一种直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法

本文提出一种基于AR模型谱估计和变换域处理相结合的直接序列扩频（DS-SS）通信系统窄带干扰抑制方法。该方法采用AR模型估计信号的频谱,并由此构造频域窄带干扰抑制滤波器。由于谱估计的同时也估计了最小误差功率,这为频域抑制滤波器的门限提供了参考,从而实现了自动门限设置。与时域AR预测型窄带干扰抑制方法相比,频域处理利用FFT实现了并行处理,提高了处理速度。     

改进的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法

为进一步改进门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制性能,在对基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法性能做定性分析的基础上,采用估计门限和已知的粗门限相结合的思路,提出一种改进型门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制方法.该方法先通过最大似然估计估计出N(FFF长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限.仿真结果表明该方法能够有效的抑制直扩通信系统中的窄带干扰.     

改进的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法

为进一步改进门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制性能,在对基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法性能做定性分析的基础上,采用估计门限和已知的粗门限相结合的思路,提出一种改进型门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制方法.该方法先通过最大似然估计估计出N(FFF长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限.仿真结果表明:该方法能够有效的抑制直扩通信系统中的窄带干扰.     

一种直扩通信系统的变换域抑制窄带干扰方法

讨论了一种直扩通信系统（Direct Sequence Spread System，DS-SS）的变换域抑制窄带干扰方法，并给出了频域判决滤波器的判决门限。理论分析和计算机仿真结果表明，该方法能有效地抑制直扩通信系统的窄带干扰。     

基于变换域通信的OFDM系统窄带干扰抑制方法

为解决宽带OFDM系统易受传统窄带信号干扰的问题,采用基于变换域通信(TDC)的OFDM系统,通过在变换域中的电磁环境采样结果,对OFDM信号进行设计,避免使用受干扰频谱传送信息。该方法在强窄带干扰得到抑制的同时,信噪比也不容易受到变换域滤波的影响。在加性高斯白噪声信道中的仿真结果表明,基于TDC的干扰抑制方法能够有效地抑制宽带OFDM系统的窄带干扰。     

基于自适应多门限算法的变换域窄带干扰抑制

该文分析基于门限检测的直接序列扩频通信系统变换域窄带干扰抑制技术,提出一种基于自适应多门限窄带干扰抑制算法,并对其性能进行详细分析,理论分析和数字仿真结果表明,该算法可有效抑制直扩通信系统中的窄带干扰,并且相对于传统的门限检测算法,有自适应性强,门限设计简单等优点。     

变换域窄带干扰抑制算法的仿真与实现

本文主要针对变换域窄带干扰抑制算法进行了研究。文中详细介绍了窄带干扰抑制的关键性算法。通过对算法的 Matlab 仿真和在 FPGA 中的实现,证明了算法的有效性。     

基于加窗DFT的直扩通信系统窄带干扰抑制研究

针对直扩通信系统中基于门限检测的窄带干扰抑制的关键技术,引入重叠加窗方法,克服了由加窗带来的信号失真。并且提出了一种改进的自适应门限算法——归一化门限干扰检测处理算法。算法是将接收信号的包络经对数放大,归一化处理后得到一种归一化门限,然后将高于门限的谱线幅度抑制到与噪声相近的程度。分析和仿真表明,算法有较强的自适应能力,能有效抑制直扩系统中的窄带干扰。     

变换域窄带干扰检测算法研究

基于数据链的应用背景,在直接序列扩频系统下,研究了不同变换域窄带干扰检测算法的基本原理,包括基于一、二阶矩的门限算法、K谱线法、条件中值滤波法及连续均值剔除算法。通过仿真对比了不同算法的干扰检测抑制性能。仿真结果表明,在几种干扰检测算法中,连续均值剔除算法对于典型窄带干扰的检测能力最优,能够实现干扰的快速实时检测处理。     

直扩系统中抗窄带干扰技术

直扩序列扩频通信具有隐藏性，抗干扰能力强的特点，但对各种人为的大功率窄带干扰却无能为力，采用窄带干扰抑制技术，是抗各种人为干扰的一种有效手段，本文介绍各种干扰的抑制技术。     

超宽带通信系统窄带干扰变换域抑制方法

结合UWB系统的工作特点,对信道中信号的频谱特性进行分析,在变换域(频域,或时间-尺度域)中设计出最佳脉冲波形,使其与周围电磁环境中含有干扰的变换域相互正交,从而有效地避开干扰.通过对环境的周期性重复采样,可使得UwB成为一个自适应抑制干扰的通信系统.仿真结果表明,设计的自适应抑制干扰脉冲比通常使用的Scholtz脉冲的性能更优,抗干扰能力更强.且此方法不需要在整个频段内降低UWB脉冲的功率谱密度,为提高UWB脉冲发射功率,增大UWB系统的通信距离,提供了一种灵活易行的参考型方案.     

