在交通运输上使用动态规划求解最短路径

随着我国交通运输事业的发展，降低运输成本成为日益关注的问题。动态规划在工程技术、经济管理、工业生产、交通运输等众多领域都有广泛的应用，其中最短路径问题是动态规划在管理领域的一个重要应用。本文通过具体实例说明动态规划在交通运输方面求解最短路径的过程，方法简便，思路清晰。     

利用动态规划算法求解最短路径

动态规划是研究一类最优化问题的算法。文中介绍了如何将最短路径问题通过动态规划来求解。     

F-D算法求解最短路径

分析Floyd算法与Dijkstra算法的基本思想,将二者结合起来,给出一种新的求最短路径的优化算法——F-D算法,用F-D算法求解基于GIS的电力通信线路最短路径,并在约束条件下对所求最短路径进行修正,验证了F-D算法的先进性和高效性,优化了通信线路的拓扑,实际应用意义重大。     

最短路径问题的求解

文中就最短路径问题进行了研究 ,针对具体的引例提出了六种算法 :宽度优先搜索法、A 算法、等代价搜索法、Warshall算法、动态规划法、标号法等 ,详尽分析了每种算法的内容、适用性及优缺点     

一种实用的最短路径求解算法

本文从地图上城市交通网络中道路路段间的地理关联关系入手,探讨了一种求两节点间最短径的新算法,在地理信息系统软件ＭａｐＩｎｆｏ中编程实并取得良好的效果。该算法的时间花费极少,有极强的实用性,并有继续研究的价值。     

用启发式算法求解最短路径问题

提出了一种带有启发信息的邻接表结点存储结构模型,给出了结点间权值计算的具体评判函数,依据评判函数值优化邻接表中节点的相对位置.基于最短路径问题提出了带有启发信息的遗传算法思想,将启发信息加入到了初始种群生成过程中,提出了新的交叉方法.通过模拟仿真得到了算法的性能参数,并将本文算法和Dijkstra算法进行比较,结果表明...     

一种改进的蚁群算法求解车辆的最短路径问题

基于交通网中交通流参数关系模型,提出了新的状态转移概率计算公式,同时在信息素更新策略中引入交通流密度因子,使算法可以根据时变的路网信息求解车辆的最短路径;利用蚁群算法和遗传算法相结合的思想来避免基本蚁群算法在求解车辆最短路径时易陷入局部最优解的缺陷。实验仿真结果表明,改进后的蚁群算法较基本蚁群算法能准确快速地找到基于时间的最短路径,并能有效解决实际交通系统中的最短路径问题,具有一定的实际意义和参考价值。     

Dijkstra最短路径算法优化

传统D ijkstra算法在求解节点间最短路径时,对已标识节点以外的大量节点进行了计算,从而影响了算法的速度.在对传统D ijkstra算法分析的基础上,对其进行了优化,优化算法只对最短路径上节点的邻居做了处理,而不涉及到其他节点.因此,在优化算法中计算的节点数大幅减少,提高了算法的速度.     

更新最短路径树的完全动态算法

在已有的动态更新最短路径树(Shrotest Path Tree,SPT)算法的基础上,提出节点发生变化时更新SPT的方案,与SPT中权值发生变化时更新SPT的方案相结合,提出处理网络拓扑变化的完全动态SPT(Completely Dynamic of Shortest Path Tree,CD_SPT)算法。当网络拓扑发生变化时,该算法对边的权值增加、减少的情况,节点加入、删除的情况进行分别操作,但其基本思想都是利用已有SPT的有用信息,只关注需要变化的边和节点,通过缩小计算规模来减少冗余计算,从而大大减少计算量。仿真试验结果表明,CD_SPT算法具有更高的效率和更好的性能。     

前N条最短路径问题的算法及应用

现有最短路径问题指的是狭义最短路径问题，针对该问题而设计的算法只能求得最短的一条路径。前N条最短路径拓宽了最短路径问题的内涵（即不仅要求得最短路径，还要求得次短、再次短…第N短路径），是广义最短路径问题，在图论理论基础上分析问题之后，设计了一个递归调用Dijkstra算法的新算法，该算法可以求取前N条最短路径，而且时间、空间复杂度都为多项式阶。该算法已经成功应用于一个交通咨询系统中，自然满足实时应用需要。     

