C＋＋Builder环境下调色板的使用

本文介绍了调色板的原理及在C＋＋Builder下使用调色板的方法,给出了一个256色彩色图像通过修改调色板进行反相的实例,该方法能够解决C＋＋Builder下处理调色板时改变图像素数据的问题。     

图像识别预处理的C＋＋编程实现技巧

给出了用神经网络进行手写文字识别时对待识别图像文件预处理的处理方案,以BMP图像为例,用C＋＋实现256色灰度图的读取、边框检出、归一化处理,最终得到了满足训练网络要求的标准位图。对于其它彩色位图（如24位真彩色拉图）,可容易类推得到相应处理方案。     

用VC++对BMP格式图像文件编程的技巧与实践

本文以实际中用VC＋＋对BPM格式图像文件处理时,使用几何算法（旋转,缩放等）造成图像数据区数据排列错误,导致处理后的图像发生畸变的问题进行了总结,并给出了解决的方法,因为现在的图像算法大多是基于256色灰度图的,所以我们这里仅讨论256色灰度图,对于别的颜色的位图（如24位真彩色位图）,也很容易类推得到。     

VC＋＋6.0读写Access数据库中图像字段的方法研究

介绍了利用VC＋＋6.0对Access数据库中OLE图像字段的读写方法。详细介绍了在VC＋＋6.0中读取OLE字段图像到缓冲区、将缓冲区图像显示到Picture控件、将Picture控件中图像写入OLE字段的方法,并给出这些方法的应用实例。     

用Photoshop将位图转换为矢量图

用位图表现的数字图像,是以图像中每个像素上的相同或不相同颜色值进行组合实现的。其图像的质量依赖于图像的分辨率,每个像素的颜色根据需要在计算机中以1到32位不等的二进制数表示,常见的有1位(单色)、4位(16色)、8位(256色)、16位(增强色)、24位(真彩色)、32位(真彩色)。由此可见一幅高质量的位图图像,特别是彩色图像,文件尺寸是很大的,而且色度越深,幅面越大,文件就越大,一般都在IMB甚至10MB以上,静态图形如果用位图来表现     

VC＋＋与MTALAB的混合编程的研究

本文分析了MATLAB和VC＋＋各自的编程优缺点,通过MATLAB和VisualC＋＋联合应用,可将两者的优点结合起来。重点介绍了MEX文件与MATLAB引擎两种途径,并且举例说明了其在图像处理中的应用。结果表明,采用VC＋＋和MALAB混合编程简化了编程步骤,降低了编程难度,较好地发挥了VC＋＋和MALAB软件的整体优势。     

彩色图像色彩聚类算法研究

在介绍图像色彩自适应聚类算法的分析的同时,进行针对任意真彩色图像进行色彩聚类的算法。设计一种能够将BMP格式的真彩色图像进行色彩聚类处理,形成基本不失真的、最多具有256种色彩的伪彩色图像算法。     

面向视觉的调色板技术

如何同屏显示多幅256色或真彩色图像的调色板技术问题.     

基于VC＋＋和Matlab的图像处理比较研究

该文介绍了直方图均衡化的图像增强原理，然后分别基于VC＋＋和Matlab语言实现了直方图均衡化图像处理，并进行了比较。     

用VC＋＋处理MAPINFO的转出文件Using VC＋＋to Deal with the Roll—out File

开发地理信息系统中常常涉及将数据从矢量化软件中取出的问题，介绍了一种用ＶＣ＋＋将ＭＡＰＩＮＦＯ的转出文件中的数据取出的方法，为二次开发ＭＡＰＩＮＦＯ的人员提供了方便。