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针对电控柴油机故障源多样性和不确定性的问题,对故障现象、状态数据提取及处理、贝叶斯故障诊断网络、故障源的先验概率获取、故障源的确定等方面进行了研究,在故障现象出现的情况下对如何有效确定故障源进行了分析和归纳,构建了融合传感器数据的电控柴油机贝叶斯网络综合故障诊断模型,提出了使用传感器数据技术检测电控柴油机工作状态,并结合经验法等估算出各类故障源的先验概率。通过运用贝叶斯网络技术推断查找到故障源的方法,并以丰田1KZ电控柴油发动机为实验对象,使用Hugin Expert工具对该诊断网络进行了推理验证。研究结果表明,该诊断网络充分发挥了传感器数据诊断技术的实时性和贝叶斯网络技术的判断决策能力,有效提高了电控柴油机故障诊断的正确率和实效性。 相似文献
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基于内禀模态特征能量法煤油机爆震特征提取 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决电控二冲程煤油发动机爆震特征提取的问题,根据内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)正交的特点,提出了基于内禀模态函数特征能量法的爆震特征提取方法.该方法对电控二冲程煤油发动机缸内压力信号进行经验模态分解(empirical mode decemposition,EMD),得到若干IMF分量,利用内禀模态函数能量法获取信号能量占主导地位的IMF分量,作为爆震信号的主导模式分析对象,对该IMF分量进行功率谱密度分析,得到了电控二冲程煤油发动机的爆震特征频率.通过仿真计算以及爆震信号分析,结果表明内禀模态函数特征能量法在电控二冲程煤油发动机爆震特征频率提取过程中实用有效. 相似文献
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基于汽车动力学与加速度传感信息的纵向坡度实时识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
纵向坡度信息是汽车底盘及传动电控系统中的常用参量,其识别精确度及平滑度直接影响控制策略实施的准确性及驾乘舒适性,然而纵向坡度识别的难点在于:车辆高频动态特性及行驶工况复杂性直接影响加速度传感器的信号质量,由此也降低了直接使用该信息估算坡度值的精确度,而基于复杂非线性模型的观测方法则难以实时运算。同时一种识别方法若要扩展应用到多个电控系统中,也要求尽可能采用基本相同的变量作为输入。采用加速度坡度法与汽车动力学坡度法相融合的方式,根据其各自高精确度范围,先计算置信因子,得出坡度原始值,再利用广义迟滞滤波方法进行平滑处理,得到精确、平稳的坡度值。通过实车试验,验证了坡度识别算法的有效性。该方法具有运算量小、成本低、易实现的特点,可应用在多种实时电控系统中。 相似文献
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伴随我国科学技术飞速发展,汽车技术不断更新迭代,客观上为我国汽车产业发展赋能,其中电控高压共轨维修技术是极具发展前景的技术手段,并成为业界探讨热点之一,如何科学利用该技术提高汽车生产制造综合质量,成为汽车技术领域需解决重要问题。本文通过探析汽车柴油发动机电控高压共轨维修技术,以期助推我国汽车产业稳健发展。 相似文献
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沃尔沃TAD722VE EDC4型电控柴油机采用电控调速器、机械单体泵和机械喷油器结构。电控系统由传感器、电控单元(ECU)和执行器(调速器)3部分组成。传感器用于检测柴油机各主要装置工况的变化,并实时向电控单元传送相应电信号。电控单元以此为基础,向执行器(调速器)发出指令,从而对柴油机进行精确控制。图1即为该型柴油机的电控系统组成。 相似文献