运营商应对互联网P2P应用的策略

从P2P流量现状及运营商互联网络组织和运营模式入手,分析了P2P应用给运营商带来问题的原因,阐明了对于P2P应用的看法,并给出了P2P流量控制策略.     

缓存技术优化P2P流量

随着P2P文件共享应用的泛滥,P2P应用大量占用了基础网络运营商的核心带宽,并在影响运营商利润的同时影响了P2P技术的继续发展.本文介绍了一种P2P流量优化技术--P2P缓存系统.通过对P2P流量进行缓存过滤,可使P2P流量占用的核心网络带宽大大降低,从而解决P2P文件共享同基础网络运营的矛盾.本文讨论了P2P缓存系统所面临的主要问题,并提出了相关的解决方案.     

P2P业务量管控方式的探讨与应用

随着运营商P2P数据流量的大幅度增长,对P2P进行必要的管控是运营商改善网络运行和降低成本面临的关键问题。PPCache缓存系统是一套功能强大的P2P应用流量缓存优化系统,可对P2P业务流量进行有效管控。在实际应用中,该系统发挥了应有的作用,显示出很好的效果。     

基于跨层检测框架的P2P流量识别系统模型的设计

P2P流量已经占据了整个网络流量的60%～70%,极端情况下甚至达到80%～90%,成为了“带宽杀手”。HTTP、EMAIL等传统的流量受到了P2P流量的影响,大量非授权内容的传播和安全问题也随之出现。网络运营商、企业网和校园网为保证传统应用的QoS,需要对P2P流量进行有效的管理。文章分析了目前主流的P2P流量识别技术及其优缺点,针对各方法所遇到的问题设计了一个基于跨层检测框架的P2P流量识别系统的模型。     

新疆广电数据网络P2P数据流量分析与控制

P2P应用的大量出现对运营商的网络架构、运营模式、价值链等都产生了很大影响。本文以新疆广电为例,对P2P技术及其对新疆广电网络的影响进行了概述,对P2P流量在空间和时间上的特性进行了说明,对P2P流量分析技术、控制技术以及解决方案进行了论述,最后提出应当采用疏堵结合的方法实现广电宽带数据网络P2P控制的解决方案。     

城域数据网P2P流量优化方案

分析了P2P流量在城域数据网中的流向,并从运营商网络建设的角度,提出了P2P流量优化方案,包括BRAS节点的分布部署、IPv6地址的加速引入、分布式地址转换技术的应用和对P4P技术的关注,为运营商在智能管道时代在流量管理方面获得主动。     

P2P流量优化技术综述

P2P应用对网络带宽的过度消耗给网络运营商带来了越来越大的压力。如何有效地控制P2P流量,既能够提高承载网的效率又能够保护用户的利益,是互联网产业界和学术界广泛关注的问题。各种P2P流量优化技术的提出正是为了解决上述问题。本文在指出了P2P流量优化技术的必要性之后,介绍了P2P流量优化技术的发展现状,包括一些最新的P2P流量优化方案和P2P流量优化技术标准制定的进展情况．并给出了相应的观点与看法。     

基于P2PCache的P2P流量优化技术

介绍了P2PCache技术的工作原理,Cache系统的评估方法,基于P2PCache的P2P流量优化方案．以及P2PCache为运营商带来的益处和风险。     

互联网P2P流量识别和控制技术初探

随着基于P2P等视频流媒体类应用的迅猛发展,宽带运营商面临着持续攀高的流量成本困扰和高峰时用户投诉剧增的压力。如何有效的引入流量识别和控制技术,以满足用户的应用需求,同时合理的控制不必要的流量开销,是摆在运营商面前的一道课题。本文阐述了针对P2P协议的流量识别技术原理,并从实际应用角度简要介绍了三种流量控制方式,可为有关人员提供参考。     

基于主动识别技术的网关P2P流量检测

P2P流量在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常网络业务的开展.文中介绍了目前主流的网关P2P流量检测技术并分析了这些技术的优缺点,提出了一种基于主动识别技术来检测和控制P2P流量的方法,以便对P2P流量进行识别和有效控制.     

