储集层参数随机建模方法在扇三角洲储集层非均质性研究中的应用

扇三角洲储集层在中国陆相盆地中广泛分布，各种亚相砂体的非均质性严重。在郯庐断裂带中段潍北盆地灶户鼻状构造带主力油层孔一段、孔二段扇三角洲相储集层的非均质性研究中，综合确定性建模和随机建模方法，建立其扇三角洲沉积相模型和物性参数模型；根据地质统计学变差函数和随机模拟理论，运用序贯指示模拟方法，建立沉积微相模型；同时利用分形克里金插值理论，建立了孔隙度和渗透率的分形几何模型。对各种模型进行的比较显示，克里金模型较好地表现了物性参数的整体趋势；序贯指示模拟较好地再现了储集层非均质性；而分形克里金模型既反映了储集层宏观物性分布，又反映了其内部非均质性变化。图6表1参12     

潍北油田孔一段储层随机建模

在潍北地区孔一段油藏描述中,应用地质统计学随机模拟技术对孔一段储层物性参数进行了研 究,建立了能够反映储层非均质性的地质模型。潍北地区孔一段主要沉积类型为扇三角洲,相变快,沉积 环境不稳定,储层非均质性很强。通过对该地区地层、测井和沉积特征的深入研究,划分出精细的小层 单元,并结合储层宏观和微观非均质性研究,选择出合适的建模方法,建立砂体分布及储层参数模型, 并对结果进行了分析校验。     

随机建模技术在国外某大型碳酸盐岩油田的应用

针对国外油田多数基础资料不全,必须在缺乏取心资料,无地震解释层面及断层数据约束的条件下,运用层序地层学小层对比结果和二次测井解释等精细油藏描述技术,并插入虚拟井控制井间构造,进而建立了合理的精细三维地质模型,为该油田的储层预测及数值模拟提供了基础数据,并在实际应用中取得了良好效果.     

序贯指示模拟和序贯高斯模拟在某地区精细流体预测中的联合应用

序贯指示模拟和序贯高斯模拟是2种常用的随机模拟方法。在地质统计学反演中,将这2种模拟方法组合使用,先做序贯指示模拟得到岩性数据体,然后进行带岩性遮挡的序贯高斯模拟,最后加上随机反演。用这种方法计算含水饱和度并应用于某地区的精细流体预测中,与常规的流体预测方法叠前AVA同步反演进行了对比,该方法在薄层流体的精细预测方面取得了更好的效果。     

地质统计反演在准噶尔盆地玛北油田的应用

针对玛北油田BW2井区地震分辨率低、储集层薄且横向变化快、控藏因素复杂等实际情况,结合该区构造背景、沉积特征和储集层的发育特点,利用对储集层敏感的电阻率曲线进行地质统计反演,根据已知井对比情况,精细刻画了8套含油砂体,基本查明目前出油砂体的纵向和横向展布规律,通过对各个含油砂体平面位置的叠加,划分出含油有利区,对开发井网的部署具有一定的指导意义。该方法弥补了地震资料分辨率低的缺陷,有效地提高了储集层的纵向分辨能力。     

基于Petrel的杏树岗油田X4区西部三维地质精细建模研究

储层三维地质模型可以定量地表征储层的空间几何形态及物性特征,是反映地质特征三维空间变化与分布的数字化模型。采用地质条件约束下的随机建模方法建立杏树岗油田X4区西部三维地质模型。综合利用地质、地震和测井资料建立构造模型;用地质研究的沉积相图采用确定性建模的方法建立储层微相模型;按相控建模的思路,优选球型变差函数模型,以序贯高斯模拟方法对研究区储层参数进行模拟,建立储层参数模型。验证结果表明,杏树岗油田X4区西部三维地质模型与实际地质情况符合较好,为油田开发调整、后期开发方案编制、挖潜剩余油提供了地质依据。     

云变换在焉二区油藏随机建模中的应用

云变换技术是对具有一定有相关性的两个参数进行分析，通过概率场模拟手段将一个数值模型变换为另一个数值模型，并保持两个模型之间内在的离散关系的随机建模方法。在油藏渗透率建模中，云变换技术既尊重孔渗间的相关性，又尽可能保留其非线性关系特征，也就是保留对流体流动模拟非常重要的非线性关系。在焉二区建模工作中，运用云变换技术完成渗透率随机建模，模型精度有了大幅度提高，取得了良好的效果。     

