具有强相容参数估计的多变量自校正前馈控制器

本文提出了一种新的自校正前馈控制器.该控制器具有如下优点:1)可以控制具有任意 传输延时结构的随机多变量系统;2)可以控制开环不稳定或非最小相位系统;3)不加积分作用 可以自适应消除偏差和可测干扰对输出的影响,消除跟踪误差;4)具有全局稳定特性;5)参数 估计具有强相容性.     

一种简单的多变量自校正控制器及其在电加热炉上的应用

本文提出一种新的多变量自校正控制器,该控制器将最小方差策略和极点配置策略结合起来,从而具有两者的优点;该控制器可以控制具有不同传输延时的系统;算法简单。本文讨论了该自校正控制器在双输入双输出电加热炉上的工程应用。实时控制结果表明,该控制器不仅能适应电网电压波动等因素引起的模型参数的改变,控温效果优于常规PID调节器,而且使被控变量之间的耦合作用大大减小。     

一种多变量隐式极点配置自校正控制器及其应用A

本文提出了一种极点配置自校正控制器.该控制器不仅能控制开环不稳定或非最小相位 系统,而且能控制具有任意、未知或变化传输延时结构的多变量系统.该控制器采用隐式方式 来实现即利用输入输出数据直接辨识控制器的参数.这样不仅避免在线解矩阵方程,而且增 加算法的鲁棒性.仿真和实时控制多变量电加热系统的结果表明该控制器具有好的控制性能.     

多变量自校正解耦控制器的全局收敛性分析

本文对多变量自校正解耦控制算法[1]进行了稳定性和收敛性分析.结果表明:该算法 即使用于非最小相位系统仍然具有全局收敛特性,即以概率l输入输出向量采样均方有界, 广义跟踪误差向量条件采样均方极小.     

多变量自校正解耦PID控制器

将前馈解耦控制与自校正ＰＩＤ控制相结合，提出了多变量自校正解耦ＰＩＤ控制器。该控制器适于具有任意延时结构和非最小相位系统，本文利用根轨变法证明了这一算法的全局收敛性。     

多变量间接自适应解耦控制算法

本文提出了一种新的间接自适应控制方案.它具有如下优点:1)可以自适应解耦具有任 意传输延时结构的一般随机多变量系统;2)减少辨识参数;3)可以控制开环不稳定或非最小 相位系统.文中还证明了该方案具有全局收敛特性,参数估计具有强相容性.     

无线ILC系统测控信号延时效应补偿方法

针对通过无线信道进行测控信号传输的远程迭代学习控制( ILC)系统,研究信号传输延时对控制系统性能的影响.分析了测控信号延时情况下ILC系统的收敛性问题,通过引入预控制向量,提出了ILC系统信道延时效应补偿的向量更新方法.数值仿真结果表明了所提方法的有效性.     

多变量动态矩阵控制的优化与仿真

基于多变量动态矩阵控制算法,对其反馈校正部分进行优化,在预测向量进行校正时,引入新的函数,使反馈校正模块具有动态性能;并且对位移阵中的参数进行优化,对系统进行补偿,提升系统的控制效果。以精馏塔为研究对象,分析工艺,选择合理变量,对优化后的多变量动态矩阵控制算法进行仿真,结果表明,该算法能够有效提升系统的响应速度,减少系统的超调量,提升整体性能,同时具有有很强的鲁棒性、良好的控制效果以及应用前景。     

计算机控制电加热炉多变量自校正调节器

本文讨论计算机对多台电加热炉用多变最自校正调节器群控的有关问题。包括电加热炉数学模型建立、多变量自校正调节器设计、系统仿真研究、实时控制结果及分析等部分。结果表明:当对象参数慢变时,STR具有较强的适应力,控温精度为(800±1)℃,高于数字PID和LQG调节器。     

多变量解耦极点配置组合自校正前馈控制器

本文提出了一种新的多变量解耦极点配置自校正前馈控制器,它具有使伺服跟踪性能和 随机调节性能两者均优的组合自校正特性.仿真例子说明了其有效性.     

A self-tuning decoupling controller for a class of multivariablesystems and global convergence analysis

A simple multivariable self-tuning controller is presented which decouples a class of multivariable systems and specifically handles multivariable systems with a different delay associated with each output. The global convergence of this adaptive control algorithm is established. It is shown that the system input-output vectors are always sample-mean-square bounded and the conditional mean-square-generalized tracking error achieves its global minimum, even for nonminimum phase systems, for an appropriate cost function     

Convergence of a multivariable self-tuning controller with integral action

In this note global convergence is established for the multivariable self-tuning control algorithm presented in [11]. The plant is assumed to be described by a CARIMA model. The control algorithm relies on the Generalized Minimum Variance approach. The convergence proof is carried out by resorting to an interlaced stochastic gradient identification algorithm.     

一种直接多变量自适应解耦控制算法

本文将广义最小方差控制策略和前馈控制策略结合进来,提出了解耦控制器并讨论了如何采用修改最小二乘辨识算法和直接方案对具有任意延时结构的一般随机多变量系统实现自适应解耦控制,本文还证明了所提出的自适应算法即使用于开环不稳定或非最小相位系统也具有整体稳定性和收敛性。     

一种新的间接自适应前馈控制算法及其应用

本文提出的单变量随机间接自适应控制算法适于控制大滞后的系统.它不仅能消除可测 干扰的影响,而且可以应用到多变量系统实现自适应解耦控制.该算法即使用于非最小相位 系统也具有全局收敛特性.本文还介绍了该算法在多变量电加热系统中的应用.     

Self-tuning controller design for systems with arbitrary time delays Part 2. Algorithms and simulation examples

Recent theoretical developments in the self-tuning control of multivariable systems with arbitrary time delays have been considered in Part 1 of this work (Tade et al. 1988) and a simple time delay extraction procedure has been proposed. In this paper, that procedure is used to derive an adaptive controller based on the generalized minimum variance criterion. The computation count for the proposed self-tuning control algorithm is compared with those for two other algorithms, one proposed by Prager and Wellstead (1981) and the other by Dugard et al. (1984). Assuming that all computation requirements for other stages of the implementation of these algorithms are equal, the results indicate that the proposed algorithm requires less computational effort for updating the control action at each sampling interval. Simulation examples are presented to demonstrate the performance of the proposed algorithm.     

分散自校正控制算法及其全局收敛性分析

本文基于分散控制和自校正控制的思想，提出一种大系统分散自校正控制算法，在研究某个子系统时，把其它子系统的影响等价为可测干扰，对各子系统采用本文提出的多变量自校正控制算法，从而实现大系统的整体控制，仿真结果表明对大系统采用分散自校正控制是行之有效的。算法的全局收敛性和参数估计强相容性也得到了证明。