一种带有可控阈值参数的分簇路由优化算法

针对传感网中大量冗余数据导致通信频繁中断的问题,提出一种带有可控阈值参数的分簇路由优化算法。引入蚁群算法中的适应度函数和启发式函数,使得下一跳簇首节点的选择更具针对性,实现网络路由树的建立与事件域节点的分布式成簇。利用可控阈值参数和变异系数对网络路由所选最短路径进行优化,保证节点能量消耗较低的同时全网延时最小,并通过全局信息素的更新策略抑制长链路的产生,以均衡全网能量并延长网络生存周期。实验结果表明,该算法与DMOA和MTTA算法在抑制网络能量消耗和延长网络生存周期方面进行对比,其性能指标平均提升了13.72%和12.06%。     

移动Ad Hoc网络中基于链路质量预测的多路径源路由算法的研究

在移动Ad Hoc网络中,数据传输的端到端延时是衡量网络性能的重要指标[1],为了减少因节点移动而导致的链路中断,本文提出了一种基于底层信号质量进行路由状态预测的多路路由算法,它改进DSR路由的单一路径传输方式,减少路由发起的次数,仿真实验证明该算法改善了数据传输的端到端延时,并减少了路由控制开销。     

基于链路稳定度的车载网路由协议研究

针对车载网中节点移动速度快,拓扑结构变化速度快的特点,以及AODV协议广播式路由链路存活时间短、平均端到端时延大等问题,提出了一种通过计算链路稳定度的方式来改进AODV协议.在节点进行广播时,首先计算转发角度,然后,再将投影最长和链路生存时间最长作为综合选择条件,以此高效地选择路径相对较短以及链路相对稳定的路由.通过这种方式,改进后的AODV协议很好地解决了网络中链路易断裂的问题,提高了数据包的投递率,降低了平均端到端的时延.利用NS2仿真软件进行性能仿真,结果表明:改进后的AODV协议在包递率、平均时延和吞吐量方面优于传统模型.     

一种基于AODV路由协议改进的无线Mesh路由协议

在分析经典路由协议AODV的基础上,结合Mesh网络的特点,提出了一种新的路由协议AODV-LS.新的路由协议根据节点带宽以及实时负载量这两个参数计算出节点权重值,根据节点权重值评估链路的性能,根据链路性能选择最优路径.实验结果表明,AODV-LS协议在数据分组投递率、端到端延时和标准化路由负载方面都优于AODV.     

基于Q-Learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法

针对目前无线网络通信节点自愈能力差,以及自愈后网络流量出口带宽低的问题,提出基于Q-learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法。通过计算网路节点的RSSI值建立节点衰减模型,通过质心算法完成节点定位;应用Q-learning学习算法获取链路选取策略,完成节点传输过程路径时延、吞吐量以及丢包率的计算,建立网络节点模型提取链路反馈机制,利用Q-learning学习算法进行迭代计算,实现无线传感网络的通信节点自愈。仿真分析表明,运用该算法自愈网络通信节点时,当检测次数为100时,检测出的节点自愈数量为280个,节点拓扑移动距离平均值为175 m,网络流量出口带宽平均值为550 Mbyte/s,证明该算法的节点自愈能力高。     

基于链路质量的移动Ad hoc路由算法

针对在移动Ad hoc网络中,由于节点移动和能量有限导致节点失效、传输链路不稳定的问题,改进原有链路剩余时间计算方法,并与节点剩余能量结合计算路径质量,将路径质量作为判决条件引入到AODV协议中,最终形成基于链路质量的路由算法。仿真表明改进的算法可提高选择路径的可靠性,降低丢包率和平均端到端时延。     

面向能量和链路优化的水声移动传感器网络路由协议设计

针对水声移动传感器网络中存在水声通信环境恶劣、通信环境复杂多变以及节点能量受限造成的水声移 动传感器网络能量不均和路由链路断裂问题, 提出一种基于能量与链路度量路由的改进按需平面距离向量路由 (AODV)协议. 引入了以能量阈值为基准描述网络节点能量状态的能量指标以及以邻居节点间距离为基准描述链路 状态的链路指标, 并以综合考虑网络路由链路中节点的能量指标、路由链路指标以及路由链路跳数的路由度量作 为协议选择路径的优先条件, 并以此进行路由修复. 仿真实验表明, 本文所设计的改进AODV协议可提升网络整体 数据量、均衡网络节点能量、延长网络的生存周期.     

