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基于PLC(可编程逻辑控制器)与MCGS(监视与控制通用系统)组态软件,设计了自动调整臂寿命测试系统.从疲劳试验机的示值不确定度、由标定方给出的相对扩展不确定度、计数器校准时校准源引入的相对扩展不确定度三个方面,合成了疲劳性能的合成相对标准不确定度并转化成绝对不确定度,再使用不确定度评定自动调整臂的寿命.系统能够实现智能控制,记录表征自动调整臂寿命的运转次数.在实际应用中该测试系统运行稳定,不确定度评定方式有助于提高自动调整臂质量. 相似文献
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本文介绍微波自动网络参数标准装置实时控制应用程序设计,主要包括实时数据检测程序设计和实时数据分析处理程序设计。这些应用程序设计也可用于其他测试系统和生产过程的实时控制程序设计。 相似文献
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本文设计了一套电路板的在线测试系统.该系统由一个缓冲箱、一个电源负载箱、一系列针床和相配套的软件组成.该系统可登录输入标准电路板在正常工作时的动、静态特性参数;登录后进行检测;最后经分析处理,给出电路板的动、静态特性.由此可在生产线上直接判别电路板的质量好坏.与传统在线测试技术相比,这套技术具有模拟外部条件而进行动态(程序工作)参数检测的功能,目前在国内处于领先地位. 相似文献
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介绍了一种小型超音速风洞的基本结构和实验原理.设计了高速大数据量的数据采集系统该系统的测试软件能满足实验测试过程中的实验参数自动测量与处理.以某实验模型为例,进行了空气动力实验参数测试,与某标准风洞实验结果对比证明,该实验方法和实验参数自动测试技术可应用于工程实践. 相似文献
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针对舵机性能测试任务的需要,在局域网环境下,组建了舵机性能综合测试系统,包括电动舵机、编码器、A/D和D/A接口卡、正交计数器、功率放大器、计算机、打印机及网络交换机等.应用虚拟仪器软件技术,实现了舵机参数的数据采集、显示、数据存储、数据打印、实验数据分析及实验数据的网络共享等软件功能,给出了最大偏转角度、控制灵敏度、舵机死区、带宽、偏转角速度及控制曲线图等测试数据.实验结果表明,舵机测试系统实现了预定的测试功能,达到了设计要求,并且具有自动化测试、自动保存数据、自动分析处理数据、网络化数据共享、成本低等优点. 相似文献
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针对现有昆虫飞行信息采集方法中存在的采集数据量大、采集效率低和束缚实验对象等问题,设计了一种基于视觉检测技术的自动化采集装置。该装置主要包括障碍通道模块、运动触发采集模块、飞行轨迹信息模块和自动采集控制系统。首先,根据控制功能的需求设计了间隙控制器,采用激光测距传感器和步进电机等硬件实现了闭环控制;其次,采用STM32微控制器为控制终端,并结合运动方向检测算法触发Blackfly S USB3高速相机,实现昆虫在指定运动方向的序列图像采集;然后,利用开源计算机视觉库OpenCV分析采集的序列图像,获取昆虫的飞行轨迹信息;最后,通过嵌入式控制系统协调各模块之间的通信,以达到高效、稳定获取昆虫飞行信息的设计要求。为了验证该装置的适用性和准确率,选取中华蜜蜂进行穿越间隙的实验,实验结果表明:在静态环境中,该装置能获取完整、清晰的飞行序列图像,平均准确率达到73.24%,采集性能稳定,有效提升了采集效率。通过分析蜜蜂的飞行轨迹信息,推断出其识别间隙的机制与横向运动的幅度和速度存在联系,这为深度研究蜜蜂的飞行机制提供了支持。 相似文献
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文章介绍了氧压机全自动控制系统的应用功能 ;详细分析了防喘振调节 ,入口导叶调节等全自动控制的实现。全自动控制系统的投入将操作过程大大简化 ,更好地满足了控制要求。 相似文献
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针对现有电力隧道巡检机器人自动化程度不足、视野和观测角度有限的问题,设计了一款子母式自动巡检机器人。其中:具有移动功能的巡检机器人母机能够完成主要的日常巡检工作,并具备越障、避障能力;具有攀爬功能的子机能够完成复杂环境、极限角度条件下的勘测任务。子、母机共同协作可完成整个电力隧道的自动化巡检。首先,基于总体功能需求,提出了巡检机器人各模块的具体形式,并完成了其自动巡检的逻辑系统分层设计。然后,基于虚拟样机技术,在ADAMS (automatic dynamic analysis of mechanical systems,机械系统动力学自动分析)软件中建立电力隧道运行环境,并结合运动学仿真分析结果优化巡检机器人母机的结构,以提升机器人在隧道内作业的平稳性并确保其所搭载的传感器均能正常工作。结果表明,母机结构优化后,巡检机器人能够平稳运行,传感器平台的抖动幅度在5 mm内,且搭载的各传感器均能正常工作,验证了该机器人方案设计的合理性。相关理论研究结果可为电力隧道自动巡检机器人物理样机的研制提供可靠的技术支撑。 相似文献
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Marion R. Reynolds Jr Changsoon Park 《Quality and Reliability Engineering International》2010,26(3):199-221
This paper investigates control charts for detecting special causes in an ARIMA(0, 1, 1) process that is being adjusted automatically after each observation using a minimum mean‐squared error adjustment policy. It is assumed that the adjustment mechanism is designed to compensate for the inherent variation due to the ARIMA(0, 1, 1) process, but it is desirable to detect and eliminate special causes that occur occasionally and produce additional process variation. It is assumed that these special causes can change the process mean, the process variance, the moving average parameter, or the effect of the adjustment mechanism. Expressions are derived for the process deviation from target for all of these process parameter changes. Numerical results are presented for sustained shifts, transient shifts, and sustained drifts in the process parameters. The objective is to find control charts or combinations of control charts that will be effective for detecting special causes that result in any of these types of parameter changes in any or all of the parameters. CUSUM charts designed for detecting specific parameter changes are considered. It is shown that combinations of CUSUM charts that include a CUSUM chart designed to detect mean shifts and a CUSUM chart of squared deviations from target give good overall performance in detecting a wide range of process changes. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献