基于模糊理论的船舶进水速度计算方法

为了研究船舶进水后破口信息与进水速度之间的关系,综合多种因素评估进水速度,采用计算流体动力学技术模拟进水过程、VOF技术实现进水可视化、获取进水速度,分析进水速度随时间的变化趋势,分析破口面积、高度、形状、纵向位置对进水速度大小的影响,为了评估进水速度的模型,量化破口形状、位置对进水速度的影响程度,使用了不同模糊算子计算进水速度,采用了模糊理论构造模型评估体系。结果显示:对破损进水情况来说:进水速度呈现增大、减小、小幅增大再基本稳定的趋势,进水速度随破口面积线性增大,破口高度、纵向位置对进水速度基本无影响,破口的垂向长度占比越大对应的进水速度越大。在考虑不同破口位置和形状后,基于模糊理论可实现对综合进水速度的评估,考虑主要因素后的综合进水速度为2.08 m/s,考虑所有影响因素的评估速度为1.88 m/s。     

混沌优化在船舶码头系泊缆绳张力计算中的应用

系泊船舶缆绳张力的模型实验研究和理论计算对于缆绳的选取、系泊设备的设计、系泊方式及预紧力的确定,以及船级社规范的制订都有着重要的指导意义. 国内对码头系泊的研究相对较少,且主要依赖于模型实验. 文中对小波浪水域码头系泊船舶缆绳张力的计算建立了数学模型,并用混沌优化的方法对非线性系泊方程组进行了求解,其结果与实验结果对比有较好的一致性.     

神经网络在船舶柴油机NOx排放特性预测中的应用

为了预测船舶柴油机N0x排放特性,从初始权值的选取及学习率动态优化对BP算法进行了改进,通过改进的均匀试验设计法,对少量具有代表性、易于测试的工况进行N0x排放测试,利用BP神经网络建立了船舶柴油机NOx排放特性预测模型并进行了计算,与实测的4种工况进行比较.结果表明,第1工况的N0x排放浓度相对误差为3.7%,N0x比排放的相对误差为4.3%,而其他各工况的N0x排放浓度相对误差在2.4%以内,NOx比排放相对误差在2.9%以内.因此,该模型预测精度较高,与试验结果吻合良好,能有效地预测船舶柴油机N0x排放特性.     

等参元分块法在结构截面几何特性计算中的应用

根据等参元分块原理,利用节点坐标与形函数的对应关系,结合高斯求积公式计算任意截面的几何特性。计算结果表明,该算法计算精度很高,具有较强的工程应用价值。     

自由曲线、曲面的等距算法及其在数控加工中的应用

推导了NURBS曲线、曲面及其等距曲线、曲面的各阶导矢以及曲率计算,分析了参数曲线、曲面的线性插值误差,讨论了插值等距曲线、曲面上点的采样原则及B样条形式表达的插值曲线、曲面的求解。最后提出了三轴联动行切(NC)加工的刀位计算方法。     

基于3阶模糊张量的广义加权几何算子及其应用

针对具有高维数据特征的多属性群决策问题,定义了3阶模糊张量,建立了基于3阶模糊张量的广义加权几何算子,探索了该类算子的性质,提出了一种解决多属性群决策问题的新方法,并通过算例验证了该方法的有效性。     

纤维素醚的特性及其在造纸工业中的应用

介绍了纤维素醚的种类、制备方法、性能特点及其在造纸工业中的应用现状，提出了一些具有发展前途的纤维素醚类新品种，讨论了它们在造纸中的应用及发展趋势。     

金属特性纤维及其在纺织上的应用研究

将金属特性纤维进行分类,系统分析了金属纤维、金属化纤维、导电高分子纤维、有机导电纤维和碳纤维的制备、性能及其在纺织品上的应用,最后展望了其发展方向。     

新型轮胎静特性试验台的开发调试及其在轮胎特性研究中的应用

介绍了最近开发成功的新型轮胎静特性试验台的性能、结构、测试方法、控制及数据处理软件，并进行了实际测量。指出了该试验台的优点及其在轮胎力学模型研究中的重要作用。     

大麦的特性、营养价值及其在食品中的应用

本文论述了大麦的生物学特性、营养价值及其在食品工业中的应用。     

基于点云和设计模型的仿真模型快速重构方法

随着产品装配质量要求的不断提高,为了在CAD模型仿真试验中快速且准确地表达零件实际加工质量,提出基于点云和设计模型的仿真模型快速重构方法. 采用“一面两孔配准”方法,将零件实测点云数据配准到设计模型上;根据设计模型边界提取出曲面重构所需的控制顶点;采用非均匀有理B样条（NURBS）方法对控制顶点进行曲面拟合;根据仿真需求,结合边界表示法（BREP）和构造实体表示法（CSG）实现模型表面的局部和快速替换. 在CATIA中开发基于实测点云数据和设计模型的仿真模型快速重构模块,和基于可拓展标记语言（XML）和特征完全匹配的数字预装配模块. 以某航空企业典型零件和舱门预装配为例,验证该方法的重构精度和效率及其在预装配仿真中的高效性和准确性.     

基于输出误差预测的模糊预测PID控制及应用

针对实际工业过程中普遍存在的非线性特性,采用T-S模糊模型来描述复杂的非线性系统.利用模糊聚类算法在线竞争学习模糊规则的输入区域中心,并按预先规定的规则之间的重叠度在线确定每条规则的输入区域半径,而模糊规则结论中的参数则由递推最小二乘(RLS)算法得到,得到的模糊局部线性化模型作为每个时刻的受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型.结合广义预测控制(GPC)的思想和有限脉冲响应滤波器,提出了一类新型的模糊预测PID控制器的实现方法,解决了一般预测PID控制器设计当中对系统模型阶次的限制问题.仿真算例说明了该方法的有效性和实用性.     

Adaptive predictive functional control based on Takagi-Sugeno model and its application to pH process

In order to obtain accurate prediction model and compensate for the influence of model mismatch on the control performance of the system and avoid solving nonlinear programming problem, an adaptive fuzzy predictive functional control (AFPFC) scheme for multivariable nonlinear systems was proposed. Firstly, multivariable nonlinear systems were described based on Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy models; assuming that the antecedent parameters of T-S models were kept, the consequent parameters were identified on-line by using the weighted recursive least square (WRLS) method. Secondly, the identified T-S models were linearized to be time-varying state space model at each sampling instant. Finally, by using linear predictive control technique the analysis solution of the optimal control law of AFPFC was established. The application results for pH neutralization process show that the absolute error between the identified T-S model output and the process output is smaller than 0.015; the tracking ability of the proposed AFPFC is superior to that of non-AFPFC (NAFPFC) for pH process without disturbances, the overshoot of the effluent pH value of AFPFC with disturbances is decreased by 50% compared with that of NAFPFC; when the process parameters of AFPFC vary with time the integrated absolute error (IAE) performance index still retains to be less than 200 compared with that of NAFPFC.     

基于神经元自适应调节的液压伺服系统滑模变结构控制

基于滑模特点和神经元的学习特性 ,提出一种基于神经元自适应调节的滑模变结构控制策略 ,并把它应用于一液压非线性伺服系统的位置控制 .仿真实验结果表明 ,所提出的控制策略可行 ,对进一步改善滑模变结构控制系统的动态特性和鲁棒性 ,以及削弱滑模控制抖振现象具有明显积极作用 ,是一种有效的控制方法