我国智能优化算法的研究现状——基于CiteSpace的可视化分析

为了深入了解近二十年来,我国智能优化算法的研究现状,以中国知网核心期刊数据库为数据来源,以智能优化算法、优化算法、智能优化为关键词的3 682篇文献为研究样本,进行可视化知识图谱分析。结果表明：当前国内智能优化算法研究处于持续上升阶段,上海理工大学、中国科学院大学、河南师范大学等为主力研究机构。作者间合作与机构间合作均比较少,但已形成一些有代表性的研究合作群。研究热点和趋势包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、鲸鱼优化算法等优化算法;反向学习、代理模型、混沌搜索等优化策略;深度学习、压缩感知、图像分割等应用领域。     

基于CiteSpace的网络安全犯罪研究可视化分析

为系统分析我国网络安全犯罪领域研究情况,本文运用CiteSpace及相关文献计量方法对2001-2021年“CNKI”数据库中CSSCI来源的294篇网络安全犯罪相关的文献进行可视化分析。通过文献数量分布、核心作者、机构合作情况、高频关键词、关键词聚类分析探究我国网络安全犯罪领域研究热点与现状。     

基于CiteSpace的扩散模型研究文献可视化分析

利用可视化软件,对我国近20年扩散模型发展研究进行分析,以期为相关研究提供参考。使用CiteSpace软件,对CNKI上检索出的所有扩散模型相关文献,通过发文时间、期刊分布、主要作者和关键词中“扩散模型”出现次数最多及聚类分析进行研究分析。该领域研究热点主要分布在扩散、技术创新、模型以及社交网络方面;文献发文量逐年增长且期刊分布较为分散,各机构间合作交流少,如在研究深度和机构间交流上有所突破,扩散模型研究将在很大程度上有所提高。     

基于CiteSpace的大数据分析研究文献可视化分析

文章基于CiteSpace软件对中国国家知识基础设施（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）中2013—2022年有关大数据分析的研究文献进行多个维度的计量分析,结果表明：大数据分析研究领域整体呈上升趋势,且上升趋势较快,但国内近两年发文量稍下降;国内近几年马晓亭和孟天广的发文量最多;研究机构共现分析显示国内发文量较多的机构有中国人民大学、中国科学院大学、武汉大学等,但还未形成较为紧密的研究队伍;研究热点主要分布在数据挖掘、人工智能、云计算、情感分析以及神经网络等方面。国内对大数据分析的研究仍处于发展阶段,应加强各研究者和研究机构之间的合作,注重关键领域的研究。     

基于CiteSpace的人工智能文献大数据可视化分析

随着数据量的上涨、计算机运算力的提升和深度学习算法的出现,人工智能受到越来越多的关注.文中以美国核心期刊数据库Web of Science收录的与人工智能相关的6879篇期刊论文为研究对象,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,基于信息可视化软件CiteSpace从合作国家、研究机构、引用文献、关键词和突现词五个方面对文献大数据进行可视化比较和分析,明确了人工智能领域的研究现状及重要文献,揭示了人工智能领域的研究热点和前沿.最后,通过对五个可视化分析方面的总结,给出了在人工智能领域中选择科研方向、探测学科前沿、辅助科技决策等方面的重要参考.     

基于CiteSpace的高铁经济研究进展和热点可视化分析

基于CNKI中国知网的中文数据库文献,综合运用科学计量方法,对1993—2023年高铁经济研究进行可视化分析,运用CiteSpace 6.2.R2可视化软件对文献进行计量分析,从关键词共现、关键词聚类、突现词检测角度来探究该领域研究的热点变迁及发展趋势。研究发现：高铁、高铁经济、高速铁路是高铁经济的研究热点。2008—2011年前后、2015年前后是高铁经济研究发展的重要节点。未来高铁经济领域的研究热点可能围绕区域融合研究和社会效益研究展开。     

基于CiteSpace的信息安全风险管理研究可视化分析刘思雨

基于CNKI中文文献数据库文献,运用CiteSpace(5.8R3)可视化软件和中国知网的可视化分析模块对2000—2021年信息安全风险管理相关文献进行研究。从整体概况、研究机构和合作、发文作者及合作、文献来源、研究热点及前沿5方面进行可视化分析,总结出现阶段我国信息安全风险管理的研究现状及趋势。     

