基于综合指标的LTE负载均衡算法

从接入性、稳定性、业务质量和资源利用率等维度提炼出评估LTE小区性能的综合指标,并以此推算出综合指标与物理资源块变化量的内在关联.在此基础上,提出一种基于综合指标的AILB算法,能够动态地根据每个小区的状况,自动计算其邻区需要进行用户转移的小区.引入均衡因子,使所有小区最终达到预先设定的收敛目标,有效有利网络资源.最后,通过Matlab搭建了一个仿真平台,验证算法的收敛性能、过载用户数及小区吞吐量的变化情况.     

基于临界触发的LTE负载均衡算法

考虑LTE用户信噪比,借助物理资源块的服务能力推算小区负载的变化状态,提出的CTLB算法能够动态地根据每个小区的负载,自动计算需要进行用户转移的小区。引入均衡因子,使所有小区最终达到预先设定的收敛目标,从而有效利用网络资源。最后,通过MATLAB搭建了一个仿真平台,验证算法的收敛性能、过载用户数及小区吞吐量的变化情况。     

LTE移动性负载均衡负载报告机制研究

移动性负载均衡(MLB)是LTE自组织网络(SON)的重要功能。在研究3GPP关于MLB负载测量信息及信息交互机制的基础上,针对基于物理资源块(PRB)负载触发的MLB功能与当前移动互联网业务模型之间匹配性不佳的问题,提出了一种基于现行交互标准的,结合PRB占用率及激活用户占比的综合负载评估及交互技术方案。     

基于博弈的LTE负载均衡算法研究

针对LTE网络中小区之间负载不均衡的问题,提出了一种结合经济学中的博弈理论的解决方案.通过将博弈理论中的拍卖模型引入到LTE系统模型中,建立竞拍双方的效用函数,求出均衡解最大化其效用函数,从而合理地调整切换参数将热点小区的负载转移到目标小区.仿真结果证明了该算法的有效性,该方案可以合理有效地解决小区间负载不均衡问题、优化网络资源和提高资源利用率.     

LTE网络负载均衡技术研究

随着LTE网络的逐渐部署，LTE网络的优化问题目趋重要。本文在分析LTE网络SON（SelfOrganizingNetworks）技术的基础上，重点探讨了针对LTEN络的负载均衡技术。     

基于异频切换负载均衡算法研究与实现

在商用LTE基站系统中,小区之间存在业务量不均衡的情况,特别是热点区域,某些小区处于高负载状态,为了均衡小区的业务负载,引入了移动负载均衡(MLB)技术。选择合适用户(UE)切换到相邻低负载小区,从而有效地提高了整体网络资源效率和吞吐量,同时也能增强用户的性能体验。提出了一种以用户的RSRP和邻区PRB利用率为参数,基于UE业务量的异频切换负载均衡算法,选择出适量的UE切换到目标邻区中,从而达到网络负载均衡。根据实际基站调试结果表明,该算法能够快速精确地切换特定业务量的UE,明确了要卸载的业务量,并且提升了网络吞吐量和UE吞吐量。     

LTE系统移动负载均衡研究

针对小区负载分布越来越不均衡,提出一种适用于LTE系统的负载均衡算法,通过调整小区独立偏置CIO,强制过载小区用户切换到周围轻载小区,实现用户转移。但是,轻载小区盲目接纳用户容易造成过载。针对这一问题,运用迭代法,逐步调整CIO,当过载小区负载低于过载门限或轻载小区可用资源耗尽,得到最优CIO值。仿真结果表明,提出的算法能有效提高系统均衡程度,降低用户呼叫阻塞率,提升系统性能,增强用户体验。     

LTE中一种结合负载均衡和自适应门限的切换算法

LTE正成为通信、信息、医疗以及汽车等众多领域革新的源动力.文章基于对系统整体性能的优化,结合负载均衡和自适应门限,提出了ATBLB算法,旨在动态调节系统自优化,从而更大程度地改善系统的整体性能.结果表明:与WPHPO算法和WPLBHO算法相比,ATBLB算法在保证切换失败率基本不变的情况下,使系统稳定后的掉话率分别降低了35％和15％;乒乓切换率分别降低了8％和3％;从而使整体切换性能HP提高了40％和15％.因此,ATBLB算法更能改善系统的整体性能,从而有利于LTE在其他领域的应用推广.     

LTE异频负载均衡算法在高负荷场景的应用分析

随着中国移动LTE网络规模不断扩大和网络覆盖质量不断提升,LTE网络用户规模逐年递增,流量热点区域的"高负荷"成为影响用户感知的不利因素,因此亟需一种更为精细化的优化手段来解决问题。文章主要对LTE出现的局部高负荷场景进行分析研究,针对目前主流的F+D双层网及双载波形式进行深层次优化,总结出一套高负荷场景下的负载均衡策略参数,最大程度地提升LTE用户感知及相关关键指标。     

基于邻区切换数据的LTE扇区接反分析算法研究

扇区接反是LTE移动基站建设的常见质量问题,它会引起无线网络覆盖异常、性能劣化从而影响4G用户感知。首先对LTE邻区特点及邻区切换指标进行介绍,然后提出一种基于性能数据的扇区接反分析算法,并给出了具体算法实现流程。现网应用验证结果表明,本文算法的问题定位准确率超过90%,与现有方法手段比较,分析问题更全面、更高效,有助于节省人力成本。     

