基于改进的G-P算法的相空间嵌入维数选择

对混沌时间序列相空间重构中嵌入维数的选择进行了研究,针对饱和关联维数算法（G-P算法）存在的四点不足,提出了一种计算最佳嵌入维数的改进算法。通过对邻域半径区间的自适应选择,采用均匀变化步长的方式;对无标度区间利用基于BDS统计限定范围的快速自动判定法进行识别,实现了系统维数的自动计算;针对原算法存在的重复运算、繁杂计算问题,从算法原理和程序结构上进行了改良,大大加快求解速率。在理论分析的基础上,用新算法进行试验,仿真结果表明设计的算法对嵌入维数的选择更准确更高效。     

结合扩大标度区及光滑边界方法检测混沌

针对关联维数检测混沌方法对观测噪声、数据量鲁棒性差的缺点,本文从两个方面进行了修正：在扩大标度区混沌检测方法的基础上,利用Neural Gas算法重建吸引子的几何结构,并以此为基础进一步扩大标度区,解决数据量不足的问题;提出光滑边界算法,消除噪声扰动改变的概率分布。最后,将两种方法相结合,形成一种新颖的混沌检测方法。试验结果表明,改进方法取得了较好的结果。     

分形研究中无标度区的计算机识别

基于相空间重构理论和嵌入定理,提出了一种分形研究中无标度区的计算机识别方法。应用结果表明,该方法便于编程实现,并能准确地识别出系统观测序列的分形无标度区,计算效率高,人为因素对计算结果的影响小。     

测井时间序列的混沌现象研究

测井时间序列的计算机沉积微相识别，在特征提取上有一定的难度。证明测井时间序列是混沌的，是提取其混沌特征的前提条件。混沌时间序列的判定目前已有不少方法，本文结合测井曲线的特点，利用相空间重构技术和G—P算法，用关联维数方法证明了测井时间序列确实存在混沌。实验数据来自某油田的实际测井数据。实验结果表明，油层组的关联维数与油层的构造特点有关，并发现了该区域油井的油层组关联维数一般大于全井这一有趣的现象。     

基于分形特征的水果缺陷快速识别方法

计算机视觉和图象处理技术在水果自动分选和分级中起着重要的作用。因为缺陷检测的复杂性,水果表面缺陷的快速检测和识别一直是水果自动化分选和分级的障碍。在实数域分形盒维数计算方法的基础上,提出了双金字塔数据形式的盒维数快速计算方法。对于待识别水果图象的可疑缺陷区,提出用５个分形维数作为描述该区域粗糙度和纹理方向性的特征参数,并用所提出的快速计算方法进行计算,然后利用人工神经网络（ＢＰ）作为模式识别器,区     

二维形状的透视不变性认别

在计算机视觉中,二维形状的识别有着十分重要的意义.为了实现二维形状的透视投影 不变性识别,本文推导出了一种共面二次曲线对的透视投影不变量,提出了一种基于椭圆的平 面曲线的透视不变性表示方法,并且给出了用该不变量和不变性表示方法实现二维形状识别 的算法.实验结果证实了该算法的有效性.     

基于Gabor小波与分形维的人脸情感特征提取

提出一种基于Gabor小波变换与分形维的人脸情感特征提取算法,对包含情感信息的静态灰度图像进行预处理,对表情子区域实行Gabor小波变换,提取情感特征矢量,对人脸兴趣区图像求盒维数和差分分形维数,将经过Gabor小波变换所得的特征矢量和分形维数作为所提取的特征。分析比较了不同测试者7种基本情感的识别效果,实验表明该方法能有效提取与情感变化有关的特征。     

基于双目计算机视觉的自适应识别算法及其监控应用

双目计算机视觉是利用仿生学原理，通过标定后的双摄像头来得到同步曝光图像，然后计算获取的2维图像像素点的第3维深度信息。为了对不同环境场景进行监控提出了一种新的基于双目计算机视觉的自适应识别算法。该算法首先利用像素点的深度信息对场景进行识别判断，然后采用统计的方法为场景建模，并通过时间滤波克服光照渐变，以及通过深度算法特性克服光照突变。与单摄像头监拧系统相比，利用该算法实现的视频监控原型系统，可应用于更多场合，并利用深度信息设置报警级别，来降低误检率。     

基于广义多重分形维数算法的汽车变速箱故障诊断研究

提出了一种基于扩展广义多重分形维数算法的汽车变速箱故障诊断方法。该算法是基于传统的G-P关联维数算法扩展而形成的,通过该算法对变速箱上采集的不同工作状态下的振动信号进行处理,提取变速箱齿轮的振动信号的分数维,观察及分析分形维数与变速箱齿轮的磨损规律的关系,发现其反映变速箱齿轮的真实运行状态,故可以此作为齿轮磨损预测和诊断的有效依据。     

自由曲面特征的定义与识别技术的研究

结合自主开发的HUST-CAID（哈尔滨理工大学计算机辅助工业造型设计）系统的特点,引入自由曲面特征,给出了自由曲面特征的参数化定义,并在此基础上对自由曲面特征识别进行研究,先是给出自由曲面特征识别的定义,接着提出了基于曲线的特征识别的算法。该方法将基于曲线的特征以二维参数的形式给出定义,使其能在二维平面上研究,通过重构特征的剖面模板库,从而利用目标特征与模板特征匹配实现了特征识别。     

Freeman链码描述的曲线匹配方法

针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和缩放曲线的不足,提出Freeman链码描述的曲线匹配方法。该方法为Freeman链码设计一种基于差别累加值及链码差的拐角点快速检测算法,能够快速地检测出曲线拐角点;通过计算曲线起点和曲线方向,得到不随曲线旋转、平移和尺度变化的标准拐角点序列;根据拐角点的长度序列和夹角序列进行相似判断实现曲线匹配。Freeman链码描述的曲线匹配方法不受曲线旋转和缩放的影响,计算量小,易于实现,仿真实验证明该算法合理有效。     

