一种图像中检测直线的快速算法

该文基于Hough变换检测直线的基本思想,提出了一种在边缘图像中检测直线的快速算法.该算法首先根据边缘图像中的边缘点统计出可能在直线上的点,再由这些在直线上的候选点和边缘点统计出候选点对应的斜率,由满足条件的候选点与其对应的斜率构成的直线就是从图像中检测出的直线.该算法是根据边缘点分步而不是同时计算统计出直线的两个参数,减少了检测时的计算量.由实验结果,该算法可以快速有效的检测出边缘图像中的直线.     

基于变结构元与参数映射的石英摆片参数测量

为了满足诸如民用领域和国防技术领域中对挠性器件石英摆片参数高精度测量的要求,提出一种利用视觉图像对石英摆片参数进行高精度测量的非接触方法.该方法通过视觉测量系统对石英摆片图像进行摄取,利用变结构元广义形态学边缘检测算法进行初始边缘定位,充分提取图像边缘细节信息的同时抑制图像噪声的影响.在亚像素图像处理中,提出了对圆形曲线进行亚像素边缘定位的边缘检测算法,建立了曲线边缘点与边缘参数之间的映射关系.利用检测出的曲线边缘点数据,通过定义一个新的误差函数并最小化,可以计算出石英摆片参数.实验结果表明,该方法稳定性好且实时性强,定位不确定度优于0.03像素,可实现石英摆片参数的精密测量.     

基于TMS320C6416GLZ的Sobel算法图像边缘检测

针对图像边缘检测方法在抗噪声性能和边缘定位等方面存在的缺陷,实现大图像库中图像边缘的精确提取等问题,本文借助于中值滤波及TMS320C6416GLZ专用处理芯片,对图像边缘检测算法进行了改进。试验结果表明,中值滤波对于消除孤立点和线段干扰非常有效,图像噪声得到了明显的抑制,尤其是改进算法后检测出的边缘,抗噪声能力强,边缘定位准确,检测出的边缘也较为细致。该算法增强了Sobel算子的实用性。     

改进的内存槽角度检测算法及应用

针对用传统最小二乘法进行直线拟合的过程易受孤立点和噪声点影响的问题,提出了基于复合差商的最小二乘法,并将该算法应用于内存槽的角度检测.该算法包括:对图像预处理后采用Canny算子进行边缘检测,并在得到内存槽的边缘信息后保存边缘点坐标;利用复合差商剔除干扰点,使拟合所得直线更接近内存槽的真实边缘.通过工业现场验证,该算法...     

基于多尺度小波变换的边缘检测算法

提出一种用多尺度小波变换进行边缘检测的算法,并将该算法与经典的Sobel算子进行比较,结果表明用该算法进行边缘检测是可行的.在多尺度信号边缘检测中,考虑到信号的边缘不仅仅定义为信号奇异性的表现,而且也是视觉的一种反映,它与人的视觉特点,先验知识紧密相关.而信号的孤立奇异指数可以由小波变换在该点随尺度参数变小时的衰减速度确定.由于小波变换的上述特征,采用小波变换对图像进行边缘检测非常有效.实验结果表明,本方法和传统的边缘检测算法相比具有定位精度高,去噪效果好等优点.     

特殊分配曲线的特性参数确定方法研究

为解决特殊分配曲线的特性参数难以客观评价选煤设备分选性能的缺陷,提出了3种获取高密度段平均密度的技术途径,即实测法、回归法和查图法,根据重选设备工艺性能评定的试验资料统计结果,给出了不同高密度段平均密度选取的经验值.基于特殊分配曲线的形态,提出了用特殊分配率与预测产品分配率相结合绘制特殊分配曲线的方法.选煤设备工艺性能评定试验结果表明：该方法获得的特性参数准确,分选密度与实际分选密度误差仅为0.005 g/cm^3, 不完善度仅差0.006.     

