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1.
一种基于故障录波信息的电网故障诊断方法 总被引:11,自引:4,他引:11
在系统发生复杂故障或开关、保护存在较多误动、拒动以及因信道干扰而发生信息丢失等诸多不确定因素的影响下,目前基于开关和保护信息的诊断方法已经不能取得满意的结果,必须寻找新的信息源。随着继电保护及故障录波信息网的建立,丰富的录波信息为进一步诊断提供了基础。根据电力系统目前的实际运行情况和今后的发展,提出了一种合理利用采集信息进行分层故障诊断的方法。对在复杂故障情况下利用故障录波信息作进一步诊断的方法进行了研究,提出了虚拟保护的诊断思想,并建立了相应的面诊断模型,有效地弥补了利用开关、保护信息诊断的局限性。利用组件对象模型(COM)和Windows的动态连接库(DLL)技术建立了通用的、可共享的诊断系统。 相似文献
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基于小波神经网络和故障录波数据的电网故障类型识别 总被引:15,自引:3,他引:15
电力系统发生大面积复杂故障后,调度人员仅仅依靠来自数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统的保护和开关接点的变位信息难以做出准确的判断,来自故障录波装置记录的模拟量信息越来越成为故障诊断和系统恢复的重要依据。为了进一步提高超高压输电线路故障类型识别率和计算速度,文中利用提升小波和PNN网络构造了新的小波神经网络故障识别模型,应用bior3.1提升小波对故障电流进行分解,将分解到的 (0,375)Hz频率段的小波系数输入到PNN神经网络。通过 ATP仿真及华东电网实际故障录波数据的测试和比较结果表明:该模型具有很高的识别率和收敛速度,并有望将该模型应用到电网故障诊断系统。 相似文献
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在电网调度层面,可以利用SCADA系统、继电保护及故障信息系统等多数据源信息实现故障诊断在线应用,对此,提出了利用故障录波数据进行电网故障诊断的具体方法.首先从整体上对如何使用故障录波数据进行故障诊断的流程进行了分析,在此基础上应用分阶段故障诊断的思想,对原有的模拟故障录波方法在确定故障时间、故障类型、故障方向以及故障设备等方面的不足进行分析并提出改进方法.最后,以某地区电网220 kV盘古石变电站发生的故障为例,通过VC++6.0编程验证改进后的故障诊断方法和流程,故障诊断结果符合实际情况,验证了该诊断方法的正确性和有效性. 相似文献
4.
电网故障录波数据综合处理系统基于联网录波器及主站分析系统,实现故障录波数据快速收集、及时处理、综合分析等功能。详细阐述了杭州电网故障录波数据综合处理系统及相关功能技术。该系统已投入实际应用,取得良好的应用效果。 相似文献
5.
基于电力数据网的电网故障录波数据综合处理系统 总被引:1,自引:0,他引:1
电网故障录波数据综合处理系统基于联网录波器及主站分析系统,实现故障录波数据快速收集、及时处理、综合分析等功能.详细阐述了杭州电网故障录波数据综合处理系统及相关功能技术.该系统已投入实际应用,取得良好的应用效果. 相似文献
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介绍了一种基于故障录波数据的分布式电网故障诊断专家系统。系统由主站和若干子站构成。安装在变电站的子站系统负责故障初判 ,确定事故起因和相别 ,形成故障简报并向主站上传 ;安装在调度中心的主站系统综合多个子站信息 ,对事故情况进一步分析 ,并对开关和保护的动作做出评价并给出相应对策。系统综合利用故障录波、SOE以及保护事件等故障信息 ,采用基于CLIPS的故障诊断专家系统引擎 ,保证诊断结果快速可靠 ,动作评价深入 ,可大大减轻运行人员的工作量 相似文献
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介绍了一种基于故障录波数据的分布式电网故障诊断专家系统.系统由主站和若干子站构成.安装在变电站的子站系统负责故障初判,确定事故起因和相别,形成故障简报并向主站上传;安装在调度中心的主站系统综合多个子站信息,对事故情况进一步分析,并对开关和保护的动作做出评价并给出相应对策.系统综合利用故障录波、SOE以及保护事件等故障信息,采用基于CLIPS的故障诊断专家系统引擎,保证诊断结果快速可靠,动作评价深入,可大大减轻运行人员的工作量. 相似文献
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当电网发生故障时,变电站会产生大量的报警和录波数据。这其中包括二次回路信号、故障录波数据和PMU数据。故障录波数据包含故障发生发展的细节信息,可以用于诊断故障发生时间、断路器动作时间。这对电网诊断和智能报警功能非常重要。然而,一般用故障录波数据进行诊断分析需要调度人员的参与,耗时很长。本文面向IEC 61850和数字化变电站设计一种两层的故障诊断模式。基于此,提出一种检测反映故障过程中的主要事件的录波数据突变检测的混合算法,这些主要事件包括故障发生、断路器动作等。使用仿真算例验证了所提方法的正确性和有效性。 相似文献
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基于贝叶斯网络的电力系统故障诊断方法 总被引:22,自引:0,他引:22
针对电力系统故障诊断中存在的信息不完备和不确定性问题,提出了基于贝叶斯网络的故障诊断方法。依据保护装置动作原理分别建立了完备和不完备信息下的分布式贝叶斯网络模型,用该模型进行故障诊断,验证了该方法的正确性和有效性。 相似文献
13.
