大联大诠鼎推出基于Richtek技术的壁挂炉热风机解决方案

正近年来,直流无刷电机(BLDC)市场正在悄然兴起,并迅速成长。壁挂炉热风机以燃气为能源,对于零部件的耐热性、可靠性、维护性要求较高。大联大诠鼎推出的BLDC无传感器控制方案,可以提高壁挂炉热风机的耐用性和可靠性。该方案采用Richtek的RT7083GQW(主控+门驱二合一),基于RT7101平台,     

大联大推出基于NXP和Infineon产品的快速充电解决方案

正2017年12月26日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商——大联大控股宣布,其旗下品佳推出基于恩智浦(NXP)和英飞凌(Infineon)产品的快速充电解决方案。随着快充电源的普及,享受了快充的便捷之后,用户们开始逐渐摈弃普通速度充电的电源,无线充电大规模应用的趋势已经十分明显。大联大品佳此次推出的NXP和Infineon快速充电方案包括:     

电动汽车储能式直流快速充电站系统集成设计研究

随着电动汽车的不断推广,充分解决未来电动汽车长距离行驶过程中的电能补给需求,研究电动汽车快速充电站系统将会推动新能源行业的发展。研究经济合理的基于直流母线的电动汽车储能式直流快充站系统集成总体集装箱方案,提出基于直流母线的直流快充站能量管理控制策略,研制基于直流母线的模块化直流快充站直流充电设备和监控管理系统,建立接入梯次电池储能系统的直流快充站示范工程,为未来电动汽车充电设施技术发展及实践验证提供一定的参考价值。     

拯救手机:时下有哪些令人放心的无线充电器? 3款无线充电器体验对比

正OPPO手机厂商近日发布了旗舰机—Find X,其兰博基尼版本将超级快充再一次抬上了市场舞台。超级快充虽然充电速度快,但价格也会相对昂贵,部分消费者不会为此买单。然而,无线充电一直为消费者提供另外的供电选择,线缆束缚的摆脱、不错的充电效率以及高颜值的外表让愈来愈多的消费者将其放入了自己家中。本期《消费电子》评测室选择了:BRAND、Mophie、heecavs,三款无线充电器底座对其外观、散热、充电速度进行评测,如有消费者最近想购入无线充电座,不妨驻足观察,说不定会有所收获。     

面向智慧城市的快充负荷充电服务费制定策略

相比电动汽车(electricvehicle,EV)慢充用户,大规模、随机快充负荷的接入将会带来更加严重的电网安全运行问题。从整体社会经济效益最大化的角度出发,仅单纯从电网侧增加基础设施建设并非最佳解决之道,有必要从用户角度研究有效的调度策略对电动汽车的快充行为进行引导。为此,基于未来智慧城市的场景下,提出了基于节点关键度的配网供电电压偏差指标(voltage deviation index based on node importance,VDINI)的概念,指出动态调整快充站充电服务费的手段,分析电动汽车用户对于快充站选择行为的影响因素,建立电动汽车用户基于自身效益的充电位置决策模型,从而说明通过调整各充电服务费的来对快充行为进行引导的可行性。在此基础上,根据需要满足的各种约束条件,制定各快充站快充服务费的求解流程,在保证充电站效益不变的同时,将电动汽车合理地引导至各个快充站,均衡区域内的充电负荷,实现空间上的有序快充,改善了配网的电能质量。算例仿真验证了所提充电服务费制定方法的合理性以及快充负荷引导策略的优越性。     

面向电动汽车快充站服务效率的自适应动态激励机制

快充站是电动汽车(EV)大规模普及情况下的重要建设方向,站内充电设施的利用情况直接决定了充电桩的运营收益.EV充电后期的功率衰减将引起站内慢功率运行的集群效应,影响快充站的整体盈利效率.基于此,根据站内不同的充电设施裕度情况,提出了EV差异化服务费激励机制,引导用户改变自身的充电需求,在保证用户满意度的情况下,提高快充...     

