移动互联网时代的流量控制和经营

移动互联网时代各种新型数据应用流量爆炸式增长,流量控制和经营成为电信运营商重点关注的焦点议题。本文分析了移动互联网流量控制技术方案,包括无线接入和核心网、IP承载网、IDC流量控制和CDN流量分发,提出了运营商移动互联网流量经营管理措施。     

电信运营商大数据应用典型案例分析

移动互联网时代,云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现,移动互联网的迅猛发展给电信运营商带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,分析电信运营商大数据发展遇到的问题,探讨电信运营商应用大数据的策略,最后提出一种适合电信运营商的大数据平台架构和方案。     

从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。     

全面深化流量经营部署方案探讨

流量经营的概念已经提出好多年,运营商也进行了大量试点,打造流量经营平台,从规模到价值全面深化推广流量经营势在必行.分析了流量经营的典型业务场景,提出了深化流量经营部署方案建议,该方案主要由流量价值增长解决方案、系统架构和实施步骤构成,并给出了方案的关键技术和流程.工程应用与实践结果表明,该方案能够有效刺激运营商流量价值的增长.     

基于Hadoop的运营商流量经营分析系统建设方案浅探

随着移动互联网的快速发展,运营商的核心战略转向以智能管道为基础的流量经营。本文在对Hadoop平台和流量经营分析系统进行分析的基础上,提出了一种基于Hadoop平台的流量经营分析系统实现方案,以期有助于提升运营商的流量内容研究能力和智能营销支持能力,避免“量收剪刀差”的不断拉大。     

基于Hadoop的运营商流量经营分析系统建设方案

随着移动互联网的快速发展,运营商的核心战略转向以智能管道为基础的流量经营。本文在对Hadoop平台和流量经营分析系统进行分析的基础上,提出了一种基于Hadoop平台的流量经营分析系统实现方案,以期有助于提升运营商的流量内容研究能力和智能营销支持能力,避免"量收剪刀差"的不断拉大。     

运营商网络流量的大数据业务探析

近年来运营商为"去管道化",尝试过开发各类业务,包括DACS智能管道平台、双速网业务等,这类业务开展的主要思路是为用户提供更为弹性的管道资源。而管道中更珍贵资源——用户流量的价值,尚未得到充分的发掘,大多数互联网公司基于发掘用户数据都获得了丰厚的收益,因此说运营商躺在金矿上并不为过。运营商的困难在于:承载网的分层转发模型使得运营商难以介入应用层数据的分析与经营,只有基于分光或镜像的DPI平台可以截获应用层信息,实现一种旁路的分析检测,在一定程度上弥补了不足。如果可以更深入地分析用户的流量信息,结合IT系统的实时数据,就能为用户进行画像,可以根据用户的消费习惯和活动轨迹等制定精确的定向营销方案,为市场营销提供有力支持。     

移动互联网流量经营分析系统方案研究

结合电信运营商对移动互联网流量经营的实际需求,通过对流量分析目标、系统技术架构、系统功能架构、平台组网方案等方面进行分析,提出移动互联网流量经营分析系统建设方案,该系统可对用户访问移动互联网行为进行分析,从而展开精细化流量经营,提升流量价值。     

流量经营时代的大数据处理技术应用研究

移动互联网的快速发展及流量收入占比的快速攀升,促使流量经营成为运营商战略转型的重点。运营商传统数据存储与处理技术无论是从成本、性能还是扩展性等方面都受到了巨大挑战。探讨了流量经营时代运营商引入大数据处理技术的必要性与具体实施方案,并通过实践验证大数据技术带来的效益,以此指导运营商实施大数据解决方案。     

M2M平台结构与技术分析

近年来M2M平台技术日趋成熟,M2M标准逐步统一、完善。文章首先分析了国内运营商和ETSI的M2M平台结构,然后描述了终端接入流量控制技术和3GPP拥塞控制方案,包括随机接入拥塞控制方案和核心网拥塞控制方案。     

基于数据挖掘技术的移动通信话务预测模型探析

本文探讨引入数据挖掘技术和算法,通过3种高精度话务预测模型对某市话务数据建模和预测验证,探析3种模型的实际误差和适用场景,并提出基于数据挖掘技术的移动通信智能话务预测管理平台架构设想,具有较高的推广和应用价值。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

漫谈移动数据业务计费

通过对移动数据业务计费的计费流程、流量统计原理进行分析,指出数据业务和传统语音通信业务的差异,针对目前常见的计费模式找出用户和运营商之间博弈的焦点,提出日益增多的移动数据业务计费问题的解决思路.     

上海贝尔端到端LTE解决方案

本文介绍了上海贝尔的LTE端到端解决方案,包含eUTRAN,ePC,移动网络演进传送构架(META)和业务分发环境(SDE)。阐明了上海贝尔基于统一通用平台、融合演进的eNode B对2G/3G网络的向下兼容能力;提供高效QoS保障和业务流量管理的分组演进核心;提出全新的传送网络构架来支持2G/3G和LTE网络混合传输;开放的业务开发平台支持SP快速推出业务;站在产业链的角度,协助电信运营商构建整个LTE生态系统。     

Minimal Delay Traffic Grooming in WDM Optical Star Networks

All-optical networks face the challenge of reducing slower opto-electronic conversions by managing assignment of traffic streams to wavelengths in an intelligent manner, while maximizing the bandwidth resources utilization. This challenge becomes harder in networks closer to the end users that have insufficient data to saturate single wavelengths as well as traffic streams outnumbering the usable wavelengths. Traffic grooming has been proposed as a possible solution in the network closer to the end users. However, it requires costly traffic analysis at access nodes. We study the problem of traffic grooming that reduces the need to analyze traffic, for a class of network architecture mostly used by Metropolitan Area Networks; the star network. We first prove that the problem is NP-hard, then provide an efficient greedy heuristics that can be used to intelligently groom traffics at the LANs to reduce latency at the access nodes. Simulation results show that our greedy heuristics achieves a near-optimal solution.     

基于CDMA2000 1x EVDO网络的用户行为分析模型设计

随着移动互联网的飞速发展,用户行为分析在运营商营销策略的制定中发挥着重要的作用.提出了基于CDMA20001X EVDO网络的用户行为分析模型的整体设计方案,阐述了模型的分析流程.主要通过流量归类算法分析出模型的流量特性,以及字符串匹配算法实现业务识别,最终展示用户上网时段习惯和访问网站爱好等数据,为业务策划提供数据支撑.     

移动综合业务平台关键问题研究

面对丰富的移动数据业务,全面分析了当前电信运营商在数据业务运营方面存在的突出问题,提出了建设移动综合业务平台的解决思路.阐述了综合业务平台统一管理、统一认证授权计费、统一界面、统一内部接口四个建设目标和独立于业务能力、设备无关、可扩展性三个原则.提出了综合业务平台的参考架构,详细分析了设计中的关键问题.最后对平台解决的问题进行了总结并对平台的前景做了展望.     

警用交通信息综合应用服务平台关键技术研究

近年来,信息化技术在交通管理中得到了广泛的应用,交通管理部门根据各个板块的业务特扇建立了独立的信息化管理系统。实际上交通管理业务错综复杂,每个板块各具特性却又息息相关,冀充分发挥信息化技术在交通管理中的作用,该文提出了一种集信息技术、数据通讯传输技术、自动拦制技术等于一体的警用交通信息综合应用服务平台,讨论了平台的系统结构,对平台的硬件和软件孬统架构进行了研究与设计,并对实现的关键技术和方法进行了研究,该平台能够较好地服务于交通管理部门。     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。