基于灰预测模型的图像边缘检测新方法研究

图像的边缘是图像特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定后期理解的效果。为了更有效地检测出图像边缘信息,提出了一种基于灰色预测模型的图像边缘检测新方法。该方法向GM(1,1)求解模型的指数中加入了一个调整参数p,通过选择象素周围不同方向的象素数据点以及2次调整参数p的取值对图像进行预测处理,从而得到1幅轮廓增强和1幅未增强的预测图像,将这2幅图像做差,便获得了1幅图像的边缘位置信息。使用改进后的方法对1组图像进行了预测处理,其结果表明,该算法能够有效地检测出图像的边缘信息,并且图像的细节部分也能够清楚地获得,说明是一种有效的图像边缘检测新算法,同时为灰色理论应用于图像边缘检测进行了尝试与探讨。     

高精度太阳方位检测圆弧算法

为了提高太阳方位检测的精度,提出基于圆弧检测的图像处理检测方式。以多云天气的太阳图像为研究对象,对图像进行灰度化、滤波、二值化、边缘检测等预处理,对太阳轮廓采点并计算曲率半径,根据曲率半径的频率分布或采样点与候选圆的符合程度筛选圆弧,用Matlab进行实验验证。实验结果表明:该方法可有效解决多云情况下的太阳方位检测,算法一平均检测精度为0.53′,算法二平均检测精度为0.42′,优于最小二乘圆拟合偏差方法和质心法偏差方法。     

结合边缘检测和区域方法的医学图像分割算法

由于医学图像的复杂性,一般图像分割方法对于医学图像的分割效果并不理想.针对医学CT图像特点,提出了一种把边缘检测和基于区域方法相结合的图像分割算法,首先使用Sobel算子进行边缘检测,检测出目标可能的边缘像素集,并计算该点的平均灰度,然后利用该灰度及目标区域的连通性作为生长判别条件,利用区域生长法实现图像的准确分割.实验结果表明,该方法避免了单独使用边缘检测或基于区域法进行图像分割时的典型错误,结合了两者的优点,取得了感兴趣目标的良好分割效果.     

基于兴趣点密度加权的图像美学质量评价

针对现有方法没有充分考虑图像空间美学信息,并且评价效果过分依赖于主体区域识别效果的问题,提出一种基于兴趣点密度加权的图像美学质量评价模型。首先对图像进行超像素分割和兴趣点检测并提取特征描述子,然后统计超像素块内的兴趣点个数,根据兴趣点密度对超像素块内的特征描述子进行加权并进行局部约束线性编码处理,最后利用机器学习方法进行图像美学质量评价。实验结果表明该方法用来图像美学质量评价大大减少了特征维度和计算时间,提高了评价模型的准确率。     

基于邻域和密度的异常点检测算法

为了减少基于密度的异常点检测算法邻域查询操作的次数,同时避免ODBSN（Outlier Detection Basedon Square Neighborhood）中有意义异常点的丢失和稀疏聚类中的对象靠近稠密聚类时导致错误的异常点判断,提出了一种基于邻域和密度的异常点检测算法NDOD（Neighborhoodand Densitybased Outlier Detection）。NDOD吸收基于网格方法的思想,以广度优先扩张方形邻域,成倍地减少了邻域查询的次数,从而快速排除聚类点并克服基于网格方法中的“维灾”。新引入的基于邻域的局部异常因子代表候选异常点的异常程度,用于对候选异常点的精选,可避免ODBSN的缺陷,发现更多有意义的异常点。大规模和任意形状的二维空间数据的测试结果表明,该算法是可行有效的。     

基于k-近邻域中心偏移的鲁棒性异常检测算法

针对大多数基于距离和密度的异常检测算法敏感于近邻参数k的问题,提出了一种鲁棒性异常检测标准——k-近邻域中心偏移异常因子(COOF).数据结点的k-近邻域中心位置会随着近邻参数k的变化而发生迁移,鉴于异常结点要比正常结点对k-近邻域中心位置偏移量的影响更大,通过累加因递增k而产生的偏移量来表征数据结点的异常程度,并在COOF基础上实现了鲁棒性的异常检测算法.通过综合数据和真实数据的实验仿真可知,COOF不仅对近邻参数k具有鲁棒性,而且相比基于距离的k最近邻算法、基于局部距离的异常因子和基于密度的局部异常因子具有更稳定且更准确的异常检测性能.     

