基于特征聚类的压缩机联轴器机构执行故障智能诊断

压缩机联轴器机构工作负荷较大,故障诱因较多,为了有效准确排除压缩机联轴器机构在执行控制指令的故障,提出一种基于故障关联特征聚类分析的压缩机联轴器机构执行故障智能诊断方法.分析压缩机故障诊断原理,构建故障诊断的总体结构模型,采用传感器信号采集技术进行压缩机联轴器机构的工况数据采集,实现机械故障信号重构,对联轴器机构执行控制信号进行关联特征提取,对提取的故障特征采用模糊C均值聚类方法进行故障特征分类处理,在专家系统中实现机械故障的准确诊断识另.仿真结果表明,采用该方法进行压缩机联轴器机构执行故障诊断,对故障的准确判断能力较好,故障检测的准确概率较高,智能性较好,具有较好的实用价值.     

一种智能电表电路暂态故障实时识别方法

基于故障信号频率的识别模型由于受到周围磁场等的影响,精度较低,为提高智能电表电路暂态故障信号实时识别的准确性,从故障信号处理的方向出发,基于时域粗检测方法,研究了一种智能电表电路暂态故障实时识别方法.对智能电表电路故障信号采样,使故障信号按照指定的路线传输,就要增加通道的接收能力,利用小波分析方法,对复杂的电信号进行样本预处理,经过时域检测后的信号被统一进行重新分布,以较为简单的方式进行标记;基于小波熵测度的故障信号融合模型,采用信息熵方法融合分离相似故障信号,确定所有智能电表故障电路信号暂态特征;构建基于小波熵测度的故障信号融合模型,在信号谱上完成信号的筛选与分解,实现智能电表电路暂态故障信号实时识别.实验结果表明,针对智能电表电路接地短路、两相接地短路、相间短路、三相接地短路四种不同类型的暂态故障,通过该方法识别出的故障电压曲线值与实际的值相差小于0.3 V,具有较高的识别准确性,具备一定的实际应用意义.     

非线性测量装置微弱故障信号增强检测方法研究

传统电表测量装置故障检测方法无法识别微弱故障信号,导致故障诊断精度偏差.为更好地修复电表测量装置故障,需准确提取微弱故障信号.文中提出了测量装置微弱故障信号增强检测方法,利用非线性耦合作用构成随机共振模型,获取耦合势函数三维图,提取电表装置微弱故障信号特征;利用小波变换归一化处理故障信号特征识别矢量,提取噪音信号特征,...     

基于独立主成分分析的PWM逆变电路的故障诊断

PWM逆变电路故障具有多发性和非线性相关性,对其准确检测的难度较大。为了提高PWM逆变电路的故障诊断性能,提出基于独立主成分分析的PWM逆变电路的故障诊断方法,采用电路输出信号测量方法进行故障状态特征检测,对采集的PWM逆变电路信号进行调理和抗混叠滤波处理,提取检测信号的独立主成分特征,实现故障识别。仿真结果表明,采用该方法进行PWM逆变电路故障诊断的准确检测性能较好,故障诊断可靠稳定。     

新型舰空导弹联调测试故障检测技术研究

某新型舰空导弹在装舰前的技术准备中需要进行全弹联调测试,并实现故障检测和排除,确保导弹电路系统的连通性,提出一种基于多传感器融合跟踪识别和关联谱特征提取的导弹联调测试故障检测技术.采用传感器阵列进行舰空导弹的全弹连通性电路输出信号采集,对采集的信号采用谱分析和关联规则特征提取方法进行故障特征提取,对导弹联调测试信号进行频谱分解和模糊决策,采用谱特征提取方法进行舰空导弹联调测试系统传输信息的关联属性特征挖掘,根据关联属性分布的差异性进行故障类别判断,实现对舰空导弹联调测试故障的准确检测和识别,进行舰空导弹联调测试故障检测系统的在硬件设计,主要对故障检测系统的AD模块、程序加载模块、人机交互模块等进行硬件开发.仿真测试结果表明,采用该方法进行新型舰空导弹联调测试故障检测的故障诊断性能较好,对故障特征的分辨能力较强,提高了导弹转级技术准备过程中的联调测试的故障检测效率.     

