船闸电气系统的智能感知与自适应控制研究

分布式传感网络已被广泛应用于多个领域,但船闸系统的工作环境复杂,应用分布式传感器网络采集数据具有动态性、相关性和多源性的特点,电气系统会面临拓扑结构动态变化带来的挑战,这需要应用智能感知与自适应控制技术提升电气系统的感知能力和控制精度。为此,本文选择与船闸电气系统相匹配的传感器类型,提出数据预处理等方法,从海量传感器数据中提取有价值的数据信息,为自适应控制提供精准的数据支持,并采用模型参考自适应控制（MRAC）算法对船闸电气系统进行建模、参数辨识和参数调优,以实现精确控制,最后综合实验结果和性能评估,为后续的系统优化和升级提供指导。     

自适应智能人机接口技术

该文对自适应智能人机接口的研究状况、构成和设计准则及应用进行了论述，其方法和成果具有普遍意义。     

基于边缘智能计算的城市交通感知数据自适应恢复

智能交通系统（intelligent transportation systems, ITSs）被广泛用于智慧城市中,却普遍存在感知数据缺失问题.而交通感知站点有限的存储计算能力严重制约感知数据的恢复,极大影响ITSs的正常使用.虽然可以利用边缘节点强大的存储计算能力解决这个困境,但边缘节点部署的高复杂性和感知数据时空相关性的高动态性对数据精确恢复提出挑战.为了解决上述挑战,提出基于边缘智能计算的城市交通感知数据自适应恢复系统.具体地,首先利用子模优化理论,提出具有理论下界的边缘节点次优部署分配算法.然后,基于低秩理论恢复感知数据,并基于恢复结果估计非缺失下限,通过反馈自适应调整感知站点的数据上传比例,从而保证数据精确恢复.最后,基于澳大利亚600个交通站点1年的感知数据构建原型系统,对所提算法进行评估.实验结果表明,所提算法的边缘节点部署性能达到最优性能的90%以上,缺失数据恢复精度比3种对比方法提高43.8%以上.同时,自适应数据恢复能够平均提高精度40.3%.     

基于蓝牙技术的环绕智能感知系统

提出了将蓝牙技术应用到环绕智能感知系统中，使系统能够快速感知用户的进入、离开和身份。制定了在环绕智能中的蓝牙感知策略，设计了蓝牙感知器和蓝牙适配器的软、硬件体系结构、通信规范，给出了实现的关键技术；解决了适配器与主机的接口通信问题；利用本方案实现了蓝牙感知器、蓝牙适配器，并应用到环绕智能中，实验结果表明系统运行稳定，感知速度快。     

控制棒驱动机构智能感知与自适应控制系统设计及仿真验证

控制棒驱动机构作为核反应堆控制和核安全保护系统的执行机构,对其运行状态进行有效监测是防止反应堆发生控制棒卡棒、滑棒和驱动失灵,保障核反应堆安全经济运行的必要手段。本文在研究分析控制棒驱动机构线圈电流和振动信号特征的基础上构建了控制棒驱动机构状态判别与故障诊断模型,并基于dSPACE实时仿真系统建立了控制棒驱动系统自适应控制数字化模型和控制棒驱动机构智能感知与自适应控制实验样机。通过功能验证,证明该系统能根据电流和振动信号实现对控制棒驱动机构正常运行工况和典型故障模式的实时判别、故障诊断与自适应控制,运行状态识别准确率达到99.2%以上,为后续核反应堆智能设备的研制提供参考。     

AutoCAD智能评判系统的开发

介绍了建立在AutoCAD平台上的工程图学智能评判系统的架构,分析了智能评判的原理、方式及算法,并开发了一套基于AutoCAD的工程图学智能评判系统。系统能对AutoCAD图形中的直线、圆、圆弧、文本等进行评判。     

基于感知融合的自适应无创呼吸机技术研究

随着全球老龄化和呼吸系统疾病增加,无创呼吸机使用场景逐渐从医院转向日常家庭,因此迫切需要呼吸机具备更强的自主适应能力,以针对不同病症进行个性化治疗.然而,目前呼吸机产品智能化程度较低,并主要受制于呼吸机对患者呼吸状态的识别能力与针对性调节呼吸机参数的自适应能力.针对以上现状,结合感知融合、深度学习等相关技术,设计并实现一套基于感知融合的无创呼吸机自适应算法.算法包括两个部分:基于深度学习的参数初始化算法和基于深度学习的逐步滴定算法.参数初始化算法根据患者历史呼吸数据,对呼吸机通气模式和参数进行初始化;逐步滴定算法在参数初始化的基础上,通过多种传感器实时检测患者状态参数变化,并根据状态参数对呼吸机进行调节,直至整个治疗环节结束.最后在仿真平台上对所提出的自适应算法进行不同呼吸症状、漏气情况的仿真实验,结果表明所提出算法在分类准确率与回归精度等多个指标上均优于现有同类型工作,有望加快呼吸机智能化进程,为患者提供个性化治疗的可能性.     

