空时码在Rician衰落信道下性能分析

基于Alamouti提出的BPSK调制下空时分组码在Rayleigh衰落信道中的简单分集方案。推导出多发射和多接收天线系统中正交空时分组码在Rician衰落信道的BPSK调制下的比特差错率的最小距离球界,并推广到在高阶调制下衰落信道中系统符号差错率的性能。仿真分析和比较了空时分组码的多天线系统中发射和接收天线分集增益,以及信道相关参数的变化对系统误比特性能的影响。     

基于星座旋转的编码调制系统设计与实现

本文考虑对旋转的星座映射进行编码调制。首先,考虑将信道编码与调制结合起来发计。编码与调制结合技术的出现,证明这种方法的性能优于编码和调制相互独立的系统,最为典型的编码调制技术当属网恪编码调制TCM和比特交织编码调制BICM。同时,该系统还引入星座旋转和坐标交织技术,有效地提高系统在衰落信道下的分集阶数,获得一定的分集增益。最后,通过误码性能仿真,验证该系统的性能。     

空时码不对称调制方法研究

提出了空时编码不对称调制方案。软件分析了比特交织空时编码调制系统在Rayleigh衰落信道下的成对错误概率上界。对于常用的几种映射方案,采用不对称调制星座图,可以增大汉明距离为1的调制符号间的最小欧氏距离,从而提高系统的编码增益和分集增益,降低成对错误概率的上界。理论分析和仿真结果表明,不对称调制星座图改善了比特交织空时编码调制系统在Rayleigh信道下的性能,并且没有牺牲频谱效率和增加系统复杂性的代价。     

基于扩频技术的RFID区域实时定位系统设计

RFID定位技术通过射频信号实现目标的识别与位置确定,是近年来兴起的热门技术之一;然而,针对战地医院等电子干扰大、物理环境复杂、多径衰落明显的应用场合,其性能将受到显著影响;文章就此设计了一种利用扩频技术进行信息传输的RFID实时定位系统,利用伪随机码进行标签信息调制,可有效增强系统的抗多径、抗干扰能力;给出了基于扩频编码的RFID实时定位系统整体设计,研究了标签设计与捕获算法两个技术关键点;理论分析表明,系统抗多径能力显著增强,且定位误差可达2.384m。     

十字形QAM信号的符号错误率计算方法

针对十字形正交幅度调制(QAM)信号的符号错误率计算问题,提出一种通用的计算方法.根据十字形星座图的特点,采用基于判决门限的区域划分方法进行符号错误率计算,给出高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下通用的十字形QAM的符号错误率的理论边界.分析和仿真结果表明,给出的符号错误率为十字形QAM的误码率评估提供了一个准确的参考.     

基于IEEE802.11a无线标准的STC-OFDM系统性能研究

提出了使用正交频分复用(OFDM)技术减少码间干扰(ISI)来改善频率选择性衰落信道下空时编码(STC)性能的合理方案。在IEEE802.11a无线标准下对STC与OFDM技术相结合后的STC-OFDM系统进行了理论分析,通过仿真对系统性能进行了评估。仿真结果表明,空时分组编码(STBC)与OFDM技术的结合优于垂直的贝尔实验室分层空时方案(VBLAST)与OFDM技术的结合;FFT点数与子载波数对系统性能有一定的影响;随机交织器有助于显著改善多径衰落信道下系统性能,并能在各种信道上达到合理的鲁棒性。     

基于STBC的MIMO-OFDM系统误码性能仿真分析

基于STBC方案,针对MIMO-OFDM系统中小区间干扰问题,研究分析了STBC-MIMO-OFDM系统模型的抑制干扰性能。在假定信道产生的衰落是准静态,并且信道衰落参数对于接收端是已知的条件下,采用不同调制方式和不同数目的收发天线,仿真对比分析了该系统模型接收端采用最大似然检测法时的系统误码性能。仿真对比表明:综合考虑对传输速率和误码性能的要求,调制方式适宜采用QPSK;在抑制干扰性能上,当信噪比较大时,采用3发2收的STBC-MIMO-OFDM系统优于采用2发2收的STBC-MIMO-OFDM系统。     

多径衰落信道下OFDM系统的仿真性能分析

构建了正交频分复用(OFDM)系统的仿真模型,给出了具体信道的参数.在不同信道传输环境下,对不同调制方式和不同移动速度下的OFDM系统性能进行了分析比较,在仿真结果的基础上给出了OFDM系统抗多普勒频移的参考方案,采用的信道模型基于ITU-R M.1225 Channel B瑞利(Rayleigh)衰落信道.最后,在基于COST 207的信道模型下,对四种典型环境的OFDM系统进行了仿真研究,并对其结果作了讨论分析.结果表明:在多径衰落信道下,OFDM系统可以有效克服多径衰落和多普勒频移,能够应用于未来的通信系统.     

