基于遗传算法的针织染色生产调度方法

为解决针织染色过程中人工进行染色排缸效率低、合理性差的问题,提出一种新型调度方法。通过对染色生产过程的分析,建立了相应的生产调度模型,并采用启发式算法和遗传算法相结合的方法对模型进行求解。应用该方法可以在实现自动排缸的前提下,满足生产的实际需要,并优化生产调度,对提高染色生产的自动化有一定实际意义。     

基于蚁群算法的虚拟企业生产任务调度优化研究

描述了虚拟企业生产任务调度的层次框架,该调度框架包括虚拟企业全局调度和合作伙伴局部调度两个层次。针对虚拟企业调度层的优化问题,综合考虑虚拟企业生产任务的时序逻辑关系、作业时间和生产任务集等影响因素,建立了以任务总作业时间最小化为目标的数学模型,并基于蚁群算法对上述优化模型进行了求解。应用实例与算法比较验证了优化模型与求解算法的有效性。     

基于云制造平台的供应链生产计划方法

提出了一种基于云制造平台的供应链生产计划方法.构建了以最大完工时间、总服务成本和总运输成本为优化目标的供应链生产计划模型,设计了遗传算法和改进遗传退火算法,对模型进行求解,建立了基于最大完工时间和总成本的算法选择模型.利用仿真算例比较了2种算法在不同情况下的求解效果,并给出了算法的选择准则.仿真结果表明,该方法能为以云制造平台为调度主体的供应链制定合理的生产计划.     

航空货站自动化存取系统作业调度优化

为从作业调度角度提高航空货站自动化存取系统运作效率,在分析双板作业和防冲突避让对指令序列完工时间影响的基础上,以指令序列完工时间最短为优化目标,建立了航空货站自动化存取系统调度优化模型,并设计了一种改进的蚁群算法对模型进行求解.为避免算法在搜索过程中陷入局部最优,在引入权重信息素和随机扰动策略的基础上,提出了具有变异率的状态转移参数,用于在寻优过程中决定蚂蚁的移动方向.仿真结果表明:改进的蚁群算法较基本蚁群算法和遗传算法具有更好的全局搜索能力和求解精度,所提出的调度优化方法获得的指令序列完工时间较先到先服务调度策略有至少37%的改进.     

基于关联调度模型的模糊环境下车间动态调度

为了实现在模糊加工环境下实时的动态调度,采用调度节点和调度链的建模思想构建车间作业的调度关联模型.通过调度节点和调度路径描述调度任务中的约束关系.考虑实际生产调度过程中存在的大量不确定因素,将调度关联模型引入模糊加工环境中,结合模糊加工状态下作业计划关联方法构建调度可行解,并通过蚁群算法求解调度任务的优化方案.仿真结果表明,该方法能够在加工时间和交货期不确定的情况下,通过动态调度模型的关联过程获得较为优化的调度方案.     

生产过程优化调度模型应用

该文讨论了坎得力等人提出的生产过程调度优化理论和数学建模.为了满足某制药厂的生产工艺进行生产过程的优化调度,对原有生产过程调度优化的数学模型进行改造,增加了设备在某一时间段不开工的约束,然后根据新的数学模型用软件来实现生产优化调度.软件的功能有用状态任务图网络来描述生产工艺,把状态任务图网络转化为用优化编程语言进行描述的求解模型,用ILOG CPLEX求解器进行求解,再用甘特图显示调度结果,并利用Petri网对生产过程进行仿真.     

