基于模糊推理的战时备件需求预测

针对战时多阶段备件需求的不确定性及阶段相关性特点,提出了基于模糊推理的战时备件需求预测方法。把体现作战意图的专家预测值与体现需求量阶段相关性的Markov 预测值结合起来,通过Mamdani 模糊推理规则及反模糊化给出最终备件需求预测值。采用语言变量描述备件需求量,定义了需求量模糊集合,并在Markov 预测需求量时直接采用该模糊集描述系统状态。实例表明该预测方法能有效用于缺乏历史需求记录的战时备件需求预测问题中。     

战时可重复维修备件的保障模型

针对可重复维修备件的保障问题,应用排序论的建模思想建立了数学模型,并给出了模型的算法．通过分析得出：排序方法对战时可重复维修备件的保障问题有着重要的影响,利用所给算法能减少战时缺备件的时间,有效提高武器利用率和备件的保障率．     

两种供应模式下备件协同订购策略优化研究

备件保障系统补充库存时,除实施常规补给外,还会采用紧急订购满足备件短缺需求,以减少装备故障停机时间。针对上述两种供应模式下多站点订购策略联合优化问题,建立了以复合备件满足率为约束、单位时间期望成本为目标函数的协同订购解析模型;基于拉格朗日因子和策略迭代方法,给出了一种启发式优化算法。为模拟备件保障过程,建立了相应蒙特卡罗仿真模型,并将解析模型优化结果与遗传算法优化的仿真模型进行了对比。结果分析表明,解析模型不仅能够提供近似最优解,而且具有良好的运算效率。     

鱼雷一次性备件量模糊优化模型研究

鱼雷维修备件数量的确定是鱼雷维修保障工作的重要内容,是与备件的各种费用和备件保障度密切相关的。因此,在进行备件量优化时,必须同时考虑费用和备件保障度两个因素。在分析鱼雷备件保障度要求的模糊性基础上,建立一次性备件需求量模糊优化数学模型,结合算例对鱼雷备件量进行了优化。结果表明,这种方法具有工程应用价值。     

考虑横向转运和紧急配送的战时多目标备件调度方法

针对现有战时备件调度模型灵活性不足,忽略需求点优先度排序,处理备件类型单一,以及算法运行效率不高等问题,提出一种考虑横向转运和紧急配送的战时多目标备件调度方法。在传统正向调度模型基础上加入横向转运和紧急配送策略,以缺件数最少和运输时间最短为目标构建同时处理多类型备件的战时备件调度模型。制定基于逼近理想解排序法的需求点优先度排序方法,利用基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)框架设计考虑优先度排序的MOEA/D(MOEA/D-PS)求解模型。案例结果表明：考虑横向转运和紧急配送的调度模型保障效果最优;MOEA/D-PS能够兼顾求解质量和运算效率,CPU运行时间均值比改进的非支配排序遗传算法缩短62.86%;优先度排序和要求时限长短显著影响备件供应保障效果。     

改进系统备件满足率约束下的备件优化配置建模

为了克服传统的系统备件满足率模型容易陷入极小的缺陷,建立了改进系统备件满足率约束下的备件优化配置模型。运用分层优化的思想,提出了一种改进的分层边际优化算法,以便提高算法的优化效率。给出了该算法的优化步骤,并在理论上分析了算法的优化效率。通过对案例运算结果的分析,证明了所建模型的正确性与合理性。     

具有横向供应策略的可维修备件两级库存模型

在装备可维修备件的多级库存系统中增加横向供应策略,将传统的树状备件供应模式扁平化,可以大大缩短备件平均延误时间。在此背景下进行多级可维修备件的库存研究,建立具有横向供应策略的可维修备件两级库存模型,利用M/M/∞排队系统评估备件满足率、横向供应概率和缺货概率等重要参数,设计启发式算法进行备件优化配置。算例结果表明,引入横向供应策略后可维修备件两级库存系统的保障总费用能够降低39.4%.     

