激光共焦扫描显微镜中基于体绘制技术的三维重构

激光共焦扫描显微镜(LCSM)是一种典型的高新技术光电仪器,利用其采集的序列二维断层图像重构三维图形是LCSM系统的重要组成部分.本文研究了典型的体绘制方法并根据LCSM系统采集到的图像特点提出了适用于LCSM系统三维重构方法.     

体绘制技术在激光共焦扫描显微镜中的应用

激光共焦扫描显微镜 (LCSM)是一种高精度显微测试仪器 ,利用其采集的序列二维断层图像重构三维图形是LCSM系统的重要组成部分。本文研究了LCSM系统数据场的体绘制方法并应用在LCSM系统中。实验结果表明此方法用于LCSM系统 ,能够生成逼真的三维图形。     

一种适用于激光共焦扫描显微镜的体绘制

激光共聚焦扫描显微镜(LCSM)主要运用于生物医学研究,利用其采集的序列二维断层图像重构三维图形是LCSM系统的重要组成部分。主要研究了LCSM系统数据场的体绘制方法,根据其数据场特点,提出了最大值绘制算法。实验结果表明,此方法适用于LCSM系统,能够生成逼真的三维图形。     

激光共焦扫描光学显微镜系统中的图像层间插值技术

由断层图像恢复出目标物体的三维图像是激光共焦扫描光学显微镜 (LCSM)系统的重要部分。提出了基于距离变换的断层图像插值方法来获得三维重构时的数据场。此方法由于在插值时考虑了目标物体的整体特征 ,从而使插值具有连续性     

激光共焦扫描显微镜数据场的三维重建

主要研究激光共焦扫描显微镜 (LCSM )系统数据场的体绘制方法。根据LCSM系统数据场的特点 ,提出了源—点光源光照模型以及体缓冲器绘制方法。实验结果表明此方法适用于LCSM系统 ,能够生成逼真的三维图形。     

一种新的电磁场数据三维绘制算法

针对波束方程采样得到的电磁场数据,提出了一种新的三维绘制算法。算法首先利用波束方程按角度值对电磁场表面采样得到点云数据,然后通过对点云数据进行归一化处理、极坐标转换为三维立体坐标、为点云数据的属性值映射包含颜色和透明度的特征值的可视化映射方法,以及利用三角形带进行波束表面绘制等过程将电磁场数据显示出来。实现的算法已经用于武器装备的电磁兼容综合测试与分析系统,取得了很好的可视化效果,绘制效率高,并在最后给出了实验结果。     

光纤激光共焦扫描显微镜平面扫描畸变校正之分析

着重探讨光纤激光共焦扫描显微镜(FOCSM)中校正平面扫描畸变的比较器模块，并详细对比分析采用数字比较器和模拟比较器的利弊，探讨硬件校正日奇变的方案，并最终设计出以CPLD为核心，构成带有静态图像采集功能和平面扫描畸变校正功能的高速扫描控制系统。     

光纤激光共焦扫描显微镜平面扫描畸变校正之分析

着重探讨光纤激光共焦扫描显微镜(FOCSM)中校正平面扫描畸变的比较器模块,并详细对比分析采用数字比较器和模拟比较器的利弊,探讨硬件校正畸变的方案,并最终设计出以CPLD为核心,构成带有静态图像采集功能和平面扫描畸变校正功能的高速扫描控制系统.     

EPP通信在光纤激光共焦扫描显微镜中的应用

详细阐述了增强并行口EPP协议以及在WIN2000下EPP数据通信的驱动程序编程实现,然后介绍了EPP通信在光纤激光共焦扫描显微镜(FOCSM)中的应用。FOCSM系统中采用CPI。D和MCU构成带有静态图像采集功能的高速扫描电子控制系统。     

