一种改进的TV图像重建算法

针对当前稀疏角度下有限角图像重建过程中,边界部分出现伪影,降低了图像重建质量的缺陷。文中提出了一种新的ART+TV算法,该方法是在原始TV算法的基础上进行改进。原始TV梯度下降算法求解目标函数最小值时,使用固定函数作为目标函数,文中对其进行更改,采用带参数的目标函数,并对TV重建后的结果进行自适应步长修正,加速图像收敛。与传统的ART+TV算法相比,文中算法在不改变重建速度的基础上,且在少量迭代次数下,能重建出质量更高的图像,抑制图像伪影。     

一种改进的非线性外推图像增强算法及在高分辨率图像重建中的应用

对非线性外推图像增强算法进行分析，充分考虑图像高频分量的局部特征，提出一种新的非线性滤波剪切策略包络阈值剪切算法，改进后的算法使整幅图像的增强趋于均匀化，增强效果显著改善，结合该算法重建得到的高分辨率图像，明显优于只用插值算法得到的结果。     

一种改进蚁群算法在排课中的应用研究

为了合理安排课表、有效地利用教学资源、提高教学质量。根据排课问题的约束条件．将排课问题转化为二分图匹配问题,从而提出一种优化的蚁群算法解决排课问题。实践结果表明,这种优化的蚁群算法提高了排课质量和效率。     

一种ViBe改进算法在动态场景中的应用

ViBe是一种优秀的背景剪除算法。针对ViBe算法在动态场景中检测噪声较高的不足之处,本文提出了一种改进的ViBe算法。此方法利用拉普拉斯变换检测图像边缘,然后采用形态学操作进行滤波。最终,此方法在室外动态场景的实验中得到了成功的应用,实验结果表明此种方法在动态场景中对噪声有很好的抑制效果。     

一种改进ECC算法在移动通信认证中的应用

移动通信中的安全保密度不可抵赖性最实现其诸多业务的保证。本文提出了一个改进的椭圆曲线加密算法，并给出了基于该算法的移动通信认证方案，经过安全性分析，该方案提高了通信过程中的安全保密程度，并保证了移动服务的不可抵赖性。     

一种改进的FCM算法在脑出血图像中的应用

CT图像在人体脑出血的诊断中起着关键的作用,因此利用计算机对医学CT图像进行辅助处理具有非常重要的意义.为提高计算机辅助诊断的准确性,本文提出一种考虑空间信息的FCM(fuzzy c-means)算法.在Ahmed、Yamany等人提出的FCM_S(FCM _Spatial)[1]算法基础上引入了空间距离因素,在抑制噪...     

一种改进的重构算法在信道估计中的应用

研究了在多天线正交频分复用系统信道估计问题。特别利用了宽带MIMO-OFDM系统的时域稀疏特性,来研究这个系统中的基于导频符号的信道估计技术。本文将压缩感知理论应用在稀疏信道估计中,对现有的重构算法进行改进,在不需要预先知道信道的稀疏度信息就利用分次迭代,逐步逼近的方法可以精确重构信号。仿真结果表明,本文提出的信道估计方法性能更加良好。     

一种改进的RLE算法在图像数据编码中的应用

本文通过对无损行程编码的研究与分析，提出了一种改进的无失真图像数据压缩算法，达到比RLE更理想的压缩比，对非二元序列数据和图像压缩处理起到很好的作用。     

一种改进的GPC算法在网络控制系统中的应用

首先对传统的GPC算法进行理论推导和分析,然后针对传统GPC控制算法在大延迟过程中无法快速跟随参考轨迹的问题,提出了一种基于最小方差控制的广义预测控制,并以网络控制系统为控制对象,用MATLAB对其进行仿真分析,结果表明改进的广义预测控制算法能很好地跟踪系统轨迹,获得了良好的效果。     

一种改进的LMS算法在噪声对消中的应用

给出了一种改进的LMS算法，该算法解决了算法收敛时间和稳态误差间的矛盾，为实际应用提供了更大的灵活性。它应用误差信号的相关值去调节步长，同时实现了均方误差小和收敛速度快，并且降低了LMS算法对噪声的敏感性。     

