基于云计算的智慧农业物联网云平台

我国是农业大国,而非农业强国,我国农业生产仍然以传统生产模式为主,传统耕种只能凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续性发展带来严峻挑战。本项目针对上述问题提出了结合农业专家智能系统、农业生产物联网控制系统和农产品安全溯源系统三大系统,系统利用云平台技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、移动通信技术,运用云计算方法,实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化的智慧农业物联网云平台。     

物联网与数据挖掘云服务

物联网与云计算是目前信息技术的研究热点,探讨数据挖掘在其中扮演的角色,以及与这2项技术相结合的方式.分析了数据挖掘在物联网中的地位和作用,指出了云计算是物联网的基石,剖析了分布式数据挖掘与并行数据挖掘的异同,说明了物联网中数据挖掘服务的提供方式.     

基于云计算的智慧农业物联网云平台探讨

农业是国民经济发展的基础产业,随着农业科技的进一步发展,农业逐渐朝着现代化趋势迈进,提升单位面积可耕种地以及农业劳动力的利用率是我国农业发展的一项要点。农业物联网是指将物联网技术应用于农业领域,通过传感器、无线通信、云计算等高新技术手段,实现对农业生产过程中各种要素的全面监测、数据采集与分析,为农业生产提供精细化管理,促进农业生产的智能化、高效化和可持续发展。     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

随着社会的不断发展,信息产业已经逐渐成为了国民经济发展的重要支柱,而物联网作为新一代信息技术的重要组成部分成为推动人类文明向智能化方向发展的关键技术。物联网中的数据挖掘是物联网技术中重要的一环,是未来物联网应用数量大规模增长后对物联网产业的强力补充,本文分析了物联网数据的特点以及物联网数据挖掘存在的困难,以及云计算的出现为物联网数据挖掘提供了重要思路,文中论断云计算为物联网提供了最具计算力和存储力的平台,并创新性的提出物联网云的概念。另外,在对平台可行性及性能进行分析的过程中,本文提出了数据转换器、开放平台接口等思路,使整个平台有更好的扩展性,方便第三方开发和测试。目前,物联网应用的整体生态系统面临很多挑战,产业链中的不同人群也面临着不同问题,本文也给物联网中这些问题的解决提供了很好的思路。     

基于物联网与云计算服务的农业温室智能化平台研究与应用

在深入研究相关技术的基础上, 独立自主地开发具有自主产权的基于物联网与云计算技术的农业创新网络平台, 建成集数据采集、数字传输、数据分析处理、数控农业机械为一体的新型农业生产管理体系; 弥补国内农业物联网核心技术发展相对滞后, 农业信息化相关技术的集成化程度比较低, 相应软件设计不够成熟以及农业信息缺乏标准化等缺点, 使农业生产管理朝着低成本、可靠性、节能型、智能化和环境友好型五大方向发展, 提高我国农业生产力与农产品的质量, 增强国际竞争力。     

基于物联网的智能农业平台的设计与实现

21世纪是物联网的时代,把物联网技术与农业相结合,不仅可以改变我国传统农业落后的生产方式,同时,无论是在经济效益还是环境效益上都取得了革命性的进步。给出了一个完整的智能农业平台的解决方案,包括平台设计目标,平台模块说明,以及设计思路和对该平台的实现,进行了详细的分析和说明。     

基于云计算的物联网数据挖掘模型研究

随着计算机和网络技术的发展,数据挖掘、云计算、物联网等技术在人们生活、工作当中占据着越来越重要的地位。本文分析了物联网、信息融合技术及其应用方法,阐述了以云为中心的物联网数据处理模型,并以城市公共交通出租车数据集为例,描述了数据处理的基本过程,验证了物联网实时数据处理的可行性与可操作性。     

基于云计算的物联网数据挖掘模式分析

随着科学技术的不断发展,信息通信行业也进行了快速的发展,其中基于云计算的物联网发展越来越受到人们的重视。下面本文就对基于云计算的物联网数据挖掘模式进行分析,以能够为其发展提供一定的参考资料。     

基于FreeRTOS的农业物联网监测系统研究与设计

针对传统的农业模式的生产规模小、信息化程度低,以及传统农业模式对资源的利用率较低等问题,设计了一个基于FreeRTOS的农业物联网监测系统。采用STM32处理器设计了农业信息感知节点和农业物联网网关的硬件,并搭建了嵌入式实时操作系统FreeRTOS,设计了感知节点软件通过传感器对土壤温度、土壤湿度、光照强度和二氧化碳浓度等环境信息进行感知,以及网关管理软件对农业环境信息数据进行汇聚和融合。该研究设计了农业物联网云平台软件实现农业环境信息的接收、存储和显示,并采用MySQL数据库对数据进行管理。     

基于云计算的物联网数据挖掘模型

物联网中的数据具有数据量大、数据类型复杂、高度动态性与异构性、复杂时空特性等特点,为数据挖掘带来新的挑战。传统的数据挖掘方法无法直接应用于物联网之中。基于此,提出一种基于云计算的物联网数据挖掘模型,以云计算作为技术支持平台,在构建面向物联网的分布式时空数据库的基础上,搭建面向物联网海量数据的数据挖掘模型。通过分析表明该模型能够有效地完成物联网中的数据挖掘任务。     

