超宽频带测向解模糊方法研究

针对实际测向系统中对工作频带及天线盘可利用体积等限制条件．对现有的三种典型测向解模糊方法进行了简单地说明，并提出了适于任意阵列的立体基线测向法。通过仿真分析比较了各种测向解模糊方法的性能及特点；并选取虚拟基线法和立体基线法在实际测向系统上进行了测试，测试验证了立体基线测向法在实际系统中的可行性。结合仿真结果可以看出立体基线测向法可灵活排列天线并实现超宽频带无模糊测向。     

参考基元的位置与圆柱阵测向性能分析

为了优化设计立体麦克风阵列，满足声学预警系统全空域测向的需求，推导了立体阵测向系统的克拉美-罗界。在此基础上，以圆柱阵为例，深入分析了选择不同参考基元位置对测向性能的影响。仿真结果表明：相对于参考基元在原点，参考基元在z轴负半轴可以提高俯仰角的估计精度，测向算法也易于实现；参考基元在圆环上则可以同时提高方位角和俯仰角的估计精度。     

阵列扩展在干涉仪测向系统中的应用

传统的干涉仪测向系统中,测向精度受到阵列有效孔径的限制。利用四阶累积量的阵列扩展特性,可以达到在解测向模糊的同时保证测向精度的目的。通过对四阶累积量阵列扩展特性及干涉仪测向原理的研究,提出了将阵列扩展特性应用于干涉仪测向系统的测向方法。推导采用不同扩展阵元构成长基线测向时,对应的测向误差公式,得到获得较高的测向精度所需满足的天线阵元间距关系。Matlab仿真结果验证了此方法的正确性。     

单通道多普勒测向技术研究

介绍了一种相位干涉法和多普勒测向原理相结合的单通道多普勒测向技术,用一路输入就可以实现窄带信号测向,阐述了单通道多普勒测向的理论,并给出了用最少三根天线组成的单通道多普勒测向系统的计算机仿真模型和结果。     

立体基线算法的测向误差研究

立体基线法测向是相位干涉仪测向的一种,可以应用于复合制导的被动雷达导引头(passive radarseeker,PRS)中。如果测向误差过大,将直接影响反辐射导弹(anti-radar missile,ARM)命中精度。文中对立体基线法的测向误差进行了详细的推导,得到了在天线围成正三角形时,方位角和仰角联合测向误差达到最小;定性的得到天线围成周长和测向误差成反比关系;半径波长比增大,测向误差减小等结论。并通过仿真验证了结论的正确性。     

多通道增强的干涉仪测向方法

针对干涉仪测向性能受多通道相位不一致性影响特别严重的问题,提出了一种多通道增强干涉仪测向方法,利用未校正的多通道信号辅助部分校正后的通道信号进行干涉仪测向;仿真实验结果表明：与仅利用校正后的双通道干涉仪测向方法相比,提出的相位不一致的多通道增强的干涉仪测向方法具有更高的测向精度。     

基于磁天线的罗兰C测向误差分析

在分析磁天线测向原理的基础上,推导了测向误差公式,仿真分析了噪声对罗兰C信号测向误差的影响.结果表明,相对于美国海岸警卫队制定的罗兰C信号接收最低性能标准,信噪比较大时,噪声对测向误差的影响不大;随着信噪比的降低,测向误差逐渐增大,但误差绝对值小于0.15°.     

一种高精度的二维多波束测向方法

文中充分利用二维多波束输出的特点,首次将曲面拟合技术应用于二维多波束测向领域,提出一种高精度的二维多波束测向方法,即基于曲面拟合的二维多波束测向算法。文中不仅推导出该算法的数学表达式,还总结出影响该算法测向精度的三个主要因素;最后通过仿真实验分析了三个因素对测向精度的影响。结果表明该方法具有很高的稳健性及较好的测向精度。     

利用目标噪声频域信息的定位方法研究

讨论了水雷声引信对目标被动定位的重要性，提出了基于互谱法测向的基本原理，着重研究了利用舰船辐射噪声的线谱分量进行加权平均获取时延并提高测向精度的技术。仿真实验证明了本文方法的正确性和有效性。     

超分辨测向在反辐射导弹制导中的应用

基于对超分辨测向理论与工程实现的研究，探讨了其在反辐射导弹制导中的应。制导特点是可以实现宽波束搜索、高测向精度及对多目标的高分辨能力。     

基于频谱细化的窗谱拟合算法

毫米波调频系统在利用"差频-FFT"获取目标距离时,精度较低,改进的频谱细化技术——ZFFT细化倍数受采样数据量的限制,效果并不理想。为此,提出一种ZFFT窗谱拟合算法。该算法在采样数据一定的情况下,通过对差频信号进行加窗细化,再进行连续谱拟合估计,以减少细化倍数有限对频谱估计的影响。实测数据验证结果表明:相对于ZFFT,该算法克服了栅栏效应的影响,从而更好地提高了测距精度。     

