大范围山火引发电网故障下灭火装备优化布控方法研究

山火灾害是近年来威胁大电网安全运行的重要灾害。为准确分析山火灾害下电网风险大小并科学高效指导电网山火灾害处置,提出了一种大范围山火灾害电网多故障灭火装备优化布控方法。首先,研究了山火灾害导致输电线路多故障的风险快速计算方法,大幅减少了电网风险分析计算量,提升了计算效率;然后,根据电网分区计算山火灾害风险大小及其分布,据此,提出了灭火装备优化布控方法,将灭火装备提前部署到电网山火风险大的区域,充分发挥有限灭火装备的灭火效益。最后,利用湖南电网春节山火灾害高发期风险分析案例验证了方法的有效性。     

电网山火灾害特征及风险预警技术

为了有效预报山火发生导致的大面积电网线路跳闸停电事故,文中利用2008—2017年广东电网山火点数、过火面积和主网跳闸频次数据,研究了该省电网山火灾害年际变化趋势并提出了一种基于偏最小二乘(PLS)法的电网山火风险预警模型。研究发现粤东和粤北地区为山火敏感易发地带,且其架空线路覆盖区内山火发生有明显增加趋势。另外,文中基于历史气象数据、植被数据和地形数据,采用PLS挑选主要的山火预报影响因子,结合应用统计学原理建立了一种优化的电网山火风险预警模型。通过广东电网实际运行山火跳闸案例测试,验证了文中所提方法预测电网山火发生时间和地点的准确性。     

山火灾害对电网故障率的时空影响

根据山火造成电力设备故障的途径和机理,建立输电线在山火灾害下的故障率修正模型,提出按电网故障率的时空分布预警防御算法。将山火信息与地理环境及气象信息相结合,预测山火的蔓延行为;动态评估线路闪络概率,预报输电线故障率的时空分布。使风险越大的潜在故障得到越高的关注度,提高电网停电防御系统对山火灾害的预警能力。     

山火灾害下电网输电线路关键性评估方法

山火灾害蔓延区域广、爆发时间密集,能够造成区域内多条线路连锁式跳闸,威胁电力系统安全稳定运行,而现有关键路辨识方法评估角度单一,且指标权重选取多依靠主观经验。为研究大范围山火下多条线路同时面临跳闸风险的线路关键性评估方法,从线路的运行特征与跳闸后果2个角度总结和建立了线路关键性评价标集;基于超效率数据包络分析模型,构建了多角度的关键线路综合评估指标体系。以某省历史山火高发期为案例分析该方法的有效性。结果表明,该方法能够实时、有效地辨识出大范围灾害下电网中的关键线路,为大范围山火灾害下电网的安全运行提供辅助决策指导。     

多阶段电网规划模型与混合优化方法

提出以满足系统可靠性准则为约束条件和系统发展过程中各阶段建设费用为优化目标的电网规划模型,运用混合优化方法求解此优化规划模型,可有效提高收敛性能和稳定性。运用递延枚举优化进行局部深度搜索,即可得到方案的局部最优解。运用分解递延枚举和隐含递延枚举技术加快递延枚举过程。通过算例验证了规划模型及其优化方法的实用性和有效性。     

洪灾后电网应急抢修队伍调配方式优化

通过调研某省级电网公司的应急抢修队伍管理现状和多年来洪灾后受损电网应急抢修的过程与效果,聚焦洪灾后电网抢修中应急抢修队伍调配存在的问题,研究优化灾后应急抢修队伍的调配方式,以期在完善应急抢修队伍信息、电网基础信息的基础上,能够实现灾后应急抢修队伍的自动调配,为应急决策提供参考和支撑,提升洪水引发大面积停电事件电网抢修的...     

美国加州地区提高山火灾害下电网弹性的公共安全停电政策和措施

美国加州公共安全停电政策是为了预防山火灾害而采取的一种新型主动停电措施,如何保证电力系统在公共安全停电政策下的安全运行以及提升系统运行的弹性是亟待解决的问题.对加州地区公共安全停电政策进行综述分析,并对电网在公共安全停电政策下的安全运行基本流程进行报道,进而对当前加州公共安全停电政策下安全控制存在的难题和未来可能的研究...     

基于多目标优化模型的省级电网月度发电计划

针对电力体制新形势下多种调度模式的发电计划科学化管理要求,基于月度电力生产的时空均匀性原则提出了月度发电计划的多目标优化模型。针对以往研究中所忽视的电量供需平衡和潮流安全的同时性问题,把电量分解与安全校核细化到各日的峰、平、谷时段。针对多量纲、多数量级的多目标综合决策的要求,基于理想点贴近度的思路将多目标问题转化为单目标优化问题。根据模型特点,采用邻域搜索算法求解。最后采用山东电网实际算例验证了模型的综合决策性能和邻域搜索算法的优越性。     

电网企业多区域多时段多品种购电组合优化模型研究

基于现代投资组合理论(Modern Portfolio Theory, MPT),建立了电网企业多品种购电的有效边界数学解析式;考虑电网购电的多时段多区域多品种特性和实际约束对购电组合决策的影响,建立条件约束下的购电组合优化模型;对于约束制约使购电组合无法到达理论有效边界的情况,运用有效边界解析式和约束条件下的决策模型建立关键约束改善模型寻找关键制约约束,通过改善关键约束,实现最小代价下的购电最优。算例验证了所提出模型的有效性和适用性,表明本模型对电网公司的购电策略具有一定的参考价值和指导作用。     