城市电动汽车快充站网络建设管理探讨

分析当前城市电动汽车充电设施存在的主要问题,介绍基于流程的城市快充站网络建设管理理念和过程,提出城市电动汽车快充站网络建设管理改进方向,为城市电动汽车充电设施建设提供参考。     

城市快速路口充电站建模研究

提出了一种基于泊松分布到达模型(poisson arrival location model,PALM)和M/M/s排队理论的电动汽车充电负荷预测方法。首先对传统交通流动态模型进行修正后得到基于PALM的路网模型,详细分析了驶入或驶出城市快速路的车辆,并将驶出车辆分成永久性驶出与暂时性驶出两类,然后基于交通基本定律建立了快充站排队车辆到达模型,得到快充站的车辆到达率,从而基于M/M/s排队理论预测电动汽车的充电负荷时空分布。仿真算例表明,文章提出的方法可以预测快充站的电动汽车充电负荷,为快充站的选址定容提供重要的依据。     

基于数据驱动方式和行为决策的电动汽车快充需求预测模型

针对现有电动汽车充电负荷预测方法存在缺乏实际交通数据以及未考虑车主真实心理决策的不足,提出一种数据驱动与行为决策模型相结合的方式来预测电动汽车快速充电需求负荷。首先通过对网约车出行订单数据进行数据预处理、数据可视化以及数据建模等,得到城市居民每日交通出行规律。其次建立包含行驶行为和充电行为参数的单体电动汽车模型。然后引入基于后悔理论的行为决策模型,折衷考虑时间消耗和充电费用效用为快充需求车辆规划行驶路径和推荐快充站。将数据挖掘得到的规律以及建立的模型共同构建快充需求预测方法的架构。最后,以南京市的路网拓扑和实际运营的快充站为例,设计电动汽车快充需求仿真场景。实验结果表明,所提方法可以有效地预测城市快充站的充电需求负荷时空分布。     

基于交通出行矩阵的私家车充电负荷时空分布预测

针对电动汽车空间负荷预测中充电地点、充电方式不确定性的难题,提出了一种基于交通出行矩阵和云模型的充电负荷时空分布预测方法。首先,通过监测道路流量,反推小区的交通吸引量,动态预测不同地点的停车概率。其次,在选择充电方式时,根据快充、慢充特点,制定用户心理到快充概率之间的转换规则,并在规则中引入云模型,体现用户决策的随机性和模糊性。最后,利用蒙特卡洛法分析计算出不同充电地点的负荷时间曲线,并以某城市中心城区的数据为例,验证了该方法的有效性。计算结果表明,不同小区、不同工作日的交通量变化明显,且充电负荷曲线受交通量变化的影响显著;快充负荷将在一定范围内随机波动,提高慢充失效阈值将减小快充负荷峰值。     

电动汽车充电模式选择与充电负荷计算的研究

电动汽车充电站的科学规划、合理建设是基于广大电动汽车车主充电需求和充电模式的,规划的的第一步是要精确分析西安市部分区域中电动汽车的充电负荷情况。电动汽车充电站的建设不仅仅需要考虑到的电动汽车用户充电的方便性,同时还应该考虑到充电站接入电网的成本。文中通过分析对比快充、慢充、换电3种电动汽车充电模式,选择符合现状的充电模式,最终提出基于蒙特卡罗模拟方法的负荷计算模型。     

电动出租车专用分散式和集中式快充设施 联合投资优化

提出一种电动出租车专用快充设施投资优化模型,提高电网及充电设施利用率,减轻充电对出租车运营影响。采用Voronoi图理论和带容量限制的排队论,仿真电动出租车充电需求在分散式快充站与集中式快充站之间的转移。计及两类快充站间的充电需求转移,以出租车运营者因充电行为附加支出的耗时、耗能成本,充电设施投资成本,充电站到电网接入成本的总和最低为目标,考虑出租车、快充站点以及电网三方面的运营约束,建立两类快充站的联合优化模型,并提出求解算法。以某城市电动出租车保有量达到1 000辆为规划场景,算例表明模型通过优化出租车专用分散式快充站和集中式快充站投资配比,能有效减少出租车电能补给途中的耗时、耗能成本。     

ABB支持BP以及66快充建立BP国内首个电动汽车直流快充示范站

正近日,由BP以及66快充合作建立运营的国内首个电动汽车直流快充示范站在上海市嘉定区开业,ABB为此示范项目提供10台Terra 63Z直流快充桩,为终端用户提供安全、可靠、智能、便捷的充电服务。2018年6月,世界领先的石油和天然气企业BP宣布收购英国最大的电动汽车充电网络运营商Chargemaster。此次与66快充合作示范站,也是BP首次进入中国电动汽车充电基础设施领域。66快充     