基于超波束幅度权的盲空间谱减干扰抵消方法

针对影响拖曳线列阵声纳系统目标检测性能的拖船自噪声与友邻舰艇辐射噪声这两种典型近场强干扰源,提出基于超波束幅度权的盲空间谱减干扰抵消方法。利用超波束技术形成强干扰方位区域的多波束,获取干扰波束的幅度谱。通过合适的谱减策略,将基元域的幅度谱减去干扰波束的幅度谱,得到干扰抵消后的基元域信号幅度谱,继而转换为基元域的频域信号。通过频域块自适应滤波算法完成目标方位估计。宽带仿真结果与海试表明,这种方法在强干噪比和低信噪比条件下比最小方差无失真响应和传统基元域干扰抵消方法在阵增益方面提高约10 dB,能够同时抵消拖船干扰和邻近目标强干扰,且有效降低了检测背景的起伏。     

AR谱结构特征提取及其对车辆目标的识别效果分析

针对车辆噪声识别问题,在对实测的４种车辆噪声进行预处理和ＡＲ谱估计的基础上,提取了谱重心,谱面积和卓越频率成分等几个特征量。实测的车辆噪声数据检验表明,基于ＡＲ谱结构提取的这几个特征具有良好的稳定性,且对车辆目标具有良好的识别效果,这对最终完成战场声目标模糊模式识别具有重要的参考价值。     

基于功率谱对消的时域相关认知跳频谱检测算法

认知跳频技术将认知无线电运用到跳频通信中,通过检测认知跳频频谱中的“频谱空穴”来更新跳频点集,避免频点碰撞,提高频谱利用率。针对频谱检测中的时域相关算法因噪声和授权信号的存在,导致频谱空穴的判定门限难以确定,从而使占用信号的检测概率较低的问题,提出了一种基于功率谱对消的时域相关算法来检测跳频谱。与未经过功率谱对消运算的传统时域相关算法相比,该算法能有效提高信号的检测概率,具有实时性好、克服白噪声不确定性、抑制授权信号干扰的优点。理论分析与仿真结果表明,基于功率谱对消的时域相关算法优于传统时域相关算法。     

舰船辐射噪声功率谱特征提取方法研究

基于分段最小二乘曲线拟合方法,提出了一种的提取舰船噪声信号功率谱中线谱特征的新方法,通过一种新的坐标变换,用最小二乘曲线拟合方法精确提取了连续谱特征,将连续谱特征和线谱特征组合得到了舰船噪声的功率谱特征。利用BP神经网络对海上实录的两类目标噪声进行了分类识别,实验证明了方法的有效性,识别率达到90%以上,分类效果很好。     

谱估计法在反舰导弹雷达角噪声仿真中的应用

分析了形成末制导雷达角噪声的主要来源,即海面目标反射中心和目标振幅起伏两项因素,然后采用频谱分析法建立了反舰导弹雷达导引头的雷达角噪声仿真模型,并用谱估计法进行了校验.仿真结果表明,采用上述思路所建的雷达角噪声仿真模型提高了模型的可信度,能够满足反舰导弹精度仿真分析的需要.     

基于SVD-TLS的ARMA谱估计及应用

提出了基于SVD-TLS法估计ARMA信号模型的AR阶数和参数的方法, 并利用Cadzow谱估计子计算ARMA功率谱.在对包含两个非常接近的频率成份的模拟数据进行计算机仿真的基础上, 提出了利用SVD-TLS法计算ARMA功率谱存在的问题和建议.对真实的动态观测数据计算ARMA谱, 并与Burg最大熵谱法和传统的周期图法进行了对比分析.计算机仿真结果表明, SVD-TLS法可以用较少的AR阶数实现高分辨率的ARMA功率谱估计.     

基于1阶Minkowski度量的多重分形谱算法

针对目前广义维数多重分形谱算法运算量大,难以用于预警识别的现状,提出1阶Minkowski度量的多重分形谱算法,并将该算法用于坦克噪声预警识别试验。该方法根据广义维数定义本质,通过简化测度计算,减少运算量。试验表明,该算法在信噪比较低时,预警识别性能高于目前常用的过零率检测方法。     

基于Dempster-Shafer证据理论与抗频谱感知数据篡改攻击的协作式频谱检测算法

针对恶意用户伪造认知用户或者控制已有认知用户、频谱感知数据篡改（SSDF）、使现有协作式频谱检测算法的性能大幅下降问题,提出了一种抗SSDF攻击干扰的协作式频谱检测算法。将SSDF攻击干扰分为Ⅰ类和Ⅱ类,通过Dempster-Shafer (D-S)证据理论设置用户权重和判决门限,区分Ⅰ类恶意用户、Ⅱ类恶意用户和可信用户,只使用可信的频谱检测数据进行信息融合,以判决频谱占用的情况、提高检测性能。理论分析与仿真结果表明,该算法能够有效对抗Ⅰ类和Ⅱ类 SSDF的攻击干扰,其检测性能明显优于现有D-S证据融合频谱检测算法。     

基于频谱异质的多单元双向频谱拍卖算法

针对频谱资源的异质性,提出一种基于频谱异质的多单元双向频谱拍卖算法.利用双边频谱拍卖模型,从多单元拍卖和异质频谱拍卖2个方面对算法进行改进,允许买家竞买、卖家提供多个不同中心频率的异质信道,实现互不干扰买家间频谱复用.分析证明了该算法满足拍卖机制设计的3个经济学性能:个体理性、收益均衡和真实性.仿真实验结果表明,该算法在频谱拍卖效率和系统收益方面皆有良好表现.