大数据环境下并行数据传输完整度控制方法

针对当前并行数据传输过程中节点拥塞严重、数据传输速率低、数据完整度低的问题,提出大数据环境下并行数据传输完整度控制方法。通过并行数据传输完整度控制原理,对传输中并行数据获取和传输拥塞度测量两大干扰因素加以分析。引用单服务窗混合制排队模型和栅格分析法分别对单节点和并行数据传输速率进行预控制,利用数据流优先级完成并行数据传输完整度控制方法的实现。实验结果表明,所提方法传输控制效果好,有效缓解了节点拥塞现象,提高了数据完整度。     

面向无线网络的数据传输自适应拥塞控制

为提高无线网络数据传输的数据传输效率,提出面向无线网络的数据传输自适应拥塞控制方法。基于拥塞控制阶段的转换关系,自适应调节无线网络数据传输窗口大小,实现拥塞控制过程中数据传输流量的控制;构建无线网络的拓扑结构,以传输时延为约束,通过数据传输速率确定节点流量积压阈值,确定节点拥塞程度;预估无线网络数据传输各路径的拥塞程度,选定传输速率最高的路径作为最优数据传输路径。实验结果表明,文中方法应用后,可以将无线网络数据传输的吞吐率提高85%,节点死亡率控制在20%以下,并提高了120%的拥塞控制公平性。     

基于模糊神经网络的无人机数据传输时延控制模型

传输信道状态若是处于拥塞状态,会使得无人机数据传输时延大幅度增加,所以构建基于模糊神经网络的无人机数据传输时延控制模型。考虑直射、散射和反射等现象确定无人机数据传输信道,计算无人机数据传输信道传输时延,综合能量消耗、时延等因素判断无人机数据传输信道是否处于拥塞状态。利用基于模糊神经网络的时延控制模型生成时延控制指令,通过扩频调制、拥塞调度和队列管理等步骤,实现无人机数据传输时延控制。通实验结果表明,在该模型控制下无人机数据传输时延达到预期水平,控制误差约为0.03s,且未对数据传输进程产生明显不利影响,控制效果更好。     

基于ARMA预测的无线监控系统可靠传输机制

无线监控网络易受衰减、多径、盲区等不利因素影响,经常出现局部节点负载过大而导致拥塞现象的发生,导致数据可靠传输得不到保障.从拥塞控制角度,提出了一种基于拥塞预知的改进的拥塞控制算法.该算法基于主动避免拥塞的设计思想,在选取路由时考虑链路质量指标LQI,并依据ARMA预报算法获得未来时刻的网络流量预报值,由此判断节点的拥塞程度以便预先采取措施,最终实现拥塞自适应控制.实验结果表明,该算法能提升无线监控系统数据传输的可靠性,并能显著提高吞吐量.     

控制无线实时传输的改进TFRC算法

为了解决实时数据在无线网络中传输中所遇到的拥塞控制问题,结合延迟抖动大小和丢失事件率,对基于用户数据报协议(UDP)的TFRC的拥塞判断机制进行了改进,以使其适用于无线实时传输.改进后的协议减少了因比特传输错误引起的拥塞控制,使得无线实时数据的吞吐率更加平滑.通过NS2仿真环境对改进前后的算法进行了实验对比,结果表明,改进的TFRC协会能为无线实时数据传输提供更好的速率控制策略.     

基于能量均衡-延迟削弱机制的无线传感网稳定传输算法

为解决5G条件下无线传感网存在的拥塞控制困难、簇头节点受限严重等不足,提出基于能量均衡-延迟削弱机制的无线传感网稳定传输算法.设计信道状态控制指标,结合数据分段传输过程,提出一种数据传输模型,实现数据传输过程的稳定评估.构建基于能量均衡-延迟削弱机制的簇头更新方法,增强高能节点被选为簇头节点的概率.设计基于稳定性传输机...     

基于UDP的多媒体通信的研究与实现

针对直接使用UDP传输视频图像时的诸多问题,分析现有的基于UDP的数据传输协议的优缺点,在此基础上,提出一种改进的双重拥塞控制机制：在发送端添加基于反馈信息的被动拥塞控制算法,在接收端添加主动拥塞避免算法,有效地提高了传输效率。为进一步降低丢包率,提出缓冲区管理策略。实验结果表明,改进后的拥塞控制机制有效提高了数据传输的效率和可靠性。使用缓冲区管理策略后,可靠性还有待进一步提高。     

