响应面法优化酶法制备酪蛋白糖巨肽的工艺条件

采用Minitab方法设计实验,对影响酪蛋白糖巨肽制备的酶解因素进行优化,发现酶解时间、酶解温度、酶解pH、酶与底物比是影响酶解酪蛋白的主要因素.由于唾液酸是酪蛋白糖巨肽的特征性组分,本文以唾液酸的含量表征酶解上清液中酪蛋白糖巨肽的含量.根据Minitab分析的结果,采用Design Expert软件中水平设计和响应面分析法对影响酪蛋白糖巨肽产量的主要因素进行优化,建立唾液酸含量A580对酶解主要条件的二次回归模型,其回归方程的决定系数达到了0.962,9.得到的最佳酶解条件为：酶解时间80,min,酶解温度42.5,℃,酶解pH 6.28,酶与底物比270,U/g.唾液酸含量A580最高为0.653,此时酪蛋白糖巨肽的得率为17.91 mg/g.     

响应面优化产碱性蛋白酶菌株的产酶条件

利用Minitab15数据处理软件用响应面法优化了产碱性蛋白酶菌株I13的产酶条件.运用Plackett-Burman设计筛选出3个对酶活力影响极显著因素,即接种量、酵母粉和培养温度,用最陡爬坡试验逼近最大产酶区域,应用中心组合设计和响应面分析确定产酶的最优组合为:酵母粉10.2 g/L,温度14.68 ℃,接种量5....     

响应面分析法在菜籽蛋白酶水解研究中的应用

应用响应面分析方法对影响菜籽蛋白的酶水解的因素进行分析，得到复合风味蛋白酶的最佳酶水解条件为温度55.5℃，pH6.2，酶与底物浓度比74.3LAPU/g，底物浓度12.0%，水解时间3h，最佳酶水解条件下的水争度为26.4%，在最佳酶水解条件下对水解度和时间的关系进行了研究，证实了预测值和实测值是一致的。     

响应面法对Neutrase蛋白酶酶解燕麦麸的优化研究

以燕麦麸皮为原料,采用Neutrase中性蛋白酶对其进行水解,以蛋白水解度及氮溶指数为评价指标,在反应时间、加酶量、料液比等单因素实验的基础上,采用Box-Benhnken响应面分析法系统探讨了燕麦麸蛋白酶解的最优条件,当水料比为15∶1,加酶量为底物的5%,酶解反应时间为4 h,水解度可以达到12%,氮溶指数达到59%.     

碱性蛋白酶水解豌豆蛋白的条件优化

采用碱性蛋白酶对豌豆蛋白进行水解,通过单因素试验,分析了温度、pH、酶与底物浓度比、底物浓度、水解时间对水解度影响,并在单因素试验的基础上,利用响应面分析法,优化确定的豌豆蛋白酶水解最佳条件为:温度54.5℃,pH7.9,酶与底物浓度比1.5%,底物浓度2.9%,水解时间3.0 h,最佳酶水解条件下的水解度为13.42%.     

响应面法优化固定化碱性蛋白酶工艺

采用多孔壳聚糖微球吸附和戊二醛交联的方法,将碱性蛋白酶固定于壳聚糖上.在pH、加酶量、温度、戊二醛体积分数和固定化时间5个单因素试验的基础上,利用响应面分析法对固定化碱性蛋白酶的工艺条件进行了优化.结果表明:在pH 9.20、加酶量7 512 U/g、固定化温度44.58℃、戊二醛体积分数0.20%、固定化时间8.11 h的最佳工艺条件下,酶的回收率高达56.73%.     

胰蛋白酶酶解豆粕制取谷氨酰胺肽的响应面法优化

以谷氨酰胺含量和水解度为指标,在单因素试验的基础上,利用响应面分析法对胰蛋白酶酶解豆粕制备谷氨酰胺肽的工艺条件进行优化,建立了pH、加酶量、水解时间与谷氨酰胺含量和水解度间的数学模型.结果表明:pH、加酶量、水解时间等因素对谷氨酰胺含量的影响不显著(P>0.05),而对水解度的影响显著(P<0.05);豆粕的最佳酶解工艺条件为:酶解温度50℃、液固比为12 mL/g、pH7.83、加酶量(质量分数)12.3%、水解时间3.7 h,该条件下的水解度为12.79%,Gln含量5.92μmol/mL.     

