(X)-R(均值极差)控制图在过程控制中的应用

控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图,起到及时告警的作用。     

均值极差法在测量质量控制中的应用

在统计质量管理中，数据的使用是极其频繁的。统计分析是否有效，取决于所使用数据的质量。为了获得高质量的数据，就需要对产生数据的测量系统进行深入的分析。而运用均值极差法就可以有效地监控测量系统，预防问题的发生。本文通过对检测实验室测试数据进行分析，说明用均值极差法评定测量系统的一般方法及其在测量质量控制中的应用。 （1）采集数据 用二等环规标准件作基准，对内径式样进行测试。由于测试不会对式样特性产生影响，所以式样的测试具有重复性。选三名操作者，要求每天测一次，每次重复测试两遍，共测量10天，得到一系列数…     

均值和极差((X)-R)控制图的建立与作用

随着生产技术和质量管理现代化的发展，产品质量已从单一的产品检验转变到以过程控制为主、产品检验为辅，即以事后把关为主转变到事前预防为主。而控制图正是一种简便实用，能起到事前预防作用的统计技术。控制图共有八种，按其所控制特性分为计数值和计量值两种类型的数据，各四种控制图。对于机械行业大批量生产的产品均值和极差（X-R）图是计量型控制图中最典型、最有效并且最常用的一种。     

累积和控制图与传统控制图同时监控过程均值

质量管理中广泛使用的休哈特控制图，对异常原因引起的均值大的偏移比较有效，但对于小的持续的偏移却不敏感；累积和控制图对小的持续性偏移有效。但对瞬间偏移不敏感。在过程质量的监控中，同时采用这两种控制图来进行监控，包容了两种控制图的优点，弥补了彼此的不足。在一定条件下，提出了一种新的控制图——累积和和休哈特混合控制图，效果明显优于累积和控制图或休哈特控制图。     

超声波无损探伤技术在十字轴维护中的应用

介绍了超声波无损探伤技术在某轧钢厂四辊轧机主传动系统十字轴状态监测中的应用,可准确判断十字轴所处的状态,用以指导十字轴的维护。     

-R(均值极差)控制图在过程控制中的应用

控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图,起到及时告警的作用。X-尺控制图是最常用最基本的控制图之一,是正态分布的计量控制图。本文采用X-R控制图对加工批量较大的传动主轴进行抽样,对其中一个     

过程均值偏移随机的EWMA控制图优化设计

针对过程均值偏移随机的情况,提出一种统计经济最优的指数加权移动平均控制图优化设计方法。该方法将过程受控、失控未检出、失控被检出并进行恢复这三个阶段定义为一个周期,分析了三个阶段的平均时长及质量成本构成,通过计算产品质量特性超出规格界限的概率量化缺陷产品所造成的质量损失,以单位时间内期望成本最小为目标建立指数加权移动平均控制图优化模型并设计了遗传算法,优化了样本容量、采样间隔、平滑界限和控制界限等参数。通过与休哈特均值控制图、传统指数加权移动平均控制图等进行对比验证了该模型的优越性。     

应用CUSUM控制图监控过程变差方法的比较

累积和控制图监控过程均值偏移的应用较多,而用于监控过程变差较少。在机械零、部件的大批量、高精度生产过程中,需要同时监控过程均值和变差。在介绍三种主要的监控变差的CUSUM控制图方法基础上,结合案例给予比较,并指出各自的不足之处。     

利用-x-s图控制汽车零件制造质量

阐述了应用计量控制图中的均值-标准差控制图（x^- -s图）对汽车零件制造质量进行控制的计算机系统。该系统对机械零件加工质量进行实时控制，对加工过程的有关数据进行收集，按统计质量控制原理进行分类、统计、绘制控制图。对所得到的图进行分析，判断生产过程是否处于控制状态；还得到零件单项质量不合格率等统计结果。     

十字轴式万向联轴器在轧机传动中的应用与改进

介绍了轧钢机传动中十字轴式万向联轴器的应用现状以及对其所进行的改进研究，用具体数据说明了使用改进后的十字轴式万向联轴器所能带来的经济效益。     

基于X-R控制图的凸轮轴精磨轴颈过程控制研究

在凸轮轴生产中,精磨轴颈是最为重要的关键工序,如何有效地对该工序进行过程控制,以保证质量稳定可靠是一个重点问题.针对该问题,提出SPC统计过程控制方法中基于正态分布的X-R控制图,在生产中应用统计技术对工序全过程进行实时监测,通过收集关键尺寸的数据,进行计算和分析,区分出生产过程中的随机波动和异常波动,对工序过程能力指数CpK值进行评估,及时发现和修正偏差,同时优化工艺参数,完善现场管理,保持持续改进,从而保证了大规模生产过程的均匀性和稳定性,并节省了生产成本,提高了工作效率.     

