DSP循环寻址及其在FIR滤波中的应用

对DSP算法在常用的循环寻址的用法作了详细的介绍，并阐述在FIR滤波中的应用，给出详细的流程说明及汇编语言源程序。     

参数估计算法在汽车动态称重中的应用

介绍了PC机平台上汽车动态称重系统,主要使用数字滤波方法滤除干扰,对滤波后波形调整后使用参数估计算法进行信号处理,准确的提取出静态轴重信号。实测数据的处理结果证明了方法的有效性。     

FIR神经网络在导航数据滤波中的应用

本文以寻北仪为例,介绍了一种新的惯性测量元件输出数据的滤波方案。即利用输出数据对一种叫做基于实时反向传播算法的FIR神经网络进行训练,继而通过神经网络来预测输出数据,再与实际输出数据加权平均,从而提高了数据的准确性。     

DGUS液晶屏在三相智能电表显示中的应用

工业生产、生活离不开三相电表,显示模块对于仪表尤为重要。DGUS屏数据处理和图形处理功能强大,有自定协议,可以灵活地设计和修改显示界面,已在工业控制系统中有广泛应用。提出了将DGUS屏应用于三相智能电表的方案,并给出了硬件连接电路和部分软件程序实现,实际运行效果很好,满足了三相智能电表对基本电力参数、实时电流电压波形以及分次谐波含量等的显示显示需求。     

参数估计在汽车动态称重中的应用

本文主要介绍了参数估计法在车辆动态称重中的应用。在讨论动态称重模型的基础上,得出了汽车轴重表达式的参数形式,用递推最小二乘法进行参数估计,从而得出了汽车轴重的估计,最后利用采样数据进行了实验。结果表明,参数估计法是有效的,动态系数的偏差小于4.75%。     

神经网络在汽车动态称重数据处理中的应用

公路汽车动态称重信号由于受外界各种干扰因素的影响,数据处理较为复杂。针对汽车动态称重系统中数据处理的复杂性,提出了利用神经网络算法对动态称重信号中影响测量精度的主要因素进行数据融合,实现消除外界干扰和非线性校正。实验结果表明,神经网络算法对动态称重信号的数据融合可行有效,其精度满足ASTMWIM系统分类(E1318-94标准)的III类要求。     

EMD方法在汽车动态称重中的应用

给出经验模分解（Empirical mode decomposition, EMD）步骤,提出了抑制边缘效应的次端点极值法,结合汽车动态称重信号的特点,应用该方法对实测轴重信号进行了EMD分解,并对轴重信号分解结果进行了分析.结果表明EMD方法对汽车动态称重信号的处理是有效的,车速≤30 km/h时最大偏差为5%.     

串口通信在激光器监控系统中的应用

随着光纤激光器广泛应用与快速发展,市场竞争与成本控制不断加强,其光电系统的控制与保护成为光纤激光应用的关键;为实现激光器的智能化控制和预报警保护,降低生产和维护成本,详细介绍了激光器监控系统的软、硬件设计及其测试结果;通过Visual Basic编写USB转RS232的串口通讯软件,以STM32F407ZG单片机为核心设计了激光器功率驱动、故障保护、数据采集等硬件电路,完成PC端上位机软件对光纤激光器功率的控制(0～100％),实现对光纤激光器泵源温度、工作电流、工作状态等数据的实时采集和监测;根据对300 W光纤激光器输岀功率进行测试,可得到系统光光转换效率高达70.53％;同时经过72 h整机老化后,根据测试结果可得到激光器功率输出稳定度高达96.6％.设计已广泛应用于切割、焊接、精密打孔、3D雕刻等工业加工领域的实际生产中.     

全面模拟判别在动态称重系统中的应用

提出了一种动态模拟判别方法,该方法由称重曲线判别出前后转向架上台时的波形,获取其量值相加即为一节车厢的重量,关键是准确判断出每根车轴何时上秤台和何时下秤台。实践表明这种方法是可行的。     

论STM32单片机在汽车防盗系统中的应用

本论文研究中采用的是STM32单片机中央处理器,通过传感器对汽车状态进行实时监控,利用中央处理器对信息进行融合、判断及处理,当汽车发生异常状况时,将处理后的信息通过GSM网络发送到绑定的客户端手机中,当汽车处于被盗状态时,系统可以根据车主的指令返回汽车当前的GPS信息,从而达到汽车防盗的效果.     

