共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
基于神经网络自适应滤波器的故障检测与诊断 总被引:4,自引:0,他引:4
在稳态过程的故障检测和诊断中 ,有大量反映故障状态的数据 ,在用测量方法来获取这些数据的情况下 ,异常数据能被快速、有效的检测出来就显得非常重要。用自适应滤波器无疑是一个可行的方法 ,但采用这种方法进行故障检测和诊断时 ,有计算速度慢 ,难以跟踪输入信号变化的缺点。据此 ,本文提出了用神经网络自适应滤波器来完成故障检测和诊断的方法 ,它具有速度快的特点。如能用硬件完成 ,并调整好参数 ,检测速度是极短的 (2× 10 -10 s) ,能很好地完成故障检测和诊断任务。 相似文献
2.
基于遗传算法的神经网络自适应控制器的研究 总被引:5,自引:1,他引:5
提出了一种基于遗传算法的神经网络自适应控制方法。该方法是针对BP算法训练神经网络控制系统时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,用改进的遗传算法来优化神经网络辨识器与控制器的参数,以提高控制系统的性能,仿真实验表明该控制器对于非线性、时变、滞后等对象都具有很好的控制精度、鲁棒性和动态特性。 相似文献
3.
4.
为适应民航系统发展的要求,确保飞机的飞行安全、提高飞机发动机的可靠性和利用率、改变对发动机故障的诊断和探测能力的局限性以及降低传统的定期维护成本,提出了应用自适应神经网络技术对飞机发动机进行诊断。该文根据在飞行中检测或地面维修时采集到的数据,并将这些数据分为故障现象和故障集分别进行编码,而后利用神经网络的自学习、联想、推测、记忆、容错、自适应和多模式处理等功能对飞机发动机的故障进行诊断。应用结果表明,诊断的精度基本符合实际应用的需要。 相似文献
5.
神经网络与自适应控制相结合的研究,已成为智能控制的一个新的分支。自适应具有强鲁棒性,神经网络则具有良好的自学习功能和良好的容错能力,神经网络自适应控制由于较好地融合了两者的优点而具有强大的优势。该文综述了近年来神经网络自适应控制的研究现状,阐述了神经网络模型参考自适应控制及神经网络自校正控制两种典型的控触方案,并对神经网络自适应控制的应用作了介绍。在此基础上,对神经网络自适应控制存在的主要问题,如稳定性、鲁棒性及收敛性等问题作了积极有益的探讨。最后,展望了神经网络自适应控制未来的发展趋势,并指出了其研究方向。 相似文献
6.
基于BP神经网络的自适应控制 总被引:48,自引:2,他引:48
本文利用BP神经网络对被控对象进行在线辨识和控制。为实现自适应控制,本文对specialised learning算法进行了改进,在此基础上,本文还提出了一种基于BP网络的自适应PID控制器。 相似文献
7.
8.
自适应模糊神经网络研究 总被引:5,自引:4,他引:5
模糊神经网络提供了从人工神经网络中模糊规则的抽取。本文研究模糊神经网络的自适应学习,规则插入和抽取及神经-模糊推理的FuNN模型,把遗传算法作为系统模糊规则选择的自适应策略之一。 相似文献
9.
研究故障诊断问题;针对传统Petri网难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系,基于模糊逻辑BP神经网络和传统Petri网模型结合,提出了一种新的自适应的加权模糊神经网络Petri网模型故障检测方法;该方法首先采用改进的BP神经网络算法对模型的权值进行训练,然后采用构造的自适应模糊Petri网模型对故障进行诊断;在柔性制造系统实例中进行了故障诊断,实验结果表明,该方法具有很强的故障推理能力以及自适应能力,能有效地对故障进行诊断,具有一定的实际应用价值。 相似文献
10.
11.
12.
13.
板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难,针对这种情况,提出基于模糊神经网络,利用模糊逻辑和神经网络相结合建立故障诊断系统的方法,并以某电路板为研究对象该方法作了验证,结果表明,该方法是可行的和有效的。 相似文献
14.
以进行模拟电路故障诊断为主要目的,针对单神经网络故障字典法在进行复杂电路系统故障诊断时,对多故障和多任务诊断的不足之处,讨论了基于多故障的神经网络集成技术,采用集成多神经网络来提高诊断速度和精度,提出了集成多神经网络故障字典法来解决多故障任务,对基于层次分类模型的多重结构神经网络进行了研究,给出了两种对故障定位的统一融合算法,克服了采用单神经网络多故障时学习速度慢,出现新故障的网络要重新进行学习等缺点.并给出了应用实例. 相似文献
15.
16.
基于神经网络的大规模模拟电路故障检测系统 总被引:6,自引:2,他引:4
设计了一个基于小波和神经网络的信号处理系统,该系统主要针对大规模模拟电路故障检测。针对传统诊断技术的局限性,讨论了利用神经网络方法分级诊断大规模模拟电路软故障的方案,通过小波变换提取故障特征,并利用神经网络的非线性映射特性逼近故障诊断模型。诊断结果表明基于人工神经网络的电路故障诊断方法是行之有效的。此方法具有广阔的应用前景,为大规模模拟电路故障诊断提供了新的理论依据和检测方法,并有希望研制成一套高效的检测设备。 相似文献
17.
18.
针对高压断路器发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种利用神经网络进行故障诊断的方法。文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现,以高压断路器常见的故障为例,基于MATLAB和VB程序构建了高压断路器的故障诊断软件系统。 相似文献
19.
基于BP神经网络的故障诊断技术研究 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了传统的故障诊断方法的特点和缺点,在此基础上选择BP神经网络应用于故障诊断,详细探讨了BP神经网络的建模方法,根据设备的层次结构和特点,将集成神经网络应用于故障诊断,有效地克服了单一神经网络故障诊断的一些缺点,大大提高了故障诊断的效率和准确率. 相似文献