CAPP系统中交互智能感知技术研究

针对在CAPP系统中,如何提高人机交互的智能性等问题,建立基于模板机制的工艺定制方法,并综合应用上下文感知、智能搜索等技术,实现工艺知识的智能感知,为工艺人员编辑工艺卡片,制定工艺路线及方法等提供切实有效的指导和帮助,大大提高工艺规划的交互能力和效率.     

智能车辆环境感知技术与平台构建

本文从智能车辆环境感知功能入手,剖析了感知功能实现及其存在的技术挑战,实现复杂交通环境感知所需传感器,并介绍了车载传感器融合平台.分析现有智能车辆环境感知平台实现,通过缩微智能车辆载体,介绍了低成本、低功耗的嵌入式环境感知系统,对于智能车辆功能研发具有参考意义.     

QoS感知Web服务智能获取的技术研究

由于Intemet技术的不断发展,为电子政务应用和B2B提供了一个新颖的平台。在Intemet的基础上,因SOC(Service.orient Computing)的形成,导致当前分布式应用系统的表现形态由静态、封闭及固定形态转变为动态、开放的形式。开放的网络环境,对软件系统提出更高的要求,而服务的智能获取能较好地满足开放网络的特性要求。本文通过研究Web服务的背景,概述Web服务的定义及基本技术体系,并分析在Qo S感知下Web服务服务机制存在的问题,并分析主要的获取技术。     

基于智能移动平台的情景感知技术研究

针对在智能空间中对用户提供多样化、个性化的情景感知服务的需求,建立在移动平台中基于智能空间的情景感知服务模型。通过情景感知服务模型实现在移动平台中情景感知的基本推理技术,并且为用户提供可靠、高效的服务。实验结果表明在移动平台中情景感知技术可获得规则推理的正确性且为用户提供可靠、高效的服务。     

普适环境下协同设计的自适应感知屏蔽技术研究

面向普适环境的协同设计中，由于资源的不均衡和便携设备屏幕的限制，资源较少的站点无法以传统的协同感知方式实现感知信息交流。针对普适环境下感知方式的特点，文章提出离散系统神经网络的信息采集方式对动态多控制点感知信息进行自适应的屏蔽方法，提高了协同虚拟设计感知能力和工作效率。该技术已在CDUS原型系统中实现。     

智能感知技术在Microsoft Excel5.0中的体现

大多数用户在使用软件时碰到的麻烦,主要在于用户不管做什么事情,都必须要先规划好完成任务所要采取的步骤,而这恰恰是用户工作的瓶颈,为此用户支付了大量无意义的时间,直到智能感知技术的出现,这种局面才得到改善。实际上,智能感知技术并不仅仅是一项技术,而更重要的是软件易用性的一种新概念。智能感知技术的核心在于它使日常例行的工作自动完成,简化了复杂的任务,为用户的行为智能地提供建     

数字示波器中自适应智能测试技术研究

为了进一步提高数字示波器的智能化水平,本文提出了基于DSP加FPGA架构数字示波器平台的自适应智能测试技术,能时刻监测目标信号的状态变化,并能自动调整优化信号采集系统和信号处理系统,提高信号捕获效率。同时给出了相关测试结果,表明该自适应智能测试技术能自动调整系统设置,优化被测信号波形并实现快速稳定可靠的显示。     

媒体认知课程中的智能感知技术教学方法探究

媒体与认知是电子系在课程改革中提出的一门全新的核心必修课程。文章阐述如何探索并建立一种智能感知技术及相应的教学方法,说明设计开发一套以三维重建技术为基础的智能感知教学内容及教学手段的过程,目标是培养学生的创新性思维,培养智能感知学科的人才。     

深度图像的分块自适应压缩感知

针对基于空域上下采样的深度编码框架中,由边缘信息损失带来的视点绘制质量下降的问题,提出了一种面向视点绘制质量的深度图像分块自适应压缩采样方法。在基于分块压缩感知和光滑Landweber投影重构的BCS_SPL框架下,利用图像块的方差表征其边缘信息,并据此进行自适应采样,以提高深度图像重构和视点合成质量。结果表明,在相同的采样率下,相比上下采样和BCS_SPL方法,本文提出的分块自适应压缩感知方法在绘制视点的PSNR和主观质量上都有提高。