应用贝叶斯网络模型的电力系统故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
遗传算法应用于电力系统故障诊断的一个难题是如何建立合理的数学模型。针对这一难题,建立了基于元件的贝叶斯网络故障诊断模型,并通过一定的推理规则,根据贝叶斯网络形成遗传算法的目标函数,用遗传算法进行优化求解。在应用遗传算法时,对传统算法进行了一系列的改进,改善了算法的收敛性能,提出了在迭代过程中推测不完备信息的方法,增强了算法对于大量不完备保护信息的处理能力。大量算例表明了所述方法的合理性和实用性。 相似文献
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基于贝叶斯网络分类器的变压器综合故障诊断方法 总被引:8,自引:0,他引:8
鉴于电力变压器故障诊断中的信息和知识具有随机性和不确定性的特点,利用贝叶斯网络表达知识灵活、分析处理不确定性与关联性问题能力强的优点,本文提出了一种基于贝叶斯网络分类器的以溶解气体分析为主结合其他电气试验结果的变压器综合故障诊断方法,并建立了变压器朴素贝叶斯网络故障诊断模型和TAN故障诊断模型.文中详细阐述并验证了该方法解决信息不完备问题的优越性.该模型还可以通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数,提高诊断效果.实例验证表明了该方法的有效性. 相似文献
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基于贝叶斯网络的电容型设备故障诊断 总被引:1,自引:1,他引:0
电容型设备的绝缘故障不仅影响整个变电站的安全运行,还危及其它设备及人身安全,因此对电容型设备进行准确的故障诊断具有重要意义。基于贝叶斯网络理论,综合电容型设备的各种检测数据,提出了电容型设备故障诊断的贝叶斯网络模型,将贝叶斯网络方法引入电容型设备的故障诊断中,根据电容型设备故障诊断及维修的特点改进了贝叶斯网络的推断过程。故障实例的诊断结果验证了文中方法的正确性和有效性。 相似文献
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基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断方法 总被引:25,自引:4,他引:25
电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义。文中基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与贝叶斯网络有机结合在一起,提出了一种电力变压器故障诊断的新方法。利用粗糙集信息表约简技术来实现对专家知识的简化与故障特征的压缩,获得最小诊断规则,基于最小诊断规则的贝叶斯网络模型可以有效降低网络结构的复杂性与故障特征获取的难度;同时利用贝叶斯网络实现概率推理,便于描述故障特征的变化及对变压器故障原因的快速分析。最后,进行了变压器故障实例分析,诊断结果证明该方法的正确性和有效性。 相似文献
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短路电流理论计算值的准确度对电网的规划、设计、运行都十分重要.短路电流计算软件之间的结果互相比对不能说明计算值是否符合电网实际.采用故障录波数据作为校验短路电流计算值的标准,通过相应变换与计算值进行比较,理论分析和算例都证实了该方法简单实用,精度能够满足工程的要求,是一种比较好的校验计算值准确度的方法. 相似文献