多优化目标下无线充电电动汽车与风电协同调度研究

无线充电技术具有安全环保、全自动、免维护等一系列优点,是未来电动汽车充电技术的发展趋势之一。目前,针对电动汽车的优化调度问题,国内外已取得了许多研究成果,但这些研究工作都是在基于电动汽车有线充电的方式下进行的,并未考虑电动汽车无线充电方式的特性。文章建立了基于无线充电方式下电动汽车与风电的多目标优化调度模型。该模型以风电功率波动最小、用户充电成本最小以及用户用电满意度最高为目标,优化控制各时段电动汽车的充电功率,并采用NSGA-2算法进行求解。最后,以IEEE33节点配电系统为例分析了无线和有线充电方式对协同调度效果的影响。     

打造行业首款支持快充的智能单芯片移动电源方案

安森美半导体首款支持快充的智能单芯片移动电源方案LC709501F,系统架构简单,具有与移动设备通信的功能、宽广的输出电压与功率、全面的保护机制。     

基于负荷预测的地区电动汽车充电设施容量配置

为了精确配置某一区域内的电动汽车充电设施,提出一种基于蒙特卡洛仿真的充电负荷建模方法,在此基础上研究快充及慢充桩的精确配置。首先根据电动汽车的电池特性建立单台电动汽车充电负荷模型,通过蒙特卡洛仿真方法模拟区域内电动汽车的行驶及充电活动,从而得出区域内的总充电负荷,研究充电设施的配置方法。最后以北方某省会城市为例,运用该配置方案计算该城市公共充电网络的具体配置,进一步研究用户充电习惯的差异及车型差异对配置结果的影响,结果证明所提出的容量配置方法有效可行。     

中国超快充电站全生命周期经济性分析北大核心

超快充电技术通过大幅度提升充电设备的充电功率,可以有效改善电动汽车用户的充电体验,但其运营经济性的分析是其投资推广的前提条件。文章针对超快充电站的经济性展开理论研究。基于全生命周期理论,对充电基础设施的成本收益结构进行分析,建立充电基础设施经济性评估模型,并提出相应的评价指标。以6.6 k W常见慢充充电桩和350 k W超快充电站为对象,完成二者全生命周期成本收益的计算,并进行对比分析。研究成果将为我国超快充电站的建设和推广,以及相关政策的制定提供有价值的参考。     

中国超快充电站全生命周期经济性分析

摘 要：超快充电技术通过大幅度提升充电设备的充电功率,可以有效改善电动汽车用户的充电体验,但其运营经济性的分析是其投资推广的前提条件。文章针对超快充电站的经济性展开理论研究。基于全生命周期理论,对充电基础设施的成本收益结构进行分析,建立充电基础设施经济性评估模型,并提出相应的评价指标。以6.6 kW常见慢充充电桩和350 kW超快充电站为对象,完成二者全生命周期成本收益的计算,并进行对比分析。研究成果将为我国超快充电站的建设和推广,以及相关政策的制定提供有价值的参考。     

基于双层规划的电动公交快充站经济性充电策略研究

伴随着电动公交的推广,运营商在其充电服务管理中扮演着越来越重要的角色。如何制定合理的充电服务费,实现运营商和公交公司双赢,成为重要的研究课题。基于以上原因,文中以电动公交快充站充电调度为研究背景,利用双层规划的理念,建立了电动公交快充站服务费定价模型及充电策略分析模型。该模型的上层为充电服务费定价的运营商效益模型,下层是充电负荷优化的公交公司成本模型;利用鸡群优化算法对上下层模型进行迭代,计算出最佳日充电策略及最优服务费定价策略;利用提出的双层规划模型对实际电动公交快充站运营数据和典型负荷进行仿真计算,结果表明:实行分时服务费可以对电动公交的充电行为进行有效引导,有利于平抑充电负荷波动,实现运营商与公交公司双方利益最大化。     

考虑充电功率的电动汽车快充站充电设施优化配置

为实现电动汽车快充站内的经济建设,同时分析充电功率在充电站规划中的影响,提出了一种电动汽车快充站充电设施优化配置方法。以电动出租车为例,分析其出行特征,并基于排队论分析各个时段内站内排队系统的运行指标,建立分时段的用户等候时间成本计算模型。以充电站投资成本和用户等候时间成本之和最小化为目标函数,建立考虑装置利用率、排队时间、配电容量和占地面积的充电设施配置优化模型,在模型中同时对充电设施的充电功率和数量进行优化,实现快充站内社会成本的最小化。通过算例验证所提方法的可行性以及优化充电功率的经济性。