改进的网络拥塞控制策略算法研究

研究网络拥塞优化控制问题.针对网络承载量的不断增加,使得网络传输效率降低.传统网络拥塞控制算法要求系统根据无线网络的容量实时编号,动态调整TCP拥塞窗口的大小,难于建立准确的数学模型,从而导致网络带宽利用率低,网络拥塞严重.为了降低网络拥塞的概率,提出了一种改进的无线TCP拥塞控制算法.算法主要是集中解决在TCP拥塞窗口的大小调整问题上,首先利用BP神经网络对参数进行训练,有效地解决了TCP拥塞窗口大小的调整,从而实现了拥塞避免、快速重传和快速恢复机制,改善网络性能.实验结果表明改进的算法提高了网络平均吞吐量,带宽利用率更高,有效避免了网络拥塞.     

移动网络中重传超时问题的研究

作为广泛使用的网络传输控制协议,TCP(Transmission Control Protocol)在高速移动网络中遇到了新的性能瓶颈。首先由于移动网络中存在随机位错误导致的丢包,而TCP协议不能有效区分这类丢包与拥塞丢包,导致TCP频繁的降低拥塞窗口无法有效利用移动网络的带宽资源。其次,高速移动网络的发展使得带宽时延积BDP(Bandwidth-Delay Product)进一步增大,在发生丢包时TCP协议中的流量控制将导致性能瓶颈和易引起重传超时。通过Wireshark工具抓取大量的tracing进行分析,发现重传超时的主要原因是重传数据包再次被丢,而TCP又不能发现丢失原因,因此无法进行再次重传最终导致重传超时。针对这一问题,本文提出的方法 DTOR(Detect Timeout and Retransmission)可以帮助TCP检测到重传数据包再次丢失并触发再次重传,DTOR使网络带宽利用率提升了20%左右。     

混合网络中一种基于拥塞概率预测的TCP协议

现有的TCP协议采用丢包事件、拥塞反馈信息或往返时延等信息启动拥塞控制,而这些基于单个数据包信息的方法进行丢包区分的能力较弱,使得有线/无线混合网络中的非拥塞丢包影响了TCP的拥塞控制行为.本文提出了一种新的TCP协议,PceReno(Probability of Congestion or Error),它通过对最近一段数据的拥塞概率预测来决定如何响应当前丢包事件,从而避免盲目的启动拥塞控制.这种先应式拥塞感知和后应式拥塞响应相结合的拥塞控制方法不需要增加额外的开销,完全依赖于原有的拥塞控制.实验结果表明PceReno能够较好地对抗随机错误,有效提高TCP在混合网络中的吞吐量.     

一种新的自适应网络拥塞控制算法

摘对网络拥塞机制进行了分析，并根据对RTT波动变化的分析，在不改变网络处理能力的情况下，通过对拥塞进行预测，改进了传统的TCP拥塞控制算法，提出了一种新的自适应RTT拥塞控制算法(ARCC)。通过NS2仿真，与传统TCP拥塞控制算法进行了比较，仿真实验证明该方法拥塞窗口变化比较平稳，很少出现拥塞，不会导致超时重传和丢包快速重传，同时吞吐率较高，在拥塞避免方面具有一定的意义。     

有线无线网络TCP友好流媒体拥塞控制机制

在TCP友好拥塞控制方法比较基础上,为了实现流媒体平滑传输以及保证TCP流友好性,提出了TCP友好速率控制算法WTFCC。该算法能够在接收端区分网络拥塞丢包和链路错误随机丢包,准确判断网络拥塞状况;结合接收端缓存区占用程度,自适应实施多级速率调节。仿真实验结果表明,该机制对TCP流是友好的,并且保障了媒体播放质量,在有线无线混和网络中具有很好的性能。     

基于RTT自适应的无线TCP改进算法

针对TCP Reno在无线环境下的性能恶化问题,在研究分析TCP Reno拥塞控制算法问题的基础上,提出一种基于RTT自适应的改进算法.该算法实现了丢包区分的拥塞窗口与慢启动门限调整,减轻了传统TCP由于无法区分拥塞丢包与误码丢包、盲目将拥塞窗口减半带来的性能下降.分析了该算法的可行性,并通过NS仿真对其吞吐量、带宽利用率、公平性等指标进行评估.仿真结果表明,相对TCP Reno,改进算法实现了无线环境下的TCP性能改善,同时具有一定的友好性与公平性.     

TCP拥塞控制算法研究

研究无线传输优化问题,随着用户的迅速增长,使网络负载大于网络资源容量,引起拥塞、传输延时和丢包等问题.采用传统的TCP拥塞控制算法,使网络发生拥塞的可能性增大,甚至导致网络崩溃.为了解决当前的网络拥塞问题,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法.算法根据网络拥塞跟回路响应时间的大小成正比的关系,在源端检测回路响应时间值,同时在网络拥塞产生的临界区域,采取拥塞窗口线性减小的方法,使网络远离该区域,大大降低了拥塞产生概率,避免了传统TCP算法中拥塞窗口值得大幅振荡.经仿真证实:算法比传统TCP算法有较低的丢包率,且吞吐量得到了较大的提高,改进算法能够在一定程度上缩短拥塞恢复时间,降低网络的振荡,提高网络的传输质量.     

V2G网络中基于带宽自适应的拥塞控制协议优化

V2G网络下PLC链路带宽受限、高误码率等特点导致现有的TCP NewReno拥塞控制机制缺乏对丢包类型的有效判断,将链路上由噪声干扰的随机错误丢包与网络拥塞丢包统一当做拥塞事件处理,从而造成不必要的拥塞避免,导致了低吞吐量问题.根据此问题,提出了一种基于带宽自适应的拥塞控制算法.该算法通过分组预测拥塞等级感知网络状态,由此估计可用带宽来判断丢包类型,实现了拥塞窗口自适应调节.仿真结果表明该算法在拥塞窗口的增长、吞吐量、公平性、收敛性和友好性等方面都优于现有算法,V2 G网络的吞吐量得到明显提升.     

基于Fuzzy丢包区分的TCP拥塞控制算法

针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,在研究灰色关联度基础上,分析网络参数,提出一种基于往返延迟抖动积区分丢包的TCP-N算法.根据测得的往返延迟抖动积构建隶属函数,区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,并依据隶属度进行相应的拥塞控制.仿真实验结果表明,与传统TCP协议相比,TCP-N算法在异构网络中能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高带宽利用率和吞吐量.     

TCP协议的拥塞控制策略及改进

TCP是当前流行的一种网络传输协议,其错误控制机制是基于将所有丢包原因都归结于网络拥塞的假设。这种错误控制机制在网络上已获得了很大的成功,但由于其控制算法还存在一些弊端,本文对TCP协议的一个改进方案进行了阐述,提出了进一步研究的方向。