基于图像变换域的信息隐藏技术

为了提高信息隐藏技术的安全性和鲁棒性,采用图像变换域技术对覆盖图像进行正交变换,把秘密信息嵌入到变换域系数中,使特定的秘密信息伪装隐藏在公开的非机密数字载体中进行传递,使观察者和监测系统无法察觉到特定信息的存在.     

一种大容量的信息隐藏方法

基于图像处理、提升整数小波和信息隐藏理论,提出了具有双阀值的信息隐藏算法,阐述了实现信息隐藏的原理,并给出了具体算法及实现过程.该算法把秘密数据通过双阀值技术嵌入到图像整数小波变换后的高频子带的系数中.嵌入数据时,解决了小波反变换时的灰度值溢出问题,增加了相同载体下的信息隐藏的容量,而且提高了秘密信息的安全性.通过实验数据分析了该算法的阀值变化、嵌入容量和安全性等问题,结果表明:该方法提高了秘密信息的安全性和隐藏容量.     

适应图像直方图均衡算法

为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果，通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷，提出了一种高效的、自适应的算法.该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理，然后对处理后所形成的图像灰度在一个较大的灰度范围内进行映射，保证变换后的图像有较大的灰度动态范围，最后对结果进行适当的亮度修正，保证变换图像整体有较高的对比度，便于观察图像的细节.通过实验证明，改进后的算法可以明显地改善直方图均衡处理低灰度层密集分布图像的效果，同时具有较高的算法效率，适合在实时图像处理系统中采用.     

基于箱形图的自适应分段非线性变换算法研究

为解决红外相机拍摄的图像成像效果差、目标主体不明显等问题,提出一种基于箱形图的自适应分段非线性变换图像处理算法。该算法通过对灰度图像像素灰度值进行排序分位,找出集中分布的灰度区间,以灰度区间两个端点值为分段点,实现自适应选取分段参数的功能。为调整曲线形状,在灰度集中分布区间的右侧外选取一点作为分段点,并对所有分段点进行三次样条插值,生成非线性曲线,用以实现图像的非线性灰度变换。实验结果表明,提出的基于箱形图的自适应分段非线性变换算法能够提高图像前景目标的亮度,同时能抑制背景色,图像过渡平滑,与传统算法相比,能实现自适应非线性变换且获得良好的增强效果。     

基于小波融合的彩色水印灰度算法研究

把水印信息隐藏于图像中而进行加密,可以防止图像被篡改和被仿制利用。提出了一种利用奇异值分解及多级离散小波变换的彩色图像水印处理方法。其主要思想是把彩色图像按红色、绿色、蓝色分成3个基本通道,将每个通道与灰度图像融合,进而将融合图像整合为灰度融合图像,最后通过使用DWT和SVD将融合后的图像生成水印图像。实验结果表明,运用这种方法生成的标记图像可以抵抗高斯噪声、模糊滤波和环绕与裁剪等多种攻击。     

一种红外图像增强的新方法

针对红外图像增加问题,提出利用双门限分割后再进行灰度变换的图像增强新方法,将图像按两个灰度阈值分割成３部分,即灰度值的高段、中段和低段。对３部分采用不同的灰度变换方法,以求得到最佳的视觉效果。实验结果表明该方法效果很好。     

基于奇异值分解的小波域灰度数字水印算法

针对灰度数字水印的隐藏问题,依据Arnold变换、奇异值分解及小波分析理论,提出了一种基于奇异值分解的小波域灰度数字水印算法,该算法对图像先进行二级小波分解,将分解得到的低频子图进行奇异值分解,然后将经Arnold变换置乱后的灰度水印嵌入.实验结果表明,该算法有效克服了灰度水印数据量大的缺点,并具有水印嵌入后图像失真小、鲁棒性好、安全性高等优点.     

基于排序和直方图修改的可逆信息隐藏方法

提出一种基于排序的差值直方图修改的可逆信息隐藏方法。首先,对图像分块;然后,采用按灰度值大小排序后的中值作为参考点,并和其余像素点做差,以产生更多的相同的值,使其差值直方图更紧凑、直方图的峰值点更大;最后,采用基于直方图修改的方法在差值中进行隐藏。实验表明,该方法不仅可以实现可逆信息隐藏,隐藏效果更好,并且嵌入量更高。为了提高嵌入量,进行了多层信息嵌入,并且在嵌入层数不同时采用不同的分块方式,提高了隐藏效果。分析了实验结果。     

一种基于语音信号的有意义图像多重水印算法

利用离散小波变换,提出了一种将有意义数字图像隐藏在音频信号中的高效水印算法．该算法可将多种格式的图像文件隐藏在常规语音信号中,完成图像信息的伪装与隐藏,并可实现不同信息的多重嵌入及提取．实验证明,该算法实现的多重水印具有较好的稳健性和不可觉察性．     

基于相邻像素的可逆大容量信息隐藏算法

将载体图像按照不同的扫描方式转换为不同的一维序列,通过计算一维序列前后两个元素的差值,再统计出该差值序列中频率出现最多的两个值,计算不同扫描方式中这两个值出现的总次数。选择总次数最大的扫描方式生成的一维序列中进行信息隐藏,在频率最大的两个数据中隐藏信息。实验结果表明,该算法隐藏容量大,载体图像的峰值信噪比高。     

基于小波和傅立叶变换组合的数字图像水印算法

数字水印技术是实现版权保护的有效办法之一.为实现水印图像的嵌入,提出了一种基于二维离散小波与傅立叶变换组合的灰度图像数字水印算法.首先对原始图像进行离散小波变换,选择低频子带图像LL作为水印的添加区,再将LL区进行分块,并对每一个小块作离散傅立叶变换;对嵌入的水印图像做相应的分块置乱处理,而后根据人眼视觉系统的特点结合边缘分析将水印信息以不同的强度嵌入载体图像中,最后进行傅立叶和小波逆变换生成密图.实验结果表明,算法具有较好的鲁棒性和视觉效果.     