具有多条最短路径的最短路问题

尽管Dijkstra算法是解决正权单源点最短路问题公认的最好算法,但它仅能求得从源点到指定点的一条最短路径,为了给出从源点到指定点的所有最短路径,通过改进临时标号过程,得到了修正的Dijkstra算法.修正后的算法得到的不再是最短路径树,而是最短路径图.相对于原算法,修正后的算法不仅更加简便,而且应用Yen算法能够按照边数由少到多的顺序罗列出所有的最短路径.     

A genetic algorithm for the pareto optimal solution set of multi-objective shortest path problem

Unlike the shortest path problem that has only one optimal solution and can be solved in polynomial time, the muhi-objective shortest path problem （ MSPP ） has a set of pareto optimal solutions and cannot be solved in polynomial time. The present algorithms focused mainly on how to obtain a precisely pareto optimal solution for MSPP resulting in a long time to obtain multiple pareto optimal solutions with them. In order to obtain a set of satisfied solutions for MSPP in reasonable time to meet the demand of a decision maker, a genetic algo- rithm MSPP-GA is presented to solve the MSPP with typically competing objectives, cost and time, in this pa- per. The encoding of the solution and the operators such as crossover, mutation and selection are developed. The algorithm introduced pareto domination tournament and sharing based selection operator, which can not only directly search the pareto optimal frontier but also maintain the diversity of populations in the process of evolutionary computation. Experimental results show that MSPP-GA can obtain most efficient solutions distributed all along the pareto frontier in less time than an exact algorithm. The algorithm proposed in this paper provides a new and effective method of how to obtain the set of pareto optimal solutions for other multiple objective optimization problems in a short time.     

A*算法改进及其在动态最短路径问题中的应用

动态最短路径搜索算法是智能交通系统技术应用的关键问题之一．为了解决这一问题,提出以一致性原则动态形式为基础的动态A*算法(dynamic A* algorithm,DA* algorithm)并证明了在两节点间动态下界满足一致性原则动态形式前提下,该算法能够求解满足先进先出原则的动态网络中两节点间最短路径问题．在以广州市交通路网为基础的动态网络上对DA*算法进行试验．试验结果表明,Dijkstra算法的和A*算法的平均计算时间分别是DA*算法的6．55和1．43倍．     

基于开关函数求广义最短通路的新算法

在分析现有求解最短通路的多种算法的基础上,给出了一种求广义最短通路的算法的理论依据.只需通过简单的环和运算求取图中的所有回路,然后选择要求的两顶点之间的任意一条通路,再进行一次环和运算,就可以求出图中任意两点间的最短通路长度.用实例验证了这种算法的正确性.与传统算法相比,该算法不仅可以求出一类广义最短通路,还可以获得相应的通路标识,而且减少了计算量.     

浅析城市道路网中的最短路径算法

论文主要分析了一些经典的最短路径算法,以及这些最短路径算法单独应用于城市道路网中存在的局限性。在此基础上提出了一种改进的Dijkstra算法用来解决城市道路网中的最短路径问题,并给出了改进后的算法优于传统算法的优势之处。     

三维最短路径算法在山间修路问题中的应用

针对交通工程中山间修路问题,建立了三维最短路径模型,并将三维最短路径问题转化为图论最短路径问题,提出了一种三维最短路径算法。结果表明,三维最短路径算法可有效地解决山间修路中出现的问题。     

求解捷径问题的矩阵表作业法

依据树的逐步生成原理,仿照矩阵运算,提出了求解捷径问题的生成树算法。可以在表上进行演算,一次运算,能得到所有节点相对于始点的最短路径与路程。与公认的求解捷径问题的最有效方法－标号法相比更有规则、更有秩序,更适合复杂网络图的求解。     

PL／SQL在求解最短路径问题中的应用

图论中的一个典型的问题就是最短路径和最小代价问题。本文介绍了一种基于Oracle的表、视图及存储过程求解最短路径（最小代价）的方法,该方法使得解决复杂的有向图问题更加容易,而且不需要很多代码。