利用Box-Benhken响应面法优化抗氧化玉米蛋白酶解液的制备工艺

用木瓜蛋白酶水解玉米蛋白粉,以水解产物的还原力为响应值,利用Box-Benhken响应面分析法优化抗氧化玉米蛋白酶解液的制备工艺,得到最佳水解工艺条件为:底物浓度3.98％,pH8.43,酶解温度51.56℃,酶解时间1.06 h,酶与底物浓度比5.0％,在此条件下玉米蛋白酶解液的还原力(A700)为0.533,略大于添加量为100 g/mL的Vc溶液的还原力,说明其具有良好的抗氧化活性.     

响应面法优化核桃ACE抑制肽的制备工艺研究

以核桃分离蛋白为原料,用Neutrase 0.8L酶解制备高活性的ACE抑制肽.采用反相高效液相色谱（RP-HPLC）法测定酶解多肽的ACE抑制率,同时以水解度和ACE抑制率为考查指标,通过单因素试验及响应面试验设计,优化了中性蛋白酶（Neutrase 0.8L）酶解核桃分离蛋白的酶解工艺.结果表明：各因素对水解度的影响顺序为pH〉温度〉E/S,对ACE抑制率的影响顺序为pH〉E/S〉温度;最佳酶解工艺条件为：pH 6.81、温度55℃、时间2h、底物质量浓度2%、酶与底物比3.43%,酶解产物的水解度达到8.52%,ACE抑制率达到67.94%.     

响应面法优化磁性固定化纤维素酶的制备

以磁性固定化纤维素酶的酶活力为响应值,应用响应面分析法（Response Surface Methodology,RSM）对制备磁性固定化纤维素酶的主要工艺参数（固定化时间、pH值、离子浓度和酶用量）进行了优化,并且采用二次回归方程拟合了4种因素和酶活力之间的数学模型,决定系数（R2）为0.9024,失拟性分析表明,无失拟因素存在.数学模型得出的最优工艺参数为：固定化时间11.98 h、pH值5.2、离子浓度0.066 moL·L^-1和酶用量202.7 mL,最优条件下得到的最大酶活力为28.45744 IU·g^-1.     

响应面法优化鸡脂酶解工艺

通过单因素实验考察了脂肪酶、乳化剂、反应温度、pH值、反应时间、酶添加量及摇床转速等影响鸡脂脂肪酶水解的因素.采用响应面分析法对反应温度、酶添加量、pH值和反应时间等工艺参数进行了优化研究.结果表明,二次多项式模型符合实验数据.反应获得较优酸值时反应参数条件为：温度46.6℃,加酶量0.5%,pH值6.4,反应时间4.33 h.     

银杏叶黄酮类化合物水提工艺的响应面优化

研究水浸提银杏叶中总黄酮类物质的最佳工艺条件.以银杏粉碎叶为试验材料,以水为提取溶剂,采用响应面设计方法,对影响黄酮提取效果的提取温度、提取时间和料液比等3个因素先后进行了部分因子试验和中心组合设计试验,并建立数学模型,研究这些因素对黄酮提取率的影响.部分因子试验结果表明：提取时间和料液比是影响仙人掌黄酮提取效果的主要因子;中心组合设计试验建立的黄酮提取率（Y1）与提取温度（X1）、提取时间（X2）、料液比（X3）间的数学模型为Y1=6.423 667＋0.161＊X1＋0.684 25＊X2-0.523 75＊X3-0.660 083＊X1＊X1＋0.174 5＊X1＊X2-0.657 5＊X1＊X3-0.534 583＊X2＊X2-0.013 5＊X2＊X3-1.527 583＊X3＊X3;最佳的提取工艺条件为料液比1∶13.76,提取时间3.70 h,提取温度93.37℃,该条件下模型预测的最大提取率为6.75%.结果表明应用响应面方法对黄酮类物质的提取条件进行优化是非常有效的.     

