数据挖掘与知识发现综述

数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要的研究领域。介绍了数据挖掘与知识发现的概念、功能、常用方法、数据挖掘过程及其广泛应用 ,阐述了数据挖掘技术的未来发展方向。     

浅谈数据挖掘和数据库知识发现

本文介绍了数据挖掘和数据库知识发现的过程,分析其特点,归纳比较数据挖掘的主要方法及其各自优势、适应范围,横向比较多个应用软件,并指出数据挖掘和数据库知识发现的发展方向。     

论知识发现与数据挖掘

知识发现和数据挖掘是空间数据获取、空间数据库、空间计算机以及网络通信、管理决策支持等技术发展到一定阶段的产物,作为一门新型的边缘学科,其汇聚了例如人工智能、数据库、模式识别等多种学科的研究成果。本文将简要介绍知识发现与挖掘技术的相关概念、过程及常用的技术方法,并介绍一下知识发现和数据挖掘的应用。     

数据采掘与知识发现综述

来自应用、社会、经济等各方面的迫切需求，以及不断升温的研究兴趣，使知识发现和数据采掘成为目前一个不断发展的领域。本文介绍了知识发现和数据采掘技术的产生背景、基本任务、方法及其应用，同时还简要介绍了目前已有的成熟的KDD系统及其将来的发展。     

知识图谱可视化综述

知识图谱是结构化的语义网络知识库,以符号形式描述概念及其相互关系.由于知识图谱常被用于交互的知识的发现与推理,知识图谱可视化受到众多关注.总结了知识图谱可视化相关工作,介绍了知识图谱的可视表达,分析了可视表达适用的知识图谱类型;简述了大规模知识图谱可视化的挑战与可视化方法、异质网络可视分析方法;介绍了知识图谱可视化的应用案例,并预测了该领域的未来发展方向和挑战.     

工程装备发展专家系统中数据挖掘和知识发现应用浅析

数据挖掘和知识发现技术是当前数据库和信息决策领域最前沿研究的方向之一.在各个领域中的研究和应用越来越多,本文主要介绍了工程装备发展专家系统中应用数据挖掘和知识发现的几个方法,最后应用该技术对工程装备发展专家系统中的相关数据简单地进行分析.     

关系数据库中的知识发现研究

介绍了从关系数据库中可以发现的知识 ,提出一个知识发现系统的抽象模型 ,讨论了可以发现的知识种类 ,并指出了实现KDD系统时将要出现的一些问题。     

数据挖掘领域的信息安全问题——隐私保护技术浅析

随着数据挖掘技术的发展,隐私保护问题被引入知识发现领域.如何在保障隐私安全的前提下,利用数据挖掘技术找到高有效性的、有意义的知识是当前数据挖掘研究的一个热点.该文介绍了当前数据挖掘隐私保护技术的发展现状,着重介绍了几种关键隐私保护技术的特点,以及未来数据挖掘中有关隐私保护研究的重点.     

数据库中发现知识的方法

本文介绍了从数据库中发现知识的含义，讨论了ＫＤＤ中发现知识的基本方法。     

基于网格的知识发现

该文在介绍网格知识发现概念的基础上,提出了网格知识发现架构设计的基本原则和组件,设计了一种新型的网格知识发现框架,并在此架构上分析了集中式数据挖掘和分布式数据挖掘的全过程,最后给出了工作展望。     

基于Hilbert空间理论的图像知识发现

最近几年，知识发现研究的进展很快。目前，在知识发现领域图像数据知识发现形成了新的研究热点。本文介绍了基于Hilbert空间理论的图像知识发现模型IMDFSSM，采用模式（定义为Hilbert空间中的矢量）来定量地表征图像数据的知识表示和参与知识发现过程。然后用图像挖掘系统作为实例进行了验证，结果表明该模型对于图像数据的知识发现过程具有指导性作用。     

基于本体的Web使用知识发现模型及应用

本体在Web上的应用能够有效解决Web信息共享的语义问题。该文提出了基于Web本体和服务器日志文件的知识发现模型，主要讨论了用户访问行为的表示、语义用户分布的定义及发现算法。最后介绍了Web使用知识发现模型在Web个性化系统中的应用。     

软件组件技术与知识发现系统

本文介绍了组件技术及知识发现的概念,阐述了在软件构架支持下,利用组件堆积木似的搭建知识发现系统的特点,实现了软件的大粒度复用,大大缩短开发周期,降低维护成本,且可即插即用。     

软件组件技术与知识发现系统

文中介绍了组件技术及发现的概念,阐述了在软件构架支持下,利用组件堆积木似的搭建知识发现系统的特点,实现了软件的大粒度复用,大大缩短开发周期,降低维护成本,且可即插即用。     

一种基于假说驱动的知识发现模型

介绍了一种新的KDD模型,和以往的数据驱动式KDD模型不同,并试图利用假说驱动(Hypothesis-driven)的方式来发现新的知识。该文的目标是提供一种KDD工具支持适合人脑风格的假说-检验发现过程,同时最大限度地削减在此过程中人类的工作量。文章提出了为削减人的工作量所作的各种努力。     

基于语义Web的常用软件领域知识发现系统研究

当前,在语义Web中,基于OWL的知识表示、知识推理成为了研究和应用的热点.给出了常用软件本体的设计方法、规则定义和谓词扩展,并介绍了常用软件领域知识发现系统的总体模型.     

数据仓库与知识发现

文章通过对数据仓库的概念以及基于数据仓库的知识发现系统的技术特点的介绍,揭示了基于数据仓库的知识发现应用的优势.     

空间数据挖掘及其与智能系统的集成框架

空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系和非显式地存储在空间数据库 中有意义的特征或模式.它在遥感、地理信息系统、医疗影像、信息融合系统等领域具有广 阔的应用前景,因此日渐受到关注和重视.本文从知识发现、认知科学与智能系统交叉结合的 角度,提出了基于数据库和知识库双库协同机制的空间数据挖掘模型,并系统地介绍了从空间 数据库中可发现的知识类型及挖掘方法,然后提出了基于空间数据挖掘的新型智能系统总体 框架和系统开发基本原则,最后探讨了空间数据挖掘的发展方向.     

神经网络技术在库存管理中的应用

随着消费者对商品需求的增长和商品类型的增加,如何在最小化库存的同时保证最大程度满足消费者的需求已成为各个零售公司的一个主要问题。该文介绍了使用基于数据挖掘和知识发现的神经网络技术来解决库存问题的方法。