无线传感器网络密钥分配方案改进与仿真研究

研究无线传感器网络安全中的密钥分配问题.由于传感器网络规模大、节点能源非常受限等特点,传统网络中使用的密钥分配策略并不适用于无线传感器网络.为了提高网络的安全性能,在预共享密钥和随机密钥分发方案的基础上,提出一种改进的随机密分配方案.首先通过传感节点的能量大小建立源传感节点到目的传感节点的多条传感节点不相交路径,然后根据传感节点的最小最大能量原理选择一条合适的传感节点不相交路径作为源传感节点和目的传感节点协商路径密钥的通道.仿真结果表明,改进后的方案保留了原方案的网络高安全性等优点,而且进一步节省了节点通信能量,延长了网络的生存周期,更加适用于能量非常受限的无线传感器网络.     

基于概率感知模型的多节点联合网络覆盖算法

针对传感网在对关注目标节点进行覆盖过程中出现的非连续性覆盖，将会产生覆盖盲区以及大量冗余数据迫使通信链路出现瓶颈现象，提出了一种基于概率感知模型的多节点联合覆盖算法（Multi-Node Joint Network Coverage Algorithm，MNJC）。该算法借助于概率相关知识，给出了多节点联合时覆盖质量期望值计算方法，以减少覆盖盲区的产生，提高了多节点联合网络覆盖率；利用节点动态转换机制对节点部署进行重新优化，抵制了网络能量的快速消耗，延长网络生存周期；该算法与其他三种算法覆盖率、生存周期以及节点存活数量等方面进行了比对实验，其性能指标平均提升了18.11%，15.57%和8.26%，从而验证该算法的有效性和实效性。     

有向传感网络中通信节点分类方法研究与仿真

研究有向传感网络通信节点的分类优化问题.网络通信节点众多,在很多属性上有着较强的相似性.传统的通信节点分类方法多是运用属性上的相似性进行分类,没有考虑通信节点的传播方向,有向传感网络中的通信节点分类忽略了传递方向,造成分类过程较为粗糙,结果不准.为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于密度自适应粒子群算法的有向传感网络通信节点分类方法.利用信息熵方法能够建立自适应粒子群,并且对粒子群中的粒子进行更新,保证粒子群的多样性,提高通信节点分类算法的局部寻优能力,从而完成有向传感网络的通信节点分类.实验结果表明,利用改进算法进行有向传感网络的通信节点分类,能够提高分类的准确性,从而满足实际有向传感网络的需求.     

Disruptive information technology innovations and the cost of equity capital: The moderating effect of CEO incentives and institutional pressures

Disruptive information technology (IT) innovations not only present opportunities, but also cause uncertain impacts on firm risk that affects the equity financing cost of a firm. This paper used longitudinal data from 146 U.S. listed firms that adopted radio frequency identification (RFID), a disruptive technology that enables supply chain process innovation. Results show that firms that adopted RFID significantly reduced their cost of equity capital, and the reduction was stronger for firms with greater CEO incentive-based compensation and coercive pressure. The findings help managers make strategies that maximize the benefits of disruptive IT innovations.     

