亚微米VLSI存储器电路

本文将描述未来VLSI存贮器实现亚微米器件工艺所必需的电路技术。这些技术包括一个片内错误校验和校正电路(ECC电路),一个阈值差分补偿放大器和一个片内电源电压转换器。为此,设计和制造了一个0.25Mb CMOS动态RAM试验电路。 用单晶体管元件设计VLSI存贮器时,α引起的软误差是一个很严重的问题。解决办法是采用双向奇偶校验的片内ECC电路技术。图1示出一个具有片内ECC电路的RAM的逻辑图。除(k×m)基本存储单元外,(k m)奇偶单元也与每个字线相连。沿着同一字线的所有单元构成双向奇偶校验的ECC数据集。基本存贮器单元中的每个这种数据单元都属于两个虚数组:V和H。在读周期内,出现了两种奇偶校验,采用兆位V组、千位H组和2位     

一种数字电视综合测试图

本论述了一种用于数字电视广播工程的可视化综合测试图组成的基本信号内容及其主要功能，同时简要介绍了该测试图采用计算机生成制作的基本方法。     

静态成像光谱偏振仪

提出了一种基于幅度调制技术和空间调制干涉成像光谱技术的静态成像光谱偏振仪(SISP).利用由消色差1/4波片、多级相位延迟器和线偏振器组成的光谱偏振调制模块将入射光的斯托克斯分量信息调制到不同的波数上,利用干涉成像光谱仪单次曝光获得经光谱偏振调制的干涉图,不同的斯托克斯分量在干涉图上分离,再采用傅里叶变换从干涉图上解调...     

基于FPGA的UPFC控制器IP设计

统一潮流控制器(UPFC)是柔性交流输电系统(FACTS)的一种,其核心是控制系统设计.文中根据正弦脉宽调制原理,并针对软件和硬件实现正弦调制波形所存在的不同缺点,提出了一种采用固件IP核来实现正弦调制波形的方法,详细介绍了统一潮流控制器IP核的功能及其结构,给出了通过一片FPGA芯片来实现该调制的方法以及IP核的功能仿真图.     

电力线程频键控收发器ST7538

<正> 意法半导体公司生产的ST7538单片IC是一种为电力(交流电源)线通信网络应用而设计的半双工同步/异步FSK调制解调器。ST7538操作由内部的寄存器控制,该寄存器通过同步串行接口可以编程。基本结构和引脚功能 ST7538的内部结构框图如图1所示。ST7538采用44引脚TQF封装,外形和引脚排列如图2所示。ST7538各个引脚功能如表1所列。     

单片数码显示

美帝蒙桑托公司继做出两种非单片数码显示器件后,最近又报导了一种单片数码显示器件。其外形见图。在一大的n型GaAsP片上扩散锌,而形成一个七块的平面显示。这种结构采用1.6伏的电源,每块只需要消耗8毫瓦功率便可获得200     

基于小波去噪的返回散射电离图前沿提取

提出了基于小波去噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法;简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.     

一种新型S波段宽带圆形贴片天线的设计

采用HFSS11电磁场仿真软件设计和仿真了一种工作于S波段的新型宽带圆形微带贴片天线。天线采用聚四氟乙烯和空气两层介质,通过同轴探针顶部加载圆形金属电容片来对辐射贴片进行耦合馈电,由此补偿探针引起的电感;同时,在圆形贴片上开圆弧形缝隙,以生成第二个谐振点,从而进一步增大带宽。结果表明,天线的阻抗带宽达到了38%（VSWR〈2）,并且在带宽内天线的辐射方向图基本保持稳定。     

“牵一发而动全局”——onMouseover的灵活运用

很多有过页面制作经验的人,为了丰富页面的动感,在设计数量众多的按钮时,通常都喜欢采用onMouseover这个函数。其效果就是当鼠标指针划过按钮时,按钮看起来会有一种起伏变化,从而成为一种独特的信息的提示。 关于onMouseover函数的效果实现可以有四种基本的表现形式:一图对一图、一图对多图、多图对一图、多图对多图。下面就让我们一一道来。 一图控制一图     

