SKT跳汰选煤技术发展现状与展望

通过对国内外各种跳汰机优缺点的分析比较,针对我国选煤厂技术现状与存在的问题,分别介绍了我国SKT-24跳汰机、SKT(FZ)新型复振跳汰机、SKT(ZD)自动化跳汰机的自主创新技术,与国外先进技术相比,SKT跳汰机在结构设计、风阀和排料的控制系统以及分选指标等方面均已达到了国际领先水平.     

我国跳汰选煤及其设备的技术发展

阐述了跳汰选煤技术及其设备在我国选煤业的地位，介绍了跳汰选煤理论的新发展，重点展示了跳汰设备的技术进步情况。     

TZX—1型跳汰机床层自控系统在现场应用的管理与维护

如何使单机自动化设备在现场持久地发挥作用，关键在于系统设计的合理性及现场管理与维护，本文就ＴＺＸ－１型跳汰自控设备在现场使用的管理与维护经验做一介绍。     

我国跳汰选煤市场简析

通过对我国跳汰选煤的用户及制造厂家情况的调研，认为跳汰选煤仍是我国主要的选煤工艺。介绍了国内外跳汰机制造厂家的产品经营现状，分析了现存的问题。     

沙曲矿选煤厂跳汰作业的评述

对沙曲选煤厂不同选煤方法及分选指标的评休，认为把握好跳汰机操作制度，调整好精煤灰分是提高精产率的关键。     

跳汰选煤技术与装备的应用与发展

跳汰选煤历史悠久,过去曾是最主要的选煤工艺,近二十年来随着重介和干选的快速发展,跳汰应用比例大幅下降。为扬长避短,保持跳汰的生命力,科研工作者不断进行挖潜创新,开发了多项新技术,提高了跳汰分选效果和装备性能,拓宽了其应用范围。文章介绍了跳汰选煤的发展史,阐述了当今几种常用跳汰机的技术特点,列举了一些典型应用案例,提出了需要解决的难题,并展望了跳汰选煤技术未来的发展趋势。     

跳汰选煤评述

对近年来国内外跳汰选煤技术与设备的发展进行了介绍和评述。指出跳汰选对于易选、中等可选,特别是动力煤分选有着广泛的适用性。在现阶段乃至今后相当长的时期内跳汰选仍将是主要选煤方法之一。     

用递归人工神经网络实时检测跳汰过程

跳汰系统是一个典型的复杂非线性时变系统，运用BP算法对跳汰系统进行适当描述，是跳汰控制的第一步。简单介绍了人工神经网络系统中的信息系统，并介绍了人工神经网络系统中的Sigmoid函数，在BP算法中引入该函数，可对跳汰选煤工艺中的床层进行实时控制，同时也分析了人工神经网络系统的优点和局限性。     

动筛跳汰系统工艺流程的选择分析

对动筛跳汰系统工艺流程针对不同的使用现场，经分析后提出了可供选择的较好方案。     

跳汰分选过程控制的现状及发展

介绍了跳汰分选的现状及跳汰分选过程的自动控制现状。认为目前对跳汰分选的控制仅限于自动排矸及对风阀的控制，采用常规的控制策略很难实现对跳汰机单机的自动化控制。针对跳汰分选过程复杂的作用机理，提出采用模糊控制技术进行跳汰分选的控制是可行的。