基于仿真的星座设计与性能评估

该文介绍了一种基于仿真的星座设计方法,首先选取少量的设计点优化星座配置参数,然后选取数量较多的行征点评估星座的覆盖性能,以检验各项性能指标是否满足任务需求,此方法可以设计出某些约束条件下,以若干不规则区域及地面站为覆盖目标的高性能星座。     

基于构件指控系统的性能评估方法

很多舰载指控系统采用了构件化的软件开发技术.为了评估该类指控系统的性能,提出了一种构件的评估方法,通过融合构件的多项性能指标,定量评估出构件的综合性能值.然后对系统中所有构件的综合性能值计算加权和,作为系统的整体性能指标.该构件评估方法对不同性能指标进行加权比较,重点分析了优势性能的出现频率以及与标准值的差异,特别是考虑了当构件某一性能极差但其余性能很好时造成的综合性能依然偏高情况,因此克服了使用单一指标评估软件的不足,简化了评估过程,能够为构件化指控系统的性能评估提供更全面、简单的参考.     

计算机仿真系统的可信度评估

相似理论是计算机仿真的基础,它在建立仿真模型、仿真可信性评估等方面都有很好的指导作用,在文中分析相似理论中的序结构定律的基础上,将序结构定律运用于计算机仿真系统的相似评定中,并给出了具体的算法。对如何评估仿真系统的相似度问题,在理论上作了一定的研究和探讨。     

基于模糊AHP的系统仿真可信度评估方法

该文讨论用模糊层次分析法(fuzzy AHP)计算影响系统仿真可信度评估的各因素的权重，fuzzy AHP基于模糊理论，用三角模糊数表示两两判断矩阵。通过比较第1个对象满足m个目标的综合程度计算权重向量。filzzy AHP用法考虑了人们对复杂事物判断的模糊性，能够更好地克服人为主观判断、偏好给决策带来的影响，因而更具有合理性。最后的应用结果表明该方法科学合理，简单实用，具有一定的工程应用价值。     

离散事件动态系统性能评估的改进标准钟方法

标准钟（SC）方法是求解离散事件动态系统（DEDS）性能评估问题的十分有效的 仿真手段． 文中在SC的基础上提出了一种新的仿真算法——改进标准钟方法（ISC）．ISC 方法是一种和减小方差技术（VRT）中的条件期望法紧密结合的仿真算法，其算法中去掉了S C方法中的核心概念——标准钟．和SC方法相比，ISC方法不但具有更小的计算负担，而且还 具有更好的评估精度．文末给出的各种算例，均验证了ISC方法的有效性．     

基于RS-FSE的仿真可信度评估方法

针对仿真系统可信度评估中存在的问题,提出一种基于粗糙集-模糊综合评估(RS-FSE)的仿真可信度评估方法,在介绍粗糙集的相关理论和模糊综合评判理论的基础上,归纳基于RS-FSE方法进行可信度评估的具体步骤,并结合具体仿真系统进行验证,同时建立仿真可信度评估模型。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

分布式信息融合系统的性能评估方法

针对分布式信息融合系统的特点,讨论了一种适用于分布式信息融合系统的性能评估方法.提出了一个具有4个一级指标的性能评估体系,每个一级指标下面又有若干个二级指标.以一个分布式舰载多传感器信息融合系统作为仿真平台进行仿真实验,讨论了实验步骤,给出了实验结果.仿真结果表明,本评估体系能对分布式信息融合系统的各个方面作比较全面、准确的评估.     

基于TPM的系统综合技术性能评估方法研究

技术性能度量(TechnicalPerformanceMeasure)定义为评估一个系统达到其性能要求程度的度量指标,评估一个系统时可以根据对系统的要求定义若干个技术性能度量指标,这些指标反映了系统各个局部性能状况,却没有反映系统整体性能状况。本文在探讨技术性能度量(TPM)的基础上,提出了基于TPM的技术性能综合度量指标的概念,在分析的基础上提出了对TPM指标的规范化处理和指标综合的方法,结合实例进行了应用分析。     

复杂系统仿真可信性评估方法研究综述

复杂系统仿真可信性评估方法是复杂系统仿真可信性评估研究的重要内容.论述了复杂系统仿真可信性评估方法研究的意义及国内外研究现状,分析了复杂系统仿真可信性评估方法的研究重点,探讨了定性仿真在复杂系统仿真可信性评估中的应用.指出复杂系统仿真可信性评估方法研究必须从复杂系统仿真可信性评估需求出发,将可信性评估影响因素分析作为突破口,为复杂系统仿真可信性评估实践提供参考.     

计算机仿真评估电子战系统的基本方法

对电子战（ＥＷ）系统在完成作战任务中的作用和使用效果进行定量描述和测试、评估（Ｅ＆Ｔ）具有十分重要的地位。计算机建模和仿真是全面分析和评估ＥＷ系统动态行为的效能的重要手段。该文综述了计算机仿真在ＥＷ系统评估中的应用,并从ＥＷ的特点出发,把ＥＷ系统的仿真评估分为三个层次：工程级、系统级和任务级。提出根据这三个层次的标准规范建立系统数学模型和设计ＥＷ系统仿真模型构件的概念,用于构筑大型复杂的ＥＷ系统评估的仿真环境,走发展和利用综合仿真的道路。     

基于质量引导的InSAR快速相位解缠方法

针对处理大型InSAR相位数据,由于传统质量引导的相位解缠方法在解缠过程中要进行大量的排序操作,其解缠效率非常低,提出一种索引分段堆排序相位解缠方法。通过结合传统质量图的优点,将QPDVC作为质量图,并利用索引分段堆排序法将大型相位数据分成多个小堆,从而节省了堆排序过程中调整为最小堆的时间。与传统方法相比,提高了解缠精度和效率。最后,通过相关实验数据仿真证明了该方法的高效性和可行性。     