基于模型预测控制的多时间尺度孤立电网多源协同优化调度

在大力发展可再生能源和储能技术的背景下,孤立电网中常含多种能源发电方式构成的异构电源,其中可再生能源出力的随机性和波动性给系统的安全经济运行带来了巨大挑战。针对孤立电网中的源侧协同控制问题,提出了基于模型预测控制的多时间尺度孤立电网多源协同优化调度策略。构建日前-日内-实时的多时间尺度协同优化调度模型,实现对孤网源侧具有前瞻性的、逐级精细的调控。针对含连续变量和二进制变量的优化模型,采用混合粒子群算法求解。将所提出的模型分别应用到两个孤网系统算例中,通过仿真分析,证明了所提方法保证系统安全经济运行的可行性和有效性。     

城市电网优化发展期待电力装备的创新

目前我国城市电网不断发展扩大,现有技术基础在安全、节能、经济、环保等各方面均遇到新的挑战.文中描述了城市电网的现状,并提出,今后城网发展急需电力装备的技术创新及城网管理观念的改革,设备制造企业及运行部门应携手共同面对.     

多措并举,积极防治电网覆冰灾害

由于近几年电网覆冰灾害不断加剧,覆冰影响范围日益扩大,造成的危害越来越严重,而导致电网覆冰的原因又是多种多样,电网企业及社会各方面,应该在正确认识电网覆冰灾害特点和深入分析其形成原因的基础上,积极采取措施,预防和治理电网覆冰灾害,把灾害造成的损失降低到最低限度。     

电网规划的多目标满意优化

为解决电网规划的多目标、非线性、离散型的NP难的寻优问题。利用满意优化理论建立了电网规划的多目标满意优化模型。模型中考虑了电网规划的经济性最好与可靠性最高两个目标函数,用满意解定义它们各自的满意度,同时采用线性加权法确定其综合满意度。并通过改进的粒子群算法来对模型进行求解。18节点的系统算例表明所提模型及算法是可行的。     

电网规划的模糊随机优化模型

本提出一种电网规模的模糊随机优化模型，该模型直接计及了规划过程中的模糊、随机因素对网络结构优化的影响，通过算例验证了本所提模型的可行性。     

电网建设项目投资组合优化模型研究

阐述了现代投资组合优化理论,对电网建设项目的投资组合优化问题进行研究.以一定风险承受能力范围内的项目投资组合收益最大化为目标,综合考虑资金、人力物力等资源和项目不可分等约束,构建了电网建设项目投资组合优化模型,提出包括资金、风险等在内的约束条件,通过算例分析.验证了模型及其解法的实用性和计算结果的准确性.     

基于模糊多目标优化的电网日前风电接纳能力评估模型

随着风电渗透率的日益提高,我国部分电网出现了日益严重的"弃风"现象。从日前时间角度对电网风电接纳能力进行评估有利于优化系统的调度运行,提高风电利用率。构造了以最大化接纳风电和经济发电为目标的电网多目标日前风电接纳能力评估模型。为协调2个互相矛盾的优化目标,通过定义目标隶属度函数将确定性问题模糊化,采用最大化满意度指标法将所构建的多目标优化问题转化为单目标优化问题。以IEEE118节点54机测试系统为例,利用GAMS仿真平台对模型进行了求解。结果表明:上述模型能兼顾风电接纳能力的最大化及系统发电的经济性,计算结果可为调度人员制定日前计划提供参考,有利于提高风电利用率并降低发电成本。     

计及智能电网多不确定性的多目标储能优化

针对风力发电与电动汽车大规模地接入电网后电力系统的随机性特性愈发明显的问题,综合考虑风力发电、负荷与电动汽车的不确定性,建立了智能电网多不确定模型,并利用点估计法求解随机潮流,构造了以运行成本最小、供电可靠性最大及储能投资最小为目标函数的储能优化模型,之后利用引入非线性递减惯性权重的改进粒子群算法,在随机潮流结果的基础上对储能装置24 h的出力进行寻优计算,得出最优储能调度方案,从而抑制系统的不确定性。最后进行了算例分析,结果表明两点估计法能有效求解包含多不确定性的潮流方程,验证了所提方案的合理性。     

多平台、多模型电网仿真多媒体培训控制系统

上海电网仿真系统存在培训设备老化、设备容量小不能满足多用户培训需求,仿真功能不能满足现场设备的要求等一系列问题,于是对电网仿真系统进行了技改.在改造中提出了多操作系统、多模型的仿真系统的安装和批处理通信控制功能投入的方案,实现了多平台多模型协调控制、现代教学设备和仿真培训相结合的多媒体仿真培训系统.     

多目标电网无功优化的量子遗传算法

在传统无功优化模型中引入静态电压稳定指标,建立了以网损最小、静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化模型。还介绍了量子遗传算法,它是一种基于量子计算概念的智能算法,用量子比特为基本信息位编码染色体,用基于量子概率门的量子变异实现个体进化,其收敛速度和全局寻优能力优于传统进化算法。将该算法用于电力系统无功优化并仿真计算了IEEE14、30节点系统,结果验证了模型和算法的有效性。     

交互神经网络法电网多目标优化运行

本文提出了一种交互神经网络（Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续ＡＮＮ模型）求解大型电力系统多目标优化运行的方法。模型中考虑了经济、环境保护和安全三个指标，并引入了调节乘子。采用ＡＮＮ求解，不仅有利于大型系统的计算，而且通过对调节乘子的交互，使这种求解方法更为有效，增加了决策的灵活性，提高了方法的实用价值，经ＩＥＥＥ６机系统算例计算表明，该法有是效的。