基于小波变换的中频水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。现有的数字水印技术算法主要集中在空间域用变换域两类,而离散小波变换（DWT）由于具有时频双重特性,与人类视觉系统（HVS）相匹配等特点,在数字水印技术中应用越来越广泛。本文为克服现有小波变换域中低频与高频嵌入算法的缺点,提出了从小波变换后的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉特性对嵌入强度进行调整。经实验结果证明该算法能够使不可见性与鲁棒性达到较好的折中。     

基于小波变换的中频水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。现有的数字水印技术算法主要集中在空间域用变换域两类,而离散小波变换(DWT)由于具有时频双重特性,与人类视觉系统(HVS)相匹配等特点,在数字水印技术中应用越来越广泛。本文为克服现有小波变换域中低频与高频嵌入算法的缺点,提出了从小波变换后的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉特性对嵌入强度进行调整。经实验结果证明该算法能够使不可见性与鲁棒性达到较好的折中。     

基于离散小波变换的数字音频水印

该文根据小波变换的时频分析特性,提出了一种在数字音频信号中加入二值标志图像的水印嵌入方法。该方法结合人的听觉特性,将水印和原始音频数据分别进行小波变换,将变换后水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的二值标志图像水印对一般的信号处理具有较好的不可感知性和鲁棒性。所提出的方法在数字音频的版权保护和身份验证方面具有特殊的保密性。     

一种小波域数字彩色水印技术

研究具有良好的不可察觉和稳健性能的水印算法是今后水印技术的发展方向。文中探索了一种双彩色水印算法:图像经过JPEG压缩后将比特位0置为-1,水印全部嵌入到原始载体图像的亮度分量Y中。实验证明,水印具有良好的透明性,对JPEG压缩、叠加噪声、剪切等攻击具有良好的鲁棒性。该方法易于实现,具有一定实用价值。     

一种小波域数字彩色水印技术

研究具有良好的不可察觉和稳健性能的水印算法是今后水印技术的发展方向。文中探索了一种双彩色水印算法：图像经过JPFG压缩后将比特位0置为-1，水印全部嵌入到原始载体图像的亮度分量Y中。实验证明，水印具有良好的透明性，对JPEG压缩、叠加噪声、剪切等攻击具有良好的鲁棒性。该方法易于实现，具有一定实用价值。     

基于小波变换的SVD数字图像水印算法研究

提出一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法,针对数字图像的特点,充分利用人类视觉系统(HVS)的特性和图像奇异值的稳定性,先将原始图像进行两级小波分解,再将得到的概貌系数进行奇异值分解,然后利用加性准则修改原始图像的奇异值信息,实现水印的嵌入.MATLAB仿真结果表明,改进算法在保证水印不可感知性的基础上,对常规攻击如JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、高斯低通滤波、中值滤波、缩小、放大、旋转等的鲁棒性较强,可用于版权保护.     

基于小波变换的数字图像水印算法

小波变换多分辨率特性可以将人眼视觉特征与图像统计特性结合起来,为设计最优的水印系统提供了一种可能,具有更大的发展空间.本文针对数字图像水印透明性特性,提出了一种基于小波变换的图像水印算法,实验结果表明,该算法取得了良好的效果.     

小波变换的数字图像水印算法的研究与实现

以静态图像为基本研究对象,将含有版权信息的二值图像作为水印,基于混沌映射对初始值的敏感性,采用混沌系列对二值图像进行加密最后结合人类视觉特性,提出了一种的基于小波变换域的盲水印算法,实验表明,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性,取得了较为满意的结果。     

一种基于小波变换的自适应图像水印算法

在离散小波变换的基础上，提出了一种自适应的新数字水印算法，将伪随机二值序列作为水印嵌入灰度图像中，在检测端需要原始宿主图像。该算法具有以下特点：在水印嵌入时利用了小波变换域系数的均值，可广泛地适用于各种灰度图像；针对每幅图像，都可调节水印的嵌入深度，找到隐形性和鲁棒性的最佳折中。实验结果表明，该算法既实现了水印的隐形性，又对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

一种基于小波变换的公钥数字图像水印

提出一种基于小波变换域的公钥数字图像水印系统,两个密钥对应两个有意义的二值图像水印,公钥对应可公开的版权,私钥对应版权所有者.实验结果表明系统有较强的鲁棒性,能有效抵御数字图像攻击.     