我国计算思维能力培养的研究热点与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

随着计算机科学的不断发展,计算思维成为计算机学科和教育部门关注的热点。利用文献计量法对中国知网核心期刊数据库和硕博论文数据库收录的相关文献进行可视化分析,揭示国内计算思维的研究现状、计算思维的关键文献及前沿文献。研究结果表明:国内对于计算思维能力培养的研究主要集中在计算机基础课程改革及教学模式探讨,缺乏实证挖掘和评价研究,计算思维能力培养研究深度有待提高,且教师信息技术专业素养不足以培养学生的计算思维。预测了未来计算思维能力培养研究的发展趋势,为计算思维的普及指引方向。     

基于CiteSpace的故障预测知识结构与热点迁徙研究

故障预测研究因应用对象广泛、技术理论先进和实用价值高而备受关注.基于此,从文献追踪视角,挖掘故障预测的知识结构、分布脉络和研究热点,这是对故障预测综述类研究的一个新尝试.研究发现:1)知识结构方面,故障预测与状态监测、健康管理间存在较强的耦合关联性,模型驱动、知识驱动、统计驱动、概率推理方法、机器学习和深度学习是故...     

基于知识图谱的智群计算国内外研究可视化分析

以美国科学信息所的Web of Science核心合集数据库中收录的主题为Swarm Intelligence的文献为数据源,基于分析可视化软件CiteSpace和Tableau对所采集的数据进行信息计量、共引统计和聚类分析。绘制智群计算领域的发文数量时序图和作者、研究机构、研究方向、被引文献等多类知识图谱及其共词分析、聚类分析知识图谱,展示该领域的研究力量、研究方向和研究主流,并利用词频探测技术揭示该领域的研究热点、研究前沿及发展趋势。结果表明智群计算领域的研究处于持续上升期;以中国、美国和印度为核心的研究工作占据了主导位置;国内研究机构以中国科学院为首团结了数十家高校,但国际合作研究仍待加强;计算机科学和工程类方向是该领域的重要研究分支,仿生智群算法是当下的研究热点,人工蚁群算法的研究工作体现了研究前沿及发展趋势。     

2012～2022年网络流行语研究的回溯与展望——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析

本文以“网络流行语”为关键词,以2012～2022年在中国知网中刊载的文献为研究对象,借助CiteSpace软件对其进行可视化分析,进而梳理出国内网络流行语的研究现状,揭示出流行语研究的热点论域和研究趋势。结果表明,我国网络流行语研究的热点论域为网络流行语的概念特征和文化内涵、生产机制和传播规律、社会心态和社会功能等。但现阶段网络流行语的相关研究在研究内容、研究视角、研究理论等方面仍存在缺憾,未来需在这些方面加以努力。     

基于CiteSpace的我国中医药医养结合研究分析

背景：目前我国人口老龄化程度不断加深,如何让老年人在退休之后的生活“老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐”需要全社会关注。中医药作为我国优秀的传统文化,拥有其独特的医疗优势,将其融入老年人的养老模式成为未来发展方向。目的：分析我国中医药医养结合领域研究热点和趋势,为未来研究打下基础。方法：选取中国知网(CNKI)数据库作为数据源,筛选2012年～2022年的文献,使用Citespace软件进行分析。结果：本研究共纳入208篇有效文献,通过归纳总结,研究者多集中于中医药服务优势、中医药人才培养、医养结合与中医药融合的研究中。     

中国STEM教育的研究现状、热点与前沿的可视化研究——基于CiteSpace的文献计量可视化分析

本研究基于CNKI数据库,以2018-2021年发表在核心期刊和CSSCI期刊上的591篇STEM教育相关文献为研究对象,利用CiteSpace5.7.R5和Excel工具,采用文献计量学和可视化技术相结合的方法,对国内STEM教育的研究现状、研究领域热点以及前沿演变进行系统分析,力求系统综述我国STEM教育的研究进展。为我国STEM教育研究领域的未来发展提高参考和借鉴。     