基于多尺度分析和决策树的P2P流量检测模型

P2P流量的检测和管控是随着P2P技术应用变化而不断发展的,传统的P2P流量检测技术的局限性越来越明显,导致各种新的P2P流量检测技术成为当前研究热点.首先介绍了传统的P2P流量检测技术以及其存在的缺陷,然后重点提出了用于检测网络层数据包的多尺度分析模型.多尺度分析模型通过提取疑似P2P流量可以缩小P2P流量的检测范围,提高P2P流量的检测效率,提高P2P流量检测效率,并且结合决策树对疑似P2P流量进行协议分析达到有效识别和分类的目的.最后提出了P2P网络流量监管未来的研究方向.     

电信运营企业引入P4P技术的风险约束策略研究

当前P2P流量是互联网流量的主要组成部分,它造成电信运营企业的网络拥塞。而P4P作为一种互联网流量管理技术在现网中有着良好的实验效果,可以有效地疏导优化电信运营企业的网络流量,但是由于P4P技术需要提供网络拓扑信息才能运作,这对于电信运营企业而言是一种巨大的风险。为了让电信运营企业能够引进此类效果良好但同时具有巨大风险的技术。通过建立重复博弈模型,提出了电信运营企业对于风险惩罚力度及惩罚期的相关策略并进行了详细分析,为其提供理论参考依据。     

P2P流量检测技术与分析

P2P技术及其应用的快速发展增加了网络的负载,影响了网络的性能,因此,对P2P流量进行分析及控制十分必要。在介绍P2P流量检测技术的基础上,对目前几种主流P2P流量识别技术进行比较和分析,指出了各种技术的优势和不足,阐明了流量检测技术的发展方向,提出了一种将不同检测方法相结合以满足一定准确率和效率的思路。     

P2P业务流量识别与系统部署方案研究

在研究总结P2P业务流量识别最新技术的基础上,从部署原则、系统架构方案、网络架构方案等方面着重阐述了运营商部署P2P业务的具体方案,为进一步研究P2P流量控制策略和实际开展P2P业务提供了借鉴和技术支持。     

基于流传输特性的P2P流量识别方法研究

首先介绍了流量识别相关技术和P2P流量识别方法，并分析了它们的优缺点：然后提出一种基于流传输特性的P2P流量识别模型，此模型的创新点在于不需要检测数据净荷就可以识别P2P流量：最后对P2P流量识别模型进行了分析。     

P2P应用识别的研究

随着P2P应用的广泛普及,如何对P2P流量进行正确的识别,合理的控制成为网络运维的重要问题。论文对当前P2P应用识别中所采用的几种主要技术手段（端口识别、深度包检测及深度流检测）进行了研究分析,在此基础上提出一个对P2P应用流量进行识别与控制的简单流程模型,同时对P2P流量识别技术的未来发展进行了分析。     

P2P与三网融合

随着互联网的迅猛发展,P2P技术在互联网上的应用超过了Web而成为在流量上占据统治地位的新型应用。同时,P2P技术的影响力不仅限于互联网,还间接地延伸到了电信网和广电网。使用P2P技术的新业务对传统领域带来冲击的同时,也协助解决了三网融合的技术瓶颈。ENUM技术作为跨越互联网和电信网的基础性架构,是融合网络的一条重要的技术途径。将ENUM技术与P2P相结合,可以使P2P共享的优势延伸到电信网络,加速网络融合。     

基于隐马尔可夫模型的P2P流量控制管理系统

首先介绍P2P流量的现状,说明现在对于P2P流量要采取疏堵结合的原则。接着介绍P12P流量的管理策略和控制P2P流量的技术,并在对隐马尔可夫模型做了简单介绍之后提出一种基于隐马尔可夫模型的P2P流量控制管理系统。该系统表现出了良好的灵活性和可扩展性。     

P2P网络聚合流量识别技术研究

对等体网络P2P（Peer-to-Peer）应用系统中对等体主机的行为特征与P2P业务流量特征多样化、复杂化,使得单纯利用一种典型特征的P2P流量分类技术的识别精度不高。文中提出了一种新的P2P流量多阶段识别方法,该方法根据P2P应用流量的一系列固有特征,可以从聚合网络流中识别P2P流量。通过实验表明,丈中所提出的方法P2P流识别精度可达99．7％,同时错误分类精度0．3％。