客车开行方案效益分析系统的设计与实现

本文讨论了铁路客运效益分析的现状和方法。简单阐述了列车开行方案效益分析系统的设计与实现。在这个系统中,采用Dijkstra算法求得最短路径并设定预测方案,最后根据实算法对该线路进行效益分析。     

一种低成本无控火箭点火时序控制器设计

基于无控火箭设计了一种低成本多路点火时序控制器,系统以STM8为控制器,采用震动开关完成火箭计时零点的采集,按照既定流程,完成火箭的时序控制;由于整系统涉及火工品运输及发射,因此设计了一套完整的电路与软件流程,完成火工品安全保护、火箭时序装订,火工品阻值检测、时序控制器自检及上报、过载检测,火工品点火,故障上报及处理等功能;系统在地面的自检率为85%以上,适用于小于1A 50 ms敏感火工品点火,点火时间精度误差不大于10 ms;试验结果表明,控制器可以在-20~50℃工作,可应用于增雨防雹火箭、探空火箭以及模拟训练火箭等领域,用户可以根据不同的火箭发动机选择过载检测时间,根据点火头引爆参数,选择不同的容值的电路参数,根据不同流程,装订不同的时序,完成精确的无控火箭时序控制。     

最少时间最小费用路问题的修改Dijkstra算法

针对同时带有顶点权和弧权的运输网络的最少时间最小费用路问题,首先将该网络转化为一般的只带弧权的运输网络,然后设计了求解该类问题的修改的“带前点标号的Dijkstra算法”,最后给出在物资公路运输中的一个实例。     

面向降低成本求解的产品成本建模

对成本估算模型和降低成本模型进行了对比，指出二者的应用对象不同，而且降低成本模型是以成本估算模型为基础的产品信息更深层次的表达模型．提出集成产品结构树、成本结构及产品设计进程的产品成本模型的层次结构，给出了以产品结构树为基础、嵌套成本结构的产品成本模型的组织形式．以ZUMD-02V油压减振器为例，说明了建模方法的有效性。     

面向产品设计的成本工程系统方法与技术的研究

企业的发展需要产品具有较强的市场竞争力，针对复杂技术产品成本的特点和研究现状，建立了产品的全生命周期成本信息模型，提出了支持产品设计的成本工程系统的总体框架，研究了成本工程系统中各子系统：成本建模、成本控制优化、成本分析子系统的关联模型；详细研究了工程系统中的关键技术及其解决的方法，开发了相应的软件，并在以液压挖掘机为实例的研究中得到成功验证。     

冶金工业过程动态成本控制系统及应用研究

将工业过程的优化设定控制技术和邯钢成本管理技术相结合，提出了由产品目标成本设定模型、目标成本分解模型、产品实际成本预报模型、工序实际成本预报模型、成本设定补偿模型和成本控制器组成的冶金生产过程成本控制系统结构．采用计算机网络和数据库等信息技术，设计并开发了冶金工业动态成本控制系统软件包，并应用于邯钢生产，降低了生成过程的成本，提高了企业经济效益，增强了企业的市场竞争力．     

数据库查询执行成本模型研究

在收益半连接的研究基础上,对查询执行代价模型进行研究,提出一种包括数据副本选择、多连接查询次序、操作站点选择、数据传输及局部数据处理等因素的代价模型,能准确地描述当前分布式数据库查询执行计划的代价,更具有实际意义。     

最小费用最大流问题的一种新算法

现有的最小费用最大流算法都有自身的缺陷,增广链的选取不当会给计算带来不便,同时费用也达不到理想的效果。鉴于对最小费用最大流算法的增广链选取和最小费用的探索,文章通过对费用差的定义给出了一种求最小费用最大流的新算法。新算法的原则是优先选择费用差最小的有向路径进行增广,当费用差相同时就选择修正后的路径。通过对最小费用最大流算法的改进,新算法易理解且便于计算。通过实例说明了新算法的有效性和执行效率。     

The most economic setting for a uniformly shifting process

A method for finding the optimal setting for a uniformly-shifting process mean is developed and an algorithm for solution (suitable for microcomputer implementation) is presented. A determination of the number of parts to be made before resetting, and the level to which the process is to be reset is made given costs for improperly sized parts and for process resetting.