协同遗传算法和多Agent系统的生产调度优化

建立了动态多Agent的生产调度模型,该模型从整体角度优化整个生产过程,在不确定的情况下,完成动态生产调度,使各个生产车间相互配合以得到最小加工时间。针对此模型,设计了一个协同遗传算法对调度进行求解。仿真实验表明,动态多Agent调度模型对生产的计划与实行起到了关键的作用。     

基于NSGA-Ⅲ算法的多目标集成工艺规划与调度问题研究

为了减少工业制造中的碳排放,设计以生产过程碳排放最小、最大完工时间最小和总拖期最小为目标的多目标集成工艺规划与调度问题,建立相应目标的优化模型。针对建立的优化模型,提出一种改进的NSGA-Ⅲ算法,使用三段式编码方式解决工艺规划的柔性特征;使用变邻域搜索方法增强算法的局部搜索能力;引入Pareto解集更新策略,保存种群更新过程中的非支配解。在工艺规划阶段,以完工时间、碳排放最小为优化目标,为每个工件生成工艺路线非支配解集,并从中随机挑选非支配解输入到调度阶段;在调度阶段,对优化目标的模型进行优化,生成调度非支配解。使用测试实例对提出方法进行验证,并与现有算法对比,实验结果验证了本文算法找到的非支配解更接近真实的Pareto前沿。     

制造执行系统(MES)在染色车间的应用

以制造执行系统(MES)框架模型和思想理念为指导,结合染色车间管理现状,建立基于MES的染色车间信息系统.该系统能弥补企业计划层和生产控制层之间的断层,提高生产效率、优化资源配置、降低物耗和能耗.然后较详细地讨论了MES系统中几个主要部分:染色车间集中监控系统、生产作业调度系统、生产能耗管理和考核系统.其中染色车间集中监控系统已在某印染企业染色车间得到了应用,并取得了良好的效果.     

考虑系统时变效应与预防性维护的平行机调度

实施预防性维护(PM)能改善晶圆制造厂离子注入工序中设备状态从而改善晶圆卡（lot）加工时间延长的问题,基于此,研究考虑系统时变效应与预防性维护的平行机调度问题. 以最小化最大完工时间为优化目标,建立包括设备可靠性以及工件实际加工时间约束的数学非线性规划模型. 设计求解该模型的学习型遗传算法(LGA),针对问题特性引入最优支配规则改进变异操作,构建预防性维护知识库指导进化后期预防性维护决策,以提升算法质量. 算例实验结果表明,改进的学习型遗传算法能有效应对系统时变效应对生产调度的影响,减少最大完工时间,具有实用价值. 通过灵敏度分析实验研究晶圆卡对设备状态衰退的敏感程度和预防性维护对调度决策的影响,为实际车间调度提供决策支持.     

时间槽在印染车间调度中的应用

面向作业调度在当今实际生产企业作业车间调度中得到普遍的应用,其基本思想是将作业一个个地安排到工作机器上。该文介绍了一种印染行业的作业车间调度模型及其处理过程,并给出了基于时间槽的求解算法。该算法通过将指定工序的可行调度起始和结束时间以逆排方式安排到有限能力的工作机器上以达到最大接近交货期的目的,通过对每一机器有效时间槽的操作来减少在每一机器上可行时间槽的搜索时间,从而提高了计算效率。     

基于拓扑排序资源约束下多项目调度优化算法

多项目调度存在着工期和资源的竞争,调度时要考虑时序关系和资源受限两方面约束,启发式串行调度算法在每调度一个任务时都必须搜索项目的任务空间,为此提出了一种基于拓扑排序的多项目串行调度优化算法。此算法利用拓扑排序序列的特点保证任务时序关系,缩小调度时搜索空间,结合项目权重、向后影响度以及关键路径等优先规则进行资源分配和任务调度。通过具体实例验证了此算法可以求得项目调度的最优解并且能够有效地缩短调度计划生成时间。     

柔性作业车间分批调度多目标优化方法

为了解决柔性作业车间中小批量工件的分批调度多目标优化问题,构建以制造工期、拖期惩罚、加工成本、批次数量和机器总负荷为目标函数的柔性作业车间多目标调度模型.应用改进的强度Pareto进化算法（SPEA）求解.在该算法中,应用模糊c 均值聚类（FCM）加快外部种群的聚类过程,引入自适应的变异算子来增强解的多样性.采用约束Pareto支配和可变长度的编码策略,一次运行就能够求得Pareto最优解集.利用模糊集合理论得到Pareto解的优先选择序列,并从中选出一个最优解.该方法将工件分割成具有柔性数量的多个批次,使各批次的工艺路线选取及加工顺序得到优化.通过实例仿真对该方法的性能进行比较分析.将该方法应用于某机械公司车间调度中,验证了该方法的有效性和适应性.     

