铁路客运智能管理

6月7日获悉:中铁时代科技有限责任公司正在与IBM公司紧密合作,运用IBM的数据仓库、数据挖掘技术及中间件产品加紧研制“全国铁路客运营运管理系统”。     

数据仓库在民航客运销售领域中的应用研究

通过数据仓库技术,对大量存在于计算机信息系统中的数据进行加工、分析,可产生用于决策支持的信息。该文探讨了数据仓库技术在民航客运销售领域中的构建模式和应用,建立了航空公司客运销售数据仓库的数据模型和系统ETL实现。     

数据挖掘在铁路客流分析预测中的应用①

应用数据仓库和数据挖掘技术,以铁路客票发售和预订系统为研究主体,将有效的数据挖掘技术应用于铁路客流分析,采用神经网络思想,建立了一个基于BP神经网络模型的客流分析预测模型,为客运部门合理安排运能、科学组织管理提供了准确的决策信息和先进的预测手段。     

数据仓库技术在铁路信息共享中的应用

简要介绍了数据仓库的知识 ,分析了当前铁路信息系统共享存在的问题并对铁路信息进行了分类 ,最后着重从数据仓库主题和元数据介绍了数据仓库在处理铁路静态信息中的应用。     

铁路货票数据仓库系统的设计与开发

文章分析了铁路货票数据的利用现状,阐述了建立数据仓库的必要性,论述了铁路货票数据仓库的开发思路和步骤,详细讨论了实施货票数据仓库的技术要点。     

网络,沿着铁轨延伸……

项目背景:客运开放“铁蛋”迎战 随着客运市场的开放搞活,长期在客运市场占统治地位的铁路客运面临着前所未有的严峻挑战,为了在激烈的市场竞争中保持优势,铁道部门从95年开始进一步深化体制改革,通过采用先进的计算机手段来提高竞争力。 客运售票作为铁路客运业务最重要的环节之一,直接反映出铁路客运业务的经营效益。为提高铁路客运的社会效益和经济效益,铁路车站希望建立铁路客运电脑售票管理信息系统,改进客运售票系统的技术手段,以提高客运售票的效率,快速、准确、高效、可靠地处理客运售票业务,实现客运售票业务的现代化。在这方面,长沙火车站的铁路客运售票电脑系统具有一定的借鉴意义。     

基于铁路客运精密统计系统实现客流图的编制

针对手工绘制客流图存在的编制困难、精确度低等问题,提出基于铁路客运精密统计系统实现客流图计算机自动编制的解决方案,介绍了"铁路旅客运输流向、密度图形绘制及分析系统"的实现和应用。     

铁路客运服务系统存在的问题与解决方案研究

通过对如何更好地实现铁路客运专线旅客运输服务价值以及国内外旅客服务、票务和营销与决策支持等IT业务支撑系统的比较研究,分析中国铁路客运服务系统存在的问题,从系统结构、服务产品、运营流程、IT支撑平台系统研发等方面探讨我国铁路客运专线客运服务系统集成解决方案。     

基于数据仓库的铁路货票数据分析决策支持系统

把数据仓库、数据挖掘技术运用到DSS中去,以数据仓库作为货票分析底层的数据源,再配合模型技术和各种数据挖掘技术,发挥数据仓库挖掘技术在决策支持方面的长处。在此基础上,文章探讨了基于数据仓库的铁路货票数据分析决策支持系统(RFDAS)的实现。     

基于近邻传播聚类的铁路客运节点类别划分

为简化旅客列车开行方案优化编制问题,采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相关属性数据为实例,以铁路客运节点的类别划分依据作为属性变量,首先运用分层聚类中的凝聚法对属性变量进行聚类,然后根据简化的客运节点变量指标,运用近邻传播算法对客运节点样本其进行聚类,并引用CH、KL、IGP等三种聚类有效性指标对聚类结果加以分析。研究结果表明,将100个客运节点分为5个类别时,具有最好的聚类效果,可为旅客列车开行方案的设计奠定基础。     

基于STEP数据核的有限元后处理技术的研究

文章在现有的有限元本体程序和产品数据交换国际标准STEP的基础上,提出一种通用的有限元数据交换模型。以集成资源STEP/AR104为基础构建一个能满足有限元后处理需要的数据核,来实现有限元分析本体程序和后处理系统之间的数据交换,并用OpenGL对其数据进行可视化。利用STEP中性文件机制,可以实现后处理系统与多个有限元分析本体程序之间的连接。     