一种投影预处理算法在局部CT图像重建中的应用

本文首先对Shepp Logan头颅投影数据低分辨率重建,然后对含噪感兴趣区域相关的投影数据使用一种将小波变换与Wiener滤波相结合的局部投影数据预处理算法进行降噪,最后对降噪后的投影数据局部反投影重建。通过图像平方根误差分析实验结果可知,重建图像相对原图像误差较小。     

一种改进的毫米波图像超分辨率重建算法

针对毫米波成像时,由于天线孔径受限使得获取的图像空间分辨率很低、高频信息损失严重的问题,提出一种改进的非凸集投影超分辨算法。该算法以非凸集阈值收缩迭代算法(Non-convex Shrinking Iteration,NCSHI)为基础,采用具有平移不变特性的双树复数小波作为稀疏基,引入了两步迭代过程,有效地利用了前两次的迭代信息。实验仿真结果表明,该算法有效地改善了伪吉布斯效应,收敛速度更快,具有良好的超分辨性能。     

一种改进的自适应算法及其在语音增强中的应用

对基于累积误差准则和基于共轭梯度的自适应算法进行了讨论和比较，分析了各自的特点，在此基础上提出了一种改进的自适应算法。改进算法可以在保证算法稳定的前提下提高算法的收敛性能。将改进算法应用于基于自适应干扰对消的语音增强实验，结果表明，与原有算法相比，改进算法能够使含噪语音的信噪比有较大改善。     

一种改进的NLMS算法在声回波抵消中的应用

收敛速度和残余均方误差是衡量最小均方算法性能的重要指标。在声回波抵消算法中,为了寻求收敛速度快和计算量小的自适应算法,在归一化最小均方误差算法基础上,把当前时刻以前的误差引入归一化收敛因子中得到一种新算法,可以减小信号样本波动对权重带来的影响。该算法比传统的归一化最小均方算法收敛性能更好,稳态失调也比其小。计算机仿真结果表明,新算法在自适应回波抵消中的综合性能要优于传统的归一化最小均方误差算法。     

一种改进的K近邻算法在网页分类中的应用

K近邻(k-Nearest Neighbor)算法是进行分类时最常用的文本分类算法,基本的K近邻算法是基于余弦向量距离计算相似度,由于特证词权值的计算采用的是TF-IDF方法,使得该算法在文本分类中对于噪声特征非常敏感,本文针对这一问题,提出在网页分类的领域中,根据网页文章的特性,考虑特征词出现不同位置,改进相似度的计算公式,实验证明,提高了分类的准确性。     

一种改进的小波阈值算法在激光侦听中的应用

为了更好地实现激光侦听中的语音降噪,采用一种改进的小波阈值去噪算法,进行了理论分析和实验验证,取得了一系列仿真数据。结果表明,改进后的算法与传统的降噪算法相比,降噪后的语音信噪比显著提高,降噪效果明显,信号波形更加平滑、失真度小。     

一种改进的NLMS算法在声回波抵消中的应用

在NLMS算法基础上,把以前时刻的误差引入归一化收敛因子中得到一种新算法,可以减小信号样本波动对权重的影响。该算法比传统的NLMS算法收敛性能更好,稳态失调也比其小。计算机仿真结果表明,所提新算法在自适应回波抵消中的综合性能要优于NLMS算法。     

一种改进的椭圆曲线算法及在电子商务中的应用

椭圆曲线公钥密码体制(ECC)具有最高的位安全强度。文章分析了ECC的优势，讨论了椭圆曲线的数学基础和离散对数问题的复杂性，并对现有的ECC数字签名算法(ECDSA)进行了改进，进一步加快了运算速度，缩短了数据传输的时间。将改进的椭圆曲线密码体制应用在电子商务中实现数字签名，取得了较好的效果。     

一种改进的PSO算法在PID参数优化中的应用

PID控制器具有结构简单、容易实现、控制效果好、鲁棒性强等特点,其关键在于PID参数的优化。微粒群优化算法是一种进化计算技术,其优点是速度快且简单易实现。改进的PSO算法,是在基本PSO算法的基础上引入了遗传算法的思想。仿真实验表明,改进的粒子群算法显著提高了PSO算法的全局搜索能力。