基于Node.js的农业物联网应用平台设计

文章的研究目的在于提出基于Node.js的物联网应用平台设计方案,解决物联网实际运行过程中数据上传存在的问题,提出并设计一种基于Node.js的农业物联网应用平台,可以实现对农业生产环境参数的监测与控制。首先介绍农业物联网的背景与需求,明确研究目标,其次详细描述本平台的设计思路与架构,主要应用层平台软件的设计与实现。平台的实际应用显示,本平台能够在实现物联网常见功能的同时,支持更大的数据并发处理需求,对于农业物联网的应用特点有着更好的支持作用。     

基于云计算的智能农业监控平台架构研究

综合分析了智能农业监控平台建设的相关需求,针对智能农业监控平台建设中存在的问题,提出了以政府组织协调、运营商建设的智能农业监控平台建设模式.结合物联网技术和云计算技术的发展,设计了基于云计算的智能农业监控平台建设架构.平台体系结构灵活、部署方便,基于云端服务成本低廉,为推动智能温室监控平台的发展和普及提供了可能.     

基于云服务平台的农业生产物联网监控系统

针对现代农业精准化、信息化、智能化的发展要求,提出了将云计算技术和物联网技术运用于农业生产环境数据监测和自动控制的方案,通过传感器、Zig Bee无线网络、GPRS技术和云计算技术,系统实现了对农业生产环境的照度、大气环境温湿度、CO2浓度、土壤湿度、土壤PH传感数据等五类参数的实时监测,同时能够控制设备以调节环境参数。设计中使用Zig Bee模块搭建了星形无线传感网络,远程网关通过TCP/IP协议和GPRS网络与云服务平台进行数据的双向传输。云服务平台为Web浏览器和手机App终端提供数据并存储控制指令。     

基于物联网的农业墒情监测系统的设计与实现

针对现有农业生产过程信息化程度不高的问题,设计一个能对农作物生长全过程进行实时监测的农业墒情监测系统,该监测系统包括前端信息采集站和后台处理软件两个部分。其中采集站能将感知层传感器采集到的数据通过GPRS无线通信技术传回后台,后台软件可以对数据进行持久化的存储和有效的分析,进而指导农业生产。为了保证所采集数据的准确性,减少异常值对后期数据分析与处理的影响,以大气温度传感器为例,采用Kalman滤波算法对其采集到的数据进行校正,分别将大气温度传感器直接采集到的数据与经Kalman算法校正后的数据同高精度标准温度测量仪测量的结果进行对比,发现后者的测量值更接近于标准传感器,且误差较小。     

云计算与物联网技术结合的数据挖掘分析

网络发达的现今社会,信息产业已经成为国民经济的支柱产业之一。云计算和物联网技术已成为推动人类文明迈向智能化方向发展的核心点,将云计算与物联网技术进行有效融合,能实现海量数据的有效挖掘,对于我国数据挖掘技术的优化与升级有不容小觑的重要意义。     

湖南农业云物联网建设对策分析

针对湖南作为国家农村信息化试点省份的需求导向,以湖南农业物联网项目实施过程中多次下基层调研分析为基础,同时借鉴江苏省宜兴市农业物联网的实施成果,针对湖南省农业物联网的实际情况,结合湖南农业云平台的应用,提出湖南农业物联网建设必须优先突破当前比较成熟的生猪、水产、大棚栽培等物联网建设,以高校技术支持、企业运作为主轴,以资源整合为重点,先示范后推广,加快湖南省农业物联网研究成果转化的具体对策。     

基于Ayla物联网云的农业大棚温湿度监控系统的设计

在互联网+的时代,物联网技术在农业中得到越来越多的应用。本文运用嵌入式微处理器构建农业大棚温湿度控制系统,在控制系统上加载WiFi模块后成为物联网智能设备,经无线局域网路由器访问Internet,将采集数据上传至Ayla物联网云平台。编制智能手机APP及时查询Ayla平台数据,获得温度与湿度数值。在宽6米、长50米、顶高2.5米的大棚中轴线方向,每隔10米设置一个测量、喷灌、通风的监控单元,实现远程启动喷灌与通风,提高了工作效率和现代农业智能化控制水平。     

基于物联网与云计算的数据挖掘技术

在大数据时代,数据成爆炸式增长状态,加大了数据分析和利用难度。应用数据挖掘技术有助于提高数据分析和利用水平。云计算、物联网技术的出现则有助于深化发展数据挖掘技术。现如今,对三种技术已进行了融合发展,有效提高了数据挖掘技术应用水平。本文主要介绍了物联网、云计算、数据挖掘的概念,分析了基于云计算的物联网数据挖掘技术原理,同...     

基于人工智能的节能控制物联网云平台的设计与研究

智能家居、智慧医疗、智慧城市的发展不仅为人们的生活带来极大便利,同时满足了节能需要,在物联网技术的支持下,可以打造人工智能的节能平台,进一步推进城市化发展,同时需要对该平台建设加强研究.该文从人工智能与物联网的相关概念入手,讨论人工智能的物联网技术,并分析如何利用人工智能的物联网技术,希望对节能研究具有借鉴意义.