基于PCA/ICA的多数据流关联及模式发现

基于主成分分析技术、独立分量分析技术以及多数据流模型,将用于数据和信号分析的PCA/ICA方法应用于多数据流模型,提出多数据流关联度分析和模式发现的新模型。该模型适用于解决在线混合数据流分离,对挖掘多数据流潜在独立内因有良好效果。探讨模型的健壮性和实时性,并在实验中验证了系统性能。     

农民工医疗健康信息分析系统的维度建模设计

农民工医疗健康问题是政府长期关注的难题之一, 农民工医疗健康信息分析系统旨在对农民工医疗健康信息数据进行统计与挖掘, 辅助政府决策. 基于数据仓库中的维度建模理论, 结合农民工医疗保健需求及卫生服务活动特点, 建立面向数据分析的农民工医疗健康信息的多维数据模型, 对数据分析及挖掘的应用及方法进行初步设计, 为农民工医疗健康信息数据分析提供基础, 并为政府相关部门提供参考.     

数据挖掘技术在企业培训质量评估中的应用

通过对数据挖掘决策树算法的研究,应用Microsoft SQLServer2000 Analysis Services完成培训质量评估数据的分析,发现了影响培训质量的关键因素,为培训策划及实施管理提供了依据,有利于提高培训质量。     

基于ZigBee技术的电量数据传输系统

通过分析当前电量数据采集和传输的现状,针对设备电量数据采集及其与上位机通信不便的问题,设计了一种基于ZigBee技术的电量数据传输系统,详细介绍了电量采集模块和ZigBee数据传输模块的软硬件设计方法。分析测试表明:该系统符合设计要求,可实现数据的无线传输,能解决布线困难环境下电量的采集和无线传输问题,具有良好的应用前景。     

基于领域专家知识挖掘应用研究

概述了数据仓库与数据挖掘,并在此基础上对山西省109个气象站建站以来常用的气象要素资料采用SOL server的Analysis Services建立了气象数据仓库;在数据仓库上结合实际需求,采用VB编程,应用FCM算法结合领域专家的经验对气象数据进行预处理,利用语言值关联规则挖掘算法挖掘关联规则。实验证明,这种旱涝预测的新方法可以更好地为地方政府服务,为决策者服务。     

美军联合数据支持项目及其对我军数据建设的启示

联合层次作战数据工程是数据工程建设的难点和重点。美军联合数据支持（JDS）项目是为国防部各类决策分析提供数据产品的大型数据工程,其数据建设的理念、方法和经验具有重要参考价值。为此介绍了JDS的基本情况,总结了其服务对象明确、以支持美国防部（DoD）分析议程为主线、以基线数据产品为核心、以促进数据共享为主要工作、多层次多部门多领域联合建设等特点。最后,针对我军实际,提出在大型联合数据工程建设中需要改变的观念和方法。     

A comparison of three methods for principal component analysis of fuzzy interval data

Vertices Principal Component Analysis (V-PCA), and Centers Principal Component Analysis (C-PCA) generalize Principal Component Analysis (PCA) in order to summarize interval valued data. Neural Network Principal Component Analysis (NN-PCA) represents an extension of PCA for fuzzy interval data. However, also the first two methods can be used for analyzing fuzzy interval data, but they then ignore the spread information. In the literature, the V-PCA method is usually considered computationally cumbersome because it requires the transformation of the interval valued data matrix into a single valued data matrix the number of rows of which depends exponentially on the number of variables and linearly on the number of observation units. However, it has been shown that this problem can be overcome by considering the cross-products matrix which is easy to compute. A review of C-PCA and V-PCA (which hence also includes the computational short-cut to V-PCA) and NN-PCA is provided. Furthermore, a comparison is given of the three methods by means of a simulation study and by an application to an empirical data set. In the simulation study, fuzzy interval data are generated according to various models, and it is reported in which conditions each method performs best.     

基于数据仓库与OLAP技术的图书馆流通数据分析

在介绍数据仓库与OLAP技术的基础上,描述了高校图书馆数据仓库的系统结构,然后使用Microsoft SQL Server Analysis Services 2008,抽取阿坝师专图书馆学生流通历史数据,构建了数据仓库的实例,从时间、读者、分类号三个维度进行OLAP操作,生成数据汇总视图,为图书馆管理提供决策支持。     

基于SQL Server 2000下数据挖掘算法的研究

微软的SQL Server2000是当今最流行的数据库管理软件之一,研究了在SQL Server 2000上数据挖掘实现方面的决策树算法.决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树,采用了以类记数表及深度优先策略生成,在建树算法和数据库间设立数据挖掘中间件.并讨论了通过使用像SQL Server 2000 Analysis Service这样的典型工具来如何实现数据挖掘模型的创建,且为商业组织的决定挖掘出必要的数据.