电力系统负荷预测软件中VB与MATLAB的接口方法研究

针对电力系统负荷预测软件中VB界面与Matlab计算程序的接口问题,给出五种在VB中调用Matlab的常用方法.以实际编制的预测软件为例,重点介绍了利用ActiveX自动化技术实现VB与Matlab的连接,使Matlab在图形处理和数值运算上的强大功能和VB在界面设计上的优势得以综合发挥.通过实际应用,证明了该接口方法简单可靠,具有可行性和实用性.     

基于Matlab的电力系统中长期负荷预测及应用

在中长期负荷预测理论和方法的基础上,利用Matlab强大的数据处理能力和Visual C++的灵活性,通过混合编程开发了电力系统中长期负荷预测软件。该软件实现了几种典型的负荷预测方法,包含一元线性回归模型、抛物线模型、Logistic回归、移动平均算法、灰色系统预测模型等。将该软件应用到江苏电网的中长期负荷预测中,在分析影响负荷预测的相关因素的基础上,提出考虑相关因素的分类专用的年度和月度预测方法。     

电力系统中长期负荷及特性预测软件

叙述华中电力集团公司技术中心所开发的“电力系统中长期负荷及特性预测”软件以及其中有关负荷特性预测的部分预测方法。这些方法的采用,使得过去在预测实践中比较难以操作的负荷特性预测变得简单易行。这对全面开展负荷预测工作实践有着重要的意义。该负荷预测软件,功能齐全,操作灵活,使用方便,适用于各种不同类型的用户。     

基于面向对象的电力系统中长期负荷预测软件的开发

为了更方便、快捷、准确地进行中长期负荷预测,开发了基于Windows的电力系统中长期负荷预测软件。软件采用面向对象程序设计方法,使系统易扩充、易维护。该软件除具有一般负荷预测软件所具有的计算快速、模型库丰富等特点之外,还有原始数据输入简单方便、模型库扩充简易、具备饱和负荷预测以及考虑了与其它常用软件的接口等独特的地方。以华东某地区的供电量历史数据为例,选择了5种不同模型进行预测,并对结果进行了分析和比较,最后还对该地区进行了“s”型饱和负荷预测。分析表明该软件使用方便,预测精度满足电力负荷预测的精度要求,具有一定的实用性。     

分区负荷预测智能软件的研究

把人工智能技术中的专家系统应用到电力系统中的分区电力负荷预测上，设计和调试好一套有关负荷特性参数的专家决策系统软件。它消除了以往分区负荷预测中有关负荷特性参数偏差很大的现象，从而有效地提高了分区负荷预测的准确性。     

VB与Matlab混合编程在电力系统短路计算中的应用

实用短路电流计算模块是各种保护整定计算软件中最核心的部分。将Visual Basic与Matlab混合编程方法应用到短路计算中,结合了Matlab在矩阵运算方面速度快的优势和VB方便实现可视化人机界面的优点。在实际算例中验证了该方法的有效性和实用性,该方法相比于其他编程方法具有编程工作量少,界面清晰,方便运行人员使用的优点。     

电力系统负荷预测方法研究与分析

负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性,其是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据,基于此分析了基于BP网络的短期负荷预测方法与基于灰色预测的中长期负荷预测方法。     

实用化电力系统短期负荷预测软件的设计与实现

介绍了短期负荷预测软件 fhycl．0的没计原则、系统构成、预测模型库、数据校核的原理以及简易专家系统、跨平台接口的实现。该软件人机界面友好、运行稳定、迅速，提供多种预测模型，适用范围广泛。     

用VB数据库开发空调冷负荷软件

作者通过对VB数据库用于空气调节冷负荷软件的开发,详细阐述了如何在此类工程软件开发中将数据资料进行数椐库表化及在程序中对数据库表进行访问的方法。     

电力系统负荷分析及预测方法

针对以往用一确定的数学模型描述负荷变化的负荷预测方法，提出一种先由人工进行负荷分析，挑选出与被预测日相应时段条件相符的历史负荷曲线。再由算法对这些历史负荷曲线进行处理以得出负荷预测的结果的新的负荷预测解决方案。     

电力系统中短期负荷预测方法

在电力系统运行管理中，负荷预测决定了发、输电和电能分配等方面的合理安排问题，对电力系统的安全经济运行与国民经济的发展具有非常重要的影响，对电力系统中短期负荷预测方法作了介绍。     

电力系统短期负荷离线预测研究

针对某电网负荷预测问题,提出了对灰色预测和单指数平滑法的有效改进,并将改进后的谅支及两种方法的组合预测应用于实际负荷预测问题中,获得了满意效果。文中通过一个计算实例,比较了改进前后这几种方法的预测精度,并列出了采用这几种方法进行负荷预测的满意结果。     

电力系统短期负荷预测方法研究

采用混沌理论进行电力系统短期负荷预测 ,对利用Lyapunov指数算法进行负荷预测作了介绍 ,包括用混沌理论实现相空间的重构 ,以及通过计算关联维得到最优嵌入维数的方法、计算Lya punov指数的方法和利用Lyapunov指数得到预测负荷数值的过程 ,并给出了算法的简单实现步骤。实例预测结果 ,证明了算法的有效性 ,揭示了采用混沌理论进行短期负荷预测的优越性     

电力系统短期负荷预测方法的研究

采用混沌理论进行电力系统短期负荷预测，对利用Lyapunov指数法进行负荷预测作了介绍，包括用混沌理论实现相空间的重构，以及通过计算关联维得到最优嵌入维数的方法、计算Lyapunov指数的方法和利用Lyapunov指数得到预测负荷数值的过程，并给出了算法的简单实现步骤。实例预测结果。证明了算法的有效性。揭示了采用混沌理论进行短期负荷预测的优越性。     

电力系统负荷预测与电价预测

讨论了电力系统负荷预测与电价预测的特点 ,并且对二者之间的异同点进行了说明和分析 ,对电价预测的意义及方法进行了初步的探讨。     

电力系统短期负荷预测方法综述

从短期负荷预测在能量管理系统中的重要作用出发,对负荷的特性、负荷预测的建模要求、影响模型预测精度的因素、各预测模型的原理、预测模型的改进方法以及能量管理系统中负荷预测模块的软件实现作了概述。     

电力系统短期负荷预测方法与预测精度综述

短期负荷预测是电力系统调度运营部门一项重要的基础工作,预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量。特别是随着我国电力市场的不断完善和发展,短期负荷预测发挥的作用日趋重要。本文首先对影响电力系统负荷预测精度的因素进行了分析和总结,然后对目前负荷预测方法中的智能预测方法和新方法进行了阐述和探讨,最后提出了提高负荷预测精度的几项措施,并对其未来发展方向进行了展望。     

电力系统负荷预测技术

负荷预测是电力系统规划、供电、调度等部门的重要的基础工作,讨论了负荷预测的特点、分类及各种成熟的负荷预测技术,研究了现代负荷预测技术的发展动态,并指出未来主要的研究方向。