实证分析财政与货币政策的经济增长效应

运用VAR模型、脉冲响应函数和方差分解分析,对我国财政政策和货币政策的经济增长效应进行了分析,结果表明扩张性的财政政策短期内能够刺激经济增长,但长期内对经济是抑制的;扩张性的货币政策短期内对经济增长的影响大于财政政策,但从长期可以看作是中性的。     

中国经济持续性增长的理论与实证研究——基于VAR模型及脉冲响应函数的分析

中国经济的持续增长一直是学界关注的焦点,利用ADF单位根在确保时间序列平稳性的前提下,利用向量自回归(VAR)模型和基于该模型的协整检验(Johansen)及脉冲响应函数,对我国经济持续性增长做了实证分析。结果表明,货币政策和财政政策均对我国的经济增长产生持久性冲击,从长期看来,财政政策相比货币政策的冲击更强烈,达到了2.5%,且持续时间更长。     

居民消费、固定资产投资及出口对中国经济增长的影响——基于VAR模型的实证分析

基于VAR模型,定量研究改革开放以来中国居民消费、固定资产投资、出口对经济增长的动态效应。结果表明：固定资产投资是我国经济增长的主导因素,其变动会对经济增长产生持久的拉动作用;居民消费和出口则在短期内能够驱动我国经济的增长,而长期效果均不显著。     

我国经济增长与城乡恩格尔系数的动态关系研究——基于VAR模型的实证研究

文章采用我国1990—2010年时间序列数据,在VAR模型的基础上,对我国经济增长、城镇恩格尔系数和农村恩格尔系数之间的动态关系进行了实证分析。研究结果表明:我国经济增长与农村恩格尔系数和城镇恩格尔系数之间存在着长期均衡关系,经济增长对农村恩格尔系数和城镇恩格尔系数有反向作用,其中对农村恩格尔系数的反向作用更为显著。农村恩格尔系数和城镇恩格尔系数的下降对我国经济增长有正向促进作用,农村恩格尔系数变化的冲击从长期来看对我国经济增长变化的解释能力更强,并大于城镇恩格尔系数与我国经济增长变化的冲击效果。     

来华留学生规模与我国经济增长互动关系——基于VAR模型的实证分析

来华留学教育作为我国对外开放的重要组成部分,肩负着我国教育国际化的主要任务,同时也是推动我国经济增长的一股新生力量。基于2000-2018年统计数据,利用VAR模型对来华留学生规模与我国经济增长之间的内在动态影响关系进行分析。结果表明,短期内经济增长对留学规模扩大有明显的正向冲击作用,是来华留学生规模与我国经济增长二者频繁互动的深层次原因,但随着时间推移促进作用逐渐减弱;留学规模的扩张对经济增长也有一定的拉动作用,但后期动力不足。     

基于索洛模型对我国经济增长的实证分析

本文利用索洛模型选取1978年-2004年数据,实证研究了资本、劳动和技术进步对我国经济增长的影响,并计算出资金投入、技术进步、劳动投入对经济增长的贡献率,进而说明资金投入在我国经济增长中占据主要地位,其次是技术进步,劳动投入相对较小.     

关于我国财政收支增长与经济增长的实证分析

财政收支增长与经济增长具有非常密切的关系。运用计量经济学方法,对我国财政收支与经济增长中的有关问题进行了实证分析。结果表明：我国财政支出规模对经济增长具有非常明显的相关关系,但由于我国财政体制相对不完善,财政支出的结构不合理,致使我国财政收入的增长落后于经济增长,弱化了财政政策的宏观调控职能。在此基础上,对今后我国财政政策的选择、调整和运用等提出了相应用对策。     

江苏省外贸对经济发展的影响——基于VAR模型的实证分析

选取1990-2018年江苏省的进口贸易额、出口贸易额以及总产出为数据样本,使用EViews8.0软件,通过ADF单位根检验、Johansen协整检验、Granger因果检验,运用VAR模型研究江苏省外贸对经济发展的影响。结果显示：江苏省外贸与经济发展之间存在长期稳定的协整关系;江苏省外贸对当地经济发展具有促进作用,且出口贸易促进作用更加显著,而进口贸易对经济增长的拉动还有进一步提升的空间。建议企业注意防范化解外贸风险,加大创新研发力度,充分吸收国外先进技术及经验,政府应对具有高附加值的出口产品给予一定的优惠政策,不断优化我国进出口贸易结构。     

鄱阳湖生态经济区经济增长与环境污染关系的实证分析

本文通过选取1990-2012年鄱阳湖生态经济区GDP和各污染变量数据,构建经济增长与环境污染的VAR模型,并采用脉冲响应函数分析经济增长与环境污染之间的动态关系。研究结论表明：鄱阳湖生态经济区经济增长主要以二氧化硫和固体废物的形式影响环境质量,各污染物的排放对经济增长有抑制作用。     

基于VAR模型的货币量与房地产价格实证分析

基于向量自回归(VAR)模型,用时间序列分析方法对影响房地产价格的因素进行了格兰杰因果检验、协整检验,以及影响房价的因素的脉冲响应,分析了货币政策目标中的货币量调节对房地产价格的影响,得出货币量与房地产价格之间存在协整关系,我国房地产价格上涨可以归因于货币发行量的超常增加。基于房价波动的结论提出调整我国货币政策的建议。     