用于功率器件封装的新型Cu@Sn@Ag焊片性能

提出了一种用于焊接半导体芯片的新型焊接材料Cu@Sn@Ag焊片。对比分析了Cu@Sn@Ag焊片和商用PbSn5Ag2.5焊片焊层的孔隙率和力学性能，采用这两种焊片封装了110 A商用Si器件并对其进行了电学、热学性能和功率循环可靠性对比。结果表明：优化后的Cu@Sn@Ag焊片孔隙率小于4%,焊层剪切强度平均值约为35 MPa;相应器件的最小热阻为0.18 K/W,且经过150 000次的有源功率循环(温差为60℃)后正向压降增长率基本小于2%,Cu@Sn@Ag焊片的性能和器件功率循环可靠性高于商用PbSn5Ag2.5焊片。基于瞬态液相扩散焊接(TLPS)的Cu@Sn@Ag焊片可以实现髙铅焊片的无铅化替代，是一种具有良好应用前景的耐高温芯片焊接材料。     

联合多尺度多特征的高分遥感图像场景分类

高分辨率遥感图像地物信息丰富,但场景构成复杂,目前基于手工设计的特征提取方法不能满足复杂场景分类的需求,而非监督特征学习方法尽管能够挖掘局部图像块的本征结构,但单一种类及尺度的特征难以有效表达实际应用中复杂遥感场景特性,导致分类性能受限.针对此问题,本文提出了一种基于多尺度多特征的遥感场景分类方法.该算法首先设计了一种改进的谱聚类非监督特征（iUFL-SC）以有效表征图像块的本征结构,然后通过密集采样提取每幅遥感场景的iUFL-SC、LBP、SIFT等三种多尺度局部图像块特征,并通过视觉词袋模型（BoVW）获得场景的中层特征表达,以实现更为准确详实的特征描述,最后基于直方图交叉核的支持向量机（HIKSVM）进行分类.在UC Merced数据集以及WHU-RS19数据集上的实验结果表明本文方法可对遥感场景进行鉴别特征提取,有效提高分类性能.     

基于非局部相似块低秩的压缩感知图像重建算法

传统的压缩感知重建算法利用信号在某个特征空间下的稀疏性构建目标优化函数,但没有充分考虑信号的局部特性和结构化属性,影响了算法的重建性能和算法的适应性.本文考虑图像的非局部自相似性(NonlocalSelf-Similarity,NLSS),提出一种基于图像相似块低秩的压缩感知图像重建算法,将图像恢复问题转化为聚合的相似块矩阵秩最小问题.算法以最小压缩感知重建误差为约束构建优化模型,并采用加权核范数最小化算法(Weighed Nuclear Norm Minimization,WNNM)求解低秩优化问题,很好地挖掘了图像自身的信息和结构化稀疏特征,保护了图像的结构和纹理细节.多个测试图像、不同采样率下的实验证明了算法的有效性,特别是在低采率下对于纹理较为丰富的图像,提出的算法图像重建质量较明显的优于最新的同类算法.     

基于全局背景与特征降维的视觉跟踪算法

相关滤波算法容易受到形变、运动模糊、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于全局背景与特征降维的视觉跟踪算法。该算法首先提取紧邻目标的图像区域作为负样本供分类器学习,以抑制相似背景的干扰;然后提出一种基于主成分分析的更新策略,构建降维矩阵压缩HOG特征的维度,在更新分类器的同时减少其冗余度;最后加入颜色特征表征运动目标,并根据特征对系统状态的响应强度进行自适应融合。在标准数据集上将该文提出的算法与Staple, KCF等其他算法进行了仿真对比,结果表明该文算法具有更强的鲁棒性,在形变因素的影响下,所提出的算法与Staple和KCF算法相比距离精度分别提升8.3%和13.1%。     

Design of a dual frequency reflectarray using microstrip stackedpatches of variable size

A new stacked microstrip reflectarray, based on patches of variable size, is proposed for dual frequency operation. A progressive phase distribution is achieved for the reflected wave at both frequencies by adjusting the resonant length of the patches in each elementary cell of the reflectarray     

基于概率图模型目标建模的视觉跟踪算法

提出了一种视觉跟踪任务中基于局部特征和概率图模型的目标建模方法,将目标表示为一组具有仿射不变性的区域特征,并通过概率图模型描述特征之间的空间约束关系。在目标跟踪过程中,首先在空域上利用信任传播算法,推断概率图模型中各个特征的状态,然后根据推断的结果设计改进的重要性采样函数,采用粒子滤波算法在时间域上对目标进行跟踪。为了适应目标在运动中的变化,模型根据特征的稳定程度自适应地进行更新。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,能够有效实现复杂场景下的目标跟踪。     

