基于模板匹配的电子元器件针脚检测方法

相关系数法模板匹配是数字摄影检测中的一种经典的基于灰度的匹配方法.提出了一种基于模板匹配的电子器件针脚检测方法,以实际针脚影像和自动生成的标准模板的相关系数作为匹配测度以确定针脚的实际位置.同时为了达到生产流水线快速检测的要求,首先在粗一级的金字塔影像上获取初始位置再反算到原始影像进行精密定位,实验结果表明该方法的定位精度高,速度快,可以满足工业检测的要求.     

基于积分图像的快速模板匹配

人脸检测中,模板匹配前往往需要对图像窗口进行灰度分布标准化,而灰度分布标准化则要先算出图像窗口的灰度均值及方差。在积分图像基础上,提出和应用平方积分图像,实现了一种计算速度与图像窗口大小无关的快速灰度均值和方差算法。应用这种快速算法,结合对灰度分布标准化近似计算公式、相关系数和平均偏差计算公式的变换,以厦灰度分布标准化处理时省略拷贝图像窗口及窗口灰度值变换等不必要的步骤,大大提高了模板匹配速度。人脸检测实验证明这种快速模板匹配算法是有效的。     

基于模板匹配的人脸图像特征提取

提出了一种利用模板匹配与遗传算法的人脸图像特征提取的方法,利用该方法可以完成人脸图像的眼睛和嘴的特征提取。在定义表征人脸突出特征的眼睛模板和嘴部模板及其全局能量函数的基础上,采用遗传算法实现了能量函数的全局最小化。实验结果证实了该方法有效的稳定,且具有较快的收敛速度。     

特征提取与模板匹配结合的图像拼接方法

本文提出一种特征点与模板匹配相结合的图像拼接方法,先对相邻两幅图像利用Harris算子提取特征点,然后根据特征点的位置确定模板的大小和位置,大大减小了图像拼接的计算量,提高了拼接速度。用两幅相邻的月球表面图像进行实验,实验结果表明本文算法能取得较好的效果。     

一种图像数字水印生成及检测方法

本文提出了一种图像数字水印的生成及检测方法,通过水印控制码对图像水印加以控制,产生8＊8子图块。经过实验发现该方法准确简单,具有很强的抗压缩鲁棒性。     

基于多模板匹配的单人脸检测

提出了一种基于多模板匹配的一般环境图象中单人脸的检测方法。首先用双眼模板初步筛选,然后使用具有不同长宽比的多个人脸模板进行检测和定位,最后利用有脸器官的边缘特征进行确认。采用比固定比率压缩输入图象的方法解决不同尺度有脸的检测问题。实验表明这种方法具有较高的速度和检测成功率。     

一种基于变形模板匹配的人脸检测方法

提出一种新的基于变形模板匹配的人脸检测方法,通过极坐标投影降元处理建立一元新曲线变形模板,并构建了新能量公式进行新模板形变。该方法用于人脸检测系统中取得了较好的实验效果。     

基于图像轮廓提取的模板匹配方法在机器人视觉中的应用

在图像模板匹配基础上，利用轮廓提取方法，提出了一种适合机器人视觉技术的图像模式识别算法-基于图像轮廓提取的模板匹配算法。研究表明：该算法实现简单的，执行速度快，在求得对象物精确位置方面有一定提高，且在一定程度上相似性发布相对尖锐了一些。     

适于人脸检测的模板匹配快速算法

为提高人脸检测中模板匹配的速度,在积分图像基础上,提出和应用平方积分图像,实现了一种计算速度与图像窗口大小无关的快速灰度均值和方差算法。应用这种快速算法,结合对灰度分布标准化近似计算公式、相关系数和平均偏差计算公式的变换,以及灰度分布标准化处理时省略拷贝图像窗口及窗口灰度值变换等不必要的步骤,大大提高了模板匹配速度。人脸检测实验证明了这种算法的有效性。     

基于仿真模板和SuperGlue的舰船匹配检测

舰船检测在各个领域都有广泛的应用价值。针对经典模板匹配算法在模板与实际场景图像存在灰度偏差和角度偏差时检测准确度受限的问题,提出一种基于仿真模板特征匹配的舰船目标检测方法。基于目标的先验三维数字模型仿真生成目标模板,以适应实际场景的多角度变化;采用基于SuperGlue算法的目标匹配方法,并定义良好匹配的判别表达式;同时为提高姿态角的准确性,采用基于姿态角邻域采样的由粗粒度到细粒度的姿态角调整策略,进而确保好的匹配效果。多组不同观测角度下的匹配实验结果的mIoU达到0.76,目标整体检测准确性较好,相较采用固定正射模板匹配的方式,其准确性和稳定性更佳。     

数字图像水印技术中滤波新方法

针对数字图像发生了旋转和其它变化时,一些滤波方法不能对图像中的数字水印进行识别的问题,基于对数极坐标映射（LPM）,提出了一种数字图像水印滤波的新方法。为检测新设计的滤波方法的实用价值,进行了不同滤波器的数字图像水印识别能力的比较。结果表明：当含数字水印的图像发生小旋转和缩小变化,即：旋转10度和缩小为原图像的0．9倍时,纯相位滤波器（POF）不能对图像中的数字水印进行识别,但新设计的滤波器能对图像中数字水印具有较好的识别能力;当含数字水印的图像旋转45度,缩小为原图像的0．7倍以及旋转和缩小同时发生时,新设计的滤波器对图像变化后的数字水印仍有较好的识别能力。结果证明：这种新的滤波方法对数字图像水印的识别具有实用价值。     

