宁夏全省不同环境空气污染特征比较及影响评价研究

利用2016年—2020年宁夏全区SO₂、NO₂、PM_2.5、PM₁₀、CO和O₃六类污染物自动监测结果,采用Spearman秩相关系数法(Daniel趋势检验分析)和主成分分析法(PCA),对分析宁夏全区不同环境大气污染特性进行了评价分析。结果表明,2016年—2020年宁夏环境空气质量首要污染物为PM_2.5和PM₁₀,且与O₃存在相关显著性;5年来PM_2.5和PM₁₀浓度都有不同程度下降,且SO₂浓度变化具有显著下降趋势。宁夏全区六类污染物与特殊的地理环境和季节相关性较大,每年冬季10至次年3月特征污染物SO₂、NO₂、PM_2.5、PM₁₀和CO出现最大值;每年6月至9月O₃出现最大值。     

2018-2020年四川盆地南部城市空气质量首要污染物特征分析

分析了2018-2020年四川盆地南部泸州、内江、宜宾、自贡市主要大气污染物的空间分布特征和时间变化趋势。结果表明,4个城市首要污染物排序为PM_2.5、O₃-8 h、PM₁₀和NO₂。空间分布上,各城市PM_2.5首要污染物天数比例3a均值差异不大,但从北向南,O₃-8 h天数比例总体呈上升趋势,PM₁₀天数比例波动下降。时间变化上,各城市PM_2.5、O₃-8 h首要污染物年际和月变化趋势分别一致,PM₁₀无明显变化趋势;且随着空气质量级别递增,各污染物天数比例呈现不同的变化趋势。     

“十三五”期间福建省环境空气质量变化特征

本研究基于2016～2020年福建省国控环境空气自动监测数据,分析SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5和CO-95per、O₃-8h-90per这六项污染物的变化特征,结果表明：“十三五”期间福建省环境空气质量整体改善,臭氧污染日益突出;2020年相比2016年PM₁₀和PM_2.5浓度逐年下降,SO₂、NO₂和CO-95per呈不同程度下降,臭氧浓度显著升高;“十三五”前后不同污染物呈明显时空分布特征,沿海PM₁₀、PM_2.5、NO₂和O3-8h-90per浓度整体高于山区,各设区市SO₂、NO₂和PM_2.5浓度均下降,O₃-8h-90per浓度除龙岩外,其他设区市浓度均上升。     

广东某工业城市空气质量变化特征分析

以一典型工业城市为研究对象，利用该城市国控环境空气质量自动站2016—2020年的二氧化硫(SO₂)、二氧化氮(NO₂)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、臭氧(O₃)、一氧化碳(CO)、细颗粒物(PM_2.5)监测数据，分析该城市环境空气中六项主要的空气污染物浓度、AQI达标率、各级污染级别的首要污染物占比和年际变化趋势及其主要污染特征。结果表明：5年间，该城市主要大气污染物的污染程度表现为O₃>PM_2.5>NO₂>PM₁₀>CO>SO₂，空气质量综合指数呈现波动性改善趋势，但臭氧污染日渐凸显，且O₃已成为影响空气质量最为关键的大气污染物。通过分析该区大气质量变化，有针对性地提出空气质量改善建议。     

渤海海峡邻近地区2019～2020年大气环境中PM2.5质量时空分布特征研究及其相关性分析

科学识别PM_2.5的空间分布及其驱动因素是实现区域空气污染治理的关键。研究了大连、烟台、威海这3个渤海海峡的沿海城市2019～2020年PM_2.5浓度的年、季节、月份变化规律、PM_2.5浓度的时空分布以及PM_2.5浓度与其主要影响因素的相关性。研究结果表明：该3市PM_2.5浓度数值比较接近,总体变化趋势相似,其中威海PM_2.5年均浓度最低,大连其次,烟台最高;3个城市2020年空气质量优于2019年;3城市PM_2.5浓度均呈现冬季〉春季〉秋季〉夏季的特征,8月PM_2.5浓度为全年最低;3城市平均PM_2.5浓度与SO₂和CO均呈极显著的相关性,Pearson相关系数分别为0.540和0.844;分析和比较渤海海峡的3个城市人口数量可发现：当地的人口数量对其空气质量有着一定的影响作用;疫情期间减少汽车尾气及工业污染物排放,导致PM_2.5浓度大幅下降,表...     