Digital Image Watermarking Based on Discrete Wavelet Transform

This paper aims at digital watermark which is a new popular research topic recently,presents some methods to embed digital watermark based on modifying frequency coefficients in discrete wavelet transform(DWT) domian,Fist,the,the present progress of digital watermark is briefly introduced;after that,starting from Pitas‘s method and discarding his pseudo random number method,the authors use a digital image scrambling technology as preprocessing for digital watermarking ,Then the authors discuss how to embed a 1-bit digital image as watermark in frequency domain.Finally another digital watermarking method is given in which3-D DWT is used to transform a given digtial image .Based on the experimental results ,it is shown that the proposed methods are robust to a large extent.     

基于分形压缩的整数小波图像水印技术

通过对现有图像压缩和水印技术的研究,考虑图像压缩率和图像恢复的容错能力,提出了一种基于分形图像压缩编码的整数小波图像水印技术.水印嵌入时,用分形压缩编码技术对灰度水印图像进行高效压缩,再把压缩编码嵌入到载体图像的整数小波系数里,实现了在数字图像整数小波变换域中水印的大容量无损嵌入.根据提取算法,盲提取水印图像的分形编码,分形解压缩获得水印图像.经过实验验证,本水印技术具有较好的数据压缩和隐蔽性能,达到预期的设计目的.     

一种基于小波变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于小波变换的采用灰度图像作为水印的盲水印算法,水印经过图像置乱后,把水印分解成8个二值位平面,选择高4位二值位平面嵌入到原始图像的中频子带.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法对JPEG有损压缩和加性噪声等图像攻击有较强的鲁棒性.     

基于二元树复小波域的数字水印算法

提出了一种改进的、基于二元树复小波变换的数字水印算法.该算法对水印的嵌入和检测机制进行了改进,使用了扩频嵌入机制和纠错码技术,检测算法性能时将同样的嵌入机制应用在离散小波变换(DWT)中,并采用水印检测软件对它们进行检测对比.实验结果表明,该水印算法能够适应局部图像的变化,水印对于压缩攻击、大部分的滤波攻击都有很好的鲁棒性.     

基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法*

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性, 实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于位平面分解技术的JPEG水印算法

提出一种基于位平面分解技术的JPEG压缩水印算法.该算法首先对图像进行置乱变换;然后采用位平面分解技术对灰度水印图像进行预处理操作,将该灰度水印图像转换成二值信息流;最后把水印嵌入载体图像中.实验表明,该算法对于不同类型的攻击有较强的鲁棒性.     

小波分块的鲁棒性数字水印算法

利用小波分块思想,结合Arnold变换算法,提出了一种基于小波分块的水印算法,并且利用人类视觉系统的掩蔽特性,使水印的不可感知性和鲁棒性得到很好的统一。实验结果表明,该算法在对图像进行噪声、中值滤波、剪切等攻击有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的数字水印算法

提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏算法.在该算法中,原图像的小波分解区域与水印的小波分解区域相互匹配,水印隐蔽性强,对原始图像的影响基本上察觉不出来.叠加了水印的图像在经过多种强干扰及各种信号处理的变换之后,使用该算法仍能正确检测出水印的存在.     

一种基于小波变换的图像数字水印方法

提出一种结合置乱技术的小波域图像水印算法。利用Arnold置换方法对水印图像作时域上的变换,将秘图变换成无意义的图像,达到加密的效果,再根据提出的一种小波变换域的数字水印算法,将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中,文中实现了标志图像水印。实验结果表明,该水印算法对图像处理有较强的鲁棒性。     

基于SIFT特征的小波域数字图像鲁棒水印方法*

利用数字图像SIFT(scale invariant feature transform)特征的稳定性和小波变换的特性,提出了一种抗仿射变换和剪切的鲁棒水印算法。水印信息通过量化调制方法嵌在小波变换的低频域。水印检测时,利用匹配的SIFT关键点的位置信息计算仿射变换参数和边缘剪切参数,然后对被检测图像进行逆变换和重定位,恢复水印的同步信息。实验结果表明该算法可以抗击仿射变换和剪切攻击,对常见的图像处理也有很强的鲁棒性。