改进的归一互相关法的灰度图像模板匹配方法

在灰度图像的模板匹配方法中,归一化互相关（NC）法具有很高的准确性和适应性,以及抗干扰能力强,受噪声的影响小和不存在伪匹配等特点,同时对图像灰度值的线性变换具有“免疫性”。但NC方法计算时间长、计算数据量相对较大,所以实时性较差。提出通过改进搜索方法以提高归一化互相关（NC）法的运算速度。实验仿真结果证明了改进的归一化互相关（NC）法比传统的NC方法具有精度高、速度快的特点,有一定的适用价值。     

灰度图像水印的自适应二维数字水印算法

本文提出了一种采用可视灰度图像作为水印信号,根据人类视觉掩体特性进行分类,并结合系数自身的特点,通过修改DCT域中低频和次低频系数来嵌入不同强度水印的算法。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。     

医学图像数字水印的非线性方法

医学图像在存储和传输过程中,不允许做有损压缩等变换。医院给出图像必须是要负责任的,所以医学图像不允许别人改动,特别是在病灶区不能改动。为了确保达到这一目的,一种新的采用符号动力学方法的数字水印被提出。根据这一方法,在嵌入水印的时候,可以使得图像中的关键部分不需要修改。一旦有人改动图像,马上可以从水印检查中发现,可以确保图像不被别人改动。     

A New Technique for Digital Image Watermarking

In this paper, a new technique is proposed for rotation, scaling and translation （RST） invariant image watermarking based on log-polar mappings （LPM） and phase-only filtering （POF）. The watermark is embedded in the LPM of Fourier magnitude spectrum of the original image, and a small portion of resulting LPM spectrum is used to calculate the watermark positions. This technique avoids computing inverse log-polar mapping （ILPM） to preserve the quality of the watermarked image, and avoids exhaustive search to save computation time and reduce false detection. Experimental results demonstrate that the digital watermarking technique is invariant and robust to rotation, scaling, and translation transformation.     

模板匹配技术在图像识别中的应用

在图像目标识别技术的研究应用中,模板匹配技术是其中一个重要的研究方向,它具有算法简单、计算量小以及识别率高的特点。介绍了几种改进的模板匹配技术在图像处理、模式识别等领域的应用,包括有条码识别、生物特征识别技术(人脸识别、指纹识别等)、车牌识别、字符识别、飞机识别等。     

基于嵌入模版的抗几何攻击的数字水印改进算法

提出一种改进的基于嵌入模板的抗几何攻击的数字水印算法。算法中的嵌入模板既可以标识变换的参数,也可以标识移动的坐标,以便于评估几何失真程度和提高水印恢复的效率。本算法在水印的鲁棒性和不可察觉性之间寻找一个平衡点,并在水印检测时实现盲检测。实验结果表明,该算法可以从全局和局部或非线性几何攻击中恢复失真,是实用和有效的。     

基于Contourlet变换的抗旋转攻击零水印算法

现有的大多数基于变换域的零水印算法缺乏抵抗几何攻击的能力,例如将图像旋转微小角度即可导致水印检测的失败。为了提高变换域零水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,本文提出了一种基于Contourlet变换的抗旋转攻击零水印算法。对于旋转造成的几何攻击,我们可以通过对数极坐标系将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质,对于循环平移后的图像,在水印检测时我们可以使用穷举遍历的方法来检测测试图像是否包含水印信息。实验结果证明,该方法可以获得良好的图象视觉效果,同时对于加噪,滤波,JPEG压缩,剪切攻击也具有有很好的鲁棒性。     

基于互相关边界特性和图像积分的快速模板匹配算法

基于归一化算法求解相似度原理,提出了综合利用互相关的边界条件和图像积分计算相似度的快速算法,在不降低匹配精度的前提下较大地提高了匹配速度。计算相似度时,归一化算法需要计算各位置的自相关值和互相关值,本算法先只计算自相关值,再利用Holder不等式原理,结合给定的边界阈值,剔除不满足条件的位置,减少其对应的互相关值计算。应用图像的积分进行匹配在于整个图像的积分可以在匹配之前进行计算,而在匹配过程中每一个子区域的自相关可以通过图像积分快速求得。本算法已在焊线机芯片识别系统中应用,结果表明该算法匹配的速度快而又不降低匹配精度,具有实际应用价值。     

基于线性同余的数字图像置乱与数字水印技术

为了实现数字图像的安全保密,提出了一种数字置乱加密技术和数字水印植入技术.探讨一类特殊的图像矩阵变换--Lebmer提出的线性同余模型,将线性同余模型扩展为数字图像的位置置乱加密算法,根据线性同余的规则提出了一种新颖的数字水印植入技术.实验结果表明,该算法可以在一定程度上满足数字图像加密和隐藏的鲁棒性要求.