潮州市城区大气颗粒物的移动监测与分析

2020年9月、10月和11月利用车载Sniffer4D灵嗅大气移动监测设备对潮州市城区的大气颗粒物进行移动监测，分析了颗粒物的时空变化情况。结果表明，潮州市城区的PM_2.5日均浓度范围是15.80～60.80μg/m³,与潮州市国控站点相比偏高，但变化趋势基本一致；PM_1.0、PM_2.5和PM₁₀三者的日均浓度变化趋势高度相似，PM_1.0/PM_2.5比值在66%-74%之间，PM_2.5/PM₁₀比值在86%以上；城区PM_2.5的空间分布差异显著，路口、小巷子、施工区域、南堤路和绿榕南路等机动车车流多的地方，PM_2.5的浓度普遍偏高。     

阜新市城市空气污染特征及原因分析

依据2021年空气质量监测数据，对阜新市城区空气质量污染时间特征、空间分布特征、气象特征及污染原因进行了分析。PM_2.5、PM₁₀和O₃为阜新市城市空气质量主要污染物，PM_2.5污染主要发生在取暖期，早、晚时段污染相对突出，主要来源于本地低空面源排放。PM₁₀污染主要发生在取暖期和春季，污染主要来自煤和生物质燃烧、外来输入沙尘影响以及本地大风扬尘。O₃污染主要发生在春季和夏季，污染来源有待利用技术手段进一步确定。     

中山市人为源大气污染物排放清单及特征研究

建立了中山市2017年人为源大气污染物排放清单。结果发现，SO₂、NOx、CO、PM₁₀、PM_2.5、BC、OC、VOCs和NH₃排放总量分别为4164、38231、92978、21492、6469、586、1199、56910和7059 t。SO₂的最大排放源是化石燃料固定燃烧源；NOx、CO和BC的最大排放源是道路移动源；PM₁₀和PM_2.5的最大排放源是扬尘源；VOCs的最大排放源是溶剂使用源；NH₃的最大排放源是农业源；其他源中的餐饮油烟源是OC的重要排放源。SO₂、PM₁₀、PM_2.5和VOCs的排放主要集中在中山市北部和东部工业区，以及中心城区，NOx的排放多分布在交通较为密集的交通干线和高速路区域，NH₃的排放主要集中在中山市南部和北部。     

长治市2021年第三季度环境空气污染特征分析

主要对长治市2021年第三季度环境空气质量及污染特征进行了分析。结果显示,2021年第三季度六项参数贡献最高的污染物为O₃、PM_2.5和PM₁₀,贡献率占比分别为30.38%、21.11%、19.21%,主要贡献污染物为O₃;PM₁₀平均质量浓度较高的点位为长治八中站点,审计局站点NO₂平均质量浓度较高,长治八中站点9月NO₂有升高趋势。     

城市主干道夏季大气颗粒物日变化规律研究——以南宁市为例

以南宁市种植有茂密林带的主干道路为研究对象，对空气中PM_0.5、PM_1.0、PM_2.5、PM₁₀、TSP等的质量浓度随时间变化的规律进行了研究，结果表明：PM_0.5、PM_1.0质量浓度的日变化趋势基本相同，主要受绿色植物生理活动的影响，最高值都出现在凌晨4∶00,最低值则都出现在下午18∶00;PM_2.5质量浓度的高值出现在4∶00和8∶00;PM₁₀、TSP质量浓度的日变化趋势基本相同，变化曲线呈现双波峰的变化趋势，自由沉降在PM₁₀、TSP的除去中占主导地位，绿色植物生理活动的影响较弱，PM₁₀质量浓度的高值出现在8∶00和22∶00,TSP质量浓度的高值出现在10∶00和22∶00。     

2021年鹰潭市城区空气质量状况分析

利用2021年鹰潭市城区环境空气自动监测结果，对鹰潭城区的环境空气状况进行了统计分析，分析表明：2021年6项污染物均达到环境空气质量二级标准要求，城区空气质量优良率为95.3%，主要受PM_2.5和臭氧的影响；环境空气污染具有明显的变化特征，SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5和CO这5种污染物月均值浓度均呈现先逐渐降低后逐渐升高的“船”形变化趋势，O₃-8 h与之相反，浓度呈现先逐渐升高后逐渐降低的倒“V”形变化趋势；通过同比分析，2021年鹰潭市城区环境空气质量较2020年有一定的改善。     