货币政策对我国部分城市房地产价格影响分析

从货币政策的视角出发,在利用VAR模型分析和检验了我国货币政策对整体房地产价格波动的影响程度和持续时间的基础上,对我国具有经济代表性的城市进行了划分与分析,发现社会融资增量、货币供给量和国债利率等指标对房地产价格影响波动性较大.三个变量短期内主要对房价产生正向影响,其中,国债利率对房地产价格的传导机制存在一定滞后性.从典型城市视角来看,房地产开发投资额和工业增加值同比增长率对经济发达地区响应较大,其他城市相对较为平缓.为此,货币政策的制定与实施不仅要考虑方向和力度,还要兼顾各地区经济发展的不均衡等问题,各地区政策决策部门需要根据国家宏观政策,结合实际更加科学地制定相关房地产政策,促进不同地区经济可持续发展,以维护地区和宏观经济环境的稳定.     

基于VAR模型的我国服务贸易对经济增长的影响研究

利用1982-2008年的经济数据,对我国服务贸易结构与经济增长的相关性建立了风险估值(VAR)模型,并通过脉冲分析和方差分解进行分析.研究表明:技术与知识密集型服务贸易对经济增长具有较大的影响,并从改变要素密集度的角度,提出了优化服务贸易结构以促进经济增长的建议.     

基于VAR模型的沪深股市的实证分析

利用向量自回归(VAR)模型、Johansen多元协整检验、向量误差修正(VEC)模型以及方差分解等技术对上海证券市场指数,深圳证券市场成分指数两者问关系进行了实证研究。研究结果表明:两者间存在长期协整关系,短期内的指数偏离可以通过自身约束机制予以纠正,两者间具有相互影响,相互引导的关系。上海证券市场具备了良好的价格发现功能,居于长期价格发现的主导地位。     

我国经济短期波动对长期增长影响的实证分析——基于SV-M模型视角

短期波动对长期增长的效应如何具有重要的政策含义。用SV-M模型对我国短期波动对长期增长的效应进行实证分析,使用1978-2012年我国季度GDP环比增长速度时序数据,对比两种时间序列分析方法GARCH和SV模型,并分时期研究短期波动对长期增长效应,结果表明:SV模型较GARCH模型能提取更多的经济波动信息;1992年以前我国经济短期波动对长期增长具有负面效应,而1992年以后我国经济短期波动对长期增长的效应为正。     

进口贸易对我国经济增长影响的实证分析

长期以来,人们都把关注的焦点放在出口贸易上,而进口贸易对经济增长的作用一直为人们所忽视。本文通过对进口贸易与经济增长两者关系的实证分析,证明了两者之间存在着显著的相关,对缓解发展中国家经济发展的供给瓶颈、提高科技水平、增进社会福利水平等方面都有明显的推动作用。并在此基础上根据我国对外贸易的现实情况,提出了促进进口贸易发展的建议。     

热钱流入中国的动因实证分析——基于VAR模型

根据2003-2012年及2013年前三季度的数据对变量之间的因果关系进行＂三重套利＂实证研究。从格兰杰因果检验结果可见,热钱流入对股票价格、利率差、房地产价格指数的变化没有显著影响,但对人民币升值预期有单向格兰杰因果关系。从脉冲响应分析结果可见,热钱流入我国的最重要的动机就是预期人民币升值而进行套汇。而利率差、股市收益、房地产价格指数对热钱流入的影响不显著。     

热钱流入中国的动因实证分析——基于VAR模型

根据2003-2012年及2013年前三季度的数据对变量之间的因果关系进行三重套利实证研究。从格兰杰因果检验结果可见,热钱流入对股票价格、利率差、房地产价格指数的变化没有显著影响,但对人民币升值预期有单向格兰杰因果关系。从脉冲响应分析结果可见,热钱流入我国的最重要的动机就是预期人民币升值而进行套汇。而利率差、股市收益、房地产价格指数对热钱流入的影响不显著。     

基于VAR模型的中国通货膨胀诱因实证分析

我国进入后金融危机时代以来,通胀压力不容小觑。本文利用我国2008-2014年74个宏观经济的月度数据,通过VAR框架进行实证检验,采用协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数等方法探究影响我国通货膨胀的诱因。结果表明,输入性因素已成为我国通货膨胀主要影响因素,并以此提出相关建议。     

加工贸易对我国经济增长影响的实证分析

改革开放以来,我国的加工贸易不断发展壮大,逐渐成为我国对外贸易中的主导贸易方式,并促进了我国国民经济的增长。但是加工贸易是通过何种途径来推动国民经济增长的,加工贸易对经济增长的影响力有多大,这是一个值得研究的问题。本文综合运用加工贸易增值系数、加工贸易拉动度及线性回归分析等方法,对加工贸易对我国经济增长的影响做了实证分析,并针对加工贸易存在的问题,提出了相应的对策建议。     

我国货币政策对制造业的非对称性影响

以我国制造业的三个细分行业作为样本,选取2013-2017年的月度数据建立VAR模型,借助脉冲响应函数和方差分解,对这三个行业进行对比分析,发现我国货币政策对制造业具有非对称性效应。从要素密集度因素、对外依存度因素和所有制形式这三个方面对出现这种行业非对称性效应的原因进行了分析,提出提高货币政策行业效应的建议,即:实行差异化的货币政策,进一步扩展我国金融市场的融资渠道,加强货币政策与其他政策的协调配合等。