基于混沌粒子群算法的多目标多执行模式项目调度问题研究

在工程项目调度中保持工期、成本、质量以及资源的均衡控制是构成项目建设总目标的关键因素,关系到整个工程的成败。同时,鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的新算法,并将其用于求解多目标项目调度问题,通过建立工期、费用、资源和质量多目标综合优化模型,再运用基于优先规则的混沌粒子群算法解决该模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的项目多目标多执行模式优化调度问题。     

软件项目进度控制方法研究

为优化软件项目进度控制过程,使管理者能够对软件项目进度进行有效的跟踪和调整,研究并比较了主要的项目进度控制方法和技术,对甘特图、网络计划技术、关键链技术,对各技术的原理、适用范围、优缺点等进行了分析.为弥补上述技术的不足,引入工业项目进度控制方法--实际进度前锋线法,增强了对软件项目进度的信息统计和工期预测功能.通过对上述几种技术的改进和综合应用,提出了一个高效便捷的进度控制系统的设计方案.     

非线性关系下的工程项目工期—成本—质量综合优化*

工期、成本和质量是工程项目管理的主要内容,三者相互依存、相互影响,需要综合考虑。将工程项目间接成本和提前投产效益的上下限平均分摊到各工程活动中,构建各工程活动综合成本与持续时间之间、工程活动质量与持续时间之间的非线性关系,利用多属性效用函数理论建立项目工期—成本—质量综合优化模型,并用遗传算法求解。最后通过案例说明本文的优化模型不仅有效缩短了项目工期,还降低了项目成本,提高了工程质量。     

基于改进蚁群算法的项目组合工期-成本优化

战略导向下的项目组合工期-成本优化是现代企业进行多项目管理所面临的重要问题之一,对企业实现资源效益最大化有着至关重要的促进作用。以战略导向下的项目组合工期-成本综合值最小化为研究对象,提出了优化组合项目中工序选择和执行次序的数学模型,在引入自适应权重法、调整信息素系数和混沌扰动变量的基础上,设计了求解该优化模型的改进蚁群算法。通过实例运算表明,改进后的蚁群算法,能够有效地提高算法全局搜索寻优能力和收敛速度,在求解战略导向下的项目组合工期-成本优化问题方面有较强的鲁棒性和实用价值。     

大型工程项目任务多目标优化调度方法

提出了一种大型工程项目任务多目标优化调度方法。构建了一种以项目工期最小化、费用最小化及质量最大化为目标函数的多目标优化模型;针对模型的多变量、多约束、大组合量特点,提出了一种基于自适应变异和模拟退火思想的改进蚁群算法。将模型和算法在某大型工程项目任务调度中加以应用,验证了所提出的优化调度方法的正确性和有效性。     

产品开发项目的离散时间/成本/质量平衡问题研究

为在项目网络计划技术中集成规划产品开发项目的时间、成本和质量,以多模式资源受限的项目调度问题研究为基础,定义了一个能支持产品开发项目优化控制的离散时间、成本和质量平衡问题模型.根据产品开发项目的特点,通过人力资源价格计算产品开发项目成本,采用质量功能展开技术对项目质量进行量化计算.最后给出一个求解该问题模型的分枝剪切算法,并通过一个项目实例对模型和算法进行验证.     

关于通信工程项目中网络优化的分析与探索

在经济飞速发展的21世纪,我国的综合实力和国际竞争力都有了飞速的提升,出口产品和出口的项目也越来越多.通信工程也逐渐向出口方向发展,走向国际.为了让通信工程的质量能够得到保证,通信工程的技术研究人员将通信工程的网络进行了合理优化,让信息得到反馈,让信息工程的进度和质量都有了较大程度的提升.通信工程是电子工程中最重要的一门学科,也是高校专业中的一个基础型学科.我们在对通信工程进行学习的过程中,主要是对通信工程中的信息传递和信号的处理进行学习和研究.通信工程和其他工程有所不同的是,单一的对通信工程项目的进度进行控制,是不能够让通信工程项目质量得到保证的.我们在本文中利用通信工程项目的网络优化方式来作为研究的内容,找到让工期和成本优化的方式,为社会经济的发展提供保障.     

基于BS-GA的资源约束多项目调度问题研究

针对资源约束的多项目调度问题(RCMPSP),考虑到项目、项目任务和资源各自之间的差异性,引入项目权重系数、活动质量因子和资源能力系数3个概念,提出了一个工期与质量的均衡优化模型.该模型根据资源的配置计划,确定了项目任务的资源平均能力系数,然后用项目权重系数和活动质量因子计算出多项目的单位工期时间内资源平均能力系数,利...     

基于蚁群算法的计划调度应用研究

计划调度评审技术是系统工程中对潜在任务进行分析的一种方法,是一种科学的组织管理技术,其建立的目的是为了简化复杂项目的计划和分配任务的时间。文章将蚁群算法应用于计划调度的工期-费用优化问题之中,得到一种精确、全面,求解效率高的优化方法。     

蒙特卡洛模拟的网络图项目多目标可靠性研究

选取工序工时、工序成本、工序质量作为基本变量,利用蒙特卡洛模拟和网络不交化方法构建了一种网络图项目多目标（工期、成本、质量）可靠性优化模型。从数理统计的角度,计算工期可靠性、成本可靠性、质量可靠性、项目施工可靠性及定义工序影响度,对优化其目标可靠性指明方向。通过对某工程项目进行实证研究,验证了该可靠性模型的可行性与实用性,为评价网络图项目提供了一种有力的工具。