DInSAR技术的最新进展

从传统合成孔径雷达差分干涉测量(DInSAR)技术面临的问题出发,分析了近年来DInSAR技术发展的新趋势,详细论述了最小二乘(Least Squares,LS)方法、永久散射体(Permanent Scatterer,PS)方法和小基线集(Small Baseline Subset,SBAS)方法的原理、应用及发展趋势。     

利用星载InSAR技术提取镇江地区DEM及其精度分析

InSAR技术是目前获取高精度数字高程模型（DEM）的一种新方法。为了分析InSAR技术提取DEM的精度,首先介绍了美国航天飞机雷达SRTM DEM的精度和数据结构,然后以江苏镇江地区作为试验区,采用ERS1/2卫星影像来提取DEM,并对星载SAR提取的DEM与SRTM 3弧秒分辨率DEM的精度作了比较。 结果表明,利用星载SAR提取的DEM分辨率与SRTM 3弧秒分辨率的DEM相当,能很好地显示出地形起伏（如山脉、沟谷）的纹理特征。进一步的研究还表明,利用InSAR技术提取DEM的精度与SRTM 3 DEM之间存在5米左右的系统误差,并对产生这一系统误差的原因作了详细分析。     

大区域稀疏控制条件下的多条带InSAR数据的联合定标研究

利用干涉SAR的DEM做大区域测图应用中,针对干涉SAR多条带拼接时出现的重叠区高程不一致问题,首次提出了利用条带间重叠区连接点进行多条带联合定标方案,减少了地面控制点的数量需求,降低了野外采集地面控制点的工作量,解决了多条带干涉SAR数据的高程不一致问题,突破了干涉SAR技术用于大区域测图的瓶颈。同时为了解决大区域多普勒中心频率的漂移问题,提出利用控制点估计多普勒中心频率线性漂移的方法。利用中国科学院电子学研究所自主设计、研制的机载干涉SAR系统数据,进行了定标处理实验,验证了方法的正确性和有效性。     

基于NSCT域邻域收缩的SAR图像去噪

针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像受到相干斑噪声的干扰,严重影响了SAR图像的后续处理的问题,提出一种在非下采样轮廓变换（Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT）域将中值滤波和邻域收缩法相结合的SAR图像去噪算法。该算法对原始SAR图像进行NSCT分解,得到低频子带和高频子带图像,对低频子带使用中值滤波处理以去除低频子带中的低频噪声,利用NSCT分解系数之间的相关性,使用邻域收缩法对子带图的系数进行收缩,以消除高频子带中的高频噪声。实验证明,该算法与小波域邻域收缩去噪算法和NSCT硬阈值去噪算法相比,在去噪性能和视觉效果方面均有所提高,在消除噪声同时可以较好地保护纹理细节信息。     

基于改进轮廓波变换的SAR图像增强

针对轮廓波变换（contourlet transform）中进行拉普拉斯金字塔分解时,所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡,影响图像去噪的效果,提出一种改进的轮廓波变换。通过改进拉普拉斯金字塔分解,可消除轮廓波变换带通图像边缘附近的震荡。提出了基于改进轮廓波变换的SAR图像增强算法。实验结果表明,该算法在有效抑制SAR图像噪声的同时,较好地保持了图像边缘细节。     

基于图像熵的线性阵列ISAR成像处理方法

研究一种线性阵列逆合成孔径雷达(LAAISAR)的成像处理方法。分析线性阵列ISAR的几何模型并给出成像处理流程。针对阵列ISAR同时接收多路回波信号的特点,采用传统的距离-多普勒算法对每路回波进行成像;利用互相关法进行图像粗配准;在此基础上利用图像熵法进行图像细配准,得到匹配的目标图像。基于该处理流程的仿真实验表明,该处理方法能够充分利用阵列ISAR的每路回波信息,使目标图像精确配准,且能有效提高目标分辨率。     

基于遗传规划的SAR图像目标识别

针对SAR图像目标的特征,采用新的Hu不变矩和仿射不变矩的组合作为特征矢量,设计了一种基于遗传规划的SAR图像目标识别算法。该方法不需要数据先验知识,通过自身的学习就能快速发现数据和数学表达式之间的联系。通过对MSTAR数据中的3类目标进行仿真实验,获得了较好的识别率。     

基于多智能体遗传的SAR图像变化检测

针对传统进化算法在SAR图像变化检测时,容易陷入局部最优,收敛速度慢,耗时过长,为了解决这些问题,提出了一种无监督的多智能体遗传SAR图像变化检测方法。利用对数比值法对预处理后的图像构造差异影像,并对差异影像进行中值滤波处理,把它的灰度值作为输入信息,通过多智能体遗传算法搜索全局阈值,根据全局阈值得到变化检测结果。仿真结果表明,该算法与GA、ICSA相比,分类准确,收敛快速,效率更高。     

基于融合的SAR图像机场跑道边缘提取

结合SAR（合成孔径雷达）图像的特性,提出一种基于融合的SAR图像中机场跑道边缘提取新方法。该方法同时采用串行融合与并行融合两种方式,对同一地区机场的2幅不同SAR图像进行处理。提出了融合MRoA算子与MSP-RoA算子和形态学开、闭运算以及融合多幅结果图的思想,通过真实SAR图像实验,证实了该算法能够较准确和全面地提取出机场跑道边缘。