DS扩频系统抗多窄带干扰方法研究

针对AR过程的窄带干扰,本文构建了DS扩频系统多窄带干扰下的信号模型,给出了统一的观测模型,并用线性、非线性滤波方法对其进行干扰抑制。仿真结果表明,所建模型是有效的,而且滤波方法对多个窄带干扰仍有很好的抑制性能,且非线性滤波的性能要优于线性滤波。     

一种导航信号频域干扰抑制方法及其FPGA实现

针对双频导航接收机在导航战中面临的窄带干扰问题,提出了一种频域抑制压制式窄带干扰的方法,并把该方法应用在军用导航接收机中提高导航系统的抗干扰能力。介绍了基于快速傅里叶变换的干扰抑制算法,并对频域干扰抑制方法进行了加窗、混叠、数字自动增益控制处理等设计处理;考虑实际工程应用情况,在较小资源占用的前提下完成了现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)工程实现。将实现的频域抗窄带干扰工程移植到接收机基带中,完成了抗干扰试验,验证了其抗干扰性能,为导航接收机系统双频抗窄带干扰提供了理论和实际工程应用参考。     

基于FPGA的窄带干扰抑制算法在GPS中的应用

针对GPS接收机有效信号弱,易受窄带干扰影响的不足,提出了一种基于FPGA的窄带干扰抑制算法的实现方案。该方案以Xilinx公司的Virtex5芯片为硬件平台,采用重叠加窗频域滤波算法和自适应多门限检测技术实现窄带干扰的实时检测和抑制,最后采用重叠相加的方法进行数据输出。测试结果表明,该设计能为GPS接收机提供至少60dB的抗窄带干扰能力。与其他窄带干扰抑制方法相比,收敛速度和信噪比损耗都得到了改善。     

卫星扩频通信中一种简化的窄带干扰抑制方法

针对卫星扩频通信中的强窄带干扰，提出了一种基于频域处理的窄带干扰抑制技术。该技术采用了简化的自适应方法估计接收信号中噪声的功率，确定窄带干扰与噪声之间的阂值。通过降低高于阈值的干扰谱线的幅度同时保持这些谱线的相位信息，降低了处理后信号中的干扰能量，使接收信号信噪比大大提高。该窄带干扰抑制算法的复杂度比较小，硬件实现占用的资源较少。     

OFDM系统中一种实用的干扰抑制信道估计算法

针对OFDM系统中IS信道估计在噪声消除和干扰抑制上的不足,提出一种干扰抑制信道估计算法.算法利用OFDM信号的时频二维特性,在LS信道估计基础上通过3次FFT/IFFT实现信道噪声消除和窄带干扰抑制,算法复杂度低,具有较好的工程可行性.算法仿真结果表明,这种干扰抑制的信道估计性能比传统LS信道估计在多径信道下的性能提升3 dB以上,在有窄带干扰的场景下系统性能损失在1.5 dB以内.     

Efficient time domain threshold for sparse channel estimation in OFDM system

A novel efficient time domain threshold based sparse channel estimation technique is proposed for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. The proposed method aims to realize effective channel estimation without prior knowledge of channel statistics and noise standard deviation within a comparatively wide range of sparsity. Firstly, classical least squares (LS) method is used to get an initial channel impulse response (CIR) estimate. Then, an effective threshold, estimated from the noise coefficients of the initial estimated CIR, is proposed. Finally, the obtained threshold is used to select the most significant taps. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method achieves better performance in both BER (bit error rate) and NMSE (normalized mean square error) than the compared methods has good spectral efficiency and moderate computational complexity.     

A semi-hidden Fritchman Markov modeling of indoor CENELEC A narrowband power line noise based on signal level measurements

To achieve error-free communication on the narrowband power line communication (NB-PLC) channel, there is need for constant measurement campaign and modeling of burst errors resulting from noise, perturbation and disturbances on the channel. This work thus reports a signal level measurement and First-Order Semi-Hidden Fritchman Markov modeling of the three major NB-PLC noise types for a typical South African residential and laboratory indoor low voltage environment. Two distinguishable disturbance scenarios: mildly disturbed and heavily disturbed were considered and Baum–Welch maximum likelihood estimation (MLE) algorithm is used to obtain the most probable model parameters that statistically depict the experimentally measured noise error sequences.