有线电视网络用户收视行为大数据多维分析系统设计

本文针对有线电视业务特点和需求,设计并实现了一套完整的有线电视网络用户收视行为大数据多维分析系统,方便运营分析人员自定义分析指标,快速绘制收视率报表,帮助广电运营商更全面地对用户收视行为数据进行多维度分析,为运营决策提供数据支持.     

基于大数据的数字电视用户关机行为预测

广电有线运营商利用双向数字电视机顶盒回传的用户收视行为数据,结合广电BOSS系统提供的媒资数据,通过采用大数据分析技术,为数字电视用户提供个性化的收视服务,极大提升了用户体验并增加了营业收入.然而,回传数据难以捕捉到电视机的状态,在机顶盒未关闭而电视机关闭的情况下,通过回传数据得到的用户收视行为是无效的,会影响大数据分析系统对用户收视行为的预估.通过分析已知的数字电视用户关闭电视机的行为特征,生成用户关机模型,从而预测无法采集到电视机关机数据的数字电视用户的关机行为,保证用户收视行为统计的有效性.     

面向广电运营商的新型三户模型

随着三网融合国家战略的实施推进,广电运营商正在向全业务运营商转型[1],在发展增值业务方面探索更适合自身及客观环境的发展模式。同时,广电新媒体将向个性化互动性发展[2]。本文首先分析了传统的电信业务运营支撑系统（Business＆Operation Support System,BOSS）[3]中＂客户—用户—帐户模型（三户模型）＂,通过对三户模型在广电业务个性化功能扩展上的不足及其在广电业务运营支撑系统中的局限性的分析,提出了适合广电企业运营的新型三户模型,便于灵活扩展个性化功能,并探讨和论证各个要素的本质以及它们之间的关系。     

波分复用技术在乡镇BOSS系统中的应用

本文从广电运营商有线数字电视及其他增值业务运营及管理的实际出发,分析如何利用1550nm波长光发射机和波分复用技术构建广电乡镇IP数据传输网,实现乡镇有线数字电视用户收费及业务的管理.     

BOSS系统与有线网精细化管理

随着全国有线电视数字化的不断推进和新业务的不断出现以及市场竞争形势的加剧,有线电视运营商需要建立和健全运营支撑系统以满足数字电视、付费电视、交互式电视及数字电视增值业务的市场运营及管理需求。本文通过对广电业务运营特点的分析,明确提出兼顾广电运营支撑系统的现状和远景的规划方案和改造思路,确定了实施的策略,并提出了基于有线网的精细化运营管理思路。     

济南广电数字电视用户管理系统浅析

济南广电的数字电视用户管理系统以先进的技术和开放的系统架构为基础建设，是广电运营商开展数字电视业务运营和科学管理的重要支撑环境，它不仅是单纯的计算机管理信息网络系统，还是人机结合的辅助管理决策系统。数字电视用户管理系统能够帮助运营商由单一、封闭的运营模式逐步走向全业务、开放的运营模式，提高运营商的核心竞争力。     

SBSS用户收视行为调查系统的创新技术

本文通过对安徽广电信息网络股份有限公司和北京中视利通公司开发的数字电视用户收视行为调查系统的介绍．展示了在数字电视逐渐普及的大环境下出现的一种全新的收视率调查方式——基于双向机顶盒的用户收视行为调查，从数据采集、传输、存储、分析等各个方面全面阐述了这种调查方式相对与传统调查方式的优势，对SBSS系统的技术创新点和独有技术进行了系统的总结。     

面向NGB互动电视业务的用户消费偏好智能推荐模型设计与实现

高清、互动是下一代广播电视网(NGB)建设过程中的一个关键主题,NGB互动电视业务是“三网融合”时代广电运营商的主推核心业务,然而从用户体验和业务运营的角度出发,如何在海量媒体内容中挖掘和引导用户潜在需求,是关键环节.本文从现网运营的用户交易数据和媒体资源属性信息数据入手,挖掘用户个性化服务消费偏好,设计基于用户消费偏好的智能推荐模型,探讨了在现网系统的基础上集成应用智能推荐系统的方法,并进行了示范应用.希望能为各广电运营商在NGB互动电视业务中应用智能推荐技术提供参考.     

基于三网融合的综合业务接入及管理平台

广电增值业务需要坚持开放、融合的发展思路,由此一种新型的可接入、可运营、可管理的增值业务综合接入平台应运而生。数字电视从启动发展至今,全国整体转换快速发展,价值链逐步完善,用户对其认可度逐渐提高。然而数字电视的整体转换是免费的商业模式,广电运营商仍然缺乏盈利的商业模式。在发展数字电视用户的过程中,广电运营商面临着宽带电视的竞争,普遍需要向用户提供具有吸引力的增     

大数据分析环境下收视指标研究

随着广电行业的双向网络建设和大数据分析技术的快速发展,依靠大数据分析技术建立全样本、高精确的收视率调查也进入广电业务运营中。针对大数据分析技术的特点,分别从直播节目分析、互动业务分析、互联网业务分析、客户行为分析、市场收益分析等方面设计了收视指标分析体系。