关于下一代网络(NGN)技术的发展方向研究

NGN是下一代网络的缩写,下一代网络是相对于现在的网络模式来说的,也就是指未来网络.NGN是电信网与因特网等各种网络模式相互竞争导致的结果,网络行业只有竞争才会有所发展.NGN是将传统的各种网络模式进行相互兼容的网络,能够做到无论是在何时何地,用户都能够接入到NGN网络,能够从事所需要的业务活动,能够获得所需的网络信息.下一代网络整合了现在网络的环境,将视频、音频等用户需要融为一体,为用户提供更为便捷的服务.     

浅谈网络编辑的技术问题

网络编辑与网络技术的发展密不可分,网络技术的成熟度在一定程度上影响网络编辑的理念和思路,随着网络技术的不断提高,网络编辑的工作方式和效率也得到了明显的提升。文章主要分析目前网络编辑的信息技术发展状况,探究网络信息化的优势与问题,尤其是网络技术对网络编辑的影响因素,并提出相关的网络技术设计创新思路,发挥网络技术在网络编辑方面的效率,满足网络编辑发展需要的基本需求,为网络编辑提供更好的发展平台。     

网络环路故障处理

随着近年来计算机网络的飞速发展,网络在各行各业得到了广泛的应用,如何能够让网络平稳运行,做好网络的日常维护,成为计算机网络维护人员的重要工作。网络环路是我们经常遇到的一种网络故障,一旦发生环路,将造成整个网络瘫痪无法使用。文章对网络环路的分类、网络环路避免方法进行了介绍,并通过网络环路处理实例讲解了网络环路的处理方法。     

无线自组织网络的网络编码技术

网络编码作为一种新的技术在宽带无线自组织网络中有很好的应用,通过网络编码,中间节点可以将接收信息进行编码并发送出去,提高了网络吞吐量和健壮性。为不对现有网络的软硬件设备和相应的协议做很大的修改,可以选择在高层实现网络编码。无线传感器网络、无线格状网（Mesh）等无线自组织网络都可以使用网络编码技术显著提高多跳链路的传输性能。目前网络编码的研究热点集中在网络编码节点选取方案、网络编码算法的设计、网络编码复杂度分析、网络编码的性能分析、网络编码与系统安全性分析、网络编码在无线分布式网络中的应用等方面。     

传输网络智能优化关键技术研究及应用

网络优化是提高网络质量、改善客户体验、提升现网资源利用率的重要手段。目前我国传输网络优化主要依赖专家经验,基本是通过人工操作完成,属于被动型网络运维,可以称之为传统网络优化。这种网络优化可在一定程度上消除网络隐患,保障通信网络平稳运行,却存在智能化水平较低、效率低下、客户体验较差、安全隐患等问题。随着信息通信技术的迅速发展和通信网络建设的快速推进,网络容量急剧提升,网络用户规模大幅增加,网络设备多样化,网络结构日益复杂,传统网络优化已不能满足网络健壮运行的要求。在以高速率、大容量、低时延与高可靠为典型特征的5G时代,传统网络优化滞后性表现得尤为明显。必须采用新技术、新方法提高传输网络优化的灵活性与智能化程度,推动被动型网络运维向主动型网络运维转变、传统网络优化向智能化网络优化切换。文章采用数字技术开展传输网络智能优化关键技术研究工作,能够显著提高我国传输网络优化的智能化水平。     

认知网络在未来移动通信网络中的应用——汶川地震后的思考

认知网络是近几年比较热点的研究课题,认知网络具有感知当前网络状态的认知过程,根据认知网络的端到端目标,通过适当的学习机制,利用这些感知的网络状态便可以进行正确的规划、判决和动作。文章介绍了认知网络的定义,与其相关的构成要素及认知网络的一般架构,结合5.12汶川地震提出了认知网络在移动通信网络中的应用,认知网络是移动通信网络发展的必然趋势。     

网络打印设备行业发展现状及趋势——金元证券股份有限公司江颖、黄弋

一、前言随着网络的普及,网络打印在商务办公中可以随处可见,现代的网络打印不是传统意义上的局域打印,而是基于Internet的网络打印,打印机已不再是一个外设,而作为网络上的一个接点存在,是一种高端的网络打印,网络打印机通过EIO插槽直接连接网络适配卡,能够以网络的速度实现高速打印输出。     

热词

延迟容忍网络 在一些特定的网络环境下,如星际网络,军事网络或车辆网络中,经常会出现网络断开的现象,导致信息在传输过程中不能确保端到端的路径,这类网络被称为延迟容忍网络。     

一种提高网络监测效率的新方法

网络可用性和网络性能是网络监测系统主要监测的对象,目前国内外的网络监测系统大都采用综合监测网络性能和网络可用性的方法.本文分析了综合监测方法的特点,指出了综合监测方法在监测网络可用性时存在的问题,尤其当网络规模扩大时,这种问题更为严重,由此提出了一种分离监测网络可用性和网络性能的方法SNPNA.数学分析与实际测试结果表明,SNPNA能够提高网络监测效率.     