卷积编码与MT-CDMA相结合的通信系统性能分析

简要介绍了卷积编码与MT-CDMA相结合的通信系统的理论基础,从理论上分析了MT-CDMA在瑞利衰落信道下的误码性能,并从仿真的角度论证了编码后的MT-CDMA较未编码的MT-CDMA在频率选择性衰落信道下误码率能得到显著改善。     

射频识别系统的可靠性及计算模型

为全面、客观评价射频识别(radio frequency identification,RFID)系统可靠性性能,在分析RFID系统工作原理的基础上,给出基于标签识别率的RFID系统的可靠性定义和三种可靠性指标测度定义,分析了这三种可靠性指标测度间的关系;分析了影响RFID系统可靠性的关键因素,包括无线信道误码率对识别率的影响、标签碰撞对识别率的影响,由此提出了RFID系统可靠性计算的一般模型.仿真结果表明:提出的RFID系统可靠性计算的一般模型是合适、可行的,有利于RFID系统可靠性分析、设计和性能评估.     

RFID阅读器相位噪声的距离相关效应研究

相位噪声是设计射频系统时的一个重要参数,它对系统性能有很大影响。对于射频识别(RFID)系统,距离相关效应对其相位噪声有重要影响。研究了无源超高频(UHF)RFID阅读器相位调制(PSK)信号的相位噪声表达式,导出距离相关效应时的相位噪声功率谱密度(PSD)和通信误符号率(SER)计算式。距离相关效应下相位噪声的测量和仿真表明,解析结果与测量、仿真结果一致。     

基于MIMO技术的DCSK通信方案的性能分析

MIMO技术在不增加信号带宽和发射功率的情况下,通过在发送端和接收端分别使用多个发送天线和接收天线来抑制信道衰落和噪声。利用MIMO技术的优势,设计了一种基于差分混沌键控（DCSK）的MIMO-DCSK混沌通信方案。针对这一方案,通过进一步的数学推导,得到系统在高斯信道下的理论误码率公式,并在MATLAB环境中进行了仿真验证。理论分析和仿真结果表明：在相同的信噪比条件下,MIMO-DCSK混沌通信系统的误码率比传统DCSK通信系统要小得多。因此,MIMO-DCSK混沌通信方案能够有效改善混沌通信系统的误码性能。     

改进的混合多输入多输出系统收发方案

为在频谱利用率和可靠性之间取得折中,提出一种高效低复杂度的发射接收方案,将空间复用和空间分集相结合,形成一个STBC-VBLAST混合编码的多输入多输出系统。利用线性疏散码的结构特点,在发射端以等效的垂直分层空时码子层发送信号,接收端使用基于排序的QR分解的连续干扰抵消的算法进行译码,同样可以获得较好的复用和分集增益。仿真结果表明,该方案的误码率性能优于其他检测方案,可降低计算复杂度。     

基于多标签分类算法的多输入多输出智能接收机模型

传统无线通信系统由发射机和接收机组成,待传输的信息经过信道编码、调制、成型后通过天线发射出去。由于信道衰落、噪声和干扰等因素的影响,到达接收机的信号会存在较严重的失真,接收机需要从失真的信号中尽可能地恢复出原始信息。为解决此问题,提出基于多标签分类神经网络的多输入多输出（MIMO）智能接收机模型。该模型利用深度神经网络（DNN）替代接收机从信号到信息之间的整个信息恢复环节,并采用多标签分类算法代替多个二分类器实现多个比特的信息流恢复,而训练数据集为包含二进制相移键控（BPSK）与正交相移键控（QPSK）两种调制方式以及汉明编码与循环编码两种方式的正交信号。实验结果表明在噪声、瑞利衰落、干扰等情况下,使用传统Alamouti译码方法的接收机误码率（BER）为1E-3时,智能接收机已经实现了BER为0的恢复信息;在保持BER性能相同时,所提多标签分类算法比对比模型的多个二分类器算法在每个批次的训练时间上减少了约4 min。     