基于2D-PCA特征描述的非负权重邻域嵌入人脸超分辨率重建算法

在基于邻域嵌入人脸图像的超分辨率重建算法中,训练和重建均在特征空间进行,因此,特征选择对算法性能具有较大影响。另外,算法模型对重建权重未加限定,导致负数权重出现而产生过拟合效应,使得重建人脸图像质量衰退。考虑到人脸图像的特征选择以及权重符号限定的重要作用,该文提出一种基于2维主成分分析(2D- PCA)特征描述的非负权重邻域嵌入人脸超分辨率重建算法。首先将人脸图像分成若干子块,利用K均值聚类获得图像子块的局部视觉基元,并利用得到的局部视觉基元对图像子块分类。然后,利用2D-PCA对每一类人脸图像子块提取特征,并建立高、低分辨率样本库。最后,在重建过程中使用新的非负权重求解方法求取权重。仿真实验结果表明,相比其他基于邻域嵌入人脸超分辨率重建方法,所提算法可有效提高权重的稳定性,减少过拟合效应,其重建人脸图像具有较好的主客观质量。     

融合相位一致性与二维主成分分析的视觉显著性预测

为了更加有效地预测图像中吸引视觉注意的关键区域,该文提出一种融合相位一致性与2维主成分分析(2DPCA)的显著性方法。该方法不同于传统的利用相位谱的方式,而是提出采用相位一致性(PC)获取图像中重要的特征点和边缘信息,经快速漂移超像素优化后,融合局部和全局颜色对比度,生成低层特征显著图。接着提出利用2DPCA提取图像块的主成分后,计算主成分空间中图像块的局部和全局可区分性,得到模式显著图。最后,通过空间离散度度量分配合适的权重,使两者融合,提取显著性区域。在两种人眼跟踪数据库上与5种经典算法的实验对比结果表明,该算法能更加准确地预测人眼视觉关注点。     

基于典型相关性分析的稀疏表示目标追踪

传统稀疏表示目标追踪算法首先通过粒子滤波方法对状态粒子进行采样,然后利用灰度特征表征采样粒子观测向量,最后构造基于观测向量的稀疏表示模型来进行目标追踪。与传统稀疏表示模型不同,该文提出一个基于典型相关性分析的稀疏表示模型,此模型首先使用两种特征来表征粒子观测向量,然后对两种观测向量的子空间投影结果进行稀疏建模。所构建的模型可通过在子空间中探究特征间的相关性来实现不同特征的互补融合,提升稀疏表示模型在复杂监控环境下的鲁棒性。     

基于YOLOv5s的改进实时红外小目标检测

针对红外图像分辨率低、背景复杂、目标细节特征缺失等问题,提出了一种基于YOLOv5s的改进实时红外小目标检测模型Infrared-YOLOv5s。在特征提取阶段,采用SPD-Conv进行下采样,将特征图切分为特征子图并按通道拼接,避免了多尺度特征提取过程中下采样导致的特征丢失情况,设计了一种基于空洞卷积的改进空间金字塔池化模块,通过对具有不同感受野的特征进行融合来提高特征提取能力;在特征融合阶段,引入由深到浅的注意力模块,将深层特征语义特征嵌入到浅层空间特征中,增强浅层特征的表达能力;在预测阶段,裁减了网络中针对大目标检测的特征提取层、融合层及预测层,降低模型大小的同时提高了实时性。首先通过消融实验验证了提出各模块的有效性,实验结果表明,改进模型在SIRST数据集上平均精度均值达到了95.4%,较原始YOLOv5s提高了2.3%,且模型大小降低了72.9%,仅为4.5 M,在Nvidia Xavier上推理速度达到28 f/s,利于实际的部署和应用。在Infrared-PV数据集上的迁移实验进一步验证了改进算法的有效性。提出的改进模型在提高红外图像小目标检测性能的同时,能够满足实时性要...     

基于非负矩阵分解的彩色图像质量评价方法

针对稀疏表示的图像质量评价模型都基于灰度图像,缺少颜色信息,该文提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的全参考彩色图像质量评价方法。首先,从自然彩色图像中随机采样,得到训练样本,利用非负矩阵分解,训练得到特征基矩阵,并经过Schmidt正交化,构建特征提取矩阵;其次,根据视觉显著性模型,利用最大视觉显著性和显著性差值两步骤选取视觉重要区域;最后,利用特征提取矩阵,得到低维的特征向量,并最终得到彩色图像质量评价值。实验结果表明,该文方法在LIVE, CSIQ和TID2008 3个图像质量评价库上有很好的表现。3个图像库的平均结果显示,该文方法的综合表现优于所有对比方法。这表明该文方法与主观感知有更好的关联度。