双光子荧光共焦扫描激光显微镜的三维光学传递函数

双光子荧光是一种非线性光谱技术，利用双光子荧光进行扫描成像的双光子共焦扫描显微镜与普通荧光共焦显微镜相比，具有以下的特点：1、双光子荧光具有高阶非线性行为（4次幂），因此，仅在焦深以内的分子被激发，因而有利于改善共焦显微镜的空间分辨率．2、双光子跃迁具有选择激发性，因此具有"特征识别"能力，有利于对某些物质或元素进行成像．3、双光子荧光可以克服普通荧光共焦显微镜遇到的光致退色或光致毒障碍，因此近年来双光子共焦扫描显微镜引起了人们极大的兴趣．本文以高斯光束作为光源，详细分析了焦点附近双光子荧光的分布情况…     

基于非均匀采样重构的图像插值算法

在大规模集成电路实现图像缩放时,通常使用的算法是插值。基于信号的非均匀采样重构算法,提出了一种新的图像插值算法[1]。该插值算法所使用的基函数是基于余弦和函数。本算法同其他算法相比,在插值基函数长度相同的情况下,本算法的性能最好。相较其他算法,本算法保持了图像中更多的高频分量,同时减少了插值过程中的图像混淆效应。同时并没有增加插值所需的运算资源。     

激光共焦扫描显微镜中断层图像的混合增强处理

根据激光共焦扫描显微镜采集到的图像的特点,应用混合图像增强的方法,首先对激光共焦扫描显微镜采集到的显微图像进行自适应滤波,然后进行锐化,最后再进行局部直方图均衡处理可有效地突出细节信息,同时滤除噪声.     

一种基于压缩感知的信号重建新算法

在求解基追踪问题的线性化Bregman迭代方法基础上,结合了广义逆的迭代技术得到一种稀疏信号重构的新算法。该算法在计算Moore-Penrose广义逆时,采用了迭代计算的方式,与算法本身相结合使得仅有矩阵向量乘积运算,避免了奇异值分解的较大工作量。通过数值试验可知,新算法相对线性化Bregman算法在计算时间上约减少了2/3,同时信号的恢复效果也是稳定有效的。因此,新算法是一种有效可行的信号重建算法。     

一种基于压缩感知的信号重建新算法

在求解基追踪问题的线性化Bregman迭代方法基础上,结合了广义逆的迭代技术得到一种稀疏信号重构的新算法。该算法在计算Moore-Penrose广义逆时,采用了迭代计算的方式,与算法本身相结合使得仅有矩阵向量乘积运算,避免了奇异值分解的较大工作量。通过数值试验可知,新算法相对线性化Bregman算法在计算时间上约减少了2/3,同时信号的恢复效果也是稳定有效的。因此,新算法是一种有效可行的信号重建算法。     

一种基于欧氏距离的双目视觉三维重建算法

针对双目视觉左右图像投影的反向延长线是异面直线,直接将匹配像点代入定位模型需要求解一组矛盾方程,从而造成计算资源浪费和影响定位精度的问题,提出了一种基于欧氏距离最小化的三维重建计算方法.根据非平行光轴双目视觉定位的几何结构,运用求解两点欧氏距离最小值的思想,建立了两条异面投影线公垂线中点的计算模型,而后通过实验验证了该方法的有效性.利用标定后的系统对标记物之间的距离进行测量,在距双目视觉传感单元1.5m范围内误差小于1 mm.实验结果表明:该方法比传统方法重建精度高且实时性好,具有良好的鲁棒性.     

基于虚拟场景的绘制算法

虚拟场景的绘制算法是计算机可视化的重要内容,传统的基于几何模型的绘制和基于图像的绘制不能很好地满足需求,因此考虑以不同模型为基元的绘制算法.详细介绍了点绘制方法、面绘制方法和体绘制方法,使用双目相机获取深度图像,并选用了代表性的算法进行实验,点绘制算法中质量和速率兼顾的自适应绘制算法,面绘制中简单易实现的MC算法,体绘...     

一种基于全变差模型的欠采样图像重构方法

基于全变差范数最小化模型,构造了一种新的图像重构算法;利用欠采样域内的融合信息,结合构造的图像重构算法,提出了一种基于压缩感知理论的图像融合模型.数值实验表明,构造的重构算法与传统算法相比,在一定程度上减少了所需的采样数量;提出的融合模型对多类图像具有较优的融合效果.