确定性反演协同约束的叠后随机地震反演方法

在前人的工作基础上,提出了确定性反演协同约束的叠后随机地震反演方法。以序贯Gibbs扰动模拟、扩展Metropolises—Hastings （M-H）算法为核心,引入层序地层网格,自适应融入地质统计学、构造以及沉积模式等信息,整个反演过程无需计算地层的局部倾角或进行复杂的坐标转换。针对随机地震反演结果的高频成分仍具有较大的不确定性,造成不同实现展示的储层特征差异较大,结合序贯Gibbs扰动模拟与同位协同克里金,通过引入确定性反演结果的协同约束,进一步限定随机反演候选解空间,从而降低随机地震反演高频成分的不确定性。获得以下认识：①相比确定性反演,随机地震反演可以产生高分辨率的反演结果,其中垂向变差影响随机反演的垂向分辨率,横向变差影响随机反演的横向连续性。②与均匀地震网格相比,由于层序地层网格融入了构造和沉积模式等信息,因此更适合变差函数横向约束随机反演;借助重采样矩阵,在层序地层网格进行抽样模拟,在均匀地震网格进行褶积正演,整个反演过程既满足构造和沉积模式的约束,同时又符合地球物理原理。③通过引入确定性反演的协同约束,可进一步限定候选解的解空间,增强波阻抗随机反演结果与确定性反演结果的相关性,进而降低随机反演高频成分不确定性。实际数据试算表明,通过对比随机反演的四个不同实现,验证了所提算法的有效性。     

云变换在焉二区油藏随机建模中的应用

云变换技术是对具有一定有相关性的两个参数进行分析,通过概率场模拟手段将一个数值模型变换为另一个数值模型,并保持两个模型之间内在的离散关系的随机建模方法。在油藏渗透率建模中,云变换技术既尊重孔渗间的相关性,又尽可能保留其非线性关系特征,也就是保留对流体流动模拟非常重要的非线性关系。在焉二区建模工作中,运用云变换技术完成渗透率随机建模,模型精度有了大幅度提高,取得了良好的效果。     

相控属性建模在苏德尔特油田贝14区块的应用

苏德尔特油田贝14区块的兴安岭群主要发育扇三角洲,物源方向为南及东南。依据测井相特征和沉积相模式,在井震联合建立的构造模型基础上,采用序贯指示模拟建立兴安岭群的沉积微相模型,然后按沉积微相类型分别设置变差函数,采用序贯高斯法对孔隙度参数进行模拟。后验精度分析表明相控储层属性建模降低了随机模拟的不确定性,提高了储层预测的精度。     

两种神经网络方法在岩性识别方面的应用

人工神经网络近年来发展十分迅速,因其自身理论方法的不同,在解决各种工程问题上都有别于其它方法,有其独特的成效。本文应用BP网络和RBF网络于石油测井解释中的岩性识别方面,分析了其预测效果,以及网络的构建方法及应用范围。得出两种网络在岩性识别方面上具有的简单实用价值。     

海底天然气水合物地震研究方法及海底地震仪的应用

为促进水合物地震探测和研究方法的深入，在对已有研究方法（直接法、叠加速度分析法、ＡＶＯ、全波形反演）进行综合分析的基础上，针对原方法中存在的问题，提出了用海底地震仪（OBS）开展层析成像的方法和技术思路。首先对OBS的走时和波形联合反演的方法、水合物地震层析成像技术作了介绍；其次，分析了该方法存在没有或不能充分利用海底震仪的三分量记录，尤其是S波信息，没有真正意义上的3D资料，没有开展更深部的探查（仅限于似海底反射界面）等问题；最后，提出发展和完善OBS地震层析成像技术研究水合物、游离气以及碳氢化合物的深部迁移通道的初步设想和技术方案。这对海洋天然气水合物的勘探有一定的指导作用。     

随机模拟方法在河口坝储层构型建模中的应用

为了刻画三角洲前缘水下分流河道与河口坝的三维形态以及构型界面,提出了一种专门用于分流河道和河口坝等构型要素的三维构型建模方法。采用Fluvsim程序中的参数定义模拟的分流河道目标体,同时提出7个参数定义河口坝目标体,并用河道平均发育距离定义河口坝的发育位置。在模拟中将所定义的基本目标体投放到背景相中,以构型单元的定量知识库和井点数据为依据,通过调节目标体的定义参数,采用模拟退火的方法实现条件化。实际模拟检验表明,应用该模型计算得到的模拟结果可以有效地整合构型单元的定量规模以及相比例信息,刻画河口坝的空间形态以及各构型单元之间的拼接关系,符合地质模式,与实际井数据吻合较好。     

储层横向预测技术在秦家屯油田中的应用

储层横向预测技术已成为油气田勘探开发的重要手段,它利用地震和测井资料追踪储层的横向展布,为精细描述储层深度、厚度、物性等参数提供了可靠的依据.在构造解释成果的基础上,应用多井约束反演方法,将地震资料较高的横向分辨率与测井资料较高的纵向分辨率有机的结合,预测秦家屯油田储层的横向变化,为寻找有利目标奠定了基础.研究结果表明用该方法预测得到的砂岩厚度和孔隙度,其相对误差不超过20%,预测精度较高,可作为一种有效的研究手段推广和应用.