邢台市某县域环境空气污染物季节性变化特征分析

通过收集分析隆尧县 2016～2018 年的环境空气质量监测数据,利用相关性分析各污染物的日浓度与 AQI 值的相关性,探索隆尧县环境空气季节性的污染物变化特征。结果表明：隆尧县全年均以 PM_2.5和 PM₁₀为大气环境的主要特征污染物;除此之外,夏季的 O₃日浓度逐年升高,且逐渐作为夏季大气环境的主要特征污染物;SO₂、NO₂以及 CO 在秋季和冬季也可作为环境空气的主要特征污染物,且 CO 的污染程度最强。     

深圳宝安国际机场大气污染物排放清单与扩散模拟研究

2018年深圳宝安国际机场CO、NO_x、PM_2.5、PM₁₀、HC的排放总量分别为1937.11吨、2922.30吨、333.96吨、1228.74吨、429.26吨，其中飞机发动机本身CO、NO_x、PM_2.5、PM₁₀、HC的单位排放量分别为45.9吨/万架次、74.5吨/万架次、2.6吨/万架次、2.7吨/万架次、6.2吨/万架次。利用AERMOD模型模拟得出，2018年深圳宝安国际机场排放的PM_2.5、PM₁₀对西乡监测站的年均贡献浓度分别为0.9μg/m³、1.4μg/m³，约占西乡监测站2018年实际监测浓度的2.9%、3.5%，其中机场对西乡监测站PM_2.5的贡献中二次贡献约占81.6%。针对深圳宝安国际机场颗粒物污染，应重点关注施工和裸露土地扬尘以及非道路移动机械等管控；针对深圳宝安国际机场臭氧污染，应重点加强飞机辅助动力装置、油库及...     

“乌昌石”区域PM2.5污染特征及其与气象要素的关系

基于2015～2020年“乌昌石”区域PM_2.5逐时监测数据及气象资料，分析了区域内PM_2.5污染特征及其与气象要素的关系。结果表明：2015～2020年“乌昌石”区域PM_2.5年均浓度介于53.61～65.31μg/m³之间，2017年后区域PM_2.5污染得以明显改善，但2020年仍高于国家标准限值，4城市PM_2.5年均浓度呈西低东高的分布特征。6年4城市PM_2.5日均浓度总污染天数比例为24.40%，以轻度污染和重度污染天数为主，不同城市PM_2.5污染等级天数比例差异较大，且主要出现在秋冬季，五家渠和石河子的污染较乌鲁木齐和昌吉更严重。“乌昌石”区域风速、气温、日照时数和降水量与PM_2.5浓度呈极显著负相关，湿度和气压与其呈极显著正相关。研究显示，“乌昌石”区域PM_2.5污染改善显著，但重度污染尚未消除，构建PM_2.5污染发生时的气象要素数据库...     

太原市2022年1月份PM2.5变化特征

利用 PM_2.5在线监测仪、在线气体 / 气溶胶监测仪(Marga)及单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)分析了太原市2022 年 1 月份 PM_2.5浓度、组分变化特征及其来源,研究表明,太原市 1 月份 PM_2.5平均质量浓度为 86 μg/m³,质量浓度变化呈现北部低南部高的特征。在 PM_2.5各组分中,二次生成离子 SO₄^2-、NO₃^-、NH₄⁺是最主要组分,占比为PM_2.5的 39.0%。PM_2.5在线来源解析结果表明,工业工艺源、燃煤源及二次无机源为最主要的污染物来源,研究显示,重点污染源主要来自于太原市的西南部。     

滨州市大气污染源清单的建立与应用

根据现场调研、资料收集等方式获得的滨州市2020年工业源、农业源等10种污染源的排放量基本数据，建立了2020年滨州市包含10种源、9种污染物的大气污染源排放清单，分析了各种污染源的贡献程度及空间排放特征。从排放量来看，2020年，滨州全市SO₂、NO_x、CO、VOCs、NH₃、PM_2.5、PM₁₀、BC、OC排放量分别为43 022,120 916,622 950,76 938,70 081,124 477,54 813,1 058,9 228 t;从空间分布来看，滨州市SO₂等9种污染物排放主要分布于博兴县、无棣县、邹平市等县市区。     