用于可疑金融交易监控的对比离群点检测模型

对基于单数据集和多数据集的离群点算法进行研究，提出一个基于距离模式进行数据集间参照对比的离群点判别模型，该模型通过数学定义清晰描述了参照集和对比集之间离群点模式的判别检测关系，为深入研究切合金融数据挖掘特点的算法建立形式化描述体系。这一模型也可推广应用于网络入侵检测、财务审计、图像识别、电子商务、医疗疫情监测等领域。     

基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测改进方法及其数字低通滤波器的优化设计

针对有源滤波器实际工程的需要,提出一种基于瞬时无功功率理论的改进ip-iq谐波和基波无功电流检测方法,可简化复杂的数学变换,能直接应用于三相三线制、三相四线制和单相系统谐波和基波无功电流的检测．并综合考虑FIR滤波器与IIR滤波器的优缺点,进一步提出均值滤波器与Elliptic滤波器串联滤波的二级滤波新方法．仿真结果表明该方法检测实时性好、精度高、易实现,具有实用价值．     

基于平均值理论的谐波电流检测的研究与仿真

针对谐波检测方法中低通滤波器的延时问题,分析了瞬时无功功率理论的原理,采用了电流平均值法,并针对传统电流平均值法的缺陷,提出了改进电流平均值法.该方法在滤除瞬时交流分量时采用不同的积分周期,提高了响应速度和检测精度,能准确地检测出谐波电流.仿真结果及分析表明,采用改进平均值算法的有源滤波器能实时检测和补偿负载谐波电流,达到较好的滤波效果,适合于对电能质量要求较高的用户.     

理想气体分子的平均平动能的一种推导方法

在量子统计中 ,对统计系综引入了密度算符 ,力学量的平均值可以利用密度算符求出。由N个分子组成的理想气体可以看成是统计系综中的正则系综 ,利用密度算符可求出理想气体分子的平均平动能的表达式 ,它与经典物理学所推导的结果是吻合的。     

降低可见光通信OFDM系统峰均比的非线性压扩变换研究

针对指数压扩（EC）方法在可见光通信OFDM系统中误码率（BER）性能较差的问题,提出了一种基于余弦分布的非线性压扩方法。光正交频分复用（O OFDM）信号的概率密度函数服从高斯分布,基于余弦分布的非线性压扩方法使O OFDM信号经过压扩变换后服从余弦分布。与EC方法相比,基于余弦分布的非线性压扩方法使系统的峰值平均功率比（PAPR）增大了1.5dB,但是系统的BER性能却提升了5dB。与经典方法u law变换相比,在相同PAPR性能的情况下,基于余弦分布的非线性压扩方法使系统的BER性能提升了1dB左右。通过3种方法的仿真对比,采用基于余弦分布的非线性压扩方法后压扩信号频谱的旁瓣功率最小。     

石材废渣粉对纤维砂浆新拌性能控制因素的影响研究

掺入石材废渣粉可以改善纤维砂浆或纤维混凝土的力学性能,但同时显著降低其新拌性能.为探索掺入石材废渣粉置换等体积标准砂的聚丙烯纤维砂浆新拌性能的控制因素,测量了20组不同水灰比、不同石材废渣粉置换量下纤维砂浆的流速、扩展度、粘聚性、粘附性和填充密度,计算出平均液层厚度和平均泥浆层厚度.结果显示平均液层厚度和平均泥浆层厚度...     

基于原子能级的多电子多原子分子的能量表达式

基于约化密度矩阵理论，导出以与标度核电荷相应的二电子原子的能级为参数的多电子多原子分子的能量表达式．提出电子对平均几率函数表达式。以双原子分子的计算为例，证明了这方法的有效、可靠与简便．