一种产品退化试验的仿真与优化方法

提出了一种基于性能退化模拟数据的退化试验参数优化方法,该方法适用于已知失效机理并可建立退化数据预测模型的情况。首先采用Bootstrap法建立了可靠寿命置信区间预测模型;然后以可靠寿命置信区间最小为目标,以试验预算费用为约束建立了试验参数的优化模型;接着以某型号武器身管为例,分析了生成模拟退化数据的一般方法,并对身管的退化试验参数进行了优化设计;最后探讨了仿真与优化效果的验证分析方法,通过对相应算例的分析证明了该方法的有效性。     

基于平衡流形的涡扇发动机建模仿真

考虑到发动机正常工作状态基本位于其平衡流形的附近,因此采用平衡流形非线性动态建模方法对涡扇发动机慢车以上工况进行建模,以便研究平衡流形附近系统特性.该建模方法可通过动静两步法加以实现,并针对具体参数给出了建模的步骤和算法.最后通过数值仿真将试验数据的输出与模型的输出进行对比,用另外一组试验数据对模型进行校核.仿真结果表明,该模型达到了工程精度要求.     

基于预测误差法的加速度传感器动态模型参数辨识

加速度传感器动态模型对研究与分析加速度传感器的动态特性与动态误差补偿具有重要作用。针对加速度传感器动态模型的参数辨识,提出了一种基于预测误差法的加速度传感器动态模型参数辨识方法,该方法将加速度传感器的状态空间模型转化为线性带外生输入的自回归滑动平均(ARMAX)模型,获得其最优一步预测输出的表达式,并通过求解加速度传感器最优一步预测输出极小化误差准则函数,实现加速度传感器动态模型参数的最优辨识。实验结果表明,该方法有效地实现了加速度传感器动态模型的参数辨识,所得加速度传感器动态模型具有较高的精度,能描述加速度传感器的动态特性。     

分置式斯特林制冷机热力动态过程仿真的研究

根据热力学性质建立了基于人工神经网络的分置式斯特林制冷机的热力模型，对室温腔、压缩腔、膨胀腔、连接管和回热器建立了动态仿真模型并进行数值计算。通过人工神经网络的输入、输出参数和优化网络结构实现对影响模型精度的一些关键参数进行调整，从而实现了人工神经网络与制冷机热力模型之间的融合，学习后的人工神经网络可直接用于制冷机的热力计算，减少了数据回归和预测计算过程。     

基于有限脉冲响应模型的飞机磁场补偿方法

通过分析飞机磁场数学模型,将飞机磁场表示成方向余弦与其乘积项的函数.鉴于模型参数之间存在很强的复共线性,提出了基于有限脉冲响应模型飞机磁场补偿方法.该方法将光泵磁强计和三轴磁强计的输出作为有限脉冲响应模型的输入,由带通滤波器提取信号中的变化成分,再用最小方差估计有限脉冲响应模型参数,并利用有限脉冲响应模型参数计算飞机磁场.从测量总磁场中减去飞机磁场,可得到目标信号磁场数据.最后,通过计算机仿真验证了该磁场补偿方法的有效性.     

明弧堆焊工件轮廓自动检测系统设计

明弧堆焊工件的轮廓检测是实现堆焊过程自动化的重要环节,基于实时的工件轮廓检测数据,才可以根据堆焊参数模型实现焊接路径的动态规划的计算机自动处理。根据堆焊工艺及系统的特殊性设计了一款适用动态轮廓检测系统,估计了系统检测精度,建立了系统的模型并进行了仿真分析及Dspace半实物仿真、实际控制系统验证。结果表明,该系统在有限的轮廓变化率的条件下,满足精度设计要求。     

预报误差法在气动系统模型辨识的应用与实现

预报误差法是一种精确度较高的辨识方法,其辨识误差要远远小于最小二乘法.本文对实际生产中气动系统采用预报误差法进行气动模型参数的辨识,得到该系统的动态模型.将辨识模型仿真结果与系统实验测量数据进行比较,该模型是可信的.这个模型不仅能够较好的反映系统的动态特性,而且有利于系统控制器的设计.     

产品可靠性的Bootstrap区间估计方法

将Bootstrap估计方法引入到可靠性统计分析,提出了可靠性参数和特征量的Bootstrap区间估计方法;同时,通过对Bootstrap估计值进行纠偏处理,解决了小样本条件下Bootstrap区间估计的精度问题,并由此求得了某型航天电连接器可靠性模型参数的置信区间估计值。统计模拟的结果表明,经中位值纠偏求得的可靠性的置信区间,其估计精度能基本满足置信度的要求。     

DRNN神经网络逆控制方法在DDV伺服系统中的应用

对于直接驱动阀(DDV)式作动器伺服系统,由于很难找到最佳的参数匹配以及回路中存在死区非线性因素,使得传统的PID控制无法取得令人满意的控制效果.为此提出一种动态对角回归神经网络(DRNN)逆控制方法,该逆系统控制方法是将对象的逆模型作为控制器加入到控制回路里面,并与控制对象串联构成一个伪单位环节,使得系统的输出能够跟踪系统的输入,经过仿真实验,可以看出该神经网络逆控制比单一PID控制器的动态性能要好.     

汽车废气氧传感器软测量模型

汽车废气氧(EGO)传感器模型是实现发动机空燃比闭环控制的关键技术之一.传统采用的继电器模型,存在一定的不足.采用实验建模的方法,建立了过量空气系数、温度与输出电压之间的软测量模型.利用三段和法对模型参数进行初步估计,得到参数的粗略值,然后利用粒子群优化算法,寻找最优参数,并对所得结果进行检验.仿真结果表明:该软测量模型结构简单,预测精度高,可以用于空燃比闭环控制系统的仿真研究.