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分析了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,提出了一种基于平行坐标技术的度量指标体系,证明了其中的相关性质与结论,并给出基于平行坐标技术的度量模型以及在实验数据上的应用例.结果表明这种方法对于数据挖掘中的数据可视化表示是有效的.基于度量指标的可视化技术在对可视对象的分析处理上可以借助适用的数学方法建模与评测,这有助于数据挖掘可视化的研究与应用. 相似文献
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王艳 《计算机测量与控制》2014,22(12)
在大型差异数据库中,假设入侵特征存在较大的伪装,将难以形成入侵判断的依据,无法建立入侵路径恢复模型;提出基于敏感性数据挖掘方法的大型差异数据库中入侵路径恢复方法模型;利用主成分分析方法搜索大型差异数据路中的入侵路径,为模型的建立提供准确的数据基础,利用敏感性数据挖掘方法能够检测到入侵路径的特征,从而能够建立准确的入侵路径模型;实验结果表明,利用改进方法进行大型差异数据库中入侵路径恢复,能够提高恢复的准确性,从而保证大型差异数据库的安全。 相似文献
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大量的研究表明,临床路径在提高医院运行效率上发挥了极大的作用,但是怎样方便快捷地找到某种疾病的临床路径是一个关键的问题.随着信息技术的发展,数据存储能力以及数据收集能力的提高,各大中型医院都积累了大量的临床诊疗数据,这为数据挖掘技术应用到临床路径发现提供了基础.在这篇文章中,我们把临床路径挖掘问题抽象成频繁序列模式挖掘问题,我们首次提出了临床路径前缀集的概念,并在此基础上提出了基于前缀集的临床路径挖掘算法CPM-PC (Clinical Pathways Mining with Prefix Constraints),这个算法更适用于临床路径挖掘,挖掘出的序列模式有更强的医学意义,这个算法已经被应用到一个真实的数据集上并且取得良好的效果. 相似文献
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基于SQL Server 2005的数据挖掘的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提高数据挖掘的效率是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据挖掘的概念、过程模型以及体系结构,讨论了基于Microsoft SQL Server2005的数据挖掘方案和采用SQLServer分析服务实现数据挖掘的相关技术。采用SQLServer分析服务的数据挖掘.实现了数据挖掘、数据仓库与应用程序的紧密耦合,从而大大提高了数据挖掘的效率。 相似文献
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基于数据挖掘的入侵检测系统研究 总被引:7,自引:1,他引:7
文章将数据挖掘引入入侵检测系统,介绍了应用几种数据挖掘方法进行入侵检测的过程,其基本思想是运用数据挖掘的方法发现用户行为轮廓,检测新的入侵方式。并在此基础上提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,这种模型中数据挖掘Agent持续地进行挖掘分析并为检测Agent提供最新的检测规则。最后对该IDS中相关的问题进行了分析。 相似文献
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陈青艳 《数字社区&智能家居》2009,(26)
介绍了入侵检测系统的基本概念和相关技术,阐述了数据挖掘在入侵检测系统研究中常用的技术,提出了基于数据挖掘的入侵检测系统和一种改进的Apriori算法,并详细介绍了其中的检测分析系统。 相似文献
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基于邻接关系的空间数据挖掘 总被引:17,自引:0,他引:17
空间邻接关系是空间数据库对象之间的特征联系,其处理过程直接影响着空间数据挖掘算法的实现与效率,基于3种邻接关系,给出了邻接图,邻接路径的概念和几个基本操作,并分析了几种典型的空间数据挖掘算法。 相似文献
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基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术。在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。 相似文献
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朱江 《计算机光盘软件与应用》2014,(21):111+113
目前利用云计算进行数据挖掘是海量信息数据处理的热点,云计算以其优越的性能为数据挖掘提供了良好的平台。本文首先介绍了云计算和数据挖掘的相关概念,再从应用的角度阐述了基于云计算的数据挖掘平台的基本架构和功能模块,最后对平台建构中运用的关键技术进行了剖析。基于云计算的数据挖掘平台是当前海量信息处理的研究重点,本文中平台的建构对当前的研究具有重要的实践意义。 相似文献
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随着计算机技术的发展和数据的增长,数据挖掘在各领域都有广泛的应用前景。基于此,文章分析了数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用。首先,介绍数据挖掘技术,了解该技术在计算机软件工程中的应用流程。其次,总结数据挖掘技术的常用方法。最后,从软件项目管理、代码克隆检测、程序规约、版本控制信息、软件故障检测与修复以及源代码开发6方面,总结数据挖掘技术的应用要点。通过分析数据挖掘技术在计算机软件工程中应用的价值和优势,以期为从事数据挖掘技术和研究的相关读者提供参考。 相似文献
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基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题.本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术.在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用. 相似文献
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近年来,随着数据量的不断增大和数据来源的多样化,数据挖掘技术面临着越来越大的挑战。针对如何处理大规模数据、如何提高数据挖掘的准确性和效率、如何保证数据挖掘的安全性等问题,需要进一步深入研究。基于此,本文探讨计算机数据挖掘技术的概念和基本原理,分析计算机数据挖掘技术开发,研究计算机数据挖掘技术的应用,旨在为相关领域提供参考。 相似文献
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科学技术的发展和进步让人们的生活更加方便,也使得电子信息增多.使用数据挖掘技术将这些电子信息有效利用成了重点工作.基于此,本文分析了数据挖掘技术应用的问题现状,并着重阐述了在源代码开发、软件漏洞及故障检测、软件的版本信息控制、挖掘软件执行记录这些软件工程相关工作中应用数据挖掘技术的作用和意义. 相似文献
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数据挖掘应用于犯罪集团或恐怖组织社会网络结构分析已经成为公安信息系统领域的研究热点,国内外在分析犯罪和恐怖组织之间的内在规律方面的研究工作亟待深入.与一般的数据挖掘技术相比,图能够表达更加丰富的语义,基于图数据挖掘技术应用于犯罪规律研究是一种新兴的研究方法.为了挖掘犯罪规律和频繁出现的核心成员,首先提出了基于图数据挖掘的相关理论,然后提出了基于相同犯罪特征频繁子图结构的挖掘犯罪规律算法GDMCR(Graph Data Mining Crime Rule),最后利用GDMCR算法得到的频繁子图关联知识分析犯罪规律及网络核心成员.实验证明了文中提出的基于图数据挖掘犯罪规律分析系统的有效性和实用性,并验证了GDMCR算法的有效性. 相似文献