国内网格化管理研究现状、热点与趋势——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析

作为解决基层社会治理问题的有效工具,网格化管理受到学界的广泛关注。为宏观展现该领域研究的知识结构,运用Cite Space软件对2005—2022年CSSCI来源期刊和北大核心期刊发表的452篇文献进行可视化分析,深入剖析其研究现状、热点及趋势。网格化管理议题的发文量总体呈波动上升趋势;整体研究力量较分散,尚未形成核心研究团队;学界的研究主要围绕网格化管理的科学内涵、网格化管理模式的比较研究以及网格化管理的价值判断等展开;研究前沿从网格技术过渡到社会基层治理,研究深度不断增加。未来应继续加强网格化管理理论研究并对各种研究方法进行有效整合,加强城乡比较视角下对农村网格化管理的研究,推进基层社会治理现代化发展。     

我国水利信息化研究热点分析与趋势展望——基于 CiteSpace 和 VOSviewer 的知识图谱分析

水利信息化是现代信息技术和水利、供排水等多学科交叉的研究领域，正在获得政府水行政主管部门和学术界学者越来越多的重视和关注。研究选取1996—2020 年 CNKI 数据库收录的水利信息化和智慧水务等文献作为样本数据，以 CiteSpace 和 VOSviewer 知识图谱可视化软件为支撑，采用文献计量方法对水利信息化研究群体及历程，以及不同发展阶段的研究热点进行分析。结果表明：水利信息化已初步形成政府机构、科研院所、高校及产业界共同推进和合作研究的局面，研究初具规模，但以理念探讨和定性研究为主，理论和权威性研究成果较少。水利信息化研究自1996年起步，2001—2010 年为信息系统大规模建设与应用阶段，2011 年起开始进入智慧水务研究和建设的新阶段，预计未来在政策引导、技术创新和业务需求“三轮”共同驱动下，研究成果将快速增加，研究手段逐渐从定性描述转向定量研究。     

国内二语动机自我系统研究现状与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

以中国知网数据库中2010至2021年间收录的217篇二语动机自我系统研究的期刊论文为数据来源,运用CiteSpace对国内二语动机自我系统研究进行了详尽的可视化分析。结果显示:国内二语动机自我系统研究经历了引进、起步和发展这三个阶段;研究热点主要围绕二语动机、二语习得和英语学习展开;研究趋势则由二语动机自我系统的理论、综述研究逐步转向外语教学实践研究并开始关注学习者的情感因素等方面。鉴于此,未来研究应深度挖掘二语动机自我系统研究内容、改进提升二语动机自我的研究方法、多维拓展二语动机自我系统研究视角,从而促进国内二语动机自我系统研究的进一步发展。     

基于CiteSpace的AGV路径规划研究热点分析

AGV路径规划对于提升物料搬运效率起到了重要作用,随着技术的发展与AGV应用范围的逐步扩大,路径规划问题得到了许多学者的研究与关注.本文利用文献统计分析法与可视化工具CiteSpace软件,以中国知网与Web of Science为对象,对中外文文献分析.首先通过关键词词频与中心性排序得出研究热点,中文文献研究热点包含...     

大数据背景下我国电子数据取证研究现状及热点——基于CiteSpace的知识图谱可视化分析

为分析我国在大数据背景下的电子数据取证的研究情况,本文运用CiteSpace知识图谱软件对近二十年来中国知网数据库中的433篇文献进行可视化分析。通过发文年限、核心作者、发文机构以及关键词聚类分析来探究我国电子数据取证研究的现状和热点。     

基于CiteSpace的国际人工智能研究热点与趋势分析

为了深度剖析国际人工智能的研究现状和前沿趋势,准确了解世界人工智能研究的发展阶段和特点,通过文献计量工具CiteSpace对Web of Science核心数据库中2011—2021年的人工智能相关文献从合作网络、文献共被引、关键词三个角度进行可视化计量分析。研究发现：人工智能方向期刊高产国家主要集中于中国、美国、韩国,各机构、学者合作较为紧密;研究热点主要集中在深度学习、神经网络、支持向量机的理论方法及医学等智能仿真技术方向的应用;近十年人工智能方向的研究经历了蓬勃发展期、稳定期、新一轮繁荣期三个时期。