激光技术在染整工业中的应用

对染整前处理阶段运用激光技术检验坏布、烧毛等,在后整理阶段运用激光技术参与染色、印花以及固色的实践和研究的概况及成果进行了概述;这种实践和研究表明,激光技术能提高质量和产量,改善传统染色、印花,实现生产过程的短时高效,实现生产全过程的自动化控制。     

活性染料在蜡染中的染色工艺实践

本文介绍了活性染料在蜡染中染色方法、染色工艺及技术要点,活性染料在蜡染中染制效果好。并且工艺简单、易操作、污染少、成本低,特别适合蜡染小批量多品种的染色。     

壳聚糖、硫酸铝和聚铝对印染废水脱色处理的对比

以脱乙酰度为70％的壳聚糖(CTS)、硫酸铝和聚铝(PAC)作为絮凝剂对含Cr^3 和中性染料的印染废水絮凝脱色进行了处理条件的优化，对试验结果作了对比分析。结果表明壳聚糖与硫酸铝、聚铝的絮凝效果近似，但用量要少得多，而且壳聚糖为天然高分子絮凝剂，无毒、易降解、对环境无污染。     

羧甲基壳聚糖处理印染废水实验研究

目的 研究羧甲基壳聚糖（CM-CHO）处理水溶性染料废水脱色的工艺条件，为实际印染废水的脱色处理提供参考数据．方法 采用羧甲基壳聚糖对活性红染料溶液和毛巾厂的印染废水进行混凝处理，通过研究pH值、投加量、沉降时间和搅拌强度对脱色效果的影响。确定适宜的操作条件；同时对比了羧甲基壳聚糖和壳聚糖对实际废水的处理效果。结果 实验表明，pH、投加量和沉降时间对脱色效果影响很大，而快速和慢速搅拌时间对其影响不明显．结论 羧甲基壳聚糖对水溶性染料废水及实际印染废水具有良好的脱色效果．对水溶性染料废水，在pH=9．0，投加量在50mg／L下有最好的脱色效果。脱色率达90％以上，在相同的工艺条件下，羧甲基壳聚糖处理效果优于壳聚糖，羧甲基壳聚糖对印染废水的混凝处理可作为实际废水处理的前处理。     

基于候鸟算法的批量流混合装配流水车间调度

针对模具数量限制下装配车间生产计划的优化问题,在考虑不等量可变的批量划分策略情况下,研究批量流混合装配流水车间调度问题,并提出一种有效候鸟优化算法.在算法中,针对多种产品各生产阶段装配约束设计批量划分与排列顺序的2段编码机制;根据编码特征设计多种邻域结构,包含一种同时优化批量划分与排列顺序的邻域结构,并提出邻域结构自适应调节策略来提升领域结构搜索性能;设计竞争机制来提升算法优化效率.开展不同规模算例的仿真实验,结果验证不等量可变分批策略更有效,优于等量策略5%～6%.与其他多种算法进行比较,不等量策略可为车间提供更合理的生产计划,验证有效候鸟优化算法的有效性和鲁棒性.     

印染废水生化处理特点

通过平行对比试验论证了活性污泥法处理印染废水在去除率、电耗、池容与占地等方面优于接触氧化法,同时也论证了印染废水生化处理具有可生化性差、有机物降解速度慢、活性污泥沉速低、电耗高的特点,并对印染废水的泡沫问题进行了分析。     

微悬浮体化助剂在棉织物染色中的应用

采用微悬浮体化助剂FY-3对纯棉织物进行预处理,住友SS系列活性染料进行染色,并对微悬浮体染色工艺和常规染色工艺进行对比．实验结果表明,采用微悬浮体染色工艺（MSD）可提高染料的上染百分率和固色率,同时可通过减少染料用量,使其与常规染色深度达到一致,从而降低生产成本,减少对环境的污染．