通信装备战时随装携行备件优化方法

针对战时通信装备备件的配置问题,对通信装备随装携行备件优化方法进行研究。分析装备的基本功能项目确定所需备件的种类,以通信装备的战备完好性和备件费用作为2个互相制约的因素,建立模型进行了研究,并给出了利用遗传算法进行求解的思路。该方法能在满足一定装备完好性的基础上使备件携行量最少,有利于战时通信装备维修的精确化和科学化。     

备件维修级别经济性分析模型研究

针对备件维修级别问题,借助故障树理论,设定四类模型节点,建立维修级别经济性分析的模型网络图,并分析使用阶段各种维修费用,建立一种新型维修级别经济性分析模型,可运用最优化理论从而进行费用估算,使费用最小.结合实例论证了该模型准确性和可行性.     

基于重要度的一种初始备件筹措方法

旨在探讨一种系统量化的方法保障初始备件的供应。提出了按重要度进行备件筹措的方法和步骤,并研究了重要度的构成和计算,有效地提高了初始备件筹措的准确度。该方法也可用于后续备件的筹措,对设备的供应保障具有一定的实用价值。     

地空导弹装备备件资源优化配置模型研究

分析地空导弹装备备件的供应保障体系和供应保障过程,根据不同维修保障级别备件供应保障的特点分别进行研究.根据备件对应部件的可靠性特点和可靠性要求建立基层级的备件资源优化配置模型,利用实例验证模型可用性;根据备件供应保障的过程,在满足备件需求又使整体备件费用最小的前提下,建立中继级和基地级的备件资源优化配置模型.     

随机共因失效条件下战时合成部队携行备件配置优化研究

装备群在执行作战任务过程中通常会发生共因失效事件,分析共因失效故障对实现装备群的精确化保障具有现实意义。针对战时合成部队装备群遂行任务时,装备携行备件配置优化模型中没有考虑装备受击故障这一类随机共因失效的问题,提出了随机共因失效条件下的备件配置优化方法。建立了装备故障相关条件下的备件需求模型和多约束条件下的携行备件配置优化模型,引入拉格朗日乘子,利用边际效应法求出最优配置方案通过实例对该方法的可行性进行验证。研究结果表明,在装备随机共因失效条件下,所建立的模型可以为多约束携行备件配置优化提供模型参考。     

基于情景匹配的战时备件分配模型

针对战时备件资源的稀缺性、维修历史数据的不完整性、情境因素异构性等问题,提出一种基于情境匹 配的战时备件分配方法。利用战时情境匹配相对近似度的概念,在战时情境因素值为精确值与区间值共存的情况下, 根据公平性准则,采用情境与分配的平均相关系数(ARC)和平均相对可分系数(ARS)2 个绩效指标,对每个备件需求 点的备件数量及所处战斗实际情况的相符程度进行度量,通过Matlab 软件对数值进行仿真计算。仿真结果证明了该 模型的有效适用性。     

多约束下舰船装备携行备件保障方案优化方法

针对装备携行备件方案的确定需要综合考虑多项约束指标,以出航任务准备阶段的随舰携行备件方案配置规划为研究背景,在备件质量、体积、费用以及装备可用度4 项指标约束下,建立携行备件方案的配置优化模型。通过引入拉格朗日约束因子将各项指标转化为资源规模约束,采用边际算法对模型进行求解,并提出了初始约束因子的确定方法及其动态更新策略。通过对算例结果进行分析,验证了该研究方法的可行性。     

基于备件保障概率分配的备件需求量预测模型

鉴于目前装备研制阶段备件需求量预测方法与系统顶层设计指标相脱节,预测结果与装备系统战备完好性要求偏差较大。通过对原有可达可用度公式的扩展,建立了可达可用度与系统级备件保障概率的关系。综合分析备件保障概率的影响要素,将备件保障概率分配到分系统、外场可更换单元（LRU）级别,进而预测装备的备件需求量。通过某型号飞机的备件需求计算案例,验证了该方法的可行性与适用性。该方法使得考虑装备底层设计要素预测出的备件需求量能够很好的契合系统顶层指标,既有利于实现装备的顶层设计要求,又增强了备件需求预测的可操作性。