电力设备IR图像特征提取及故障诊断方法研究

针对电力设备红外图像批量诊断中故障特征参量提取及参数配置难题,采用粒子群算法(PSO)与Niblack算法相结合的方法,将设备热像从背景中分割出来并提取出设备的最低、最高及平均温度等参量,通过计算设备各温升特征,构建支持向量机(SVM)样本特征空间。采用优化的蝙蝠算法(BA)对SVM参数进行寻优,并利用最优参数配置下的SVM实现设备故障诊断。对220组图像样本测试结果表明：该红外图像故障诊断方法在电力设备热故障缺陷检测方面的效率及准确率较高,适用于电力大数据中非结构化红外图像的批量分析与处理。     

基于竞争神经网络的逆变器状态识别方法研究

针对地铁车辆辅助逆变电路中电容软故障无明显征兆,难以识别的问题,本文提出一种基于时域参数的样本特征提取,结合模糊聚类方法建立全体样本特征的模糊相似矩阵,并采用竞争神经网络模型对滤波电容进行状态分类。实际应用时,首先建立MATLAB电路模型,分别对该电路的不同故障状态和正常状态进行仿真分析,提取输出电压信号进行时域分析得到信号特征向量,作为特征样本;其次,利用全部状态的特征样本求得模糊相似矩阵,并将其引入竞争神经网络对故障进行分类。实验表明,此方法能简单有效检测区分软硬故障,实现滤波电容状态识别,分类正确率达到93.75%。     

基于自诊断、自适应技术的大型压缩机机组控制系统

随着自诊断、自适应技术在工业生产自动化控制系统中的应用越来越广泛,本文以莱钢大型压缩机机组为例,利用负荷自适应、冲击信号自修正模型、喘振响应仿真等技术手段,设计实现了压缩机节能变负荷运行、预防性喘振响应仿真及检测设备和基础自动化设备的在线故障自诊断和自修复.该系统投运后,大大减少了停机率,提高了设备运行效率和故障处理效率,可以推广到类似的控制系统中.     

转子故障加速度信号的全谱分析

在旋转机械运动中,对于两正交方向的振动信号来说,全谱图相对于传统的谱图包含更多的信息,它包含振动进动方向及轨迹椭圆度.转子在运行过程中的振动加速度变化包含了大量的转子运行状态信号,因此,从分析转子加速度变化的特性来诊断转子故障是必要的.提取和总结出由故障造成的加速度信号突变和对应的加速度全谱级联特征.实验分析结果表明采用加速度信号全谱分析对转子的一些故障进行诊断是有效的.加速度信号全谱图可以丰富旋转机械故障诊断系统知识库中的特征信息,对于更准确地诊断转子中的故障具有重要的意义.     

小波变换和神经网络的电路故障诊断

模拟电路的元件较多,相互之间的耦合性较强,容易发生故障。为了提高电路故障的诊断准确性,提出小波变换和神经网络的电路故障诊断方法。首先采用小波变换方法提取电路故障信息特征,然后采用神经网络分类提取的故障特征量实现对电路故障的诊断和分类识别,最后通过仿真实验进行性能测试,结果表明,该方法提高了电路故障检测的准确度,具有较好的实际应用价值。     

基于OC_SVM的Steghide检测算法

通过对使用隐写软件Steghide隐藏信息前后图像T、A、P点数目变化规律的分析,对每幅图像构造一个特征 向量,并且结合支持向量机提出一种基于OC_SVM的Stegthide检测算法,同时,实验结果给出了该算法在不同信息嵌 入量情况下的检测性能。     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

服务器分区技术浅述

简要介绍了分区技术的定义，分区的组成、最低配置和用途，最后阐述了分区技术在工程中的应用。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于IMS的固定移动融合的探讨

分析了国内运营商当前所面临的困境与挑战,阐述了通过引入IMS进行固定移动融合解决当前面临的问题,重点对基于IMS的固定移动融合网络构架和实现固定移动融合的网络演进策略进行了相关的研究和探讨。     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于模板的知识集成研究

针对企业和网络系统中存在大量分布式异构知识源的问题,提出了一种基于模板的知识集成方法.研究了基于本体的知识表示,将模板机制应用到集成系统中,并提出了一个基于模板的知识集成模型,为企业语义级知识的共享、集成及有效利用提供了解决方法和理论依据.     

大气散射对激光角度欺骗干扰影响的研究

根据光的粒子性,用蒙特卡罗法构建单个光子在大气传输中的散射模型,研究大气散射对激光角度欺骗干扰效果的影响.结果表明:①非对称因子、大气传输距离和消光系数等对干扰脉冲信号强度有不同程度的削弱,散射产生的迂回路径延迟了干扰脉冲到达导引头探测器的时间.②激光干扰脉冲在大气散射作用下脉冲展宽效应不明显.