Openstack Trove与沃云数据库即服务对比

Trove作为Openstack的数据库即服务组件,致力于实现高可用的资源隔离和数据库实例管理工作。文章对Openstack Trove和沃云数据库即服务平台的架构、组件及功能进行了全面综述,对Openstack Trove和沃云数据库即服务平台在数据库实例管理、元数据管理、备份功能等方面的差异进行对比,并指出Openstack Trove和沃云数据库即服务平台的演进趋势。     

基于DAI中间件的异构数据库集成

在研究异构数据库中数据集成的基本原理基础上,提出了数据库集成模型实现策略,即在异构数据库之间构建了一个中间层软件--"虚拟数据库系统",经授权认证的合法用户通过"虚拟数据库系统"提供的标准访问接口及统一数据格式对环境中各种分布的、异构的、不同种类的数据资源进行动态访问和集成.     

沃云平台数据库即服务设计及能力分析

介绍数据库即服务的概念,阐述应用数据库即服务的优势,给出沃云平台数据库即服务的设计方案及其实现的能力,分析部署数据库即服务应该注意的问题。     

异构数据库转换方法研究

分析了异构数据库及构成其异构性主要因素，研究了数据库问转换存在可能冲突，针对这种情况，本文提出了一种利用SQL Server 2000数据转换服务(DTS)来实现异构数据库间转换的方法．并总结出具体转换步骤，最后指出转换需要进一步研究的问题。     

异构数据库转储平台设计与实现

探讨了采用ODBC技术对当前主流数据库进行整合,异构数据库统一转储的一种思路和方法。数据库转储克服了各大主流数据库之间的不兼容性,使转储后的目标数据库能满足大多数商业化需求和科研需求等。同时总结了异构数据库统一转储设计时需考虑的问题及应遵循的原则,并对当前异构数据库统一转储实践中存在的问题及面临的困难进行了分析,实践证明了文中数据库转储方法的可行性和可靠性。     

用JSP从异构数据库中产生XML文档

随着企业间相互合作的加强和电子商务应用越来越广泛,异构数据库之间的数据交换显得越来越重要。JSP是一种动态网页技术,XML是新一代Web语言,各自具有明显的优势,二者结合起来可以使异构数据库信息交换变得更加容易更加高效。阐述了XML与异构数据库的关系,分析了如何用JSP从异构数据库中产生XML文档并给出了具体实例。     

基于网格的GDBS系统实现及其关键技术研究

基于DAI,应用OGSA的服务层次概念,提出了数据库代理框架.通过组合低级服务,各种数据库的代理服务和生成实体的工厂服务,获得高级服务,即数据库代理.数据库代理利用元数据目录统一管理各种资源,屏蔽资源的异构性.并在此基础上开发出了网格数据库服务(Grid DataBase Service,GDBS)系统.     

XML与异构数据转换技术探讨

提出了异构数据库数据转换的问题,对可扩展标志语言XML进行了简要的说明,介绍了利用可扩展标志语言XML文件作为中间数据存储文件进行异构数据库间数据转换的机制,并给出了通过文档对象模型DOM和XML规范Schema文档以及XSLT样式表文件进行异构数据库数据转换的实现方法。与传统的异构数据转换方法相比,本方法具有开放性、移动性、适应性、可扩充性以及易于维护等特点,应用前景更加广阔。     

异种数据库数据转换的实现

叙述了异构数据库平台上，多种数据库数据格式相互转换和通讯的实现方法。     

浅析门户式数字图书馆资源与服务的技术实现

门户式数字图书馆是一种新兴的数据库资源管理模式,其目的在于解决分布式异构数据库资源的"孤岛"问题,实现分布式数据库资源的整合与统一检索,本文对门户式数字图书馆的用户界面设计、资源与服务布局以及层次结构进行了剖析,提出数字图书馆的建设标准和技术要求。     