响应曲面法优化甘薯饮料配方的研究

以甘薯为实验材料,以甘薯浓缩汁、蔗糖、柠檬酸和甘薯香精为实验因素,利用响应曲面法进行实验设计,对甘薯饮料的最佳配方进行了研究,并对最佳配方进行了感官评价验证、理化指标检测和微生物学检测.通过对实验得到的回归方程和响应曲面分析得出甘薯饮料的最佳组合为100 mL饮料中甘薯浓缩汁1.28 mL,柠檬酸0.1 g,蔗糖5.41 g,甘薯香精2.84mL,感官评分为83.43.     

响应面法优化金线鱼胃蛋白酶提取条件的研究

研究了鱼体体重对金线鱼胃蛋白酶总活力的影响,并利用响应面法对金线鱼胃蛋白酶的提取条件(提取温度、提取时间和pH值)进行了优化.研究表明:在金线鱼的胃中,蛋白酶活力和种类随着鱼体重的增加而增加;响应面法优化获得的最佳提取条件为:提取温度23℃、提取pH5、提取时间10 h,提取的胃蛋白酶活力可达到1 881 U/g.min.     

响应面分析法优化干酪凝乳工艺的研究

在单因素试验的基础上,利用响应面分析法对干酪凝乳条件进行优化,并应用正交试验研究影响乳清中干物质含量的因素.通过SAS软件得到优化工艺:发酵剂添加量2%、氯化钙添加量0.02%、凝乳温度32℃时,凝乳时间最短;凝块切割边长1.5 cm、热烫温度37℃、热烫时间10 min时,乳清中干物质含量最低.按照优化工艺参数进行验证试验,干酪凝乳时间为5.17 min,乳清中干物质含量为5.51%,干酪产率达到13.11%,与模型预测值基本相符,干酪产率比同类产品提高1%~2%.     

响应面分析法在菜籽蛋白酶水解研究中的应用

应用响应面分析方法对影响菜籽蛋白的酶水解的因素进行分析 ,得到复合风味蛋白酶的最佳酶水解条件为温度 5 5 5℃ ,pH6 2 ,酶与底物浓度比 74 3LAPU/g ,底物浓度 1 2 0 % ,水解时间 3h ,最佳酶水解条件下的水解度为 2 6 4% .在最佳酶水解条件下对水解度和时间的关系进行了研究 ,证实了预测值和实测值是一致的 .     

用响应面法优化超临界CO2脱除绿茶咖啡因工艺研究

以咖啡因脱除率为指标,在单因素试验的基础上,利用二次正交旋转组合设计与响应面法优化超临界CO2脱除绿茶咖啡因的工艺参数,考察了萃取压力、萃取温度和萃取时间对咖啡因脱除率的影响,并确定了回归模型.结果表明:回归方程极显著,拟合性好;脱除绿茶咖啡因的最优工艺参数为茶叶含水率40%、萃取压力30 MPa、萃取温度60℃、萃取时间150 min;在最佳工艺条件下,咖啡因脱除率为87.19%.     

用响应面法优化芝麻饼中木脂素的提取工艺

采用三波长分光光度法测定芝麻饼中木脂素的含量,在单因素试验基础上,选择乙醇体积分数、液料比、时间、温度为自变量,芝麻木脂素得率为响应值,利用Box-Benhnken中心组合试验原理和响应面分析法,研究自变量交互作用及对芝麻木脂素得率的影响,模拟得到二次多项式回归方程,并确定芝麻木脂素的最佳提取工艺为:液料比(mL/g)为8∶1、提取温度为51℃、提取时间为6 h、乙醇体积分数为89%.在此条件下,芝麻饼中芝麻木脂素得率理论值为0.296%,实际值为0.298%.