一种基于LLR软判决的LTE解映射简化算法

针对目前LTE解映射算法复杂度高的缺陷,提出了一种基于LLR软判决的LTE解映射简化算法SLLR。该算法旨在通过使用对数似然比进行软判决,以简化指数计算与对数计算为主,降低LTE解映射过程中计算的复杂度。通过对标准算法与简化算法的QAM调制方式产生的误码率、误块率进行仿真和比较,结果表明该SLLR简化算法性能良好,适用于LTE通信系统。     

一种基于LTE的改进型V-BLAST算法研究

信号检测在LTE系统的接收端至关重要,常规V-BLAST算法在进行信号检测时,存在误码传播的情况,造成了性能的下降.本文提出了一种改进型V-BLAST算法,在两方面改善了该算法的性能.首先在最先检测层对要检测的符号进行排序时,采用了一种新的计算概率值的方法,然后根据调制方式保留了K个与判决统计量欧氏距离最近的星座点,其他各层依旧采用常规的V-BLAST算法.仿真结果表明,该算法的性能较常规的V-BLAST算法有了明显改善,该算法已应用于TD-LTE无线综合测试仪表的开发中.     

基于功率控制的LTE系统下行ICIC算法研究

在LTE系统中,小区的边缘用户会同时受到邻区同频用户的干扰,需要一种小区间的干扰协调技术（ICIC）来解决这个问题。分析传统ICIC算法的不足,提出一种优化的算法,通过计算边缘用户在单个干扰用户和多个干扰用户情况下的容量,得出邻区基站较为精确的发射功率控制量。参考3GPP标准案例仿真模型,对该算法进行了仿真,仿真结果表明与传统ICIC算法的相比,该算法可以明显提高边缘用户的吞吐量。     

LTE OFDMA系统基于最大径选择的信道估计算法

针对3GPP LTE下行链路提出了一种有效可行的信道估计方法,其原理是首先在时域用LS算法估计出信道的冲击响应,然后通过忽略信道响应能量较小的一些径,这样在进一步抑制噪声干扰的同时还有效控制了算法复杂度;最后,将得到的经过径选择的时域信道冲击响应向量变换至频域,得到用于最终信号检测的频域信道响应向量。仿真结果表明,该改进算法与传统的LS算法相比,在保证低复杂度的同时,提高了信道估计精度。     

LTE下行信道估计算法研究

近年来,正交频分复用（OFDM）技术以其在高速数据传输中具有的良好的抗多径衰落的特性以及较高的频谱利用率等优点得到了广泛的应用。在OFDM通信系统中,信号在带宽小于信道相干带宽的多个正交子载波上发射和传输,以克服多径衰落信道所带来的信号频率选择性衰落。为了补偿各个子载波上的多径衰落,这就需要一个性能良好的信道估计方案。对LTE中基于导频的下行信道估计算法进行研究,首先在导频子载波处采用LS（最小二乘法）算法估计出信道参数,然后通过内插的方法在数据子载波处内插得到信道参数。频域内插主要采用拉格朗日内插或是LMMSE（线性最小均方误差）内插;时域内插采用拉格朗日内插。     

连接状态下LTE接入系统内的移动性管理

3GPPLTE是基于OFDM和MIMO技术并针对当前3G系统的长期演进计划,对3G系统的网络结构和无线接入技术进行了较大的改进。文章详细分析了连接状态下LTE接入系统内的移动性管理,将双播技术作为一种保证数据无损的机制引入到LTE中,并与现在应用于LTE中的数据转发技术进行了比较性研究。     

LTE系统中小区搜索算法研究

设计了完整的LTE系统小区初始搜索算法,包括定时同步、频偏估计、循环前缀类型盲检测、扇区ID和小区ID组识别、帧同步算法,其中定时同步和频偏估计以及扇区ID识别由主同步信号在时域完成,循环前缀类型盲检测、小区ID组识别、帧同步由辅同步信号在频域完成。理论分析与仿真结果表明,所设计算法在AWGN与多径信道下均具有良好的性能,能够满足LTE系统小区搜索的性能需求。     

支持增值业务QoS的LTE下行跨层调度算法

针对目前PF改进型算法在LTE系统中保障增值业务GBR和区分增值业务速率的研究较少的问题。提出一种改进型PF算法,该算法通过引入信道控制因子、GBR保障因子和速率门限因子,从而实现增值业务的下行跨层调度。仿真结果表明该算法可以保障各增值业务的GBR以及实现不同付费等级的付费平均可达速率,同时保证增值业务用户间的公平性。     

LTE中一种基于负载均衡的自优化切换算法

在3GPP LTE自组织网络（SON）中,面向整体切换性能的自优化算法明显优于面向个别性能的算法.本文针对EWPHPO算法无法对小区负载进行动态调整,也无法对单个过载小区的切换参数进行及时调整,从而导致掉话率等指标不能得到有效控制的问题,提出了兼顾整体切换性能和负载均衡的WPLBHO算法.通过仿真并与EWPHPO算法在相同环境下的仿真结果进行比较,我们的算法在保持切换失败率基本不变的情况下,使掉话率降低约20%、乒乓效应降低约5%,从而使系统整体切换性能（HP）提升约25%;同时,使系统平均过载时间下降近50%.因此我们的算法使系统整体性能得到了明显改善.