有线电视提升网络维护质量的运维举措实践

有线电视网络是有线运营商开展广电业务的保障和基础设施,网络投入使用后其运行质量取决于网络的可靠性,提高网络可靠性的重要手段就是加强网络的维护,通过维护来保证网络能正常开展业务同时有效地延长网络使用寿命.苏州有线电视在网络维护上采用接报即修、主动维护、服务外包、小片区维护、网络年检等各种新型维护方式不断改进网络维护工作,提升网络维护质量,确保有线电视网高效优质地安全运行.     

基于仿真的复杂通信网络设计方法

随着现代通信网络规模扩大化以及网络的结构复杂化,传统的网络设计方法越来越难以满足复杂通信网设计的需要,将网络仿真建模和分析与复杂通信网络设计相融合,给出了基于仿真的复杂通信网络设计流程,为复杂通信网络设计提供了一个定量分析和设计的方法。基于仿真的网络设计方法以网络指标需求为目标,采用循环递推的方式,反复修正网络设计,最终获得一个满足网络指标需求的最优网络设计方案。     

移动网络端到端容灾建设思路探讨

本文从移动网络端到端容灾的角度对网络容灾建设思路进行探讨,论文主要分析了基础网络、业务网络、支撑网络等不同层面的网络容灾需求,以基础网络为例对端到端的网络容灾进行了分析,提出了全网络容灾目标,并给出网络容灾实施建议。     

无线通信中的网络编码技术

网络编码是一种提高网络吞吐量和性能的新技术,预计将成为未来网络的一项关键技术.本文概述了无线网络中的网络编码技术,无线网络被认为是网络编码最可能得到应用的领域之一,网络编码技术使无线媒质的广播属性可以得到充分利用,无线网络和传感器网络为网络编码的应用提供了巨大的机会.本文结合不同无线场景介绍了网络编码的各种编码方法,包括传统的网络编码、物理层网络编码、模拟网络编码以及复数域网络编码,并对未来发展给出了展望.     

基于外交互式的双向CATV网络系统

分析单向CATV网络不能进行双向交互的原因,提出建立上行外交互式通道的方法实现单向CATV网络向双向交互式网络的改造;分析Internet网络上下行数据流量的特点,说明外交互式网络正好适应于Internet网络数据传输;介绍常见的几种外交互式辅助网络的类型,最后以电力线外交互网络为实例,描述了外交互式网络实现的过程.     

3G与PHS融合实现方式研究

3G网络的建设是一个漫长的过程,需要经历网络建设,网络测试和网络优化等过程。采用成熟的PHS网络来补充新3G网络,就是3G与PHS网络的融合方法,本文主要阐述3G与PHS网络融合的各种实现方式,其组网结构和业务实现过程,以及各种融合实现方式的优缺点。为今后在PHS网络基础上建设3G网络提供参考。     

基于交换机配置行为的网络可信性评估

在广泛应用的局域网中,网络数据的转发主要靠网络交换机设备来实现,网络管理员需要对网络交换机进行配置才可以实现网络具体的功能,网络数据转发的有效性受网络交换机配置的影响。文章对网络的不可信任问题进行了分析,提出了网络交换机配置行为的网络可信性评估方法;针对网络交换机配置和功能,提出了基于交换机配置行为的网络可信性评估框架,以保证网络设备的运行可以满足用户对网络的可信性要求。     

基于分层机制的高职院校学生公寓网络管理

随着高校招生的数量增加及网络技术的快速发展,学生公寓网络越来越庞大及复杂,在有限的资源下,如何管理好学生公寓的网络,使得网络更好的为学生服务。根据学生公寓网络的特点,从网络规划、网络使用、网络维护三个方面对公寓网络进行探讨,同时根据实践经验提出更好的解决方案。     

基于网络模块化结构的异常发现

 该文针对大规模高速网络海量数据和异常检测率较低的问题,将复杂网络的模块概念引入网络异常检测领域,化网络检测为数个网络模块检测的综合。首先通过建立网络划分策略与网络检测率关系模型,理论地证明按照网络本身所具有的模块结构划分网络有利于网络总体的检测。其次在真实网络采集的数据集上用并行处理技术进行实验,结果表明基于网络模块的检测比基于网络的检测能提供更加准确和高效的检测结果。     

NFV架构下的核心网运维能力模型构建

如何储备人才力量应对网络与业务变革,更好地发挥NFV网络优势、支撑业务发展,是NFV网络对运维转型提出的新要求。NFV(网络功能虚拟化)已经成为运营商网络演进的基础,5GC的部署更将带来从传统电信网络到ICT融合的端到端业务网络的颠覆性变革。同时,网络的变革对运营商的网络运维体系也将产生巨大影响。目前国内运营商还没有建立成熟完整的基于虚拟化网络的运营体系。     

未来网络的研究现状与发展前景

扼要阐述未来网络的研究意义,介绍未来网络的发展历程,全面分析未来网络在多媒体网络、网址分配、网络计算、数据中心、网络安全及故障诊断等相关领域的研究现状,并在此基础上预测未来网络在网络规模、开放开源、传输速度等方面的发展前景。最后指出在未来网络发展过程中应当注意的网络安全、网络节能及商业模型构建等问题。