基于四元数傅里叶梅林变换的RST不变彩色图像水印算法

提出一种基于四元数傅里叶梅林变换(QFMT)的RST(旋转、缩放和平移)不变彩色图像水印算法,利用图像的不变质心生成具有平移稳定性的圆形特征区域,对这个圆形区域进行QFMT。利用QFMT幅度谱具有旋转和缩放不变性,在QFMT幅度谱中嵌入水印信息。该算法不仅可以抗RST攻击,大大提升水印的鲁棒性,而且可以把水印嵌入所带来的误差扩散到载体图像的各个颜色分量之中,扩大水印嵌入的容量。实验结果表明,该方法具有较好的抗压缩性,对RST等攻击有良好的鲁棒性。     

CT系列图像的三维层次化子块生长分割

准确地从CT系列图像提取感兴趣的组织是手术规划的基础,针对肝脏轮廓分割存在分割不全的问题,提出了基于三维区域生长算法的腹部CT图像分割方法。算法首先由用户选择若干个生长点,然后充分利用CT系列图像层间的相似性,提出基于子块的改进区域生长算法,实现三维的层次化子块区域生长,以更准确提取肝脏区域,其中生长准则由系统分析用户选择的生长点的邻域子块属性获得,以减少用户的干预。实验结果表明,算法能在较少的干预下快速分割出来CT系列图像中的肝脏轮廓。     

基于改进SRG法的叠加维吾尔文字提取算法

如何自动选取种子点的位置是基于区域生长法分割文字的关键问题。该算法通过横向线段检测算子提取出文字条中所有的横向线段;统计线段在饱和度、亮度上像素点的分布,根据统计分布使用Otsu法提取出纯净的文字基线,将它作为区域生长种子点的位置;通过生长法则分割文字。实验在四类不同的背景集中测试算法,其中花卉测试集的字母提取率达到72.31%。     

LS-SVM时间序列预测 ——免疫文化基因算法进行LS-SVM参数选优

针对最小二乘支持向量机（LS-SVM）在时间序列预测中的参数不确定问题,在训练阶段,使用结合了全局搜索和局部搜索的免疫文化基因算法来进行参数寻优。实验中通过对Lorenz时间序列和建筑能耗的两组预测实验,对比了免疫文化基因算法、遗传算法和网格搜索算法对LS-SVM参数的优化效果,证明了免疫文化基因算法的优化效果最好,且LS-SVM的预测精度比支持向量机（SVM）和BP网络预测都要高。     

改进粒子群算法在DOA估计中的应用

针对均匀线性阵列的相干信号波达方向（DOA）估计问题,提出了一种结合粒子群优化（PSO）算法和最大似然函数的解相干算法。算法充分利用了PSO算法解决优化问题的优势和最大似然测向的优点,对独立信号、相干信号或二者的混合信号的DOA都能进行有效的估计。为了提高估计性能,对标准PSO算法的惯性权重、最大速度和搜索机制进行了改进。仿真结果证明了改进算法的有效性。     

移动用户界面概念模型到代码的转换方法研究

针对移动用户界面需在多种平台上重复开发的问题,借鉴模型驱动架构（Model Driven Architecture,MDA）思想,研究模型驱动的移动用户界面开发方法。用Mobile IFML（Interaction Flow Modeling Language）表示移动用户界面概念模型,即平台无关的移动用户界面模型。在此基础上,重点研究移动用户界面概念模型到特定平台用户界面代码的转换,定义了映射规则并设计了转换算法,最后基于Eclipse平台实现了一个支持代码生成的工具原型。用户借助该工具可方便地设计移动用户界面概念模型,随后概念模型可自动或半自动地转换为特定平台用户界面代码。     

A modified gradient projection algorithm for solving the elastic demand traffic assignment problem

This paper develops a path-based traffic assignment algorithm for solving the elastic demand traffic assignment problem (EDTAP). A modified path-based gradient projection (GP) method combined with a column generation is suggested for solving the equivalent excess-demand reformulation of the problem in which the elastic demand problem is reformulated as a fixed demand problem through an appropriate modification of network representation. Numerical results using a set of real transportation networks are provided to demonstrate the efficiency of the modified GP algorithm for solving the excess-demand formulation of the EDTAP. In addition, a sensitivity analysis is conducted to examine the effects of the scaling parameter used in the elastic demand function on the estimated total demand, number of generated paths, number of used paths, and computational efforts of the modified GP algorithm.     

ICA自适应核估计在多用户检测中的应用

将自适应核估计的ICA算法应用于DS-CDMA系统的多用户检测中,在没有关于混叠信号的分布假设时,根据信号的统计特性自动估计评价函数,采用自适应核密度估计ICA算法检测器的输出初始化独立分量分析的迭代,对任意混叠信号进行盲分离。通过与传统匹配滤波检测和ICA后处理匹配滤波检测进行仿真比对,证明了该算法在DS-CDMA多用户检测中的可行性和优越性。     

基于自适应差异进化法的电力系统无功优化

差异进化算法（DE）是一种新的进化算法,近年来的研究和应用已经展示出很大的应用潜力,但其中的某些参数需通过试验确定,影响了实用性。提出一种自适应差异进化算法（FADE）,能使算法的控制参数粮据求解问题的不同在优化过程中自适应发生改变,并应用于无功优化问题。通过IEEE-30节点算例系统的仿真结果证明,与DE和GA算法相比,模糊差异进化算法具有很强的自适应性及通用性。