安全自适应视频传输技术研究

目前多媒体数据在因特网上传输的安全性及网络带宽已经无法满足用户越来越高的需求。该文研究了视频数据加密技术以及数据传输速率动态调整机制。在数据加密方面提出了采用密钥数据库来增强加密数据的安全性策略,通过组播路由器进行动态拥塞控制,该方法是在加密的同时将数据按优先权分类,避免了拥塞情况的发生。大量的仿真实验证明,该控制方法具有较高的性能。     

遥操作系统的数据传输和无源性保证

数据变换网络使得建立低成本、大范围、分布式控制系统变得可行。同时,有限带宽共享通信叫络也带来拥塞、时间延迟和丢包等方面不确定性问题。针对遥操作系统的网络数据传输,通过主动丢包进行网络拥塞控制,使用接收缓冲器避免延时抖动以后,利用指数衰减律替代丢包信号,通过网络耗散能量限制其有界能量,以保证网络传输的无源性且有好的能量平衡性。仿真验证了这种数据传输和处理方法的有效性。     

拥塞控制:无线传感器网络可靠数据传输的保证

无线传感器网络是一种新型的数据感知技术,由于网络由大量资源有限的传感器节点组成,并且容易受到环境干扰等因素的影响,数据在网络中传输时可能产生拥塞,造成数据传输不可靠,因此在无线传感器网络中设计合适的拥塞控制协议,进行可靠数据传输是很有必要的.分析了国内外已有的拥塞控制协议,指出了设计拥塞控制协议的一些考虑因素.     

基于延迟抖动分析的TCP友好拥塞控制算法

基于因特网的以UDP为传输协议的实时多媒体数据传输需要在保证实时性和可靠性的基础上,能够与因特网其他服务所使用的TCP协议公平共享有限的带宽。本文采用基于实时传输协议（RTP）和实时传输控制协议（RTCP）的反馈拥塞控制算法,提出一种简单的拥塞控制机制,使UDP数据流能与TCP数据流和平共处;研究了基于速率控制的TCP友好拥塞控制策略-TFRC,分析了其基本机制和关键问题;提出利用延迟抖动作为潜在拥塞信号来改进TFRC的速率控制机制,以适应实时业务低抖动的要求,并通过NS仿真验证了改进的TFRC算法对实时业务的良好性能。     

低空多无人机自组网数据可靠传输的跨层方法

低空多无人机自组织网络由于数据传输容易被地形或建筑物等遮挡,通信中断时有发生,同时传统拥塞处理体系已不能满足无人机间通信的质量要求。针对以上问题,提出一种数据可靠传输的跨层方法。运用该方法在物理层根据信道条件得出3种通信方式的中断概率,在MAC层根据数据包进入缓存队列时间,进行拥塞等级划分,在传输层根据拥塞情况控制滑动窗口大小,自适应控制源无人机的数据发送速率,在网络层以中断概率与拥塞值的联合权重为依据,提供数据可靠传输的路由选择。仿真结果表明,与移动自组网拥塞感知路由协议、动态拥塞感知路由协议相比,该方法有效降低了中断概率,并随着数据发送速率以及无人机速度的增加,可获得更低的平均时延和较高的投递成功率。     

多媒体传感器网络中数据多宿主传输方法仿真

在多媒体传感器网络中使用传统的传输方法存在丢包率高、稳定性低的问题,提出数据多宿主传输方法。根据多媒体传感器网络的连接情况,对传输终端也就是宿主节点进行定位,并形成对应的传输通道。设置符合该传输环境下的传输协议,通过数据压缩编码和融合封装两个步骤,实现待传输数据的预处理。通过划分传感器节点优先级确定数据传输的先后顺序,同时计算拥塞度量实现数据多宿主传输拥塞控制,最后以传输信道的网络容量分配传输路径,实现多媒体传感器网络的数据多宿主传输。通过仿真可以看出,数据多宿主传输方法比传统方法的丢包率低,且在不稳定的网络环境下抗干扰性能更好。     

一种基于历史连接的网络拥塞控制算法及其性能分析

TCP拥塞控制机制在Internet中的执行有效地避免了拥塞崩溃现象的发生，但是慢启动算法作为TCP拥塞控制的重要阶段，在Internet的主流应用(如WWW)中常表现出较差的性能．为此，提出一种结合使用历史连接参数和令牌技术的改进算法，该算法在建立新连接时通过查找缓存的历史记录初始化拥塞参数，使用令牌技术将数据包在第1个RTT时间内均匀发送，并在传输过程的适当时刻将连接的拥塞参数保存在缓存中．仿真实验表明，与传统TCP算法及大初始窗口相比较，该算法能够显著减少数据(特别是短连接)的平均传输时间，并能够与TCP流友好共存．     