基于最小成本的小批量加工过程调整控制图

在多品种小批量过程中,由于过程要素的频繁调整,各批次之间波动加大.为了补偿导致波动的随机自相关噪声,引进反馈控制,并提出多品种小批量过程的调整控制图.考虑调整以及监控等成本,调整控制图控制限设计以使总成本达到最小为依据.从而使得调整控制图不仅具备对多品种小批量加工过程的统计监控功能,还可在最小成本意义下,保证产品质量特性值几乎与目标值一致.     

预控图在TS16949质量管理体系标准中的应用

介绍了预控图在企业贯彻TS16949质量管理标准中的具体应用,并举出应用实例,实现了生产作业准备的验证活动,满足了TS16949标准7．5．1．3条款的要求,达到过程预先控制的目的,使加工的产品符合要求。     

SXC control chart

This article proposes the SXC (sum of xs with curtailment) control chart. This chart is nearly as simple as the chart for the operators to understand and implement. Meanwhile, it is as effective as the CUSUM chart for detecting the process mean shifts. The SXC chart can be applied to random inspection, as well as its special cases, i.e. uniform and 100% inspections. It is found that the SXC chart can reduce the out-of-control average time to signal (ATS) by 74%, on average, over a wide range of mean shifts compared to the Shewhart chart.     

面向中小批量生产的CUSUM管理图工序过程在线监控

CUSUM管理图(累计和管理图)是面向中小批量生产的最主要的管理图,CUSUM管理图的工序过程在线监控是加工过程工序监控的一种先进技术.本研究首先概括了面向中小批量生产的CUSUM管理图的技术优势和计算模型,然后讨论了JAVA代码CUSUM管理图工序过程在线监控软件的设计,其中详细讨论了时序图和程序框图描述,然后用机床加工的原始数据作了仿真实验.仿真实验结果表明面向中小批量生产的JAVA代码CUSUM管理图的计算模型和工序过程在线监控软件是正确的、有效的和可用的.     

The variable sample size t control chart for monitoring short production runs

Starting the online monitoring of a quality characteristic by means of a control chart at the beginning of a short production run is often a challenging issue for quality practitioners: in fact, the frequent absence of preliminary information prevents from getting a precise estimate of the characteristic mean and standard deviation. Furthermore, for short runs having a finite rolling horizon, the number of inspections scheduled within the run can be too small to get sufficient samples allowing the phase I implementation of the chart to be completed. Recently, t control charts have been proposed as efficient means to overcome this problem because they do not need any phase I tentative control limits definition or preliminary process knowledge. In this paper, a variable sample size (VSS) version of the t chart is proposed. Adaptive control charts have been implemented with success in long runs: here, the performance of the variable sample size strategy is investigated for a chart used in a short run. The statistical performance of the VSS t chart is compared with the one of the fixed-parameter (FP) t chart for both scenarios of fixed and unknown shift size, with the latter situation being frequent in short-run manufacturing environments. An extensive numerical investigation reveals the potential benefits of the proposed chart. When the statistical design is optimized with respect to a fixed value of the shift size δ, the VSS t chart has a better statistical performance than the FP t chart for moderate to large values of δ. Conversely, for the unknown shift size condition, the VSS t chart always outperforms the FP t chart for in-control average sample sizes ASS₀?>?7. An illustrative example shows the implementation of the VSS during the production of a finite lot of mechanical parts.     

Application of the PSO–SVM model for recognition of control chart patterns

Control chart patterns are important statistical process control tools for determining whether a process is run in its intended mode or in the presence of unnatural patterns. Accurate recognition of control chart patterns is essential for efficient system monitoring to maintain high-quality products. This paper introduces a novel hybrid intelligent system that includes three main modules: a feature extraction module, a classifier module, and an optimization module. In the feature extraction module, a proper set combining the shape features and statistical features is proposed as the efficient characteristic of the patterns. In the classifier module, a multi-class support vector machine (SVM)-based classifier is proposed. For the optimization module, a particle swarm optimization algorithm is proposed to improve the generalization performance of the recognizer. In this module, it the SVM classifier design is optimized by searching for the best value of the parameters that tune its discriminant function (kernel parameter selection) and upstream by looking for the best subset of features that feed the classifier. Simulation results show that the proposed algorithm has very high recognition accuracy. This high efficiency is achieved with only little features, which have been selected using particle swarm optimizer.     

控制阀在PVC糊状树脂生产中的应用

结合生产装置的扩产和生产过程，论述了控制阀（调节阀、开关阀）在PVC糊状树脂生产装置的选用安装、运行维护等方面应注意的问题。     

质量控制图及其工序质量控制

简要介绍了质量控制图的基本特点,论述了质量控制图的选择方法,对比分析了四种计量值质量控制图的应用特点,以实例详细分析了应用控制图进行工序质量控制的方法.