太原市元宵节期间PM2.5变化特征

利用PM_2.5在线监测仪、在线气体 / 气溶胶监测仪(Marga)、半连续热光分析仪(OCEC)、单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)分析了太原市 2020 年元宵节期间 PM_2.5质量浓度、组分变化特征及来源情况,研究表明,元宵节期间,PM_2.5浓度升高明显,由于太原市地形和风向原因,PM_2.5浓度变化呈现由南到北逐渐升高的特征,且南部点位峰值高于北部点位。在 PM_2.5组分分析中,SO₄^2-、NO₃^-、NH₄⁺二次离子的大量生成是 PM_2.5浓度升高的主要因素。PM_2.5在线来源解析结果表明,机动车尾气源、工业工艺源及二次无机源是最主要的污染物来源。烟花爆竹燃放分析结果表明,太原市南部点位及城乡结合部分点位受烟花爆竹燃放影响较为明显,烟花燃烧特征离子 Mg²⁺、Ba²⁺     

呼和浩特市城区环境空气颗粒物中重金属含量时间分布特征

于2021年7月至12月，为揭示呼和浩特市城区环境空气颗粒物中重金属含量时间分布特征，使用中流量大气采样器采集环境空气中PM₁₀、PM_2.5样品，选择毒性效应较强的Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、As、Cd和Pb等8种重金属作为研究对象，采用ICP-MS测定了其含量。结果表明：(1)2021年7月至12月，除Cu以外，其他重金属在PM₁₀和PM_2.5中的质量浓度变化趋势基本相同；(2)PM₁₀中Cr、Pb呈现出冬季>夏季>秋季的特点；Mn、Fe、As呈现出冬季>秋季>夏季的特点；Cu、Cd呈现出夏季>冬季>秋季的特点；Ni呈现出秋季>夏季>冬季的特点；PM_2.5中Cr、Mn、Fe、As、Cd、Pb呈现出冬季>秋季>夏季的特点；Ni的季节变化与PM₁₀相同，即秋季>夏季>冬季的特点；Cu呈现出秋季>冬季>夏季的特点。PM₁₀和PM     

燃煤电厂煤粉炉及CFB锅炉PM2.5产生及排放特性的现场实验研究

采用稀释采样方法对一台220 MW煤粉炉(锅炉A)及一台300 MW的CFB锅炉(锅炉B)电袋复合式除尘器前后PM_2.5进行现场采样。通过ELPI测定PM_2.5的粒径分布;采用SEM分析PM_2.5的显微结构;采用EDX及ICP-OES分别对分级PM_2.5中次量及痕量元素含量进行了检测。结果表明,锅炉A和B除尘前后对应的PM_2.5粒数及质量浓度分布均不同;锅炉A和B产生的PM_2.5分别以较为光滑球形和不规则形状为主,锅炉A除尘后PM_2.5呈表面粗糙球形,锅炉B除尘后PM_2.5单颗粒形貌特征不变;锅炉A和锅炉B产生的PM_2.5除尘前后在各粒径段中Si、Al、Fe、Ca和Mg含量基本一致,As、Cd和Se含量随着粒径的减小而增大;除尘后锅炉A产生PM_2.5中As和Se含量增加,且在亚微米PM_2.5中As和Se含量的增加更明显,锅炉B除尘后PM_2.5中As和Se含量基本不变。     

贵阳市秋冬季大气颗粒物化学组分特征分析

为研究贵阳市秋冬季节大气颗粒物化学组分特征,于2021年11月18日—2021年12月4日在花溪区、乌当区、息烽县、修文县同步采集PM₁₀和PM_2.5样品,并对其质量浓度、水溶性离子、碳组分和无机元素进行了分析。结果表明PM₁₀质量浓度呈花溪区>息烽县>修文县>乌当区的分布特征,PM_2.5质量浓度呈息烽县>花溪区>修文县>乌当区的分布特征;PM₁₀、PM_2.5中水溶性阳离子以Ca²⁺、NH₄⁺、K⁺为主,花溪区Ca²⁺、K⁺的含量相对较高,阴离子以SO₄^2-、NO₃^-、Cl^-为主,息烽县SO₄^2-、NO₃^-<...