数据压缩在人脸识别中的应用

提出一种基于DCT正变换和小波变换按照灰度值近似压缩的一种图像信息压缩方法和图像复原方法,对人脸识别中的图像进行数据压缩处理后进行归一化,并根据归一化向量的特征值所对应的特征矩阵存储图像,将位图存储过程变换为数据文件的存储,节约了存储空间.最后用Lucy-Richardson算法对压缩后的图像进行了恢复,以测试压缩过程中对图像冗余信息的删除是否有效,测试结果表明该方法对人脸识别中图像进行数据压缩是有效的,并且达到了人脸识别对图像精度的要求.     

近海岸目标快速提取

针对海面运动载体对复杂海岸背景下的水上目标检测问题,提出了基于海岸线信息的近海目标自动检测方法.通过量化子图像的区域复杂度以及单元区域上下邻域的灰度差异,提取海岸线区域的主要轮廓.采用哈夫变换进行投票加权处理,确定海岸线的精确位置,使用主频灰度对对海岸线以下的海面部分进行滤波,消除杂波效应,引入聚类方法,剔除伪目标,实现目标的有效区分.试验证明所提方法能够检测出不同倾斜状态下的海岸线,并实现精确的目标定位,单帧处理在0.2s以内,具有准确性和快速性.     

基于图像灰度的纸病检测方法的研究

应用图像处理技术研究了纸张灰度图像的基本特征和分布特征，结果表明纸张的灰度数值是随机的，质量好的纸张灰度分布范围小，且灰度值较高；应用图像灰度分析技术可有效地提取出纸病的特征。     

Wavelet-based gray-level digital image watermarking

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｓｕｃｃｅｓｓｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓａｎｅｗｓｅｔｏｆｃｈａｌｌｅｎｇｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｒｅｇａｒｄｉｎｇｓｅｃｕｒｉｔｙ .Ｏｎｅｏｆｍａｎｙｉｓ ｓｕｅｓｔｈａｔｈａｖｅａｒｉｓｅｎｉｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｃｏｐｙｒｉｇｈｔｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ[1] .Ｄｉｇｉｔａｌｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇｈａｓｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄａｓａｗａｙｔｏｃｌａｉｍｔｈｅｏｗｎｅｒｓｈｉｐｏｆｔｈｅｓｏｕｒｃ…     

Efficient gray-level digital image watermarking based on vector quantization

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｅｘｐｌｏｓｉｖｅｇｒｏｗｔｈｏｆｄｉｇｉｔａｌｍｕｌｔｉｍｅｄｉａａｐｐｌｉｃａ ｔｉｏｎｓｃｏｕｐｌｅｄｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｇｒｏｗｔｈｏｆｄｉｇｉｔａｌｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍ ｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｈａｓｃｒｅａｔｅｄａｎｕｒｇｅｎｔｄｅｍａｎｄｆｏｒｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｔｈａｔｃａｎｂｅｕｓｅｄｆｏｒｃｏｐｙｒｉｇｈｔｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ .Ｍａｎｙｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌａｐｐｒｏａｃｈｅｓｓｕｃｈａｓｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ ,ａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ ,ｄ…     

直方图图像处理算法的实现

灰度图像直方图是一种图像中灰度频数统计的分布图形,其横坐标代表灰度级,灰度级从0到255;纵坐标为每一级灰度级的像素数或频数。如果图像中所包含的所取对象与背景色灰度值对比明显,灰度分布比较有规律,所取对象和背景色灰度值会在图像的灰度值直方图上各处形成一个波峰,即区域和波峰一一对应。由于每两个波峰间形成一个低谷。选择双峰间低谷处所对应的灰度值为阈值,可将两个区域分离。     

基于色彩分类的查找表图像逆半调方法

将灰度图像的查找表逆半调算法扩展到彩色图像的逆半调,虽然考虑了彩色图像中三通道的色彩相关性,但简单地以半调值为索引值向映射表中添加连续值,不仅使映射表中的数据不够真实,也使得逆半调图像质量受半调噪声影响而降低。为此,提出一种色彩分类存储的查找表彩色图像逆半调方法,它首先从连续图到半调图对像素值进行色彩配比,然后判断配比值：若两值的色彩配比值相等或相近,则以半调值为索引,将连续值存入查找映射表中;若不相近,则将该值存入一个替补表中,作为查找表估值的依据。实验证明,色彩分类的查找表图像逆半调效果图的视觉效果比查找表彩色图像逆半调效果图的好,且其峰值信噪比、色彩还原程度、色彩倾向值均高于查找表方法所得值。     

基于小波分析的图像镶嵌融合研究与实现

首先介绍了小波分析的基本理论以及Mallat金字塔算法.小波分析具有多分辨分析特性,适合解决图像镶嵌时边缘灰度不连续的问题.提出了一种基于小波分析的图像镶嵌融合算法以及对彩色图像进行融合的方法.实验表明,采用该算法进行图像镶嵌融合所得到的结果图像具有良好的视觉效果.     

基于矩阵变换和混沌理论灰度图像混合加密技术

针对单一混沌加密系统对灰度图像进行加密存在加密强度不够、留有轮廓这一问题,给出应用二维Arnold矩阵变换和混沌理论混合加密灰度图像的全新算法,巧妙利用Arnold扰乱图像位置的特点,结合混沌加密理论,有效地解决了单一混沌加密灰度图像加密强度不够的弱点。该算法简单易于实现,且便于同步。实验结果表明,这种加密算法具有高度的安全性和有效性。