具有UEP特性的LT编码方案

图像和视频文件在传输中对数据可靠性要求较高.为此,提出一种具有不等差错保护(UEP)特性的LT编码方案.研究无线信道中具有不等差错保护特性的LT码,通过增加适量重要信息比特,提高其在编码过程中被选中的概率,以实现对其保护.实验结果表明,在加性白高斯噪声和快瑞利衰落信道中,该编码方案能呈现较好的UEP特性.     

Nakagami衰落信道上正交信号的性能分析

推导了Nakagami衰落信道上采用联合发收天线选择和相干检测的M进制正交（双正交）信号的精确或近似平均误符号率/误比特率解析表达式。数值计算和模拟结果验证了M进制正交信号平均误符号率/误比特率近似表达式的准确性,同时阐明了Nakagami衰落系数和发收天线数对采用联合发收天线选择的M进制正交（双正交）信号平均误符号率/误比特率性能的影响。数值计算和模拟结果还表明：当收发天线总数固定时,收发两端天线数量分配越均匀,M进制正交（双正交）信号的误码性能越好。     

结合残留冗余信息的Turbo码译码方法

Turbo码有逼近香农极限的优异性能,特别适合用于无线通信链路上的前向纠错编码方案,但是标准Turbo码译码时存在错误平层（error floor）现象,误码率（BER）和误帧率（FER）有待进一步降低。提出了一种结合信源残留冗余信息进行译码的Turbo码（RR-Turbo码）,通过为Turbo码的译码提供更充分的先验信息以进一步降低误码率和误帧率。仿真结果表明,RR-Turbo码比传统Turbo码在高信噪比区可得到2?dB的额外编码增益,有效改善了错误平层现象。     

低复杂度序列高斯逼近MIMO检测算法

提出一种多入多出（MIMO）系统空间复用模式下的低复杂度序列高斯逼近（LC-SGA）算法。该算法把序列高斯逼近（SGA）算法在复数域进行路径搜索的问题近似为实数域的搜索问题,从而降低了计算复杂度。仿真结果表明,LC-SGA算法在相同搜索路径数的情况下,其误比特率（BER）性能与传统的SGA算法相当,且当搜索路径数较大时接近最大似然检测的性能。     

MLLR和MAP在远场噪声混响下的语音识别研究

自适应技术可以用较少的数据来调整声学模型参数,从而达到较好的语音识别效果,它们大多用于自适应有口音的语音。将最大似然线性回归（Maximum Likelihood Linear Regression,MLLR）、最大后验概率（Maximum A Posteriori,MAP）自适应技术用在远场噪声混响环境下来分析其在此环境下的识别性能。实验结果表明,仿真条件下,在墙壁反射系数为0.6,各种噪声环境下MAP有最好的自适应性能,在信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）分别为5 dB、10 dB、15 dB时,MAP使远场连续语音词错率（Word Error Rate,WER）平均降低了1.51%、12.82%、2.95%。真实条件下,MAP使WER下降幅度最大达到了37.13%。进一步验证了MAP良好的渐进性,且当自适应句数为1 000时,用MAP声学模型自适应方法得到的远场噪声混响连续语音的识别词错率比自适应前平均降低了12.5%。     

信道反馈延迟的V-BLAST系统功率分配算法

针对信道反馈的延迟问题,以降低误比特率(BER)为优化目标,提出一种适用于垂直分层空时编码系统的自适应发送功率分配算法。假设接收端可以得到完全的信道状态信息,并通过反馈链路将信道信息反馈至发送端。在接收端采用迫零检测算法,给出系统瞬时信噪比(SNR)与估计SNR的表达式推导过程,根据系统瞬时SNR的条件概率密度函数求出系统总BER的表达式;发送端在总功率约束条件下,采用拉格朗日极值法计算出自适应功率分配矩阵的闭式解。仿真结果表明,当归一化反馈迟延因子等于0.000 1、误比特率为10~(-3)时,该算法的系统性能比等功率分配算法提高约5 dB。