基于XML的异构数据库集成的研究

主要介绍了异构数据库中数据集成的原理以及主要的集成技术，对基于XML的异构数据库集成方法进行了研究，分析了XML与关系数据库之间的映射，并给出相应解决方案。     

不同数据库之间的异构同步操作实现

异构数据库的研究与应用是目前计算机领域较为活跃的领域之一,但是随着科技的进步与时代的发展,应用环境的不同,因此需要不同的数据库系统对其进行同步操作,而不同数据库之间的异构同步操作则成为了不可回避的问题,本文也正是针对不同数据库之间的异构同步操作的实现进行研究。     

异种数据库数据转换的实现

叙述了异构数据库平台上 ,多种数据库数据格式相互转换和通讯的实现方法     

基于异构数据融合的数据库智能集成方法

目前研究的数据库智能集成方法存在的集成精度低、集成时间长、数据失效率高、集成效果差等问题,该文研究了一种基于异构数据融合的数据库智能集成方法。采用权重平均法、D-S证据理论法和投票表决法实现复杂的异构数据融合,对来自不同数据源的多方数据进行协同处理,减少数据库数据的冗余现象,综合互补数据信息,明确数据间的关联性,便于提取协同信息。并通过建立公共模型、明确查询处理器的查询分配,确立数据库的关系模式,便于数据库的管理,同时制定详细的数据查询流程,以快速且准确地响应用户查询需求,完善数据库的集成功能,并促进异构数据融合技术的进一步发展和应用。实验结果表明,基于异构数据融合的数据库智能集成方法能够有效提高集成精度,缩短集成时间,降低数据失效率。     

生物信息学中数据库的应用及整合

生物信息学是一门结合计算机、生物、数学、统计学的新兴交叉学科,为其他生命学科提供了新的研究平台。探讨了生物信息学中几种重要的数据库及其应用,为了将网络上分布的、异构的生物信息数据库实现资源共享与整合,提出了一个基于XML的异构生物信息数据库的整合系统,并且设计了该系统的体系结构。     

基于虚拟数据库技术的异地异构数据源整合

传统异地异构数据的整合方法存在查准性能差的问题,文中为此提出基于虚拟数据库技术的异地异构数据源整合方法。构建虚拟数据库异地异构数据的传输负载模型及数据存储结构,提取数据存储结构的稀疏性特征,并挖掘虚拟数据库异地异构数据的属性关联规则特征量,利用特征量融合异地异构数据的模糊信息,建立数据整合模型,实现虚拟数据库异地异构数据源整合。仿真结果表明,采用该方法进行虚拟数据库异地异构数据源整合时间的开销小,数据库的查准率较高。     

基于日志技术的异构数据库复制技术研究

研究了通过数据库日志分析技术来实现异构数据库之间的数据交换的技术方案,并对关键技术点进行了分析研究。     

异构数据库问数据迁移实现方法

针对电力管理信息系统(MIS)中异构数据库间数据共享的需求，本文结合了开发过程中的实际经验，提出了实现异构数据库间数据迁移的多种有效方法。研究分析了利用C Builder开发工具实现的各种方法的优缺点，比较了利用数据迁移工具实现时各种工具的优劣。     

异构数据库间数据迁移实现方法

针对电力管理信息系统(MIS)中异构数据库间数据共享的需求,本文结合了开发过程中的实际经验,提出了实现异构数据库间数据迁移的多种有效方法。研究分析了利用C++Builder开发工具实现的各种方法的优缺点,比较了利用数据迁移工具实现时各种工具的优劣。     

计算机算法模型的新型辅助服务市场架构体系

针对当前技术辅助服务市场架构体系存在的技术弊端,提出新型的辅助服务市场架构体系,该系统包含资源库、数据层、链路层、服务平台等,实现了资源数据库的调取、分析与应用,构建出隐马尔可夫模型,实现输入异构数据的虚拟化建模和数据兼容性处理,并将处理后的数据信息通过K-means算法模型进行分类,大大提高了数据管理能力。试验表明,所构建的架构体系提高了电力市场的信息管理能力。