基于DSP的高性能语音信号FIR滤波

介绍一种用TMS320VC5509 DSP对语音信号进行FIR滤波处理的方法。该方案使用TLV320AIC23 codec芯片来采集语音信号,然后再经过FIR滤波器的处理,得到高质量的语音信号。     

模糊控制在动态称重系统中的应用

针对动态称重系统称重进程中影响控制系统快速性和精度的多种原因的分析,根据动态称重的特性,提出了通过模糊控制改善动态善动态称重系统性能、提高其测量精度的方法。通过对模糊控制器的改进达到了良好的控制效果。     

水下机器人运动控制系统设计与分析

水下机器人要求体积小、运动稳定,其控制系统更是要求功耗低、性能可靠、操作简便.本文以STM32F407作为主控单元,搭建了水下机器人运动控制系统,并对整个系统进行了软件结构设计及数据采集流程设计,对推进器进行了数据测试,建立了ROV空间运动坐标系,得出了垂直面的运动方程并以此进行了纵倾角和深度值在阶跃响应下的仿真分析,进一步证实运动控制系统的稳定性及可靠性.     

SG滤波在朗缪尔探针信号处理中的应用

利用朗缪尔探针检测射频耦合等离子体特性参数时,测得的伏安特性曲线会受电磁干扰而产生畸变,从而影响等离子体参数的计算和特性分析。为此,利用Savitzky-Golay(SG)滤波算法对伏安特性曲线进行分段滤波,给出平滑效果较好的特性参数。实验结果表明,SG算法对原始信号特征改变较少,求出的电子能量概率函数准确度较高。     

基于CAN总线的粮仓测温系统设计

随着现代粮库规模的不断扩大,其测温系统既要求简化现场布线又要远距离传输数据,实现集中监控。为此设计了一种基于CAN总线和DS18B20传感器的粮库测温系统。文章介绍了改测温系统的软硬件设计方案,实现了粮库现场布线的简化和数据的远距离传输。实验证明,该系统很好的适应了粮库测温系统的需求,正负偏差在0.3以内,具有成本低、可靠性高等特点。     

卡尔曼滤波在两轮自平衡代步车姿态检测中的应用

介绍了一种MENS加速度计、陀螺仪与嵌入式微控制器相结合的两轮自平衡代步车姿态检测系统。针对加速度计和陀螺仪测量分别存在噪声干扰和随机漂移误差,采用卡尔曼滤波实现传感器数据融合,补偿传感器测量误差,得到车体姿态的最优估计。将该算法移植到姿态检测系统的微控制器中,测试结果表明卡尔曼信息融合可以有效提高系统检测精度。     

大容量SD卡在海洋数据存储中的应用

设计了一种新型海洋要素数据（温度、盐度）采集系统的SD卡存储方案,同时给出了SD1.x与SD2.0的识别方法。该方案选用基于Cortex-M3内核的高性能处理器STM32F103VB作为主控制器,采用SPI总线与SD卡通信,使用FAT32文件系统,解决了海洋数据采集过程中数据存储量大、存储设备不易与PC机接口的问题。     

递归滤波在高速电机测试台频率采样中的应用

高速电机测试台电磁环境恶劣,频率采样所得数据中噪声很大,通常需要进行滤波处理才能满足现实应用中的技术指标要求.另一方面,常用的递归滤波算法在缓慢变化过程滤波效果非常好且对模型无要求,但在调速过程中的滤波效果非常差.针对上述问题,本文采用非线性函数改进时域递归滤波算法并将改进后的滤波算法应用到高速电机测试台频率采样中.仿真及实验结果表明该滤波方法能有效去除频率采样数据中的噪声,提高稳态精度.     

文化算法在群控电梯调度中的应用

针对电梯群控系统的特点,设计了以候梯时间、乘梯时间、能耗为群控目标的多目标函数,为了找到一个最优解实现多目标整体最优,引入了基于遗传算法的文化算法,实现了在此模型上的应用.种群空间利用遗传算法进行选择,交叉,变异,知识空间由状况知识构成,两空间独立演化,通过接受函数和影响函数进行沟通,在一定状态下知识空间引导种群空间进化,达到增强搜索能力加快搜索速度的目地.仿真表明,文化算法优于单纯的遗传算法解决电梯群控多目标寻优问题.