基于累积时延的流媒体传输模糊拥塞控制

为保证网络流媒体传输质量,在流媒体的传输中需要采用有效的拥塞控制策略.结合流媒体数据对时延敏感的特点,提出了一种基于累积时延的模糊拥塞控制算法,该算法在流媒体数据流传输过程中检测和跟踪其时延,在转发分组数据前,根据容忍时延阈值,丢弃超时数据包,减少不必要的带宽浪费,并且对所到达的数据流按照累积时延进行优先级分类,把全局性缓冲区和各队列的局部性缓冲区按照正常、拥塞避免和拥塞的规则划分为3个具有交叉过渡域的阶段,然后采用整体和局部相结合的拥塞控制方法,实现队列调度过程中的模糊处理,从而对网络拥塞进行有效的控制.理论分析和实验结果表明,使用基于累积时延的模糊拥塞控制算法,能有效改善流媒体的传输性能,是解决流媒体传输拥塞控制的有效途径,并能对提高网络性能起到重要作用.     

一个基于P2P高性能计算的高效数据传输协议

针对基于对等网络的高性能计算平台P2HP,设计了一个高效的数据传输协议FDTP.FDTP是一个基于连接的数据管道传输协议,其网络传输通道包括传输控制消息的消息信道和传输任务数据的数据信道．它将数据传输过程分为构建通道、数据传输、关闭通道3步,定义了数据请求方式和数据传输格式,并对传输过程中的数据通道进行管理和容错控制．FDTP通过简化传输控制和减少通信次数来降低通信延迟,进而提高数据传输效率,并最终提高P2HP的运行效率．     

基于数据分组到达时间的无线ad hoc拥塞避免算法

提出一种新型基于通信数据分组到达时间的拥塞避免算法,以数据分组的到达时间差异来判断网络带宽的拥塞情况,为发送端速率控制提供拥塞控制的依据.在模型控制中建立VTP虚拟传输协议,实现拥塞避免和实时传输协议之间解耦合.该算法通过对拥塞控制建模和优化,较好地解决了针对ad hoc网络的实时流媒体传输的带宽适应性难题.     

基于STM32嵌入式的无线通信远程数据传输控制系统设计

无线通信远程数据传输控制系统对提高数据传输稳定性起到积极作用,大量数据传输任务给系统的控制功能带来巨大挑战,为此利用STM32嵌入式技术实现无线通信远程数据传输控制系统的优化设计。将STM32芯片以嵌入式的方式安装到数据传输控制器中,改装传输数据处理器,加设时钟发生器。通过系统电路的调整与连接,完成数据传输控制硬件系统的设计。在硬件设备的支持下,采集并处理无线通信数据资源,设置远程数据传输控制协议。在协议约束下,根据信道特征合理分配远程传输数据资源,最终从传输速率、传输流量等方面,实现系统的无线通信远程数据传输控制功能。通过系统测试实验得出结论：在优化设计系统的控制下,远程数据传输速率误差、丢包率控制和传输拥塞总时长均低于预设值,且吞吐率高于88%,由此说明优化设计系统的控制功能和运行性能均满足设计与应用要求。     

一种基于MAC层拥塞度的MPR选择算法实现及运用

在移动Ad Hoc网络中,随着网络节点移动速度加快,MAC层拥塞程度加剧,势必严重影响网络数据传输成功率和加大传输延时。本文通过对HELLO消息、TC消息的修改来获取并传输MAC层的拥塞信息同时通过仿真实验设定阀值,对OL-SR(Optimized Link State Routing)路由协议进行MPR重定义以实现数据的及时传输。仿真实验表明改进后的方案在节点移动速度较快时,能够显著提高数据传输成功率,增加网络承受负载能力,提高OLSR的路由传输能力。     

差异化可靠传输拥塞控制算法

随着网络通信技术和应用的快速发展, 应用程序提出越来越精细化、差异化的数据传输性能需求, 然而传统网络传输协议较低的灵活性导致其无法满足各类应用的差异化需求, 亟需研究差异化的可靠传输控制协议以适应未来场景. 本文提出一种差异化可靠传输协议, 并重点提出一种基于可靠度的差异化可靠传输拥塞控制机制, 为不同的可靠度差值设计不同的拥塞避免和拥塞恢复策略, 并通过带宽估计策略精准调节拥塞阈值. 经实验验证, 差异化可靠传输拥塞机制在传输效率方面相比基于丢包和基于时延的拥塞算法有较大提升, 同时实现了良好的公平性.